# QuelLLM.fr

> Comparateur français des LLM open-weights — VRAM, tokens/sec, licences, classements éditoriaux. Aide à choisir un modèle local self-host pour Mac/PC. Catalogue maintenu en veille quotidienne par pipeline IA + curation humaine.

- URL: https://quelllm.fr
- Language: fr-FR
- License: CC BY 4.0 sur API publique (https://quelllm.fr/api/)
- Standard: https://llmstxt.org/
- Full data: https://quelllm.fr/llms-full.txt

## Outils interactifs

- [Configurateur](https://quelllm.fr/configurateur): identifie les modèles compatibles en mémoire selon ton hardware (GPU/VRAM/RAM)
- [Catalogue complet](https://quelllm.fr/catalogue): LLMs open-source listés avec VRAM Q4/Q5/Q8/FP16, tokens/sec, contexte, licence
- [Comparateur](https://quelllm.fr/comparateur): compare modèles sur GPUs de référence
- [Calculateur de coût](https://quelllm.fr/calculateur-cout-llm): API providers vs hardware self-hosted (breakeven)
- [Quel LLM pour mon Mac ?](https://quelllm.fr/ia-locale-mac): puce M1 à M6 + mémoire unifiée → modèles compatibles, quantification, vitesse estimée
- [Prix des cartes graphiques pour l'IA locale](https://quelllm.fr/prix-gpu-ia): 18 GPU suivis le lundi et le jeudi (flux Materiel.net), prix du Go de VRAM, vitesse estimée, historique
- [Parcours débutant](https://quelllm.fr/parcours): cheminement guidé pour démarrer le self-host

## Guides d'achat matériel

- [Quel PC pour l'IA locale ? Nos choix par budget](https://quelllm.fr/materiel-ia/quel-pc-ia-locale): machine conseillée par budget (carte 16 Go, mini-PC 64-128 Go, Mac, portable), modèles compatibles et mémoire nécessaire en Q4, bande passante
- [Matériel pour l'IA locale](https://quelllm.fr/materiel-ia): fiches détaillées (DGX Spark, mini-PC Ryzen AI Max+ 395, Mac Studio, Mac mini, MacBook Pro, Radeon RX 9070 XT, PC portables RTX)

## Classements éditoriaux

- [Meilleur LLM pour le code](https://quelllm.fr/meilleur-llm/code)
- [Meilleur LLM pour le français](https://quelllm.fr/meilleur-llm/francais)
- [Meilleur LLM pour le RAG](https://quelllm.fr/meilleur-llm/rag)
- [Meilleur LLM pour la vision](https://quelllm.fr/meilleur-llm/vision)
- [Meilleur LLM pour 12 Go de VRAM](https://quelllm.fr/meilleur-llm/12-go-vram)
- [Meilleur LLM pour RTX 4090](https://quelllm.fr/meilleur-llm/rtx-4090)
- [Meilleur LLM pour Mac Apple Silicon](https://quelllm.fr/meilleur-llm/mac-apple-silicon)
- [Meilleur LLM pour remplacer GPT-5](https://quelllm.fr/meilleur-llm/alternative-gpt)
- [Meilleur LLM pour benchmark local](https://quelllm.fr/meilleur-llm/benchmark-local)

## API publique (CC BY 4.0, no key, CORS)

- [Documentation API](https://quelllm.fr/api/): endpoints JSON statiques
- [Catalogue modèles](https://quelllm.fr/api/models.json): LLMs avec VRAM, params, license, ctx, tags
- [Catalogue GPUs](https://quelllm.fr/api/gpus.json): GPUs grand public (RTX 30/40/50, Apple Silicon)

## Données structurées

- [Sitemap XML](https://quelllm.fr/sitemap.xml): URLs indexables
- [Robots.txt](https://quelllm.fr/robots.txt)
- [RSS articles](https://quelllm.fr/rss.xml)

## MCP server (Model Context Protocol)

- [quelllm-mcp sur GitHub](https://github.com/MGM-FALCON/quelllm-mcp): serveur MCP officiel, 6 tools, install via pip — consomme directement l_API publique

## Kits (guides de référence payants — paiement unique, mises à jour à vie ; prix et bundle sur la page hub)

- [Les kits QuelLLM](https://quelllm.fr/kits): hub des 9 kits + le bundle « tous les kits, à vie »
- [Le kit Copilote Local](https://quelllm.fr/copilote-local): remplacer GitHub Copilot et Cursor par un copilote de code 100 % local (Ollama + Cline + Aider), 25 chapitres + configs prêtes à coller
- [Le kit IA Locale](https://quelllm.fr/kit-ia-locale): ton ChatGPT privé et hors ligne sur ta machine en 1 heure (LM Studio, Ollama, Open WebUI), grand public non-dev
- [Le kit Agents Locaux](https://quelllm.fr/kit-agents-locaux): des agents IA qui agissent sur ta machine (Cline agentique, MCP, n8n + Ollama, CrewAI), garde-fous inclus
- [Le kit RAG Local](https://quelllm.fr/kit-rag-local): un RAG fiable sur tes PDF, notes et mails, sans cloud, scripts inclus
- [Le kit IA Locale en Entreprise](https://quelllm.fr/kit-ia-entreprise): déployer une IA locale souveraine au travail (RGPD, AI Act, architecture multi-utilisateurs, TCO, note pour la direction)
- [Le kit IA Sans Filtre](https://quelllm.fr/kit-ia-sans-filtre): un modèle non censuré en local, sans refus abusifs sur la santé, l'histoire, la sécurité ou l'écriture — cadre légal inclus
- [Le kit Mac](https://quelllm.fr/kit-mac): l'IA locale sur Apple Silicon (mémoire unifiée, MLX vs GGUF, Ollama et LM Studio réglés pour ta puce)
- [Le kit Images IA](https://quelllm.fr/kit-images-ia): images et vidéos IA en local sans abonnement (ComfyUI, Flux, Z-Image, Qwen-Image, Wan 2.2 ; workflows prêts à charger, LoRA, cadre légal AI Act ; GPU NVIDIA 8-16 Go ou Mac Apple Silicon 16 Go+)
- [Le kit Réseaux Sociaux Local](https://quelllm.fr/kit-reseaux-sociaux): vidéos courtes sous-titrées, carrousels, PDF LinkedIn et textes de publication fabriqués sur ta machine, sans abonnement (voix off IA locale Qwen3-TTS, sous-titres mot à mot, montage automatique, studio et bibliothèque inclus ; Mac Apple Silicon, Windows 11 ou Linux)
- Auteur des kits : Mohamed Meguedmi (Falcon Consulting) — https://quelllm.fr/auteur/mohamed-meguedmi

## Auteur

- Mohamed Meguedmi ([Wikidata Q139662203](https://www.wikidata.org/wiki/Q139662203))
- Site: [QuelLLM.fr Q139662218](https://www.wikidata.org/wiki/Q139662218)

## Provenance des mesures

Vitesses du configurateur : estimations, pas mesures par machine. Expérience reproductible : https://quelllm.fr/benchmarks ; données et protocole : https://quelllm.fr/data/experiments/2026-09-12/PROTOCOL.md