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# CHEQ

The Go-to-Market Security Platform

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- [XML Sitemap](https://cheq.ai/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website.

## Posts

- [Blog | CHEQ](https://cheq.ai/blog/) - CHEQ is the leading solution for GTM orgs to secure their campaigns, sites, and data & analytics from invalid traffic. Read our blogs and become a Cyber Security Pro.
- [What is the Difference Between Paid Search & Paid Social?](https://cheq.ai/blog/paid-search-paid-social/) - Paid search refers to advertisements on search engines, while paid social refers to advertisements on social media platforms. This article dives into both.
- [CHEQ Named Best AI-Driven Ad Fraud Company 2020 by Corporate Vision](https://cheq.ai/blog/cheq-named-best-ai-driven-ad-fraud-company-2020-by-corporate-vision/) - CHEQ adds Corporate Vision award to CNBC, The Drum and MMG awards.
- [CHEQ: New US Leadership Hires](https://cheq.ai/blog/cheq-new-us-leadership-hires/) - CHEQ.AI announced the appointment of David Greenberger as VP of Sales North America, alongside Edwin Choi, who joins as VP of Customer Success North America.
- [Why We’re Pink. The 5 Principles of Disruptive Tech Brands](https://cheq.ai/blog/pink/) - When you think of the term “pick your battles”, you wouldn’t imagine we’d fight our board over the color pink, but boy did we.
- [CHEQ appoints Former Sisense executive Eyal Tocker as GM of APAC & EMEA](https://cheq.ai/blog/eyal-tocker-appointment/) - We are delighted to announce the appointment of former Sisense executive Eyal Tocker as General Manager of APAC and EMEA. at CHEQ.AI cyber security company.
- [Former Checkmarx Executive Assaf Dar Joins Global Cybersecurity Firm CHEQ as Chief Product Officer](https://cheq.ai/blog/former-checkmarx-executive-assaf-dar-joins-global-cybersecurity-firm-cheq-as-chief-product-officer/) - Assaf Dar will be tasked with leading CHEQ’s product efforts, strategy, and innovation across its enterprise, mid market and SMB solutions
- [Why I Joined CHEQ: Employees Share Their Experiences](https://cheq.ai/blog/why-i-joined-cheq/) - Employees at CHEQ describe what first inspired them to join, and what they like about working at the company. Read about the best Cyber Security Company
- [Fast Company names CHEQ in World’s Most Innovative 2022.](https://cheq.ai/blog/fast-company-names-cheq-as-one-of-the-worlds-most-innovative-cybersecurity-companies-for-2022/) - Our team at CHEQ is thrilled to announce that we’ve been recognized as the 4th most innovative cybersecurity company in the world by Fast Company.
- [Following $150M Series C, CHEQ announces new key appointments](https://cheq.ai/blog/new-appointments/) - Following the recent Series C, GTMSec Leader CHEQ announced today that COO Omri Tamir will take on the role of President & COO, joining the co-founding team.
- [CHEQ Appoints Limor Gershoni Levy as Chief Legal Officer](https://cheq.ai/blog/cheq-appoints-limor-gershoni-levy-as-chief-legal-officer/) - Limor Gershoni Levy is the new Chief Legal Officer at CHEQ. The announcement came after the recent $150 million series C, followed by other key appointments.
- [The People Fighting the Fake Web: Alon Peremulter](https://cheq.ai/blog/meet-the-people-fighting-the-fake-web/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Adi Pinko Rubinstein](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-adi-pinko-rubinstein/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Leandro Birman Lerner](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-leandro-birman-lerner/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Sivan Komornik](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-sivan-komornik/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Chen Yotvat](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-chen-yotvat/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Alon Ahronberg](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-alon-ahronberg/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Maik Dassa Zill](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-maik-dassa-zill/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Tiffany Stelman](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-tiffany-stelman/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Kateryna Panasyuk](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-kateryna-panasyuk/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Yuval Alkalay](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-yuval-alkalay/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Zack Shipman](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-zack-shipman/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Orr Nir](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-orr-nir/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Roy Neumann](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-roy/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Meet Roy Neumann, Sales Director at CHEQ, who joined in 2021.
- [The People Fighting the Fake Web: Mamo Tesema](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-mamo-tesema/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Take a look at this blog series and meet who makes this fight possible.
- [The People Fighting the Fake Web: Avi Pasternak](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-avi-pasternak/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Meet Avi Pasternak, the EMEA Sales Director, who joined CHEQ in 2020.
- [The People Fighting the Fake Web: Noa Safra](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-noa-safra/) - CHEQ's team is made of incredible people united by one purpose: fighting the fake web. Today, meet Noa Safra, CHEQ's Senior Director of Business Operations.
- [The People Fighting the Fake Web: Sarit Cypis](https://cheq.ai/blog/the-people-fighting-the-fake-web-sarit-cypis/) - CHEQ's team is made of great people united by one purpose: fighting the fake web. Meet Sarit Cypis, CHEQ's Talent Acquisition Team leader, who joined in 2021.
- [Finding Fraud With Analytics; lessons from my Weekend Run](https://cheq.ai/blog/finding-fraud-with-analytics-lessons-from-my-weekend-run42f910d0/) - Leading ad fraud expert Augustine Fou on the lessons from a weekend run.
- [How Paycor Used CHEQ to Secure Their Marketing](https://cheq.ai/blog/paycor-marketing/) - Paycor enlisted CHEQ as a customer acquisition security partner, and saw incredible results. Learn more about how Paycor protected themselves from IVT.
- [Israel Cyber Forum discusses Cybersecurity for Business](https://cheq.ai/blog/israel-cyber-forum-cybersecurity-for-business/) - CHEQ sat down with Lior Frenkel, Chairman of the Israel Cyber Forum to discuss the future of cyber security and what this means for businesses.
- [Why BI Systems need Cybersecurity Protection](https://cheq.ai/blog/why-bi-systems-need-cybersecurity-too/) - When bots and fake users are present, data is skewed and pivotal decisions are made based on bad data. Learn why BI systems need cybersecurity protection.
- [How to Achieve Better Data Quality: The Importance of Transformations](https://cheq.ai/blog/how-to-achieve-better-data-quality-the-importance-of-transformations/) - This guest post from Dataddo covers the importance of transformations to achieve better data quality and turn data into actionable insights.
- [What is Cybersecurity Analytics?](https://cheq.ai/blog/what-is-cybersecurity-analytics/) - Cybersecurity analytics is the process organizations and teams use to break down the information they have within their business intelligence systems.
- [Tech CHEQ: How Product Implementation Connects Customers Needs to Innovation](https://cheq.ai/blog/tech-cheq-how-product-implementation-connects-customers-needs-to-innovation/) - Aligning clients’ requirements and expectations with product development it’s one of the many pieces that makes innovation possible for any organization.
- [Tech CHEQ: DevOps Cybersecurity Processes & Innovation](https://cheq.ai/blog/tech-cheq-devops-processes/) - This blog discusses the DevOps phases, tips for enabling creativity, as well as how to make sure you are on the right track to make product innovation possible.
- [The Two Paths from Natural Language Processing to Artificial Intelligence](https://cheq.ai/blog/the-two-paths-from-natural-language-processing-to-artificial-intelligence/) - Jonathan Mugan (PhD) and Founder at DeepGrammar on the two paths from NLP to AI.
- [Guest Post: Brand Protection on Social Media](https://cheq.ai/blog/brandshield-guest-post/) - BrandShield is a leading cybersecurity company protecting the world’s largest brands and consumers from online fraud, counterfeit sales and more.
- [Which technologies can be used to maximize bot mitigation besides blacklisting](https://cheq.ai/blog/which-technologies-can-be-used-to-maximize-bot-mitigation-besides-blacklisting/) - Many security teams use blacklisting for bot mitigation but threats and fraud schemes are becoming more sophisticated. Discover with CHEQ what else can be done.
- [What is a Web Crawler? And How Does It Work?](https://cheq.ai/blog/what-is-a-web-crawler-and-how-does-it-work/) - What is a web crawler, and how can businesses tell the difference between ‘good’ and ‘bad’ web crawlers? Learn more in our guide.
- [7 Powerful Tips to Optimize your Online Travel Marketing](https://cheq.ai/blog/travelmarketing/) - Though online travel in digital marketing faced a long grounding, here are 7 essential steps for online travel advertising essentials post-COVID-19.
- [Big-Spending Enterprises Face a $23.7 Billion Click Fraud Problem](https://cheq.ai/blog/enterprise-click-fraud/) - Enterprises are facing an upsurge from click fraud severely damaging their PPC and paid media campaigns.
- [25 of the New York Times' top 100 news stories in 2019 were incorrectly blocked as brand unsafe](https://cheq.ai/blog/25-of-the-new-york-times-top-100-news-stories-in-2019-were-incorrectly-blocked-as-brand-unsafe/) - Looking at The New York Times shows how blunt brand safety is hurting even the strongest news sites as Coronavirus creates more brand safety headaches in 2020
- [12 of the Most Bizarre "Brand Safety" Keywords Costing $3.2 Billion a Year](https://cheq.ai/blog/12-of-the-most-bizarre-brand-safety-keywords/) - Top ad leaders discuss 12 shocking brand safety blacklisted keywords killing revenue and reach, costing at least $3.2 billion a year.
- [How Blunt Brand Safety Burned 66% of Game Of Thrones News](https://cheq.ai/blog/game-of-thrones-news-inventory-burned-in-flames/) - Keyword blacklists mean two-thirds of Game of Thrones news stories are denied ad dollars. Check out the full story behind this phenomenon.
- [Visual Brand Safety and the Science of Image Recognition](https://cheq.ai/blog/visual-brand-safety-and-the-science-of-image-recognition/) - How Image Recognition (or “Computer Vision”) is core to the brand safety fightback.
- [Are Games a Safe Place For Brands?](https://cheq.ai/blog/are-games-a-safe-place-for-brands/) - Itamar Benedy CEO and Co-founder at Anzu discusses how ad verification is making gaming safe for brands.
- [What is Autonomous Brand Safety and Why it Could spell the end for Ad-Verification vendors?](https://cheq.ai/blog/what-is-autonomous-brand-safety-and-why-it-could-spell-the-end-for-ad-verification-vendors/) - The rise of Autonomous Brand Safety: how the industry needs to move from black boxes
- [Facebook Ads vs. Google Ads: What You Need to Know](https://cheq.ai/blog/facebook-ads-vs-google-ads/) - Find out about the main differences between the two most popular advertising platforms and learn where we stand on the Facebook Ads vs. Google Ads debate.
- [PPC Software Solutions for Optimizing ROI | CHEQ](https://cheq.ai/blog/optimize-roi-with-ppc-software/) - Read this post to learn about the best PPC software solutions you can use to improve your ad campaigns and ensure a positive return on your ad spend.
- [How ad fraud bots waste SaaS ad budgets](https://cheq.ai/blog/how-ad-fraud-bots-waste-saas-ad-budgets/) - SaaS companies are finding that the gears of this lead machine are being crunched by bots which arrive in the digital ad buy. Since being launched
- [The Massive Indirect Cost of Digital Ad Fraud](https://cheq.ai/blog/the-massive-indirect-cost-of-digital-ad-fraud/) - Indirect costs from digital ad fraud are even more damaging to marketers than direct ones. Discover the solution to stop ad fraud’s direct and indirect effects.
- [6 Ways CAS Unlocks Business Opportunities](https://cheq.ai/blog/6-ways-business-opportunities/) - Customer Acquisition Security (CAS) can unlock opportunities in a variety of ways, providing important details with which critical decisions can be made.
- [Improving your marketing spending with cybersecurity](https://cheq.ai/blog/improving-your-marketing-spending-with-cybersecurity/) - Dealing with budget is crucial for marketers. Learn how cybersecurity helps you to spend it correctly, keeping you away from the Fake Web threats.
- [Beyond Affiliate Fraud: which traffic is your affiliate generating?](https://cheq.ai/blog/beyond-affiliate-fraud/) - Don't be in the dark about your affiliates. Greater reporting and due transparency on the traffic they are generating is crucial to protect your organization.
- [How to Make the Most of Your Affiliate Marketing Programs](https://cheq.ai/blog/affiliate-marketing-programs/) - Affiliate marketing is massively popular among businesses who want to reach new audiences and drive sales. This blog covers tips for affiliate marketers.
- [Facebook Hit with $277M GDPR Fine for Web Scraping Leak - What You Need to Know](https://cheq.ai/blog/facebook-gdpr-fine-web-scraping/) - The Irish DPC has fined Facebook $277M for GDPR violations related to datasets of user PII gathered by web scrapers and shared online.
- [3 Key Ways Invalid Traffic (IVT) Affects Marketers](https://cheq.ai/blog/3-ways-invalid-traffic-marketing/) - Invalid Traffic can have negative affects on marketing departments specifically. This article describes the specific threats that can arise.
- [This week in Horror Stories: US recovers $15m from the 3ve ad-fraud operation.](https://cheq.ai/blog/this-week-in-horror-stories-us-recovers-15m-from-the-3ve-ad-fraud-operation/) - The botnet known as 3ve (pronounced eve) affected more than 17 million computers and stole millions of marketing budgets. Read the full story here.
- [Horror Stories: Marketplace sold 24M US citizens information](https://cheq.ai/blog/this-week-in-horror-stories-marketplace-that-sold-information-of-24m-us-citizens-is-seized-by-law-enforcement/) - Horror Stories: Marketplace sold 24M US citizens' information, including their names, dates of birth, passwords, and credit card numbers.
- [Threats From the Fake Web: What is User Hijacking?](https://cheq.ai/blog/threats-from-the-fake-web-what-is-user-hijacking/) - User Journey Hijacking happens when a user is diverted to a different website - usually a competitor’s - by a fraudulent third-party software. Learn more here.
- [How to Prevent Credit Card Fraud](https://cheq.ai/blog/prevent-credit-card-fraud/) - There are several ways in which bots commit fraud against credit card holders. The most prevalent forms of credit card fraud are carding attacks & chargeback fraud.
- [Horror Stories: Discord suffers with scammers](https://cheq.ai/blog/this-week-in-horror-stories-financial-fraud-on-the-crypto-world-discord-suffers-with-scammers/) - Several servers of Discord were taken over by hackers that used bots to scam users. The damage caused to crypto and NFT owners can be irreversible.
- [How to Identify Account Takeover](https://cheq.ai/blog/how-to-identify-account-takeover/) - Account takeover is defined as any user other than the rightful account owner accessing a profile, account, or any gated and protected personal information.
- [What is Session Hijacking?](https://cheq.ai/blog/what-is-session-hijacking/) - Session Hijacking is the act of a malicious user overtaking an internet session that was first initiated by a legitimate user.
- [What is a DDOS attack? How Botnets Target Websites and Services](https://cheq.ai/blog/what-is-a-ddos-attack-how-botnets-target-websites-and-services/) - Learn how hackers use botnets to target websites and services and take them down with Distributed Denial of Service (DDoS) attacks.
- [RAF Is Here: What Google’s RSOC Changes Mean for Traffic Quality](https://cheq.ai/blog/raf-is-here-what-googles-rsoc-changes-mean-for-traffic-quality/) - On August 25, 2025, Google will introduce Restricted Access Features (RAF) for AdSense for Search (RSOC). The change is simple in concept but significant in impact: advanced RSOC capabilities will now be reserved for publishers who consistently meet quality and compliance standards. This isn’t a small tweak to the rules of the game. It’s a
- [The Profit-First Retargeting Playbook](https://cheq.ai/blog/the-profit-first-retargeting-playbook/) - Retarget on profit, not revenue - securely, with server-side tagging. Marketers love conversions. The higher the revenue number, the better the algorithm seems to perform, or so we tell ourselves. But here’s the thing: not every sale drives growth. Some sales cost more to win than they return. That’s where the profit gap begins. The
- [Six Cyber Threats Facing Retailers This Black Friday, Cyber Monday](https://cheq.ai/blog/cyber-threats-retail-black-friday-cyber-monday/) - This Black Friday, online retailers need to be prepared to face a litany of bots, bad actors, and cybersecurity threats.
- [Eliminating Invalid Clicks on your Facebook campaign](https://cheq.ai/blog/facebook-invalid-clicks/) - The challenges and sources of invalid clicks could damage your Facebook advertising campaign. Learn how to eliminate fake traffic on Facebook Ads.
- [What is Bot Mitigation?](https://cheq.ai/blog/what-is-bot-mitigation/) - Learn what is bot mitigation, what problems it can solve, and what types of businesses can benefit from it. Read all about it in this latest CHEQ Blog.
- [Why Are You Getting Clicks From The Wrong Geos?](https://cheq.ai/blog/getting-clicks-from-the-wrong-geos/) - Every day it seems at least one of our clients asks, “Why are my ads shown in areas I haven’t geo-targeted”?
- [Brand Pillars: What Are They & How Can They Help You?](https://cheq.ai/blog/brand-pillars-what-are-they/) - There are five elements that make up brand pillars: Purpose, Perception, Personality, Position and Promotion.
- [What is Invalid Traffic (IVT)?](https://cheq.ai/blog/what-is-invalid-traffic-ivt-2/) - In search marketing, you’ve probably seen the term invalid traffic (IVT) around and dismissed it as an inevitability. Learn how to prevent IVT.
- [What are Native Ads and How Can You Use Them?](https://cheq.ai/blog/what-are-native-ads-2/) - Native ads are sponsored posts designed to blend into the style and aesthetic of a website.
- [Top 12 Best PPC Ad Networks](https://cheq.ai/blog/12-best-ppc-ad-networks/) - The choice of Pay Per Click (PPC) ad networks has boomed in recent years. From traditional search engine results pages to social media, to native advertising.
- [How can Businesses Detect and Block Click Fraud?](https://cheq.ai/blog/detect-block-click-fraud/) - This article outlines the threats related to click fraud, how they are committed, and what businesses can do to stop them.
- [How to Drive Better Marketing Results with Microsoft’s Bing Ads](https://cheq.ai/blog/how-to-drive-better-marketing-results-with-microsofts-bing-ads/) - The ‘other’ search engine, Bing, offers an alternative for those who want to explore different audiences or want to diversify their advertising strategies.
- [How to Stop Competitors Clicking on My Ads](https://cheq.ai/blog/competitors-clicking-ads/) - Competitors may click on ads to drain budgets or increase their own position. This article outlines some steps to combat this malicious activity.
- [How to Block Botnet Attacks on Your Website](https://cheq.ai/blog/how-to-block-botnet-attacks-on-your-website/) - Bad bots are designed to exploit vulnerabilities in any network, cause damage as instructed, and are often linked together in a network, referred to as a botnet
- [The Ultimate Guide to Video Ad Fraud](https://cheq.ai/blog/ultimate-guide-to-video-ad-fraud/) - Today you can run video ads on a multitude of PPC networks. Google Ads is by far the biggest platform, with 96% of marketers planning to use the platform
- [Twitter DoFollow Links – Good News For SEO?](https://cheq.ai/blog/twitter-dofollow-links-good-seo/) - Twitter has apparently removed the nofollow tag in their source code, meaning that backlinks from Twitter are now dofollow as standard.
- [7 Essential Facts About the Google Network](https://cheq.ai/blog/7-essential-facts-about-the-google-network/) - The Google Network provides a home where your Google Ad can appear online. Direct Google websites, partner sites, and mobile apps can showcase your campaign.
- [Traffic Bot Services Openly Advertising Competitor Clicks](https://cheq.ai/blog/traffic-bot-services-competitor-clicks/) - Some developers openly advertise that you can hire their traffic bot services to click on your competitors’ ads. Here's how it works.
- [What is Click Fraud? How it Works, Examples, and Red Flags](https://cheq.ai/blog/what-is-click-fraud/) - Click fraud is when an individual, computer program, click farms, or botnets exploit online advertisers by repeatedly clicking on your PPC (pay-per-click) ads.
- [Go-to-Market Security Leader CHEQ Acquires Ensighten](https://cheq.ai/blog/cheq-acquires-ensighten/) - CHEQ, the global leader in Go-to-Market Security announced today the acquisition of California-based cybersecurity company Ensighten.
- [The Ebb and Flow of Data: Keeping Control with CHEQ Enforce](https://cheq.ai/blog/the-ebb-and-flow-of-data-keeping-control-with-cheq-enforce/) - Every click, form submission, and pixel fire on a website sets off a ripple of data — small signals that flow outward into analytics platforms, marketing tools, and third-party systems. For most organizations, this data exchange is constant and invisible. It’s what powers personalization, campaign measurement, and conversion optimization. But within that flow, sensitive information
- [The CHEQ Up | Vol. 3 | 最新ニュース分析:医療メディア大手Healthlineの歴史的CCPA和解を解説](https://cheq.ai/blog/the-cheq-up-vol-3-headlines-health-decoding-healthlines-record‑breaking-ccpa-settlement/) - The CHEQ Up：最新ニュース分析 プライバシー規制とデータガバナンスに関する最新情報を網羅した決定版ガイドをお届けします。 今回は、特に注目すべき事例として、カリフォルニア州司法長官がHealthline社との間で成立させた155万ドルという歴史的な和解について解説します。この事例は、業界を牽引する大手パブリッシャーであっても、同意取得やデータ管理におけるコンプライアンス違反が深刻な問題を引き起こす可能性があることを明確に示しています。 Healthlineで実際に何が起きたのか カリフォルニア州司法長官のロブ・ボンタ氏は、2025年7月1日、Healthline Media LLCが、CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）違反に対する和解金として、過去最高額となる155万ドルを支払うことになりました。この調査により、同社ウェブサイトにおけるトラッキングとデータ共有の方法に違反行為があったことが判明しています。 オプトアウト機能が機能していなかった ユーザーが「販売・共有の拒否」を選択したり、グローバルプライバシーコントロール (GPC) を使用したりした後も、Healthlineは個人識別情報、トラッカーデータ、さらには閲覧中の記事のリアルタイムタイトルといった情報を、広告パートナーへの送信を継続していました。 機密性の高い健康情報が共有されていた 「多発性硬化症と診断されました。次は何をすべきですか?」といった記事タイトルが第三者に送信されていた事例があります。これらのタイトルは、ユーザーの診断内容を直接推測させるものであり、個人情報の中でも特に「機密性の高い個人データ」と見なされる領域に該当します。 契約に保護措置が欠けていた Healthlineは、アドテクノロジーベンダーとの間でCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）に基づく義務を定めた契約条項を遵守していませんでした。多数の提携企業がIAB（インタラクティブ広告協会）のオプトアウトフレームワークに参加しておらず、契約書にはデータの利用制限が明確に示されていませんでした。「あらゆる事業目的」といった包括的で曖昧な文言が用いられていたためです。 誤解を招く同意バナー クッキーバナーではユーザーによるオプトアウト時のトラッキング無効化が謳われていましたが、実際にはトラッキングが続いていました。この実態は、カリフォルニア州不正競争防止法に違反する欺瞞的行為にあたります。 違反内容の詳細 機能しないオプトアウト Healthlineでは、「販売・共有の拒否」リンク、GPCシグナル、クッキーバナーの設定など、複数のオプトアウト手段が提供されていました。しかし、これらのオプトアウト設定にもかかわらず、Healthlineのトラッカーは動作し続けていたことが判明しました。調査では、特定の疾患関連の記事を閲覧した後、実際に対象となるターゲティング広告が表示されることが確認され、ユーザーのオプトアウトの意思が無視されていたことが立証されました。 目的制限の違反 CCPAはデータ利用を宣言された目的に限定していますが、パーソナライズされたコンテンツを含む記事タイトルが共有された結果、アドテクパートナーがユーザーの健康状態を推測できる状況が生じました。これは、合理的なユーザーの期待や、公表されているプライバシーポリシーの開示内容から大きく逸脱しています。 不適切なベンダー契約 Healthlineは、ベンダーに対しCCPAの制限遵守やユーザーのプライバシーシグナルの尊重を義務付ける適切な契約条項を設けていなかったため、たとえ直接的な責任がなかったとしても、下流でのデータ誤用に対して説明責任を問われました。 人をだますようなウェブサイトの操作やデザイン 同意バナーの機能表示においても誤りがありました。具体的には、クッキーを無効化するためのクリック操作が実際には機能しない状態でした。この事実と表示の矛盾は、不正競争防止法上の欺瞞行為と見なされました。 和解で求められた対応 裁判所の承認を前提として、Healthlineには以下の義務が課されました。 罰金の支払い：カリフォルニア州の消費者プライバシー基金に対し、155万ドルを支払う。 オプトアウト機能の強化：GPC（Global Privacy Control）やバナーコントロールを含むオプトアウト機能をリアルタイムで有効化する。 記事タイトルの規制：診断内容を推測させる健康関連記事のタイトルの共有を停止する。 アドテクベンダーの監査：すべてのアドテクベンダーとの年間契約について監査を実施する。 CCPAコンプライアンスの維持：公開報告や技術的テストを含むCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）コンプライアンスプログラムを継続的に維持・運用する。 さらに、Healthlineは永久差止命令により、将来的に健康関連記事のタイトルを共有することや、不正確なプライバシー開示を行うことが禁止されました。 なぜこの事例が重要なのか 過去最高額のCCPA和解金：SephoraやDoorDashといった過去の事例を凌駕し、制裁金額の新たな基準を確立しました。 機密データに対する関心の高まり：一見無害なページ閲覧データの共有が、個人の健康に関する詳細な情報を意図せず流出させるリスクを浮き彫りにしました。 オプトアウト機能の実行性の確保：規制当局による監視が強化され、実際にデータ共有を無効化できるツールの有効性テストが義務付けられるようになりました。 ベンダー監督は必須の義務：企業は、承認されたフレームワークがあるからといって免責されるわけではなく、下請け（ベンダー）のコンプライアンスを監査し、確実に遵守させる責任があります。 企業が押さえるべきポイント オプトアウト機能の徹底した検証 バナー、GPC（グローバル・プライバシー・コントロール）、設定リンクを実際に操作し、ネットワークトラフィックを監視することで、トラッカーが適切に無効化されているかを検証する必要があります。 コンテンツの機密性評価 記事のタイトル自体が、ユーザーの医療状態などの機密情報を露呈する可能性があることを認識してください。共有されるデータを詳細に把握し、その機密性の高さを評価することが不可欠です。 ベンダー契約の厳格な監査 契約において、オプトアウトシグナルの遵守、データ利用目的の限定、およびデータ使用範囲を明確に定義し、順守させる必要があります。 ユーザー体験（UX）における誤解の排除 同意コントロールがユーザーへの約束通りに機能することを保証してください。誤解を招くようなバナー表示は、不正競争防止法に抵触するリスクがあります。 まとめ Healthline社の和解事例は、プライバシー規制の転換点を示しています。規制当局は、もはや形だけのコンプライアンスを容認しません。プライバシー保護の約束は、ポリシーやユーザー体験のデザインだけでなく、技術的な実装として具体化されなければなりません。 プライバシーは、単なる表面的なバナーではなく、コード、契約、そして継続的な検証を通して実現されるべきものです。規制が厳格化する中、我々が得るべき教訓は明らかです。インターフェースの見た目だけでなく、データフローをより深く、より慎重に監視する必要があります。
- [The Need for AI Agent Identity Management: Closing an Enterprise Blind Spot](https://cheq.ai/blog/the-need-for-ai-agent-identity-management-closing-an-enterprise-blind-spot/) - The enterprise is facing a growing blind spot created by the rapid rise of AI agents that now conduct research, make decisions, and transact throughout the digital buyer’s journey. In her recent research, Act Now: Implement Comprehensive AI Agent Identity Measures to Navigate Automation Trends (subscription required), Gartner Distinguished VP Analyst Avivah Litan warns that
- [From Bots to Buyers: The Rise of AI Agents in the Customer Journey](https://cheq.ai/blog/from-bots-to-buyers-the-rise-of-ai-agents-in-the-customer-journey/) - The human-AI customer journey is here. AI agents and buying bots are transforming digital engagement from awareness to revenue—see how to adapt and win.
- [The CHEQ Up | Vol. 2 | データは国境を越える:TikTok罰金事例に見る新たなコンプライアンス課題](https://cheq.ai/blog/the-cheq-up-vol-2-crossing-the-line-tiktok-and-the-hidden-cost-of-data-mobility/) - CHEQ Upへようこそ データプライバシー、セキュリティ、デジタルインテグリティの進化する状況に対応するため、信頼できる情報を提供します。 今回の特集では、「TikTokに対する中国への違法な国境を越えたデータ転送に関する6億ドルの罰金」というテクノロジー業界全体に衝撃を与えた、画期的なプライバシー執行措置について詳しく見ていきます。この事例は、データがCookieやセキュリティ侵害を受けたベンダーを経由して漏洩するだけでなく、国境を越えて違法に移動し、規制当局がこれを厳しく監視しているという厳粛な事実を浮き彫りにしています。 一線を超える：TikTokとデータ移動が招く隠れた代償 アイルランドのデータ保護委員会（DPC）は、TikTokに対し、中国への違法なデータ転送があったとして、6億ドルの罰金を科しました。これは、プライバシー関連では過去最大級の罰金（英文）となります。調査の結果、TikTokがヨーロッパのユーザーの個人データを中国のサーバーに転送する際に、適切な法的メカニズムを確立していなかったことが判明しました。さらに、データの流れに対する透明性、監視、ユーザーの同意が不十分であったことも明らかになりました。 しかし、これはTikTokに限った問題ではありません。私たちはこの状況を警鐘として受け止めるべきです。 現代のウェブサイトやアプリは、サードパーティタグ、マーテックベンダー、セッションリプレイツール、AIパーソナライゼーションなど、複雑なエコシステムで構成されています。データは流動的であり、見えない形で、あるいは国際的に移動しています。しかし、その多くは適切な文書化や保護なしに送信されているのが現状です。 したがって、自社のデータがどこに送信されているかを把握していない場合は、規制当局が行動を起こす前に、その流れを早急に理解することが極めて重要です。 問題は許可ではなくパイプラインにある 現代のプライバシーコンプライアンスは、同意、つまりチェックボックス、バナー、「すべて承認/すべて拒否」といった選択に集約されがちです。しかし、同意があってもデータのコントロールが伴わなければ、それは形骸化してしまいます。ユーザーの明確な許可があったとしても、無許可のデータフロー、特に国境を越えた転送は、GDPR、中国のPIPL、そして米国各州の法律といった国際的な規制に違反する可能性があります。 この事例はTikTokのケースで顕著に示されています。ユーザーが「同意」していたとしても、TikTokが実際にデータを移転させた方法には法的な正当性がありませんでした。なぜなら、同意の効力は管轄区域の境界を越えるものではないからです。 国境を越えるデータ転送の重要性とは？その理由を解説 国境を越えたデータ転送とは、ユーザーデータが生成された地域外で処理または保存される場合に発生します。具体的な例としては、以下のようなケースが挙げられます。 米国のサイトにあるアドテクタグが、EUユーザーのデータをシンガポールのサーバーに送信する。 あるベンダーが、適切な保護措置なしにログをインドに保存する。 パーソナライゼーションエンジンが、中国を拠点とするAIシステムを経由してセッションの行動情報をルーティングする。 これらのデータ転送は、従来の監査や同意の仕組みでは見過ごされがちであり、そこにこそ本当のリスクが存在します。 見えないデータ転送問題への対処 現在市場に出回っているほとんどのプライバシーツールは、同意取得に特化していますが、データがどこに送信されるかを監視し、その流れを強制できるツールはほとんどありません。グローバル化、多数のタグ、AIによる強化が進む今日の環境において、この監視体制の欠如は危険な隙間を生んでいます。 企業には、コンプライアンスを当然の前提とするだけでなく、舞台裏の状況を継続的に監視・制御できるソリューションが不可欠です。具体的には、以下の機能が求められます。 ✅ 法的責任が生じる前に、承認されていない越境データフローを特定する。 ✅ 地域性を考慮したリアルタイムのログを維持し、監査に対応可能にする。 ✅ 地理的な条件、ベンダーの行動、またはポリシー要件に基づいて、転送ルールを適用する。 ✅ パートナーツールやエンドポイントの変更にも自動的に適応する。 多くの企業に不足しているのは、まさにこのような管理体制です。CHEQ Enforceのようなツールは、この課題を解決するのに役立ちます。単に設定を収集するだけでなく、データパイプラインがその設定を確実に遵守するようにすることが重要です。CHEQ Enforceを利用すれば、この管理体制を簡単に導入し、シンプルに維持することができます。 信頼は国境を越える概念ではない 今回のTikTokに関する決定は序章に過ぎません。監視が強化されるにつれて、より厳しい罰則が課せられるでしょう。規制当局は、表面的な同意だけでなく、データガバナンスのインフラ自体にまで踏み込み始めています。 自社の状況を下記の観点で考えてみて下さい。 ユーザーデータがどこを移動しているかを把握していますか？ 禁止されている国境を越えていないことを証明できますか？ セキュリティ、コンプライアンス、そしてマーテックの各チームは、それを強制的に実行できますか？ もし、この問いに自信を持って「イエス」と答えられないのであれば、お使いの技術スタックを見直す時期に来ています。 次回のThe CHEQ Upでまたお会いしましょう。 CHEQ Upは、規制当局の執行動向を先読みし、お客様を支援します。プライバシーは単に許可を得るだけでなく、それを実行する能力にかかっています。グローバルな監視が強化される中、見過ごされている要素が大きなコストにつながる可能性があることを忘れてはなりません。 CHEQ Up ポッドキャスト | エピソード 2 | 一線を超える：データの無許可移動がもたらす隠れたコスト CHEQ Upポッドキャストの最新エピソードでは、TikTokへの罰金、国境を越えたデータ転送のリスク、そしてこれらがコンプライアンス戦略に与える影響について詳しく掘り下げています。ぜひご視聴ください。 https://open.spotify.com/episode/7sYwp7QKcYlMtVVWW8y3H1?si=QUEtavBrTpK1t1IuxlxZLw
- [The CHEQ-Up | The DPDPA Reality Check: Why Cookie Banners Won't Save You](https://cheq.ai/blog/the-cheq-up-the-dpdpa-reality-check-why-cookie-banners-wont-save-you/) - The CHEQ-Up Vol. 5 | Video Podcast Think a cookie banner keeps you compliant? Think again. Jason Patel (CHEQ) and Sanyogeeta Rananaware (Privacient) break down India’s DPDPA, what it really demands, and how businesses can stay ahead. India’s Digital Personal Data Protection Act (DPDPA) is one of the most significant privacy developments in recent
- [Beyond WAF: Why Context & Intent Are Essential in the Human–AI Web](https://cheq.ai/blog/waf-need-context-and-intent-in-the-human-ai-web/) - WAFs alone can’t decipher the “who” “what” & “why” behind digital engagement. The human–AI internet demands more. Learn how to supplement WAF-based protection.
- [The CHEQ Up | Vol. 1 | バナーの背後に潜むボット](https://cheq.ai/ja/blog/the-cheq-up-vol-1-the-bot-beneath-the-banner/) - CHEQ Upへようこそ データセキュリティ、プライバシー、デジタルエンゲージメントが複雑に絡み合う領域を理解するための、新しい信頼できる情報源をご紹介します。創刊号となる本号では、最近注目されたテキサス州によGoogleへの執行措置（英文）を取り上げます。この事例を通じて、トグル（許可・不許可のスイッチ）、チェックボックス、設定だけでは、私たちのデジタルライフを真に保護できない理由を掘り下げていきます。 トグル機能に依存する危険性 最近、テキサス州はGoogleに対して、信頼を損なうようなトラッキングとデータプライバシーの重大な違反を理由に法的措置を取りました。Googleは、ユーザーが明確にオプトアウトした後も、同意なしに個人を特定できる情報（PII）のトラッキングと収集を継続していたと州は主張しています。 このGoogleの事例は、由々しき現実を浮き彫りにしています。データ収集から利益を得ているGoogleやMetaのような第三者が提供するコントロール機能に依存することは、彼らが設定した境界線を尊重し、執行することを信頼することに他なりません。企業にとって、これは非常に大きなリスクを伴う賭けです。自社以外の誰かに依存するということは、コントロールを手放すことを意味するのです。 これは一例に過ぎず、業界全体に根深く蔓延する問題を浮き彫りにしています。ユーザーと企業は、プライバシー設定を有効にすれば十分だと誤解しています。しかし、Googleの事例が明確に示しているように、プライバシー設定だけでは、過度に踏み込んだデータ収集行為に対する十分な防御策にはなりません。 Cookieへの過度な執着を超えて 今日のデジタルプライバシーに関する議論は、Cookieに過度に集中しており、規制当局、企業、エンドユーザーのいずれもが、バナー、ポップアップ、ポリシーの文言に膨大なリソースを投入しています。しかし、この焦点は的外れです。リクエストに付随しない、あるいはサードパーティにデータを送信しないCookieは、ほとんど、あるいは全く脅威になりません。これは、誰もいない森で木が倒れるようなものです。 Cookieだけに執着することで、私たちはデジタルエコシステムにおけるはるかに重大な脆弱性、すなわち無効なトラフィック、ボットアクティビティ、サードパーティテクノロジーがもたらすリスクを見過ごしています。これらこそが、データ損失とコンプライアンス違反の真の原因であり、ブラウザ内で待機しているだけの受動的なCookieではないのです。 設定収集のためのバナーやCookieが果たす役割は不可欠ですが、これらはプライバシーコンプライアンスの出発点に過ぎず、最終目標ではありません。承認されたテクノロジーであっても、誤ってPII（個人識別情報）やPHI（保護医療情報）を収集するリスクがあり、セッションリプレイツールを導入している企業なら、この経験があるでしょう。 パートナー企業が善意でテクノロジーを導入しても、その結果として自社のプライバシー体制に加え、彼らの体制にも晒されることになります。代理店提供の無害に見えるFloodlightタグや、マーケティング・カスタマーサポートが効率化のために追加したチャットインターフェース（ボットやAI）にも、コンプライアンス上の潜在的なギャップが存在する可能性があります。デジタル資産からのプロンプトインターフェースが社内データに接続されることで効率化が図られますが、データ流出に対する強固なガードレールが不可欠です。 結局のところ、Cookieはそれほど悪者ではありません。焦点を誤らず、より広範なプライバシーリスクに目を向けるべきです。 AIボットの脅威: 見えない敵がもたらす確かな危険 AI技術の爆発的な進化は、デジタル環境に新たな脅威をもたらしています。特に深刻なのが、悪質なボットによる高度な攻撃です。これらのボットは、フォームやURLパラメータからのPII（個人を特定できる情報）のスクレイピングから、カリフォルニア州で問題となった「幽霊学生（英文）」詐欺（AIエージェントがリモート授業に参加し、学資援助を不正に受給する事例）まで、その活動範囲は多岐にわたります。このような無効なトラフィックは、単なる広告詐欺に留まらず、プライバシーとセキュリティに複雑な影響を及ぼします。 高度なデータ収集能力を持つボットは、プライバシーリスクを劇的に増大させます。自動化されたこれらの存在は、PIIを収集して個人のプライバシーを侵害するだけでなく、悪意あるペイロードや巨額の罰金を通じて、企業の事業継続性にも直接的なリスクをもたらします。企業が人間と非人間のトラフィックをどのように区別し、自動化された脅威からデータを保護するかは、運用セキュリティにとって極めて重要です。 データプライバシー+データセキュリティ:統合された単一の実践 データプライバシーとデータセキュリティを別個のものと捉えるのは、人為的であり、現代において極めて危険な考え方です。効果的な保護を実現するには、統合された戦略が不可欠となります。これには、ユーザーの同意と適切なデータ利用に焦点を当てたデータプライバシーの運用と、データの誤用、盗難、不注意による漏洩からデータを守るための堅牢なセキュリティ対策の融合が求められます。 組織は、Cookieトラッキングを超える脅威を理解し、軽減できる包括的なソリューションを必要としています。これは、プライバシーバイデザインの原則を技術インフラに直接組み込むこと、プロアクティブなボット検出とAI駆動型のセキュリティ分析を採用すること、そしてユーザー向けのトグルだけでなく、データフローとパートナーとのあらゆるやり取りを継続的に監査することを意味します。 信頼しつつも確認を怠らない 無限のリソースを持つ巨大テクノロジー企業であるGoogleでさえ、ユーザーのプライバシーに関する明確な選択を無視し、信頼を裏切ったという事実は、私たちに警鐘を鳴らします。監視の目が届きにくい小規模企業が、果たしてより良い対応をしていると信じられるでしょうか。このことから得られる教訓は明確です。堅牢なプライバシーとセキュリティを実現するには、設定やトグルに頼るだけでは不十分であり、常に警戒し、透明性を確保し、説明責任を果たす監視が必要です。これはマーケティングベンダーに限らず、パートナー企業や社内チームにも当てはまります。堅牢で自動化されたセキュリティ管理がなければ、誰でも企業をリスクにさらす可能性があります。不正なマーケターは、不正なベンダーと同じくらい危険なのです。 「CHEQ Up」では、この現状を深く掘り下げ、隠れた脆弱性を明らかにし、プライバシーとセキュリティを統合した強力な実践の必要性を訴えていきます。表面的な対策や誤った思い込みを超え、より深く、より信頼できるデジタルの未来を共に築きましょう。 The CHEQ Up ポッドキャスト | エピソード 1 | Googleのテキサス州問題 ft. Jason Patel このエピソードでは、CHEQのフィールドCTOであるJason Patel氏を迎え、Googleのテキサス州における問題について深く掘り下げていきます。何が起こったのか、規制当局はどのように対応したのか、そしてこの出来事がすべての組織にとってなぜ重要なのかを詳しく解説します。 プライバシーとコンプライアンス分野で長年の経験を持つJason Patel氏は、以前EnsightenのCTOを務め、現在はCHEQのリーダーシップチームの一員です。彼は、このような執行措置がベストプラクティスにどのように影響を与えるのか、そして今後チームが注目すべき点について、鋭い洞察を提供します。 https://open.spotify.com/episode/0nuxHhv1ulNRrzUAT2TWVs?si=MM8wC129SKKopzXF2Y4t_g
- [From Blocking Bots to Building Trust: Forrester Captures the Shift We’ve All Been Living](https://cheq.ai/blog/from-blocking-bots-to-building-trust/) - Forrester's new category, Bot and Agent Trust Management, is recognition that humans and machines now coexist across the customer journey.
- [マーケティングスタックを蝕む「見えない脅威」の正体](https://cheq.ai/ja/blog/traffic-you-cant-trust-is-breaking-your-stack/) - 信頼できないトラフィックがマーケティングスタックを破壊している 要約 現在、トラフィックの最大30%が無効なものと言われており、無効なトラフィックにはボット、スクレイパー、自動化ツール、リスクの高いセッションなどが含まれています。 このノイズは分析データを歪め、A/Bテストを無意味にし、コンプライアンスリスクを生み出します。 トラフィックが変化していく中、CHEQ Manageもその変化に対応するための進化を続けており、リアルタイムの品質に基づいてフィルタリングを行う機能を提供しています。 エンタープライズチームは、すべてのセッションにおいて何を実行するか、誰に対して実行するかをコントロールできるようになります。 何かがおかしい… レポートは問題なく見える。 リターゲティングリストは増え続けている。 テストは統計的有意性に達した。 それなのに…何かがおかしいと感じる。 それは気のせいではありません。トラフィックの挙動は静かに、しかし劇的に変化しています。ボットはより賢くなり、セッションはより匿名化されています。そして無効なトラフィックは、もはや広告だけを襲うものではありません。マーケティングスタック全体に浸透しているのです。この違和感は一時的な不具合ではありません。これが現代のWebにおける新しい現実です。だからこそ私たちはCHEQ Manageを進化させ、この課題に正面から取り組んでいます。 新たな脅威と新たなコントロールレイヤー 長年にわたり、CHEQはエンタープライズチームが無効なトラフィックを観察し、レポートすることを支援してきました。この基盤は今後も変わりません。しかし、脅威そのものが変化しています。 脅威はアドフラウドの領域を超え、マーケティングスタックの中核に到達しています。タグの発火、同意の追跡、分析データの解釈、ベンダーへの請求方法にまで影響を及ぼしているのです。 そのため、私たちはCHEQ Manageに新しい機能を追加しました。 それがTraffic Intelligenceです。 この機能強化により、各セッションの品質に基づいて行動する力が得られます。観察するだけではなく、実際にアクションを起こせるのです。なぜなら、ボットやリスクの高いトラフィックが検知されずにすり抜けた場合、単にメディア予算を浪費するだけでは済まないからです。 それらは組織全体の運営を歪めます。 無効なトラフィックが実害を引き起こす場所 壊れたデータ=誤った意思決定 ボットはコンバージョン率を水増しします。スクレイパーはセッション数を嵩増しします。疑わしいユーザーは直帰率やA/Bテストの結果を狂わせます。分析データは何かを伝えようとしていますが、そのシグナルは汚染されているのです。 誤ったトラフィックで発火するタグ タグはマーケティングスタックの心臓部です。分析、パーソナライゼーション、プライバシー保護などを動かしています。しかし、ほとんどの設定ではすべての訪問者を同じように扱います。実際のユーザーであろうと、偽装された自動化ツールであろうと区別しません。 これが意味するのは次のとおりです。 実在しないトラフィックに対してピクセルを発火させている 汚染されたデータがCDPやBIツールに流れ込んでいる 偽のトラフィックによって同意シグナルが発火している 不明瞭なコンプライアンス 位置情報が偽装されたボットや偽装セッションは、実際のユーザーが存在しない場合でも、同意フローやタグの発火をトリガーすることがあります。つまり、システムは実際には発生していないコンプライアンスアクションをログに記録します。その結果、監査が煩雑になり、データガバナンスの信頼性が損なわれます。 Traffic Intelligenceを搭載したCHEQ Manageの登場 CHEQ ManageのTraffic Intelligenceは、エンタープライズチームがリアルタイムのトラフィック品質に基づいてタグ実行の判断を行える、業界初のソリューションです。これは現代のトラフィック環境に対応するために設計された、CHEQ Manageの次なる進化です。 私たちは「なぜ未検証のセッションに、最も重要なスクリプトを起動させ続けているのか？」と考えました。 Traffic Intelligenceを備えたCHEQ Manageは、その判断をあなたの手に委ねます。何を実行するか、いつ実行するか、誰に対して実行するか。すべてあなたが決定できます。 Traffic Intelligenceの仕組み すべては3つのステップに集約されます。 検出(Detect) CHEQのTraffic Intelligenceは、すべてのセッションを分類するための豊富なリアルタイムインサイトを提供します。ボット、不正行為、異常、リスクの高い行動を検出します。これにより、主要企業はマーテック投資の価値を保護し、最大化しています。 配信(Deliver) ネイティブなタグマネージャー統合により、トラフィック品質の条件を設定できます。ブラウザやURLルールを使用するのと同じように、検証済みのトラフィック条件に基づいて何を実行するかを制御できます。 解読(Decipher) 充実したトラフィックコンテキストを下流のツール(GA4、Adobe
- [【新機能】CHEQ Traffic Intelligence、あらゆるデータプラットフォームとの接続を開始](https://cheq.ai/ja/blog/pssst-cheq-traffic-intelligence-now-connects-to-every-data-platform/) - CHEQ に最も多く寄せられるご要望の1つは、業界をリードする当社のトラフィックおよび脅威インテリジェンスを、Google Analytics、Adobe Analytics、AEP、Amplitude といったサードパーティツールと連携させる機能です。さらに、これらのデータを分析軸のデータとしてGoogle、Meta、Bing、TikTok などの広告プラットフォームに送信したいというご意見も多くいただいています。また、企業からは当社のトラフィック分類データを、Segment、Adobe Realtime CDP、Salesforce Data Cloud、Oracle Unity、Treasure Data、Hightouch といったCDP（カスタマーデータプラットフォーム）に送信したいというご要望も寄せられています。 このような状況に対応するため、本日よりこれらすべてのプラットフォームをサポート開始いたします。 どのようにして実現したのでしょうか。答えはシンプルです。プラットフォーム接続に対する考え方を根本的に変え、コネクターを 2 つの強力な手法に統合しました。 データレイヤーコネクター パワーコネクター 詳細は以下をご覧ください。 データレイヤーコネクター データレイヤーコネクターは、フロントエンドでプラットフォームと接続するための最適なソリューションです。データレイヤーの詳細はこちら（英文）をご参照いただくか、当社の分析チームにお問い合わせください。 当社のデータレイヤーコネクターを活用することで、CHEQ Manage、Google Tag Manager、Adobe Launch など、お客様のタグ管理システムに展開されているあらゆるツールに、CHEQ の精度の高い検知データを直接統合できます。イベント駆動型データレイヤー（GTM など）、JavaScript 変数（W3C データレイヤー（英文）と同様）、ローカルストレージ、Cookie など、どのような形式のデータレイヤーにも対応可能です。データレイヤーがない場合でもご安心ください。 データレイヤーをお持ちでない場合もご心配は不要です。当社のヘルプセンターガイドで仕組みをご確認いただけます。さらにサポートが必要な場合は、当社の世界クラスのサービスチームが迅速に対応いたします。 CHEQ をご利用のお客様にはおなじみのように、当社のトラフィック分析およびボット検知は、ハードウェアシグナルと行動シグナルの両方を組み合わせて判定を行います。そのため、データレイヤーコネクターは優れた機能ですが、タイミングについて考慮が必要です。例えば、すべてのページビューで CHEQ のデータを取得したい場合、当社のデータを「パッチ」するために別のサーバーコールを送信する必要があるかもしれません。多くのチームにとってこれは問題ありませんが、一部のチームには異なるアプローチが適している場合もあります。そのような場合に最適なのがパワーコネクターです。 パワーコネクター パワーコネクターとは、当社が収集するすべての記録を格納するクラウドストレージです。CHEQ をご利用のお客様は、BigQuery、AEP、Amplitude など、データを利用できるあらゆるシステムに CHEQ データを送信したいとお考えかもしれません。お客様にはお客様のデータをすべて利用する権利があり、追加のサーバーコールを送信する必要はありません。当社では、他のプラットフォームでは実現されていない方法でこのデータを取り込む手段を提供しています。 企業秘密をすべてお伝えすることはできませんが、当社では識別情報の収集に注力しています。シンプルに聞こえますが、実際には舞台裏でより多くの処理が行われています。お客様にファーストパーティ識別子を提供していただき、当社がすべてのセッションをエンジンで分類し、お客様がご希望のツールに送信・接続できるよう、必要な仕組みを構築いたします。 最後に CHEQ では、お客様が日常のワークフローで当社のデータを分析することで、最大の価値を引き出せると確信しており、当社もその考えに深く共感しています。お客様がより迅速かつお客様のご希望に沿った形で、より良い意思決定を行えるよう、プロセスの簡素化に多くの時間を費やしてまいりました。ぜひこの仕組みをご紹介させていただければと思います。まずはお気軽にお問い合わせいただき、セキュリティ診断から始めてみませんか。
- [The CHEQ Up | Vol. 2 | Crossing the Line: TikTok and the Hidden Cost of Data Mobility](https://cheq.ai/blog/the-cheq-up-vol-2-crossing-the-line-tiktok-and-the-hidden-cost-of-data-mobility/) - Welcome Back to the CHEQ Up Your trusted resource for navigating the rapidly shifting terrain of data privacy, security, and digital integrity. In this issue, we explore a landmark privacy enforcement action that’s sending shockwaves across the tech world: the 600 million dollar fine against TikTok for illegal cross-border data transfers to China. Beyond the
- [ボットから購入エージェントへ：カスタマージャーニーにおけるAIエージェントの台頭](https://cheq.ai/ja/blog/from-bots-to-buyers-the-rise-of-ai-agents-in-the-customer-journey/) - マーケティング、グロース、デジタル運用の責任者であれば、現在のデジタルカスタマージャーニーが従来とは大きく変化していることを実感されているでしょう。 AIエージェント、いわゆる「マシンカスタマー」（人間の代理として機能する自動化システムやスクリプト）が、あなたのウェブサイトトラフィックに静かに変化をもたらしています。これらのAIエージェントは、フォームへの入力、商品の比較検討、さらには購入手続きの完了まで、一連の行動を実際に行っています。 これは来年や5年後の話ではありません。まさに今、この瞬間に起きていることです。 CHEQでは、毎日100万のドメインから6兆のGo-to-Marketシグナルを分析し、新たなトレンドに関する独自の洞察を提供しています。これらのシグナルが明確に示しているのは以下の通りです。 AIエージェントが企業ウェブサイトに積極的にアクセスしている ChatGPT Agentが導入されてから、トラフィック量が急増した この影響は、特に無料体験を提供するEコマース、マーケットプレイス、エンタープライズ技術の分野で急速に顕在化しているが、間もなくすべての業界で感じられるようになるだろう これは単なるセキュリティやウェブサイト運用の問題にとどまらず、CMO、CRO、CISO、デジタル部門のリーダーにとって見過ごせない成長機会です。収益が危険に晒されているだけでなく、ブランドの認知度やファネルの機能にも影響を与えています。 いち早く適応する企業が、次世代のデジタルエンゲージメントを牽引するでしょう。そうしなければ、もはや人間の対話だけでは立ち行かない世界において、後れを取る危険性があります。 ボットから購入エージェントへ：カスタマージャーニーにおけるAIエージェントの台頭 これまでマーケターは、既知のSEOクローラー以外のあらゆる自動トラフィックを、広告費の無駄遣い、アナリティクスの歪曲、セキュリティとプライバシーのリスクと見なし、悪質なものとして扱ってきました。セキュリティチームはこれをブロックし、マーケターは状況を把握できず、そして誰もこのアプローチに疑問を抱くことはありませんでした。 しかし、状況は変化しています。 現在、自動化された訪問者のすべてが悪意のあるものではありません。AIエージェントは、以下の活動を行っています。 人間による最終決定前の選択肢の検討 競合製品の機能と価格の比較 製品トライアルへの登録と機能の確認 サービス担当者や営業担当者のカレンダーからのアポイントメント予約 最終的な購入手続き（クレジットカード情報の入力や購入権限の行使を含む場合もあります） 当社のあるB2B eコマース顧客では、工場への注文が機械顧客から定期的に行われています。これは人間が関与することなく、大量かつ継続的な注文を可能にする全自動の調達システムです。さらに、マーケットプレイスでは、AIエージェントが発見からチェックアウトまでの一連の購入プロセスを人間の介入なしに完遂する事例も確認されています。 自動化された非人間トラフィックを機械的にブロックすることは、潜在的な収益機会を逃し、市場の変化の兆候を見落とすことにつながります。それだけでなく、人間とAIの両方に対応したカスタマージャーニーをすでに最適化している競合他社に、優位性を与えることにもなりかねません。 なぜ今、AIエージェントが重要なのか AIエージェントは、以下の3つの重要な側面において、デジタルエンゲージメントを根本的に変革しています。 発見プロセスにおいて、AIが中心的な役割を果たすようになっています。ガートナーの予測（英文）によると、AIチャットボットなどの仮想エージェントの台頭により、2026年までに従来のオーガニック検索トラフィックは50%減少するとされています。さらに、2028年までにはB2B購買者の半数が、ChatGPT、Perplexity、Geminiのような生成AIツールを活用して製品を発見するようになると予測されています。 これは、多くの購買者にとって、最初の接点が人間が操作する検索エンジンではなく、AIインターフェースを通じて行われるようになることを意味します。 エンゲージメントの構造が根本的に変化しています。AIエージェントによるサイト内インタラクションは、短時間で深いものになる傾向があります。これは、高い購買意欲を示す単一タスクのセッションであり、従来の「ページ滞在時間」や「訪問あたりページ数」といった指標には当てはまりません。 そのため、これらのセッションには、アナリティクスとエンゲージメント追跡において新たなアプローチが必要です。従来の行動パターンとは異なるため、既存のアナリティクスツールやボット対策ツールでは、自動化されたものや異常値として誤って認識されることが多くあります。 その結果、重要な購買シグナルが見過ごされたり、最悪の場合、完全にブロックされてしまう可能性があります。 収益源が進化しています。ガートナーは、2030年までにAI購買者が最大30兆ドルもの購買を管理する可能性があると予測（英文）しており、これは単なる小さな変化ではなく、収益構造の根本的な変化を意味します。 カスタマージャーニーは進化し、人間だけでなくデジタルエージェントも関与するようになりました。そのため、企業は実際の購買者とデジタル代理人の両方に対応する戦略を構築する必要があります。 人間とAIエージェントが共存する顧客体験の創造 準備とは警戒することではなく、明確な視点と行動が不可欠です。まずは以下の点から始めましょう。 トラフィックの正確な測定は不可欠です。ウェブトラフィックにおける人間、ボット、AIエージェントの内訳とそれぞれの行動パターンを正確に把握する必要があります。CHEQは、個々のサイト訪問者に対して数千ものリアルタイムチャレンジを実行することで、彼らが「何であるか」だけでなく、「なぜそこにいるのか」、そして「誰が送信したのか」まで特定します。 「良い自動化」と「悪い自動化」の概念を見直す時期に来ています。すべてのボットが脅威となるわけではありません。トラフィックを行動だけでなく、その意図に基づいて分類することが重要です。エンゲージメントを目的としたエージェントは歓迎し、機密資産へのアクセスについては慎重に規制を検討し、悪用や搾取を行うもののみをブロックするべきです。 人とAI、双方に対応したカスタマージャーニーを設計しましょう。人は感情やストーリーを重視するため、ブランドの物語、顧客の声、創造的なストーリーテリングを提供します。一方、AIエージェントには構造と明確性が必要なため、スキーママークアップ、構造化データ、機械可読コンテンツを用意することで、両者にとって最適なデジタル体験を構築できます。 セキュリティ部門との早期連携が重要です。CISOやトラスト＆セーフティの責任者を早い段階から議論に参加させましょう。AIを活用した顧客対応における機会とリスクのバランスを取るには、共通認識と合意されたポリシーが不可欠です。 AIエージェントの登場により、パフォーマンス監視の方法を見直す必要があります。従来のアナリティクス指標では、人間とは異なる行動をとるAIエージェントの特性に対応できません。特に、アトリビューション、エンゲージメントスコア、予測といった分野では、AIエージェントに特化した分析モデルへの適応が不可欠です。 マーケティングが主導権を握るべき理由 AIエージェントは、単なるセキュリティ上の懸念事項にとどまりません。顧客の発見から収益化に至るまで、ファネル全体に変革をもたらしています。したがって、マーケティング、デジタル、グロースチームは、以下の点に対応する必要があります。 ファネル指標とアトリビューションモデルの見直し 2種類の購買者タイプに合わせたカスタマージャーニーの再構築 B2Bにおける、人間の購買ジャーニーに影響を与える非人間的な活動をインサイドセールスや営業チームに可視化 正当な機械的行動を含むよう「適格なエンゲージメント」を再定義 カスタマージャーニーは常にマーケターの管轄下にあり、私たちはトラフィックパターン、ファネル行動、コンバージョンデータといったシグナルに最も近い位置にいます。現在、このジャーニーには人間と機械の両方が関与しています。 ジェネレーティブ検索が従来の検索方法に取って代わり、AIエージェントが購入者の代理として取引を完遂する機会が増加している現代において、CMOは戦略的な転換を主導する必要があります。 AEOおよびGEOを考慮した、人間と機械の両方に最適化されたコンテンツ構造。 AI評価プロセスを念頭に置いたキャンペーン設計。 非人間的な単一タスクセッションに対応するためのテストとパーソナライゼーションの適応。 結論：未来はすでに到来している AIエージェントは、もはや単なる概念ではなく、現実のものとなっています。これらはすでに、発見、エンゲージメント、収益といった側面で具体的な影響を及ぼし始めています。この変革は、セキュリティチームや技術チームだけが対応すべきものではありません。マーケティング、グロース、デジタルチームにとっても、戦略的に重要な転換点であると言えるでしょう。 すべての非人間的トラフィックを脅威と見なすと、潜在顧客をブロックする危険性があります。しかし、それを無視すると、ファネルを形成するシグナルを可視化できなくなります。 しかし、意図を測定し、人間と機械の両方のオーディエンスに対応した設計を行い、エンゲージメントの定義を進化させることで、ブランドは人間と機械が共存する時代において優位に立つことができるでしょう。 これがデジタルエンゲージメントの未来です。今すぐ行動を起こすブランドだけが、単に追随するのではなく、業界をリードできるでしょう。 CHEQは15,000以上のブランドを支援し、トラフィックを正確に把握・理解するサポートをしてきました。貴社のトラフィックがどの程度AIエージェントによるものか、ご興味はありませんか？ぜひ無料セキュリティ診断をお試しください。
- [8 Bizarre Click Farms Discovered and How they worked](https://cheq.ai/blog/8-bizarre-click-farms-discovered-and-how-they-worked/) - There have been several exposes and police raids on click farms. This post shows the wave of click fraud discovered across the world.
- [クリックスパムとクリックインジェクション攻撃：知っておくべきリスクと対策](https://cheq.ai/ja/blog/click-spamming-click-injection/) - アドフラウドが猛威を振るっており、2020年には約230億ドルが不正な手口に流れたとされています。これらの詐欺手法は高度化の一途を辿っており、特にモバイル広告と動画広告（英文）が最もリスクの高いチャネルとなっています。 近年巧妙化しているモバイル広告詐欺に、アトリビューション操作、別名偽インストールがあります。この詐欺は、クリックスパムとクリックインジェクションという2つの異なる手口で行われます。 クリックスパムとクリックインジェクションは似ていますが、それぞれ異なる特徴を持ち、モバイルアプリで広告を配信するすべての人にとって脅威となります。これらの手口の仕組みを見ていきましょう。 クリックスパムとは この広告詐欺は、アプリ実行中に大量の偽クリックやインプレッションを生成する「クリックフラッディング」とも呼ばれる手法です。この詐欺が成立するには、デバイスユーザーが詐欺師が運営するモバイルウェブページにアクセスするか、マルウェアに感染したアプリをダウンロードする必要があります。 当該アプリまたはウェブサイトには、ヒットボットやクリックボットと呼ばれる自動化されたプロセスが組み込まれており、詐欺師はこれを利用して以下のような行為を行います。 アプリの実行中にバックグラウンドで広告を自動的にクリックする（多くの場合、非表示の広告にクリックフラッディングを行う）。 「インプレッションをクリックとして生成」し、単なる表示を広告への実際のエンゲージメントのように見せかける。 デバイスからランダムなベンダーにクリックを送信し、広告の成果報酬を不正に得る。 デバイスユーザーは、ゲームやユーティリティアプリなど、1つか2つの広告が表示されるアプリを使用していると認識しています。しかし実際には、アプリ内に隠された広告や、複数の広告が階層化されて存在している可能性があります。 アプリやモバイルウェブサイトに潜むヒットボットは、ユーザーに気づかれることなくバックグラウンドで広告をクリックすることがあります。これにより、1日に数百から数千ものクリックや動画視聴が生成される可能性があり、クリックスパムやクリックフラッディングと呼ばれる現象を引き起こします。 一例として、2018年にはDrainerBotマルウェアがGoogle Playストアの複数のゲームやユーティリティアプリに仕込まれていました。 DrainerBot（英文）は、初回ダウンロード時のアップデートとしてインストールされ、Play Protectのチェックを回避していました。インストール後、このボットはバックグラウンドで動作し、デバイスユーザーに知られることなく広告のクリックスパム（英文）を実行し、非表示の動画を視聴していました。 広告主はこれらの視聴に料金を支払うことになりました。一方、ユーザーは携帯電話のバッテリー消費が異常に速いことに気づくだけでした。これがDrainerBotという名前の由来です。 広告主はクリックスパムによってどのような影響を受けるのか クリックスパムは巧妙な手口で、実際の人間が利用しているアプリ内で発生します。その後、マルウェアはユーザーには見えない広告に対して大量のクリックや表示を生成し、オーガニック流入を横取りします。 さらに、アプリの偽インストールを生成する機能も備わっています。この点については、クリックインジェクションのセクションで詳細を説明します。 このようなオーガニック流入の乗っ取りは、広告のクリック数やインストール数のデータにも影響を与えます。スパムクリックによってトラフィックが人為的に水増しされると、広告プラットフォームが実際よりも効果的に見えてしまう可能性があります。 クリックインジェクションとは クリックスパムと非常に似ていますが、クリックインジェクションはより高度な手法です。これは、無差別にクリックを繰り返すのではなく、「ジャストインタイム」方式でオーガニック流入を乗っ取り、アプリインストールの成果報酬を得ることを目的としています。 この手口では通常、ダウンロード時に「クリックを注入」し、そのダウンロードが詐欺師のアプリやウェブサイトからの紹介であるかのように偽装します。 結果として、詐欺師は、実際には正規の「オーガニック」ダウンロードであるにもかかわらず、そのダウンロードを仲介したとして報酬を得ることになります。 この有名な事例では、FacebookがLionMobiとJediMobiという2つの開発者を提訴しました。両開発者は、クリックインジェクションを自社アプリで使用し、偽のインストールやオーガニック流入の横取りによって報酬を得ていたとして告発（英文）されています。 この訴訟はまだ続いていますが、この脅威がいかに深刻であるかをはっきりと示しています。しかし、モバイル広告のアトリビューション操作に関して言えば、これはほんの一部に過ぎないと考えられています。 広告主はクリックインジェクションによってどのような影響を受けるのか 当然のことながら、オーガニックなダウンロード（またはさらに悪いことに、実際にはダウンロードされていないもの）に対して、紹介によるダウンロードとして報酬を支払うことは避けたいでしょう。 結果として、クリックスパムと同様に、詐欺師への不必要な支払いや、実際のトラフィックデータの歪曲が発生します。 モバイル広告詐欺：その手口と対策 不審なソフトウェア会社が、モバイル広告詐欺の急増の背景にいることは明らかだと思われるかもしれませんが、それはある程度まで正しいと言えるでしょう。 しかし、責任の特定は見た目以上に困難です。多くの場合、モバイルアプリはソフトウェア開発キット（SDK）を用いて構築されています。これらのSDKは通常、単一の企業によって配布され、長期間にわたり数千のアプリ開発に利用されます。 しかし、これらのSDKにはマルウェア活動を引き起こす悪意のあるコードが埋め込まれていることが少なくありません。例えば、前述のDrainerBotのケースでは、SDKを提供していたTapCore社は、その存在を全く知らなかったと否定しました。 さらに、Facebookから告発された開発者たちは、潔白を主張しています。もちろん、そう言うのは当然ですが、もし彼らが本当に無実であるなら、「この不正なコードは一体どこから来たのか」という疑問が残ります。 その答えはまだ不明であり、クリック詐欺やアドフラウドに対する成功した起訴は依然として比較的稀です。 クリックスパムとクリックインジェクションからの保護 広告主にとって、アトリビューション操作は防御が困難な詐欺形態であり、ボルティモア大学とCHEQによる調査では、ブランドに14億ドルの損害を与えているとされています。しかし、オーガニック流入の横取りやアプリとモバイル広告における偽インストールの被害を受けているかどうかを示す明確な兆候がいくつか存在します。 最も顕著な兆候はトラフィック量です。アプリやモバイルウェブサイトで広告を配信している場合は、トラフィックの急増や不自然なほど高いクリック数に注意してください。これらは通常、有料広告で何らかの不正行為が発生していることを示すサインです。 CHEQは、クリックスプーフィングやクリックインジェクションによって発生する不正なアクティビティからお客様を保護します。弊社のクリック詐欺対策ソリューションであるCHEQ Acquisitionは、1,000以上のユーザーおよびネットワークパラメータをリアルタイムで分析し、トラフィックが詐欺的であるかを判別します。最高レベルの保護をご希望の場合は、受賞歴のある包括的な広告詐欺対策パッケージをぜひご検討ください。 広告保護対策を始めませんか？無料セキュリティ診断のお申し込みはこちら。
- [Traffic You Can’t Trust Is Breaking Your Stack](https://cheq.ai/blog/traffic-you-cant-trust-is-breaking-your-stack/) - Traffic you can't trust is breaking your stack TL;DR Up to 30% of your traffic is now invalid — bots, scrapers, automation, and risky sessions. That noise distorts analytics, corrupts A/B tests, and creates compliance risk. As traffic evolves, CHEQ Manage is evolving with it — now filtering based on real-time quality. Enterprise teams regain
- [The CHEQ Up | Vol. 3 | Headlines & Health: Decoding Healthline’s Record‑Breaking CCPA Settlement](https://cheq.ai/blog/the-cheq-up-vol-3-headlines-health-decoding-healthlines-record‑breaking-ccpa-settlement/) - Welcome Back to The CHEQ Up Your authoritative guide to the evolving landscape of privacy enforcement and data governance. In this issue, we unpack the California AG’s landmark $1.55 million settlement with Healthline—an illuminating case that illustrates how even leading publishers can get tripped by non-compliance with consent and data controls. What Really Happened with Healthline
- [CPM活用術：インプレッション数の正しい計算方法とは](https://cheq.ai/ja/blog/cpm-calculation/) - デジタル広告を購入する際、キャンペーンの支払い方法をどうするかは重要な判断の一つです。たとえば、クリック単価（CPC）での支払いを選ぶ場合もあれば、インプレッション単価（CPM）での支払いがより適している場合もあります。この記事では、CPMとCPCの違い、そしてCPMの計算方法について知っておくべきポイントを解説します。 CPMの定義 インプレッション単価（CPM：Cost per Mille）とは、1,000回のインプレッションに対して支払う費用のことです。この手法は印刷広告の費用算出で一般的に使われていましたが、現在でもデジタル広告において最適な選択肢となる場合があります。ただし、CPMを選ぶべきかどうかを判断する前に、まず「インプレッション」が具体的に何を指すのかを正確に理解する必要があります。 ディスプレイ広告の場合、Googleは以下の条件を満たした場合にインプレッションとしてカウントします。 広告の50％以上が表示されている 1秒以上表示されている 動画広告の場合、Googleは視聴者が2秒以上動画を視聴した場合にインプレッションとしてカウントします。 CPMで支払う場合、広告がクリックされた回数は料金に影響しません。しかし、同じユーザーであっても、誰かが広告を見るたびに、CPM構造の下では その都度料金が発生します。 CPMの費用はどのくらいか？ もちろん、広告を出稿する場所やタイミングによって異なりますが、2018年第1四半期のGoogle（英文）において、広告主は平均でCPM2.80ドル、CPC0.75ドルを支払っていました。YouTubeを含むGoogleディスプレイネットワーク全体では、平均クリック率は0.35％でした。CPMとCPCのどちらを選択する場合でも、事前に予算を設定できるため、予想外の費用が発生する心配はありません。 [興味のある方はCHEQの無料セキュリティ診断をお試しください。] CPMでの支払いが適している場面とは？ CPMは一見するとCPCよりもはるかに安価に見えるため、すべてをCPMに賭けたくなるかもしれません。しかし注意が必要です。広告をクリックする人がほとんどいない、あるいは全くいない可能性もあります。さらに、ユーザーが広告に気づかない場合でも、CPMモデルではインプレッション料金が発生してしまいます。 では、CPMがCPCよりも優れた選択肢となるのはどのような場面でしょうか。 ブランド認知度向上：即座な売上獲得ではなく、ブランド認知度を高めるために広告を出稿する場合があります。看板広告を考えてみてください。看板は主にブランド認知度向上を目的としています。 イベント：会議、セミナー、フェスティバル、コンサートなどのイベントにおいて、CPM広告はしばしば効果的です。 新商品発売：これはブランド認知度向上の延長線上にあります。CPM広告は新しい商品やサービスの認知度向上に役立ちます。 クリック率の高い広告：テストによって通常よりも高いクリック率を生み出すことがわかっている広告がある場合があります。予想されるクリック率がわかっているため、計算してCPMが費用削減につながるかどうかを確認できます。 どちらがより効果的かをテストする 特定のキャンペーンでCPMとCPCのどちらがより効果を発揮するか確信が持てない場合は、すべてのマーケティング活動で行うべきことを実践しましょう。それはテストです。限定的なテストを実施して、特定の広告やキャンペーンにおいてCPMとCPCのどちらがより良いROIをもたらすかを判断してください。また、CPM広告とCPC広告の配信を広告ネットワークに依頼する際、広告の掲載場所に違いがあるかどうかも確認しておきましょう。 CPCもCPMも詐欺行為の影響を免れない ボットや悪意のある行為者は、繰り返し不正にクリックを行い、CPCを使用している場合は料金が請求されるクリック数を増やすことができます。しかし、CPMも安全ではありません。広告が掲載されているWebページが何度も読み込まれる可能性があり、CPMを使用している場合は、その都度インプレッションとしてカウントされ料金が請求されます。 解決策は、クリック詐欺とインプレッション詐欺の両方から保護するソリューションを使用することです。CHEQを使用することで、偽のクリックやインプレッションに対する支払いから身を守り、広告費用を有効活用できます。 CPMの計算方法 CPMを算出するには、総支出額をインプレッション数で割るだけです。 CPM = キャンペーン総支出額 ÷ インプレッション数 × 1,000 たとえば、次のような計算になります。 広告費2,000ドル ÷ インプレッション数750,000 × 1,000 = 2.66ドル また、計算式の他の値を求める場合は以下のようになります。 キャンペーン総費用 = 総インプレッション数 ÷ 1,000 × CPM 総インプレッション数 = キャンペーン費用 ÷
- [CHEQ Enforce Is Proudly Certified as a Google CMP](https://cheq.ai/blog/cheq-enforce-is-now-a-certified-google-cmp/) - Compliance that scales—backed by Google certification. CHEQ Enforce is proudly recognized as a Certified Google Consent Management Platform (CMP) under the latest IAB Transparency and Consent Framework (TCF v2.2). This continued certification reflects CHEQ’s commitment to supporting organizations that rely on Google AdSense, Ad Manager, or AdMob, while adapting to evolving privacy standards. But CHEQ
- [ドメイン偽装の基本から最新動向まで - なぜ対策が急務なのか](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-domain-spoofing/) - ウェブサイトスプーフィング、またはドメインスプーフィングとは、悪質な意図をもって、有名なウェブサイトや信頼性の高いウェブサイトを模倣した、品質の低い偽のウェブサイトを作成する行為を指します。 近年、ドメインスプーフィングを悪用した大規模なアドフラウドキャンペーンが発生し、PPC（ペイ・パー・クリック）プラットフォームや広告主に甚大な被害をもたらしています。この手口は現在も深刻な課題として認識されています。 今回は、ドメインスプーフィングの具体的な内容と、その仕組みについて詳しく解説します。 ドメインスプーフィングの基本 詐欺師は、品質の低いウェブサイトをプレミアム広告枠に見せかけることで、動画広告やディスプレイ広告を配信し、ボットトラフィックを広告に誘導して収益を上げています。 この手口は非常に効果的で、甚大な被害をもたらしています。 広告主は、本来であれば高品質な広告配信先からのトラフィックに対して費用を払っていますが、実際にはそのトラフィックが偽物であるため（英語記事参照）、コンバージョンには全く繋がりません。 偽サイトの収益化手口と実際のニュース事例に関する調査 CNBCのミーガン・グレアム記者は、自身の記事が「New York Times Post」という、一見正規のニュースサイトに盗用されているのを発見し、この手口について調査（英文）を開始しました。そのサイトには、他にも多数の盗用された記事が掲載されていました。 グレアム氏は、広告テクノロジー業界が極めて複雑なため、ウェブページを立ち上げるだけで、正規の広告主から容易に収益を得ることが可能であることを指摘しています。この事実が浮き彫りにしているのは、業界の複雑さが悪用されやすい側面を持っているということです。 その後、グレアム氏は、ウェブサイトの設置がいかに容易であるかを実験的に示しました。GoDaddyでウェブサイトを設定し、Googleの警告を回避するためにSSL証明書を取得。その後、「Tribune Times Today」という新しいサイトを立ち上げ、簡単なスクレイピング手法でニュースサイトにコンテンツを自動投稿する仕組みを構築しました。 グレアム氏は、このシンプルなプロセスを通じて複数のAdTech企業に申請し、自身の「ニュースサイト」での広告配信許可を得ました。Google AdSenseはコンテンツのスクレイピングを理由に拒否しましたが、Kohl's、Wayfair、Overstock、Chewyなどの大手ブランドの広告が、この簡単かつ容易な実験によってすぐにサイトに表示されるようになりました。［Overstockは声明で、広告主として詐欺の被害に遭っており、「防止策を講じるためにあらゆる手段を講じている」と述べています。］ 皮肉なことに、ペット用品会社であるChewy.comは、メガン氏が執筆した広告詐欺の悪質業者と経済的損失（英文）に関するCHEQレポート（CNBCに掲載され、偽装サイトにもコピーされた記事）に広告を出稿しました。 このように、ドメインスプーフィングは詐欺師を除くすべての関係者にとって深刻な問題を引き起こしています。 ドメインスプーフィングには複数の異なる手法が存在します。 URL 書き換え これは最もシンプルなドメインスプーフィング手法の一つです。詐欺師はPPC（ペイ・パー・クリック）オークションのホストサーバーを乗っ取り、プレミアムサイトの正規URLを偽のURLに置き換えます。 広告主は自身の広告がnytimes.comのようなサイトに配信されたと認識しますが、実際には最終段階で低品質なサイトへリダイレクトされてしまっています。 マルウェア 詐欺師は、感染したアプリやブラウザ拡張機能を使い、有料広告に対して大量のビューやクリックを生み出します。これらのアプリや拡張機能には、クリックスパムを行うヒットボットが組み込まれていることがよくあります。 ウェブサイト閲覧中に、ポップアップウィンドウからファイルのダウンロードを促されたり、アプリ使用中に不適切な広告がランダムに表示されたりする経験があるかもしれません。 これらは、広告詐欺機能を持つマルウェアが使用されている典型的な兆候です。 詐欺師はマルウェアを利用して、ユーザーが気づかないうちに閲覧中のウェブサイトやアプリに広告を挿入し、クリック報酬を得ています。 クロスドメイン埋め込み これは、iframeを用いてウェブサイトを偽装する単純な手法です。iframeはHTML要素の一つで、ウェブサイト内に動画などを表示する小さなウィンドウを作成するために用いられます。 このiframeに他のウェブサイトや広告を埋め込むことで、広告が別の高品質なウェブサイトに表示されているかのように見せることが可能になります。 この手口は、ポルノやヘイトスピーチといった、質の低いサイトにプレミアムベンダーの広告を表示するためにも利用されています。 偽サイトの構築と収益化 CNBCの調査が示すように、正規のサイト自体ではなくとも、その著作権や投資価値を偽装し、自社サービスを収益化して報酬を得るという手口が横行しています。この問題は深刻化しており、ニュースサイトは「盗用禁止」の明確な意思表示をするようになりました。一例として、Midwest Center for Investigative Reporting（英文）は、「当社のコンテンツを大量または自動的に再掲載することはできません。記事は個別に選択して再掲載する必要があります。検索エンジンでのランキング向上や、ネットワーク広告からの収益獲得のみを目的としたウェブサイト構築に、当社のコンテンツを使用することはできません」と明言しています。 偽装手法の組み合わせによる収益化 上記のリストが示すように、ウェブサイトスプーフィングには多様なアプローチが存在します。これらの手法は、サーバー上で実行されるものもあれば、ブラウザやマルウェア感染といった外部ソフトウェアを介して実行されるものもあります。 サーバーサイドの感染は、MethBotやHyphBotのような、成功した広告詐欺でみられるように、広告取引所やSSPへの侵害を伴います。 スプーファーは、偽装または侵害されたIPアドレスでサーバーに侵入したり、自前のサーバーから本物に偽装した偽のデータを送信したりする手口を頻繁に用います。これにより、購入者はCNNやHuffington Postのような信頼できるウェブサイトのURLを見ていると思い込んでも、実際には全く無関係なサイトから購入しているという状況が生じます。 例えば「Methbot」スキーム（英文）では、6,000以上の米国のプレミアムパブリッシャーになりすまし、1日あたり最大500万ドルの詐欺収益を上げていました。 近年、ドメイン偽装やクリック生成は、アプリマルウェアや感染したWebブラウザによって、より巧妙かつ効果的に行われるようになっています。例えば2020年には、クリックインジェクションにより偽装広告をクリックさせるマルウェア「Tekya（英文）」が確認されています。 なぜ2023年でもウェブサイトスプーフィングが問題なのか？ その理由は非常に明確で、突き詰めると「お金」に行き着きます。 広告詐欺を働く者たちにとって、プレミアムな広告枠を偽装することは、手っ取り早く利益を得るための常套手段です。そのため、彼らは新たなセキュリティ対策が導入されるたびに、その回避策を常に探し続けています。 フィナンシャル・タイムズは、信頼されているブランドのドメインを偽装した詐欺の被害に遭いました。同社は、10の広告取引所における詐欺的な広告枠の価値が月額130万ドルに上ると試算しています。 この事件に関して、フィナンシャル・タイムズのデジタル広告運営ディレクターであるアンソニー・ヒッチングス氏は、Digidayへの寄稿（英文）で次のように述べています。「我々が発見した詐欺の規模には驚愕しています。業界は本質的に、組織犯罪に対してマーケティング予算を無駄に使い続けているのです。」 ウェブサイトスプーフィングや広告詐欺を撲滅するための努力は続けられていますが、理想的な状況にはまだ到達していません。 広告主は、クリック詐欺防止ソフトウェアを活用することで、広告詐欺やウェブサイトスプーフィングによる損害リスクを低減できます。CHEQは、主要なPPCプラットフォームやネットワーク（英文）に対応し、これらの巧妙な詐欺行為に対する包括的な保護を提供しています。 今すぐ効果を体感しませんか？無料セキュリティ診断で、貴社の課題解決の第一歩を踏み出してみましょう。
- [デジタル広告の脅威、アドフラウドの仕組みとその対策](https://cheq.ai/ja/blog/ad-fraud-mechanism-countermeasures-jp/) - Web広告の進化に伴い、アドフラウド（広告詐欺）の増加が大きな問題になっています。アドフラウドには不正なアクセス、サイトの偽造、不正な広告差し替えなどの手口がありますが、深刻な被害を防ぐためにも、早めの対応が求められます。
- [CPA改善のための実践的アプローチ：広告の費用対効果を最大化する手法とは](https://cheq.ai/ja/blog/cpa-optimization-strategies-jp/) - CPA（顧客獲得単価）の改善は、マーケティング施策の効率性を高めるために欠かせない取り組みです。一般的に、CPAの数値が高い場合は広告の費用対効果が低く、効果的に運用できていないため改善が必要です。本記事では、CPA改善に向けた具体的なアプローチ法、アドフラウドが要因となっている際の解決策を解説しています。
- [ECサイトにおける不正注文のリスク　手口と対策方法を紹介！](https://cheq.ai/ja/blog/ecommerce-fraudulent-orders-countermeasures-jp/) - ECサイトでの不正注文がもたらすリスクや代表的な手口、未然に防ぐための対策方法を紹介します。不正注文の手口は年々巧妙化しているため、企業にどのような問題を引き起こすのかを知り、適切な対策につなげましょう。
- [不正アクセス、その確認と対策について](https://cheq.ai/ja/blog/unauthorized-access-detection-countermeasures-jp/) - 本記事では、不正アクセスが与えるリスクや最新の手口、未然に防ぐための対策方法を紹介します。近年はテレワークが普及していることもあって、外部からの攻撃だけでなく、従業員などによる内部不正の事例が増えています。
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- [Pssst... CHEQ Traffic Intelligence Now Connects to Every Data Platform](https://cheq.ai/blog/pssst-cheq-traffic-intelligence-now-connects-to-every-data-platform/) - One of the top requests we get at CHEQ is for the ability to connect our industry-leading traffic and threat intelligence with third party tools like Google Analytics, Adobe Analytics, AEP, and Amplitude. In addition, clients want to be able to pass that data as dimensions to Google, Meta, Bing, and Tik Tok. We’ve also
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- [All About Paid Traffic Sources for Websites](https://cheq.ai/blog/all-about-paid-traffic-sources/) - These days, there are a lot of different sources of paid traffic available online.
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- [アドフラウドとは？広告詐欺の種類や対策をわかりやすく解説](https://cheq.ai/ja/blog/ad-fraud-guide-jp/) - アドフラウドは広告詐欺や不正の一種であり、不要なコストの増大や不適切な評価、ブランド毀損につながる重大な問題です。広告運用の担当者は正しく問題を把握し、対策を取らなければなりません。日本で発生したアドフラウド被害の事例を解説するとともに、広告詐欺の種類や対策ツールを紹介します。
- [MFAサイトとは？広告費用最適化のためのアービトラージ対策ガイド](https://cheq.ai/ja/blog/mfa-sites-arbitrage-countermeasures-jp/) - MFAサイトは、安いクリック単価の広告を出してサイト訪問者を増やし、見せかけのページビューで高単価の広告を掲載して利ざやを得る「アービトラージ型」の収益モデルをとっています。低品質なコンテンツのページに多数の広告を掲載し、収益を得ることだけを目的としています。MFAサイトに広告が掲載されると、ブランド毀損や広告費の浪費につながるため、広告主は正しい知識を身につけて対策を行う必要があります。
- [ROASとは？ビジネスにおける重要性と最適化する方法](https://cheq.ai/ja/blog/roas-importance-optimization-jp/) - ROASは支出した広告費に対する売り上げの割合を示す指標であり、企業のマーケティング担当者が重視すべき指標のひとつです。本記事では、ROASがビジネスに与えるインパクトを解説した上で、ROASを最適化するための具体的な取り組みを紹介します。
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- [ブランドが毀損する原因と対策方法について](https://cheq.ai/ja/blog/brand-damage-causes-countermeasures-jp/) - ブランド毀損とは、企業の評判やイメージが損なわれることです。本記事では、インターネットにフォーカスして、ブランド毀損の原因3つと、それぞれに適した対策について解説しています。
- [小売業者が直面する6つのサイバー脅威と効果的な防御策](https://cheq.ai/ja/blog/cyber-threats-retail-black-friday-cyber-monday/) - 毎年、ブラックフライデーからサイバーマンデーなどの年末年始の大規模セール期間は、小売業者にとって年間で最も売上が増加する繁忙期となります。近年、この重要なショッピングシーズンではオンライン取引が主流となり、企業と消費者の間で活発なデジタルショッピングが行われています。 依然として実店舗での大幅な割引は魅力的ですが、多くの消費者は自宅での快適さを選び、オンラインショッピングを選ぶ傾向が強まっています。2023年には、アメリカの消費者が感謝祭からサイバーマンデーまでの5日間でオンラインで約380億ドルを費やしました。専門家は、2024年にはさらに8.8％の増加を見込んでいます。 サイバー犯罪は資金が集まる場所を常に狙っています。小売業者は特に標的にされやすく、ボット、ウェブスクレイパー、不正トラフィックなど様々な攻撃を受けています。最新のAIや「Bots-as-a-Service」の登場により、高度なサイバー攻撃が以前より安価かつ大量に実行可能になっています。 昨年、ブラックフライデー期間中のボット活動を調査した結果、当日のオンライン訪問者の35.7%がボットや偽ユーザーであったことが判明しました。確認された偽トラフィックの内訳は、悪質なスクレイパー/クローラー、高度なボットネット、架空アカウント、クリックファーム、プロキシユーザー（英文）、eコマース詐欺を行う不正ユーザー等です。 間近に迫ったブラックフライデーからサイバーマンデーにかけて、企業はボット、ウェブスクレイパー、不正トラフィックに対する防衛策を早急に講じる必要があります。サイバー犯罪者はすでに貴社のオンラインビジネスを狙い、攻撃を計画していると想定すべきです。今年のホリデーシーズン、小売事業者は以下の主なサイバー脅威に対抗するための準備が不可欠です。本記事では、小売業者が直面するであろう主要な脅威を紹介します。 アカウント乗っ取り（ATO）攻撃 アカウント乗っ取り（ATO）攻撃とは、悪意のあるボットや攻撃者が、正規ユーザーのアカウントに不正ログインして支配下に置く行為を指します。この攻撃手法には、ダークウェブで購入した流出認証情報を大量に試す「クレデンシャルスタッフィング」や、総当たりでパスワードを突破する「ブルートフォース（クラッキング）」などが存在します。 攻撃者がアカウントに侵入した場合、不正な支払いの実行にとどまらず、割引コードやキャッシュバック残高の悪用、個人情報（PII）や金融データの窃取といった、様々な被害が発生する可能性があります。 分散型サービス拒否（DDoS）攻撃 大規模なボットネットが大量の偽トラフィックをウェブサイトやアプリに送り込み、上流の帯域を枯渇させたりネットワークインフラに過負荷をかけたりして、サービスを停止させるのがDDoS 攻撃（英文）です。小売サイトがDDoS攻撃を受けると、ページの表示が非常に遅くなったり、完全にアクセスできなくなったりします。そのため、サイト閲覧すらできず、潜在顧客は買い物ができなくなってしまいます。 インバウンドトラフィックの 17.9％ は偽装または不正トラフィックです。詳しくは無料レポート「State of Fake Traffic 2024」をダウンロードしてご確認ください。 カート放棄 カート放棄攻撃とは、ボットが大量の商品をショッピングカートに追加しながら購入せずに放置し、人気商品を一時的に品切れに見せかける攻撃手法です。競合他社やハクティビストが業務妨害を目的として実行し、顧客を遠ざけ、売上に悪影響を及ぼします。 広告インジェクション＆顧客体験の不正な乗っ取り ECサイトにおいて、第三者ソフトウェアが悪用され、顧客がサイト利用中に偽広告などで別のサイトへ強制的に移動させられることがあります。これは顧客体験の不正な乗っ取りと呼ばれ、広告インジェクションとしても知られています。これにより、本来の購買プロセスが妨げられ、顧客は意図しないサイトに誘導されてしまいます。 不正な顧客体験の乗っ取りは、カート放棄率の増加、コンバージョン率の低下、結果としてコンバージョン単価の上昇を引き起こします。 注入された広告はサイトのネイティブ要素のように見えるため、訪問者はこれが起きていることに気付かない場合がほとんどで、顧客は自然にクリックしてしまいます。特に懸念されるのは、ハイジャックされる訪問者が購買意欲の高い優良顧客であることが多い点です。 コンテンツ＆価格スクレイピング Web スクレイピング（英文）とは、ウェブサイトの所有者の許可なく、商品情報、価格、その他の独自のコンテンツを抽出する行為です。多くの場合、このデータは競争目的で悪用され、価格を下げて競合他社を出し抜いたり、無断転載して顧客を誘引したりするために利用されます。競合他社は、取得した情報に基づいて自社の価格戦略を調整し、より低い価格を提示することで、元のウェブサイトから顧客を奪おうとします。 偽アカウント登録 意図的に簡素化された新規アカウント作成フローは、ユーザー体験を向上させる一方で、攻撃者にとっては悪用の機会となります。彼らはこの利便性を利用し、偽造または盗まれた個人情報を用いて、膨大な数のアカウントを大量に作成します。 このような行為は、一見すると「新規アカウント数の増加」という良い兆候に隠れて見過ごされがちです。しかし、攻撃者たちは不正に入手したアカウントを悪用し、マーケティング施策を妨害したり、盗んだクレジットカード情報の有効性を確認したり、不正な取引を実行したりします。 CHEQでで収益を守る CHEQ の包括的な Go-to-Market セキュリティプラットフォームは、マーケティングパイプラインや有料キャンペーンの保護を重視する企業に向け、ボットや偽ユーザーによる不正トラフィックをリアルタイムで検知します。これにより、獲得・エンゲージメント・コンバージョンの各段階を保護し、マーケティング分析の精度を維持することが可能です。 CHEQ を導入することにより、以下のことが実現できます。 ボットや無効なユーザーをオーディエンス、キャンペーン、リマーケティングから除外することで、有料キャンペーンを不正行為や無駄から守ります。 不正なフォーム入力を防ぎ、偽アカウントが営業プロセスへ侵入するのを阻止します。 ウェブ解析やBIシステムと詳細な検知データを統合することで、デジタル施策全体におけるボットや無効トラフィックの影響を明確に可視化します CHEQ プラットフォームは、数千ものシグナルをリアルタイムで分析し、サイトトラフィックを評価します。これにより、訪問者を正規、疑わしい、無効のいずれかに分類し、ブロックやリダイレクト等の適切な措置を講じることが可能です。特にパフォーマンスを重視して設計されており、優れた検知速度と精度を持ちながら、各クライアントのニーズに合わせてカスタマイズし、ユーザー体験を損なわずに保護を提供します。 CHEQは、広告プラットフォーム、マーケティングオートメーション／CRM、マーケティング分析ツールと円滑に統合し、最も重要なタイミングで無効トラフィックを可視化し、防御を実現します。 今すぐセキュリティ診断を予約して、CHEQ が貴社の Go-to-Market 戦略をどのように守れるかをご体験ください。
- [The CHEQ Up | Vol. 1 | The Bot Beneath the Banner](https://cheq.ai/blog/the-cheq-up-vol-1-the-bot-beneath-the-banner/) - Welcome to the CHEQ Up Your new trusted resource in navigating the complex intersection of data security, privacy, and digital engagement. In this inaugural post, we dive directly into one of the most revealing incidents in recent memory—the enforcement action against Google by the state of Texas—and explore why it demonstrates that toggles, checkboxes, and
- [The New Era of Privacy Enforcement: Why CCPA Compliance Can't Wait](https://cheq.ai/blog/the-new-era-of-privacy-enforcement-why-ccpa-compliance-cant-wait/) - In 2025, data privacy has evolved from a background consideration to a top-tier business priority. With the California Consumer Privacy Act (CCPA) continuing to mature and enforcement actions on the rise, even well-prepared organizations are feeling the pressure. The landscape is shifting rapidly—new rules, new interpretations, and a growing expectation of accountability. For many legal,
- [データ分析の精度低下を招く不正トラフィック：6つの攻撃パターンと対策](https://cheq.ai/ja/blog/five-ways-fake-traffic-wrecks-your-analytics-data-and-performance/) - 不正トラフィックは、単にマーケティング部門だけの問題ではありません。実は、企業のIT情シス部門にとっても、事業継続性やセキュリティリスクに直結する看過できない課題です。本記事では、不正トラフィックがIT情シス部門の業務にいかに影響を及ぼすかを具体的に解説し、その対策の重要性についてお伝えします。不正トラフィック、すなわちボットやクリックファームなどの人間以外のユーザー、または悪意のある活動によって発生するウェブエンゲージメントは、近年深刻化しています。私たちが実施した調査結果によれば、2023年には前年比58%増と大幅に増加し、現在ではウェブトラフィック全体の10%以上を占めるまでに拡大しています。これらの不正な動きは、企業のデータ信頼性を損ねるだけでなく、誤った意思決定を招き、ITインフラにも多大な負荷をかける可能性があります。 不正トラフィックまたは無効なトラフィックとは、ボットやクリックファームなどの人間以外のユーザー、あるいは悪意のある活動によって発生するウェブエンゲージメントを指します。このような不正トラフィックは、企業のデータ信頼性を損なうだけでなく、ウェブサイト訪問者数やエンゲージメント指標に関して誤った判断を招く可能性があります。これにより、マーケティング戦略の立案や広告予算の配分において、適切な意思決定が困難になるリスクが生じます。 企業のデータ分析の精度とパフォーマンスを低下させる不正なウェブトラフィックには、いくつかの攻撃パターンが存在します。本記事では、その中でも代表的な6つの攻撃パターンを詳しく解説します。これらの攻撃手法を理解することで、より効果的な対策を講じることが可能になります。 コンバージョン率の歪み ボットによる偽のページビューは、マーケティング分析において深刻な問題です。なぜなら、総ページビュー数は、デモリクエストフォームやトライアル登録といった重要なコンバージョンの分母となるためです。ボットなどの非人間的な訪問者が混入すると、マーケティング活動の正確なデータ把握が妨げられ、コンバージョン率が実際よりも低く見えるという悪影響が生じます。 ここで重要な質問があります。あなたのページビューは実際にはどこから発生しているのでしょうか。さらに重要なのは、その発生源を確実に把握できているかという点です。 同様に、直帰率は、ウェブコンテンツとデザインの質を測る上で重要な指標です。ユーザーがページにアクセス後すぐに離脱したり、多くの訪問者がトップページから他のページへ移動しない場合、明確な原因があると考えられます。 しかし、現実はそう単純ではありません。実際には、データは不正なユーザーやボットによって容易に汚染されます。そのため、企業のコンバージョン率やエンゲージメント率は、購入意図のない「ユーザー」によって低下している可能性があります。 不正トラフィックを適切にフィルタリングしなければ、データの数値が20%以上も歪み、ウェブサイトの効果や市場ニーズの把握に必要な指標が不正確になります。これにより、マーケティング戦略や予算配分において重大な判断ミスを引き起こす可能性があります。 顧客体験の悪化 不正なトラフィックによる顧客体験の悪化は、在庫の買い占めという形で現れます。これは、ボットが商品をカートに入れたままにすることで在庫を確保し、実際には商品が存在するにもかかわらず、オンラインストア上では在庫僅少または在庫切れと表示させるものです。その結果、購入を希望する顧客は品切れと誤認し、他のウェブサイトへ移動してしまうため、機会損失につながります。 2023年のホリデーショッピングシーズンにおける当社の分析では、eコマースサイトへのウェブトラフィックの22%が不正であることが判明しました。これは前年比で2倍以上の増加であり、オンラインでホリデーショッピングを行った人の5人に1人が実在しない人物であったことを示唆しています。 SEOランキングの悪化 不正なトラフィックは顧客体験に悪影響を及ぼします。サーバーに過負荷がかかり、ページ速度の低下やウェブサイトのダウンタイムを引き起こし、ユーザーアクセスと検索エンジンのランキングを損なう可能性があります。Googleはページ速度をユーザー体験の重要な要素とみなし、ランキングに直接影響を与えます。ページ速度のスコアが90以上（英文）であれば良好ですが、50から89の間は改善が必要です。 不正なトラフィックがウェブサイトへの攻撃を続けると、購買意欲の高い潜在顧客が適切なタイミングで商品やサービスを見つけられなくなる可能性があり、企業にとって重要な販売機会の損失につながります。 見過ごせない問題として、ボットによって汚染された欠陥のあるA/Bテストの結果が、ウェブサイト体験の誤った変更につながる可能性があります。その結果、企業は意図せず顧客に不必要な摩擦を与えたり、的外れなメッセージを推進したり、効果のない視覚的な変更を実施してトラフィックを遠ざけてしまうことがあります。これらの誤った改善は、長期的に顧客体験を悪化させる深刻な問題です。 業務ワークフローの汚染 不正ユーザーによって汚染されたウェブトラフィックは、企業の下流における追加ワークフローやプロセスにも深刻な悪影響を及ぼします。 具体的には、不正ユーザーがリマーケティングリストに大量に流入することで、その効果が失われます。さらに、これらの汚染されたデータがデマンドジェネレーションキャンペーンの類似オーディエンスの構築に影響を与えるため、ファネル上流での非効率性が拡大するという問題が生じます。 同様に、ボットや悪意のある行為者がウェブフォームを悪用することで、CRMやマーケティングオートメーションプラットフォームの容量を圧迫します。さらに、これらの不正な「ユーザー」がナーチャリングメールやニュースレターの配信リストに紛れ込むことで、メールがバウンスし、メール送信の評判（英文）と到達率が低下します。 その結果、本来のユーザーへのメールがスパムと認識されたり、受信箱に届かなくなったりするリスクが高まり、企業のメールマーケティング全体の効果が著しく低下します。 収益機会の損失 2024年の不正トラフィック実態レポートによると、業界差はあるものの、不正トラフィックの少なくとも4.1%は有料ソース由来です。2023年の米国のデジタル広告費が2,700億ドルであった（英文）ことを考慮すると、マーケティング部門はウェブサイトへの不正ユーザー誘引広告に100億ドル以上を費やしたと推測されます。 広告費対効果（RoAS）を4:1とすると、デジタル広告トラフィックの少なくとも4.1%が不正であることから、400億ドル以上の収益機会が失われている可能性があります。 さらに深刻な問題として、不正トラフィック由来のデータが分析結果に影響を与え、誤った予算配分や汚染されたオーディエンスをターゲットとする施策につながる点です。この悪影響は時間とともに増幅し、広告支出と実際の購入者へのターゲティング能力の乖離を拡大させ、長期的にマーケティング投資の効率性を低下させるリスクがあります。 市場投入リソースの枯渇 不正なトラフィックによる損害は、無益なキャンペーンへの資金投入という経済的側面だけではありません。効果の低いチャネルに対する分析、戦略策定、コンテンツ制作に費やされる時間、労力、人材も無視できません。さらに、社内の対立や不信感の増大も深刻な問題です。これらの要因が複合的に作用することで、企業の事業運営は危機に瀕する可能性があります。 CHEQによるデータとファネル効率の保護 すべてのボットや不正なトラフィックが悪意を持っているわけではありません。しかし、悪意のあるものは高度に巧妙化しており、常に技術を進化させています。特に生成AIの普及に伴い、スクレイパー、自動化ツール、高度なボットが主要な脅威となっています。 幸いなことに、不正なトラフィックを検出することは可能です。弊社の調査結果もその可能性を示しています。市場投入セキュリティのリーダーであるCHEQは、企業のアナリティクスデータや重要な業務フローを混乱させる前に不正なトラフィックを特定し、対策を支援します。デジタル施策における不正なトラフィックの影響を軽減するには、無料セキュリティ診断をご活用ください。
- [From Chaos to Control: How Enterprises Take Charge of Tag Management](https://cheq.ai/blog/from-chaos-to-control-how-enterprises-take-charge-of-tag-management/) - From Chaos to Control: How Enterprises Take Charge of Tag Management. Managing data in today’s digital landscape can feel like a never-ending puzzle.
- [Why Your Server-Side Tagging Strategy Might Not Be Enterprise-Ready (Yet)](https://cheq.ai/blog/why-your-server-side-tagging-strategy-might-not-be-enterprise-ready-yet/) - Teams now face rising expectations for page performance, strict data privacy standards, and the need for centralized oversight across global operations.
- [GDPR/CCPA/改正個人情報保護法対応：CHEQ Enforceによる自動化されたセキュリティ＆コンプライアンス](https://cheq.ai/ja/blog/privacy-compliance-simplified-with-cheq-enforce/) - 注：CHEQ Privacy Compliance EnforcementはEnsightenがホストするCHEQ Enforceになりました。この変更により、お客様はより多くの機能と強化された制御を利用できるようになり、データセキュリティ、コンプライアンス、マーケティング運用における最高クラスのワークフローを提供するという私たちの焦点を反映しています。現在CHEQをご利用のお客様は、この変更についての詳細をこちら（英文）でご確認いただけます。 今日のデータ駆動型デジタルエコシステムにおいて、企業はユーザーデータを活用して、ターゲットマーケティング、パーソナライズされた体験の提供、より良い意思決定を可能にしています。しかし、データプライバシー規制への準拠は、特に大規模で複雑なマーケティングシステムを持つ企業にとって、多くのリソースを必要とします。数百、あるいは数千ものベンダーを管理することは、さらにその負担を増大させます。 EU一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの法律の執行強化は、LinkedInのような大手ソフトウェア企業（2024年10月に3億3,500万ドル）からSephoraのようなeコマース企業（2022年8月に120万ドル）まで、様々な組織に大きな影響を与えています。米国では、2025年に7つの新しい州レベルのプライバシー保護法が導入される予定で、現在すでに存在する12の法律に追加される予定です（IAPP（英文））。大手MarTech誌は、この問題を「マーケターが対処しなければならない19の異なる頭痛の種」と表現しています（MarTech（英文））。 データプライバシーは単に罰金を避けるだけの問題ではなく、戦略的優先事項です。信頼は顧客ロイヤルティを促進します。実際、消費者の64%がデータの取り扱いに関する懸念から企業を離れると回答しています（デロイト（英文））。成功している企業は、プライバシーを長期的な存続可能性への投資として捉え、顧客の信頼を維持し、収益を守りながら、コンプライアンスを確保しています。 世界のトップブランドは、CHEQの独自のエンフォースメントソリューションを活用してプライバシーコンプライアンスを自動化し、提供するコア製品やサービスの構築に集中できるようにしています。 なぜ、従来の同意管理では不十分なのか 2018年にGDPRが施行されて以来、カリフォルニア州プライバシー権法（CPRA）、ブラジルの一般データ保護法（LGPD）、日本の改正個人情報保護法（APPI）といった国際的および州レベルのデータプライバシー規制が相次いで導入されました。多くの企業は同意管理を、クッキーバナーやポップアップによる同意収集で実現したと考えていましたが、GDPRをはじめとする法律はより厳格な基準を要求しています。企業はユーザーの同意だけでなく、同意を得た後もその意思を尊重し、適切に運用し続けることを求めています。 この要件は、従来の多くの同意管理プラットフォーム（CMP）が対象とするクッキーに限定されず、すべてのユーザーデータの保存と転送に適用されます。したがって、サイトに保存されるユーザーデータの内容と、いつそのデータがベンダーに送信されるかを管理できなければ、同意バナーは実質的に意味をなしません。 従来のCMPの多くは、企業のユーザープライバシー設定の執行において不十分です。通常、これらのプラットフォームはAPIなどを介して同意設定を第三者ベンダーに伝達するのみであり、結果として企業には二つの主要な負担が生じます。 執行不足による規制リスク：同意設定はCMPから外部ベンダーに通知されるものの、その実行は保証されません。この「送信して期待する」方式では、ベンダーが設定を誤処理または無視する可能性があり、重大な規制リスクにつながります。例えば、ユーザーがオプトアウトした後もトラッキングクッキーが作動し続け、GDPR違反となる恐れがあります。これは、同意設定が確実に実行されないことに起因するコンプライアンス上の脆弱性です。 メンテナンスの複雑さ：CMPの維持管理は煩雑であり、ベンダー特有の複雑な設定と継続的なアップデートが求められます。企業はツールの適切な機能を定期的に確認する必要があり、この確認を怠ると法令遵守違反につながる可能性があります。特に複雑なMarTechスタックにおいては、この継続的な作業が大きな負担となります。 これらの課題は、データ主体の意思が伝達されるだけでなく、積極的に執行されることを保証する、より堅牢なプライバシーコンプライアンスのアプローチの必要性を浮き彫りにしています。主要なデータプライバシー法（GDPR、CCPA/CPRA、PIPL、POPIA、PDPA）のクライアントサイドトラッキング要件の詳細については、CHEQの以前の記事（英文）をご覧ください。 アクティブエンフォースメントによる解決策 真にコンプライアンスに準拠したデータプライバシーソリューションとは、独立して機能し、ユーザーのプライバシー設定を滞りなく実行し、他のシステムや手動での管理を必要としないものです。CHEQ Enforceは、ユーザーの選好を自律的に実行することで、ウェブサイト、アプリ、デジタル資産におけるトラッキング技術の動作を革新します。 CHEQ Enforceを使用することで、以下の主要な利点を得られます： リアルタイム執行：GDPRなどの法規制遵守をソースコードレベルで直接的に実現し、継続的なメンテナンスが不要なリアルタイム執行型のソリューションです。従来のソリューションとは異なり、常に最新の法令に準拠した状態を保ちます。 コンプライアンスチームの工数削減：執行プロセスを自動化し、人的エラーのリスクを減らすことで、コンプライアンスチームの工数削減が可能になります。これにより、関係者はコアビジネスにおいてより価値の高い業務に集中できます。 顧客への透明性と品質：データ収集と使用に関する明確で実行可能な選択肢を訪問者に提供する同意体験を可能にし、顧客への透明性と品質を向上させます。貴社のブランドイメージに合わせて完全にカスタマイズ可能です。 MarTech戦略のためのインサイト：アプリ内レポートとエクスポートを通じて、ユーザーの同意トレンド、ブロックされたドメイン、悪意のある脅威を可視化します。これにより企業は、より情報に基づいたマーケティング戦略の意思決定を行うためのインサイトを得られます。 規制への準備態勢：GDPRやCCPAなどのプライバシー規制遵守のために、詳細な監査証跡を提供し、準備態勢を整えます。 他の同意APIとの統合：Google Consent Mode、Microsoft Consent Mode、IABのTCFといった同意APIとの連携を容易にします。 アクティブエンフォースメントが最も効果的な対象は？ プライバシーコンプライアンスは、オンラインビジネスを展開するあらゆる組織に不可欠であり、大手企業の大部分が該当します。この普遍的なニーズに加え、以下の組織では特にアクティブエンフォースメントが効果的です。 規制の厳しい業界：厳格な規制が課せられる金融、医療、教育などの業界では、データプライバシー法遵守が不可欠です。法規制を遵守し、機密データを保護するために、CHEQの強力な執行機能が重要な役割を果たします。非準拠の場合、深刻な事態を招く可能性があるため、これらの業界にとってCHEQ Enforceは、法的基準を満たす上で重要なソリューションとなります。 販売店やサービスプロバイダー：決済カードデータの処理、保存、または送信を行う販売店またはサービスプロバイダーはPCI-DSS（Payment Card Industry Data Security Standard：決済カード業界データセキュリティ基準）の適用対象です。能動的なプライバシー執行は、データ収集を必要最低限に制限し、同意設定への準拠を保証します。これにより、不正なトラッキングやデータ漏洩を防ぎ、高額な罰則のリスクを軽減します。 グローバル企業：グローバルに事業展開する企業は、データプライバシー法が地域ごとに異なるため、複雑な状況に大規模かつ効率的に対応できるソリューションが求められます。 なぜ今対応が必要なのか？ 能動的なプライバシーコンプライアンス執行が、かつてないほど重要な意味を持つようになっている背景には、いくつかの要因が存在します： 進化し続けるプライバシー関連法規：2025年には米国だけでも7つの州で包括的なデータプライバシー法が新たに施行される予定であり、企業が対応すべき規制環境は複雑化しています。マーケティング部門は、罰則を回避し、顧客からの信頼を維持するためにも、これらの法規制の動向を常に把握しておく必要があります。 規制当局の監視強化：規制当局は監視を強化しており、非準拠企業にはLinkedInやSephoraの事例に見られるように、多額の罰金と重大な評判の失墜が伴います。規制による罰金が引き起こす評判への害は、消費者の信頼と投資家の信頼の両方に影響を与え、広範囲に及ぶ可能性があります。 消費者の期待：今日の消費者は、個人データに関してより高い透明性、コントロール、信頼を求めており、この期待は生成AIの台頭によってさらに高まっています。個人は、自身のデータがAIモデルのトレーニングや自動化された意思決定にどのように利用されるのかをより深く認識するようになっています。 CHEQ Enforceを試してみましょう CHEQ Enforceは1行のコードをサイトに設定するだけでCHEQをサイトのすべてのバージョンに統合できます。主要ブランドがCHEQ Enforceをどのように使用しているかについて詳しくは、こちらをご覧ください。 CHEQ Enforceに興味のある方は、無料のセキュリティ診断から始めてみましょう！
- [What is Malicious Activity?](https://cheq.ai/blog/what-is-malicious-activity/) - Malicious activity is defined as any actions taken on the internet that are actively damaging to other internet users or businesses that operate online.
- [2025年プライバシー法改正徹底解説—今から備えるべき重要ポイント](https://cheq.ai/ja/blog/the-biggest-privacy-laws-taking-effect-in-2025-what-you-need-to-know/) - 2025年に起きるデータプライバシー管理の変化 2025年は、データプライバシーと規制遵守において重要な節目となる年です。各地域で主要なプライバシー法（英文）が改正される中、企業は新たなコンプライアンス上の課題に備える必要があります。適切な対応を怠れば、厳しい罰則に直面するリスクがあります。データプライバシーは今や世界的な関心事となり、規制当局が企業による個人データの収集、保存、処理方法に対する監視を強化しています。 米国（英文）、ヨーロッパ（英文）、中国をはじめとする各国政府は、消費者の権利を保護するために新法を制定したり、既存の法律を強化したりしています。同時に、消費者もデータプライバシーに対する意識を高めており、自身の情報の取り扱いについて、より大きな管理権を求めるようになってきました。企業は新しい規制に準拠するだけでなく、顧客との信頼関係を構築するためのプライバシーファーストのビジネスモデルを構築する必要があります。 本記事では、2025年に施行される主要なプライバシー法について、その導入背景、企業への影響、そして準備すべき対策について詳しく解説します。 それでは、具体的に見ていきましょう。 2025年に施行される主要なプライバシー法 米国：州ごとのプライバシー法の拡大 米国では依然として包括的な連邦データプライバシー法が存在しません。これは各州が独自の立法権限と自治権を持っていることによるものです。複数の州でビジネスを展開している場合は、それぞれの州の法律と、ビジネスに与える影響について注意を払う必要があります。 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）やバージニア州消費者データ保護法（VCDPA）に続き、多くの州が独自のプライバシー法を制定しています。2025年に施行が予定されている州レベルのプライバシー法の概要は以下のとおりです。 デラウェア州個人データプライバシー法（DPDPA：Delaware Personal Data Privacy Act） 施行日：2025年1月1日 デラウェア州プライバシー法（DPDPA）（英文）は、デラウェア州の住民に、個人データへのアクセス、訂正、削除、およびコピーを取得する権利を認めています。さらに、企業に対しては、合理的なデータセキュリティ対策を実施すること、および個人データの収集を特定の目的で必要な範囲に制限することを義務付けています。 アイオワ州消費者データ保護法（ICDPA：Iowa Consumer Data Protection Act） 施行日：2025年1月1日 アイオワ州消費者データ保護法（ICDPA）（英文）は、アイオワ州の住民に、個人データへのアクセス、削除、販売拒否の権利を認めています。企業はデータセキュリティ対策を確立し、センシティブデータの処理には明示的な同意を得ることが義務付けられています。 ネブラスカ州データプライバシー法（NDPA：Nebraska Data Privacy Act） 施行日：2025年1月1日 ネブラスカ州データプライバシー法（NDPA）は、ネブラスカ州の住民に、自身の個人情報へのアクセス、訂正、削除する権利を認めています。さらに、企業に対しては、合理的なデータセキュリティ対策を実施すること、および個人データの収集を正当な目的に必要な範囲に制限することを義務付けています。 ニューハンプシャー州データプライバシー法（NHDPA：New Hampshire Data Privacy Act） 施行日：2025年1月1日 ニューハンプシャー州データプライバシー法（NHDPA）（英文）は、ニューハンプシャー州の住民に、自身の個人データへのアクセス、訂正、削除、およびコピー取得の権利を認めています。さらに、企業に対しては、合理的なデータセキュリティ対策を実施すること、およびデータ収集を特定の目的に必要な範囲に制限することを義務付けています。 ニュージャージー州データプライバシー法（NJDPA：New Jersey Data Privacy Act） 施行日：2025年1月15日 ニュージャージー州データプライバシー法（NJDPA）（英文）は、ニュージャージー州の住民に、企業が個人データを販売すること、およびターゲティング広告に利用することからオプトアウトする権利を認めています。さらに、住民は、企業が保有する自身の個人情報へのアクセス、訂正、削除を要求する権利も取得します。 テネシー州情報保護法（TIPA：Tennessee Information Protection Act） 施行日：2025年7月1日 テネシー州情報保護法（TIPA）（英文）は、テネシー州の住民に対して、企業が保有する自身の個人データへのアクセス、訂正、削除、およびコピーを取得する権利を認めています。さらに、企業に対しては、合理的なデータセキュリティ対策を実施すること、および個人データの収集を特定の目的のために必要な範囲に限定することを義務付けています。 ミネソタ州消費者データプライバシー法（MCDPA：Minnesota Consumer Data Privacy Act） 施行日：2025年7月31日
- [タグマネジメントで業務効率化：データ管理をシンプルにする最新ソリューション](https://cheq.ai/ja/blog/from-chaos-to-control-how-enterprises-take-charge-of-tag-management/) - デジタル時代において、データ管理はエンタープライズにとって不可欠かつ複雑な課題です。ユーザーインタラクションの追跡、サードパーティツールの運用、コンプライアンス対応など、タグ管理者の業務は見落としやミスが発生しやすい状況です。 非効率なデータ管理は、以下のような重大なリスクを招きます： 広告費の無駄遣い（不正確なトラッキング） サイト表示速度の低下による顧客体験の悪化 ファーストパーティデータの欠落によるパーソナライゼーションの制限 このように、非効率なデータ活用プロセスは、直接的な機会損失につながるリスクがあるのです。 データの収集・活用方法を網羅的に把握し、コントロールできる環境があれば、マーケティング活動はより効率的になるでしょう。業務の無駄を省き、ミスを減らし、確かなエビデンスに基づいたマーケティング戦略や業務遂行の意思決定が可能になります。 具体的にはトラッキング、各種ツールの連携、データ活用施策といったすべての要素を、一つのプラットフォームで管理することで、複雑な運用やリスクを抑えながら、データを最大限に活用できる環境を実現することが可能です。 現在、多くの企業が直面している課題は、マーケティングツールの分散とデータの不完全さです。これにより、本来得られるはずの機会を逃してしまっている企業が多く見られます。特に時代に合わないトラッキングシステムの使用は、単なる業務の負荷が上がるだけでなく、ビジネスの成長機会そのものを妨げる要因となっています。 従来のタグマネジメントシステム（TMS）が抱える課題 従来のタグマネジメントシステム（TMS）は、デジタルトラッキングの基盤として多くの企業で利用されてきました。しかし、急増するマーケティングテクノロジー（MarTech）や変化の激しいデジタル環境に対応できず、以下のような課題が顕在化しています： データのサイロ化：ツール間の連携不足により、データが分散し、活用できない。 メンテナンス負荷：手作業でのタグ更新に時間と労力がかかり、ミスも頻発。 パフォーマンス低下：多数のタグ設置によるサイト速度低下が、ユーザー体験を損なう。 これらの課題を解決するには、CHEQ Manageのような次世代ソリューションが必要です。 サイトパフォーマンスの低下：タグを多数設置することで、ページの読み込み速度が低下し、ユーザー体験や検索エンジンの評価に悪影響を与えるリスクがある。。 セキュリティリスク：タグの一元管理ができていない場合、承認されていないタグによってコンプライアンス上のリスクが発生するリスクがある。 このような状況から、ビジネスの成長に合わせて拡張できるソリューションが必要とされています。 CHEQ Manage がもたらす変革 CHEQ Manage は、単なるタグの整理ツールではなく、データをビジネスに最大限活用することを目的としたソリューションです。主な特長は以下の通りです。 一元管理：すべてのタグとデータフローを一箇所で集中管理することで、ミスを削減し、業務効率を向上させます。 豊富な連携テンプレート：「CHEQ Curated Integrations Library」の利用により、設定済みのテンプレートを仕様し、他社ツールとの連携を素早く導入できます。また、必要に応じて特定の要件に合わせたカスタム設定を作成することも可能です。 タグ精度の向上、更新の自動化：手作業でのタグ更新が不要となります。CHEQ Manage は、システムへの負荷を抑えながら、リアルタイムでのデータ精度を維持します。 サーバーサイドでのデータ活用：従来の手法に依存せず、サイト表示速度を向上させ、ファーストパーティデータを安全に活用できます。 組織横断的なコラボレーション：API、GIT、直感的なUIなど、チームのニーズに合わせた作業方法を選択できます。 エンタープライズレベルのアクセス制御：カスタムロール（役割）や権限設定により、適切なガバナンスを実現し、大規模組織における不正なタグ設置を防止します。 CHEQ Manage が特に有効な企業・チーム 複雑なデータトラッキングに取り組むすべての企業にメリットがありますが、CHEQ Manage は特に以下のような企業やチームに大きな変革をもたらします。 エンタープライズ（大企業）レベルの組織：高い拡張性が必要な場合に最適です。CHEQ Manage は既存のワークフローに適応し、スムーズで安全な連携を実現します。 マーケティングチーム：質の高いデータは、より良い意思決定につながります。正確な分析に基づき、キャンペーンの最適化、パフォーマンス測定、ROI（投資対効果）の最大化を実現します。 IT・セキュリティチーム：データアクセス権限の管理とセキュリティポリシーの適用により、業務効率を損なうことなくコンプライアンスを確保できます。 CHEQ Manage を導入するメリット 現在も旧式のシステムや連携されていない複数のツールを組み合わせてデータ戦略を構築している場合、貴重な時間や効率性、そして本来得られるはずのインサイトを逃してしまっている可能性があります。CHEQ Manage を導入すると、前項でご紹介した変革に加え、下記のメリットが得られます。 データの複雑化に対応：ビジネスの成長に合わせて拡張可能なプラットフォームを導入し、将来を見据えたデータ戦略を構築しましょう。 表示スピードの最適化：Webサイトの表示速度低下は、ユーザー体験を損なうだけでなく、顧客や収益の損失に直結します。CHEQ
- [不正トラフィックとの闘い：成功するボット対策の秘訣](https://cheq.ai/ja/blog/why-bot-mitigation-is-the-key-to-winning-against-bots/) - 情報化社会が高度に発展し、デジタルプラットフォームが生活に不可欠となるにつれ、サイバーセキュリティとオンラインの安全性に関する新たな課題が顕在化しています。その中でも、ボット対策は特に重要な課題として注目されています。 デジタル領域が拡大するにつれ、システムの脆弱性を悪用して不正な利益を得ようとする詐欺師や悪意のある攻撃者が増加しています。これらの攻撃者は、特定の不正行為を自動的に実行するように設計された「悪質なボット」と呼ばれる自動化されたソフトウェアプログラムを開発して活用しています。このような悪質なボットは、インターネット上のあらゆる場所に潜んでいる可能性があり、常に警戒が必要です。 オンラインでの安全性を確保し、ボットによる脅威に効果的に対応するためには、企業はボット対策の重要性を深く理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。特に、顧客データを扱う企業やオンラインビジネスを展開する企業にとって、ボット対策は事業継続における重要な要素となっています。 ボット対策の基本的な考え方 ボット対策とは、悪意のあるボット（自動化されたプログラム）からビジネスのオンライン資産を保護するための包括的な取り組みです。これらのボットは、ウェブサイト、アプリケーション、ネットワーク、オンラインプラットフォームに対して攻撃を仕掛け、混乱を引き起こすことを目的として作成された自動化スクリプトやマルウェア（悪意のあるソフトウェア）のことです。 効果的なボット対策戦略の中核となるのは、ボットによる攻撃のリスクを最小限に抑えることです。そのためには、まずボットの活動を正確に特定し、実際の人間によるアクセスと区別することが求められます。その上で、Google 検索エンジンのクローラーなどの正当な目的を持つ「良質なボット」と、不正行為を目的とした「悪質なボット」を明確に区別し、悪質なボットのアクセスを確実にブロックすることが重要となります。 このような対策を講じることで、ウェブサイトやオンラインサービスの安全性を強化し、ユーザーが安心してサービスを享受できる環境を構築できます。また、企業にとっても、データの保護やシステムの安定運用を確実に実現することに繋がります。 ボットがビジネスに与える影響と脅威 オンラインの世界では、実に多種多様なボット攻撃が絶えず、詐欺を企む者は常に新手の戦略を編み出そうと躍起になっています。彼らは、オンライン上で注目を集めるトレンドを瞬時に捉え、その機会を悪用しようと画策しています。 現代において、ソーシャルメディアの影響力は日増しに強まっています。多くのユーザーが、クリック数、動画の再生回数、「いいね」の数、フォロワー数の増加を熱望しており、この需要に応じる形で、Instagram や TikTok といったプラットフォーム上で、人間の行動を模倣するボットが開発されています。 技術の進展に伴い、詐欺師たちは容易にボットを生成し、コメントの自動投稿、ライブ配信、フォロワー数の不正な増加などを自動で行えるようになりました。 このような事態は、特にインフルエンサーマーケティングに大きな打撃を与えています。多くのマーケターは、フォロワー数が膨大なアカウントとの連携を望みますが、その数字が実際のユーザーによるものなのか、それともボットによる水増しなのかを見極めることが重要です。 しかし、これはボットによる被害の一例に過ぎません。デジタル環境では、ボットは以下のような様々な不正行為を実行することが可能です。 データ窃取：ウェブサイトのコンテンツ、ユーザー情報、知的財産などを不正に収集 サービス妨害：大量のトラフィックを発生させ、ウェブサイトの動作を遅延または停止 広告詐欺：広告クリックの水増しによる広告予算の浪費 これらの悪意のあるボットは、それぞれ異なる方法でビジネスに深刻なダメージを与える可能性があり、適切な対策が不可欠です。 ウェブサイトパフォーマンスの低下による影響 悪意のあるボットは、ウェブサイトのパフォーマンスに深刻な影響を与える可能性があります。これらのボットは大量のトラフィックを人為的に発生させ、ウェブサイトに過剰な負荷をかけることを目的としています。 具体的には、ボットはウェブサイト内の複数のページにアクセスし、大量のリクエストを連続して送信します。この行為により、ウェブサイトの応答速度が著しく低下し、最悪の場合はサービスが一時的に停止してしまう可能性があります。 このような状況で実際のユーザーがサイトを訪問すると、ページの読み込みに時間がかかったり、サイトの反応が遅くなったりする問題に直面します。現代のインターネットユーザーは迅速なレスポンスを求める傾向が強く、サイトの遅延は直接的にユーザーの離脱につながります。 さらに、ウェブサイトの低パフォーマンスは、Googleなどの検索エンジンでの順位にも悪影響を及ぼします。サイトの表示速度は重要な順位付け要因の一つとなっているためです。結果として、オーガニックトラフィックの減少や売上の低下など、ビジネスに直接的な損害をもたらす可能性があります。 分析データの歪みがもたらす影響 クリック詐欺や広告詐欺を目的とするボットは、マーケティングの分析データを著しく歪める可能性があります。これらの悪意のあるボットは、トラフィック数、エンゲージメント率、コンバージョン率などの重要な指標を操作することが可能で、その結果、パフォーマンスの実態を正確に把握することが困難になります。 例えば、マーケターがトラフィックを細かく分析し、オーディエンスの行動を詳しく調査して、それらのデータに基づいてマーケティング戦略を立案するケースを考えてみましょう。多くの時間と予算を投じて特定のオーディエンスセグメントにアプローチしても、そのセグメントが実はボットで構成されていた場合、期待した成果は得られません。 コンバージョン率の向上や ROI（投資収益率）の改善、CPC（クリック単価）の低下など、どれだけ熱心に成果を追求しても、ターゲットとしていた「オーディエンス」がボットだった場合、それらの目標は達成できません。 このような状況を防ぐためには、効果的なボット対策戦略が不可欠です。ボットによる不正なアクセスを事前に検知してフィルタリングすることで、マーケティングリソースを効率的に活用することが可能になります。これにより、真のユーザーに向けた効果的なマーケティング活動を展開することができます。 ユーザー体験への悪影響 ボットトラフィックは、ウェブサイトやオンラインプラットフォームにおけるユーザー体験を著しく低下させる可能性があります。これらのボットは、自動化された大量のリクエストや悪意のある活動によってシステムに過剰な負荷をかけることを目的としています。 その結果、以下のような重大な問題が発生する可能性があります。 ページの読み込み時間の遅延 システムエラーの頻発 サイトの応答停止 これらの問題は、実際のユーザーがウェブサイトを利用する際の体験を直接的に損なうことになります。サイトの動作が遅かったり、エラーが頻発したりすることで、ユーザーはそのプラットフォームのセキュリティや信頼性に疑問を抱くようになります。 このような不快なユーザー体験は、ブランドの評判を著しく低下させる要因となります。さらに深刻な問題として、既存顧客の信頼を失い、ロイヤリティの低下につながる可能性があります。これは、長期的なビジネスの成長に大きな影響を及ぼす可能性があります。 アカウント乗っ取りとクレデンシャルスタッフィングの脅威 アカウント乗っ取りとクレデンシャルスタッフィング（流出した認証情報を使用した不正アクセス）は、特に悪質なボット攻撃の一種です。これらの攻撃は、ユーザーのプライバシーとセキュリティに重大な脅威をもたらすだけでなく、企業のブランド価値にも深刻な影響を及ぼします。 アカウント乗っ取り攻撃では、ボットは以下のような様々な手法を用いてユーザーアカウントへの不正アクセスを試みます： ブルートフォース攻撃（パスワードを総当たりで試行） クレデンシャルスタッフィング（流出した認証情報の使用） セキュリティの脆弱性の悪用 一旦アカウントが乗っ取られると、攻撃者は以下のような悪意のある行為を実行することが可能になります： 機密情報の窃取 アカウント所有者へのなりすまし 不正な金銭取引の実行 これらの攻撃による被害は、影響を受けるユーザーだけでなく、サービスを提供する企業にも重大な損害をもたらす可能性があります。特に、顧客の信頼を失うことは、ビジネスの存続にも関わる深刻な問題となりかねません。 ボット攻撃による経済的損失 ビジネスにおいて最も深刻な被害の一つが経済的損失です。これまで説明してきた様々なボット攻撃は、最終的に企業の財務に重大な影響を及ぼす可能性があります。 経済的損失は、以下のような多岐にわたる被害を含みます。 不正取引による直接的な損失
- [知っておくべきアドフラウドの仕組みと予防策](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-ad-fraud-and-how-to-prevent-it/) - 2022 年、デジタルアドフラウド（以下、アドフラウド）による損失は、クレジットカード詐欺を上回る規模に達しました。これは損失額だけでなく、業界収益に占める割合においても同様です。 CHEQ が実施した調査では、デジタルマーケティング活動全体の 10.5 %がアドフラウドに該当することが明らかになりました。この数字が示すように、アドフラウドは膨大な資金損失を引き起こしています。 Google や Meta などの主要広告プラットフォームは対策に取り組んでいますが、アドフラウドの拡大を抑制するには至っていません。このような状況を受けて、マーケター間でアドフラウド対策の重要性への認識が高まっており、アドフラウド対策ツールやサービスの市場は急速な成長を見せています。 では、私たちはアドフラウドに対してどのような対策を講じることができるのでしょうか。そして、アドフラウドは本当にあなたのビジネスに影響を及ぼす問題なのでしょうか。これらの疑問について、詳しく見ていきましょう。 アドフラウドとは？ アドフラウドは、オンライン広告のインプレッション数やクリック数を不正に水増しして金銭的な利益を得る行為です。一般的に、ウェブサイトやアプリケーションに広告を掲載し、偽のトラフィックや無効なトラフィック（IVT）を発生させることで実行されます。 アドフラウドは主に、悪意のあるアプリ開発者やボット開発者、ウェブサイト運営者によって収益化の手段として利用されています。このような不正行為を効果的に実行するには、高度な技術的知識が必要不可欠となります。 実際の不正キャンペーンでは、ドメインスプーフィング（英文）、ピクセルスタッフィング（英文）、クリックインジェクション（英文）など、複雑な技術的手法が使用されています。これらの手法は全て、広告のインプレッション数を最大化してマーケターを欺くために開発されたものです。 さらに、これらの不正業者は、トラフィックソースを隠蔽したり偽のトラフィックを生成したりするなど、様々な戦術を駆使して広告プラットフォームを欺き、できる限り多くの収益を得ることを目指しています。 アドフラウドとクリック詐欺の違い アドフラウドは、クリック詐欺の一種ですが、より組織的な手法を特徴としています。一方、クリック詐欺は個人による悪意のあるクリックなど、比較的組織化されていない偽のクリックやインプレッションを含む広義の概念です。 ボルチモア大学と CHEQ が実施した調査によると、アドフラウドとクリック詐欺によるマーケターの損失額は 2020 年に 350 億ドルに達し（英文）、2021 年には 400 億ドルを超えると推測されています。この数字からも、その影響の大きさが分かります。 アドフラウドは技術的には違法とされていないため、広告プラットフォームやアドフラウドの実行者に対する法的措置は長期化し、複雑になる傾向があります。Google や Bing などの主要プラットフォームは、明らかなクリック詐欺の発生源からユーザーを保護するプロセスを一部導入していますが、これらの対策は一般的に十分とは言えない状況です。 アドフラウドの種類とは？ アドフラウドは、ボットや自動処理による手法が主流ですが、人間が関与する手法も存在します。アドフラウドとは、広告掲載プラットフォームに広告を出稿し、クリック数、インプレッション数、コンバージョン数を不正に水増しして報酬を得る行為を指します。 以下では、マーケターが遭遇する可能性が高い代表的なアドフラウドの手法について解説していきます。 隠し広告またはアドスタッキング ウェブサイト運営者が人間の目には見えない形で広告を掲載する手法にはいくつかの種類があります。主な手法としては、以下の 3 つが挙げられます： 1×1 ピクセルの極小サイズでの広告表示 複数の広告を重ねて表示するアドスタッキング 表示可能領域の外側への広告配置 これらの手法を用いると、サイト運営者は広告表示による報酬を得ることができますが、広告主側にとってはトラフィックやクリックがほとんど、あるいは全く発生しないという問題があります。 隠し広告の特徴： 人間には知覚できない形式で広告が表示される トラフィック発生の可能性は極めて低いかゼロ 主に不正なパブリッシャーが、サイト上の複数の広告から利益を得る目的で使用する この手法は、広告主の投資に対して実質的な価値を提供せず、広告業界の健全性を損なう不正行為として認識されています。 アドスタッキング：同じ広告枠に複数の広告を挿入する不正行為 クリックファーム クリックファームは、アドフラウドにおける大量トラフィック生成の代表的な手法の一つです。この手法では、ボットや実際の人間が雇用され、広告をクリックする作業を行います。しかし、これらのクリックは潜在的な顧客によるものではないため、広告主にとって実質的な価値はありません。 クリックファームは大きく 2
- [Privacy Compliance Simplified with CHEQ Enforce](https://cheq.ai/blog/privacy-compliance-simplified-with-cheq-enforce/) - Stay compliant with GDPR & CCPA using CHEQ Enforce, a privacy compliance tool. Automate privacy enforcement, reduce risks, and build trust with real-time solutions.
- [競合クリック販売の闇：サイバー攻撃の新手法と対策](https://cheq.ai/ja/blog/traffic-bot-services-competitor-clicks/) - 近年、オンライン広告の世界では、不正なトラフィック、いわゆる「アドフラウド」が深刻な問題となっています。特に、競合他社の広告を意図的にクリックし、広告予算を浪費させる「競合クリック」は、新たなサイバー攻撃の手法として注目されています。 かつては、自然な流入、つまりオーガニックトラフィックが主流でしたが、現在ではトラフィックボットなどの不正な手段でトラフィックを増加させるケースが増えています。 また、検索結果で競合他社が上位表示される状況に対し、意図的なクリックで順位を下げることも可能になっています。 Google などのプラットフォームは不正なトラフィックへの対策を強化していますが(英文)、ボット技術も高度化の一途をたどっています。 例えば、あるボットサービスでは、VPN（プロキシサーバー（英文））を駆使し、あたかも本物のユーザーによるアクセスであるかのように見せかけることが可能です。 開発者の証言によれば、これらのボットはVPS（仮想プライベートサーバー）を利用し、IPアドレスを自由に変更することで、世界中のどこからでもアクセスしているように偽装できます。さらに、プロキシサーバーを組み合わせることで、追跡を逃れながら、競合他社の広告を意図的にクリックすることも容易です。 開発者への取材では、以下のような回答が得られました。 「このボットは VPS（仮想プライベートサーバー）を使用してユーザーのコンピューターから実行されます。トラフィックの発信元や国は IP アドレスで調整できるため、世界中どこからでもトラフィックが発生しているように見せることができます。当社のプロキシサーバー接続プランを購入いただくと、毎週 1,000 個の新しい IP アドレスを提供します」 これらのサービスは、クリック数や滞在時間を自由に設定できるだけでなく、CAPTCHA（キャプチャ）回避機能も備えています。価格も手頃で、生涯ライセンスが500ユーロ未満で提供されているものや、月額197ドルで利用できる高機能なサービスも存在します。 他のサービスでは、月額107ドルで、Instagram、Amazon、Facebook、Googleからのデータスクレイピングや、オーガニックトラフィックに見せかけた不正なトラフィック生成、モバイルデバイスからのGoogle広告クリックなどが可能です。 これらのツールが公然と販売されている現状は、広告プラットフォームにとって深刻な課題です。こうした背景から、不正クリックを防止するためのソフトウェアへの需要が急速に高まっています。 このような背景から、クリック詐欺防止ソフトウェアへの需要が急速に高まっています。 トラフィックボットとリモートクリックファームの実態 不正クリックの手法は、トラフィックボットだけではありません。近年では、ペイ・トゥ・クリック（PTC）サービスも増加しています。 PTCサービスの代表例であるSerpClixは、特定のウェブページへのクリックを報酬と引き換えにユーザーに依頼するサービスです。 これらのサービスは、SEO対策ツールとして販売されています。背景には、Googleが検索結果のランキング要素としてクリック数を重視していることがあります。クリック数が多いページは、検索結果で上位に表示されやすいためです。 PTCサービスは、SEO対策以外にも、広告付きウェブページのインプレッション水増しや、ソーシャルメディアのエンゲージメント増加などに利用されています。 これらの PTC サイトは、実質的にリモート型のクリックファームとして機能しています。従来のクリックファームは、特定の場所に集まった作業員がPCを使ってクリック作業を行う形態でしたが、リモートワークの普及に伴い、作業員が分散化し、PTCサービスの需要が拡大しています。 トラフィックボットサービスの利用実態と影響 トラフィックボットサービスは、インターネット上で広く利用されています。Statista の調査によると、全ウェブトラフィックの25.6 %が「悪質なボット」によるもので、人間によるトラフィックは 59.2 %です。つまり、インターネット上のトラフィックの約 4 割が人間以外の存在によって生成されています。 さらに、別の調査では、人間によるトラフィックが約 36 %であるのに対し、悪質なボットによるトラフィック（英文）は 39 %にも達するという結果も報告されています。 トラフィックボットサービスの利用目的は多岐にわたります。 広告収入の増加 検索エンジンでの順位向上 ソーシャルメディアでのエンゲージメント向上 これらのサービスは比較的安価で効果が高く、誰でも簡単にアクセスできることから、利用者が増加傾向にあります。しかし、このような状況は、正当なマーケティング活動を行うビジネスやマーケターに深刻な影響を及ぼす可能性があります。 特に、広告予算の浪費、成果指標の歪曲、顧客へのリーチ機会の損失など、様々な問題を引き起こす要因となっています。 広告プラットフォームにおける不正トラフィック対策の限界 Google や Facebook などの広告プラットフォームも、不正トラフィックへの対策行っていますが、その防止策には限界があります。これらのプラットフォームは、トラフィック量が増えるほど広告収入も増加するため、厳格な制限をかけることに消極的な側面があります。 現状の不正トラフィック対策には、以下のような課題があります。 事後的な検出 多くの場合、不正トラフィックは発生後に検出されます。Google
- [スクレイパーボットが仕掛けるアドフラウドの手口と対策｜徹底解説](https://cheq.ai/ja/blog/scraper-bots-and-their-role-in-ad-fraud/) - Web スクレイピングとは、データ収集を自動化する便利な技術ですが、悪用されると企業に深刻な被害をもたらします。アドフラウドによる広告費の浪費、情報漏洩による顧客信頼の失墜、ブランド毀損による企業価値の低下など、その影響は多岐にわたります。 本記事では、Web スクレイピングの脅威と対策について、具体的な事例を交えながら解説します。IT 情シス部門やCISO（最高情報セキュリティ責任者）の方々にとって、自社を守るための重要な情報となるでしょう。 掲示板サイト：競合他社が投稿内容をスクレイピングによって無断で複製し、トラフィックと広告収益が減少する被害が発生 EC サイト：ボットが商品の価格情報をリアルタイムで収集し、競合分析に悪用するケースが増加 チケットサイト：ボットによる大量購入や転売目的の不正取引、座席の在庫情報の不正取得、さらには詐欺的な行為まで発生 CHEQ Aquisition は、世界最高級の検知技術で、このような脅威を包括的に防御します。広告プラットフォームにおける不正クリックの排除に加え、悪質なスクレイパーの活動も阻止し、企業の ROI（投資対効果）最大化に貢献します。 スクレイピングボットによる被害事例：スニーカー、Ticketmaster、U2 コンサート オンラインビジネスを展開するすべての企業が、スクレイピングの影響を受けています。その深刻な事例をご紹介します。 ファッション業界では、1 日で 4 億 7300 万件という膨大なスニーカー購入リクエストがボットによって行われました（英文）。また、チケット販売大手の Ticketmaster は、24 時間以内に 800 件以上の予約リクエストを行い、1,000 ページ以上をスクレイピングしたボットを相手取り訴訟を起こしました。この訴訟では、ページリクエストまたは予約リクエスト 1 件につき 25 セント（0.25 ドル）の損害賠償を請求しています。 さらに衝撃的な事例（英文）として、マディソン・スクエア・ガーデンで開催された U2 のコンサートチケットでは、わずか 1 分間で 1,012 枚（1 秒間に約 17 枚）のチケットがボットによって購入されました。 このような転売目的の大量購入は、2016 年に制定された B.O.T.S 法（Better Online Ticket Sales Act：より良いオンラインチケット販売法）（英文）によって、クリック詐欺と同様に違法とされています。 現在、Web 全体のトラフィックの 45 %がボットによるものとされ、その中でも悪意のあるボットが大きな割合を占めています。この状況は、企業のデジタルマーケティングにおける
- [The Biggest Privacy Laws Taking Effect in 2025—What You Need to Know](https://cheq.ai/blog/the-biggest-privacy-laws-taking-effect-in-2025-what-you-need-to-know/) - 2025 brings major data privacy law changes. Stay compliant, avoid penalties, and build trust in a stricter regulatory landscape. Learn how to prepare.
- [クライアント獲得を加速する：弁護士事務所の PPC 広告戦略の必勝ガイド](https://cheq.ai/ja/blog/optimize-law-firm-ppc/) - 法律サービス業界におけるクリック詐欺の影響 - 2020 年の損失予測は 1 億 9,300 万ドル 法律事務所のデジタルマーケティングにおいて、PPC 広告（クリック課金型広告）（英文）は、最も高額な支出項目となっています。一般的な法律事務所は、毎月 5 万ドルから 10 万ドルもの PPC 広告費を投資しているのが現状です。 このような状況の中、法律事務所や法務サービス向けの PPC 広告において、クリック詐欺による被害が深刻化しています。ボルチモア大学ビジネススクールの最新調査によると、法務サービスの広告クリックの実に 13 %が、ボットや人為的な不正クリックによるものだということが明らかになりました。 さらに懸念されるのは、2020 年における法律事務所および法務サービス業界のクリック詐欺による損失額の予測です。同調査では、その額が 1 億 9,300 万ドルにまで達すると予測されています。このことから、法律サービス業界におけるクリック詐欺対策の重要性が、一層高まっていることがわかります。 クリック詐欺の実態と手口 クリック詐欺は、PPC 広告（Google 広告などのクリック課金型広告）を標的とした悪質な妨害行為です。PPC 広告は、Google 検索結果の上部に表示され、広告の表示回数、クリック数、成果数に応じて課金が発生するオンライン広告システムです。 法律業界では、「ニューヨーク 交通事故弁護士」のような高額な検索キーワードが多く使用されており、PPC 広告の競争が特に激しくなっています。このため、広告予算は以下のような不正行為による被害を受けやすい状況にあります。 クリックファーム 競合他社による悪意のあるクリック 地域外からの不正アクセス クッキースタッフィング（不正なクッキーの埋め込みによる偽装コンバージョン）（英文） アフィリエイトリンク詐欺 アプリダウンロード詐欺 サイトエンゲージメント詐欺 これらの不正手法は日々新しい手口が開発され、被害報告も増加の一途をたどっています。広告主は常に最新の対策を講じる必要があります。 ソーシャルメディア広告におけるクリック詐欺の実態 クリック詐欺の問題は、Google 広告だけでなく、あらゆる広告プラットフォームで発生しています。法律事務所のマーケティング活動では、Facebook、Instagram、LinkedIn などのソーシャルメディアの活用が増えていますが、これらのプラットフォームでも不正クリック（英文）による被害が深刻化しています。 このような状況は「ソーシャルメディア広告におけるクリック詐欺」と呼ばれ、Google 広告と同様の手口で行われており、広告主の予算を無駄に消費させる結果となっています。そのため、ソーシャルメディア広告を運用する際には、不正クリック対策を含めた包括的な広告戦略の立案が不可欠となっています。 法律事務所の PPC 広告における詐欺被害の実態 - 年間損失額
- [CHEQ、AIなりすまし詐欺対策のテクノロジーを提供するDeduceを買収！Go-to-Marketセキュリティプラットフォームを強化](https://cheq.ai/ja/blog/cheq-acquires-deduce-expanding-go-to-market-security-platform/) - ～1億8,500万IDを保護！CHEQとDeduceが実現する、次世代のサイバーセキュリティ～ 【ニューヨーク、2025年1月30日】 グローバルサイバーセキュリティプラットフォームの CHEQ は、AI 生成のなりすまし詐欺対策のテクノロジーを提供する Deduce を買収したことを発表しました。今回の買収により、CHEQ は、人間、エージェント、そしてマシーンカスタマー(*1) を含む、あらゆる顧客のデジタルジャーニーを保護し、今日の AI 経済において企業が Go-to-Market(*2) 戦略を成功させるための基盤を提供します。 Deduce は、リアルタイムのユーザーの動向や行動パターンをデータ分析した結果および意思決定と組み合わせた、安全なIDグラフ(*3) を提供しています。この独自の技術が、Angi、Zscaler、S&P Global、The George Washington University など、世界的に有名な企業のビジネスに不可欠なデジタルインタラクション(*4) を保護する CHEQ の Go-to-Market セキュリティプラットフォームに統合されます。今回の買収によって CHEQ は、悪意のある不正なデジタルアクティビティの根本原因を特定し、クライアントのファーストパーティおよびサードパーティのテクノロジーエコシステムへの侵入を防ぐなど、CHEQ プラットフォームのエンドツーエンドの機能を強化することを目的としています。 CHEQ の 共同創業者兼 CEO であるガイ・ティトゥノビッチは次のように述べています。「Deduce をCHEQ ファミリーに迎えることができ、大変嬉しく思います。Deduce の最先端のなりすまし詐欺防止機能と CHEQ の Go-to-Market セキュリティプラットフォームを統合することで、私たちはあらゆるデジタル進化を通じてカスタマージャーニー全体を保護できる唯一のサイバーセキュリティソリューションになります。エージェントやマシンが顧客ジャーニーの重要な構成要素として登場する AI 時代において、CHEQ は、収益機会を損なうことなく、顧客体験を妨げることなく、セキュリティ面でも妥協することなく、新たな脅威や高度な詐欺から企業を保護するという使命に引き続き尽力していきます。」 Deduce のIDグラフは、ユーザーに関する様々な情報を収集・分析し、その人物が本当に誰であるかを判断するための材料となるもので、世界最大級の規模を誇り、毎週1億8,500万人以上のアクティブユーザーから、1日に15億件ものイベントデータを収集しています。 この膨大なデータを基に、Deduce独自の特許技術を用いることで、詐欺を検出するためのコンテキストを把握します。例えば、普段利用しない時間帯や場所からのアクセス、不自然な金額の取引など、怪しい行動パターンをリアルタイムで検知することができるのです。 DeduceのIDグラフは、主に以下の3つの場面で活躍します。 新規アカウント開設時のなりすまし防止： 「SuperSynthetic(*5)」により、AIが生成した巧妙な「なりすましID」を使って新規アカウントを開設しようとする試みを防ぎます。 既存顧客のアカウント乗っ取り防止： 既に顧客の中に潜んでいる「なりすましID」を検出し、アカウント乗っ取りの被害を防ぎます。 ユーザー認証情報の保護： ユーザーのログイン情報などを不正アクセスから守ります。
- [CHEQ Acquires Deduce, Expanding Go-To-Market Security Platform](https://cheq.ai/blog/cheq-acquires-deduce-expanding-go-to-market-security-platform/) - CHEQ Acquires Deduce, Expanding Go-To-Market Security Platform. Pairing AI-driven, context-specific threat detection with identity intelligence.
- [もう CAPTCHA だけでは防ぎきれない！進化するBot 攻撃とウェブサイトを守るための最新対策](https://cheq.ai/ja/blog/how-fraudsters-bypass-captchas/) - CAPTCHAは、ウェブサイトのセキュリティ対策として長らく利用されてきましたが、高度化するボットによってその有効性が低下しています。 悪意のある攻撃者たちは CAPTCHA のシステムを分析し、これを突破する手法を確立してきました。その結果、現在の CAPTCHA はボットの阻止効果が減少する一方で、正当なユーザーにとってはより使いづらいものとなっています。 最新の調査（英文）ではCAPTCHAを突破した攻撃者の割合が50%を超えるという衝撃的な結果も。 なぜCAPTCHAだけでは不十分なのでしょうか？ その理由と、ウェブサイトを守るための新たな対策について詳しく解説します。 CAPTCHA の仕組みと限界 CAPTCHA は「Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart（コンピュータと人間を区別するための完全自動化された公開チューリングテスト）」の略称です。これ人間とコンピュータを区別するために、人間には簡単に解けるが、コンピュータには難しい問題を提示する仕組みです。例えば、歪んだ文字を読み取らせる、画像の中から特定のものを選択させるなど、様々な手法が用いられています。これにより、スパムコメントや不正ダウンロードなど、様々な不正アクセスからウェブサイトを保護することが可能となります。 CAPTCHA テストには複数の形式が存在します。最も一般的なのは、ボットが読み取ることができない画像をユーザーに提示する方式です。具体的には、歪んだ文字列や不鮮明な文字列の入力を求めたり、 OCR での認識が困難な画像の中から特定の対象を選択させたりする手法が採用されています。 このテストでは、ユーザーが表示された内容を指定のフィールドに正しく入力することで、保護されたウェブ領域へのアクセスが許可されます。単純なボットは不規則な文字を返すか、誤った画像を選択するため、人間との判別が容易に行えます。 一方、ディープラーニングの登場により、CAPTCHAの解読はますます容易になってきています。この対策として、reCAPTCHA や hCAPTCHA などの新しい CAPTCHA が開発され、より複雑なパズルを実装することで、進化するボットの能力への対抗を図っています。 CAPTCHA の活用状況と効果 CAPTCHA は、ボットからのアクセスを制限する必要のあるウェブサイトで幅広く活用されています。特に reCAPTCHA は 3,000 万以上のウェブサイトに導入されており、ダウンロードページ、アカウント作成フォーム、チケット予約システム、コメント欄など、ユーザーとの重要な接点に設置されています。 この CAPTCHA の導入によって、企業はスパムコメントの投稿、チケットの不正購入、アカウントの乗っ取りなど、悪意のあるボットによる様々な攻撃を防止することが可能となります。 CAPTCHA の種類 CAPTCHA には、テキストベース、画像ベース、音声ベースの 3 種類が存在します。多くの方は、これらすべてのタイプを利用した経験があるはずです。 テキストベースの CAPTCHA テキストベースの CAPTCHA
- [企業のためのクリック詐欺対策：レビュー操作を防ぎ、安心安全なECサイトを実現](https://cheq.ai/ja/blog/detect-block-click-fraud/) - 現代のインターネット環境では、企業に深刻な影響を及ぼすデジタル脅威（英文）が増加しています。顧客の機密情報が流出するデータ侵害や、不正なトラフィックによって事業判断が歪められるなど、企業は多様なリスクに直面しています。そのため、多くの企業が有害な可能性のあるウェブトラフィックの監視と分析に注力しています。 特に有料マーケティングの分野では、ボットや偽装ユーザーによる妨害行為が深刻な問題となっています。その代表例が「クリック詐欺（英文）」です。「広告詐欺（英文）」とも呼ばれるこの不正行為は、広告予算を意図的に消耗させ、重要な指標を歪め、オンラインビジネスの展開を妨害することを目的としています。具体的には、悪意のあるユーザーが広告を繰り返しクリックすることで、企業に損害を与えます。 クリック詐欺は、広告キャンペーンを最適化し、質の高い見込み客を獲得したい企業にとって、長年の課題となっています。本記事では、クリック詐欺の手口とその被害について解説するとともに、企業が実施すべき検知・防御策を詳しく説明します。 [自社のマーケティングファネルにおけるボットや偽装ユーザーの実態を把握するには、CHEQ の無料セキュリティ診断をご利用ください。] クリック詐欺の主な手口と特徴 クリック詐欺は一見シンプルな不正行為に見えますが、実際には単純なものから非常に巧妙なものまで、様々な手法が存在します。主な手口は次の3つです。 クリックファームの活用 クリックファームは、広告やコンテンツを意図的にクリックすることを専門とする大規模な組織です。作業者は広告やポストを高頻度で連続してクリックし、広告予算を消耗させます。インターネット上で容易に見つけることができ、誰でも利用できる点が大きな問題となっています。 競合企業による意図的な不正クリック 検索エンジンの上位表示は、企業の認知度や新規顧客の獲得に大きく影響します。そのため、一部の企業は競合他社の広告予算を枯渇させる目的で、意図的に広告を繰り返しクリックします。この行為により、検索結果の順位を操作し、競合から顧客を奪うことが可能になってしまいます。 悪意のあるボットの利用 インターネット上には様々な目的のボットが存在します。コンテンツのスキャンやインデックス作成を行う正当なボットがある一方で、広告詐欺を目的とした悪意のあるボットも存在します。これらは企業への業務妨害や混乱の引き起こし、一般ユーザーの不正サイトへの誘導などを目的として活動します。 クリック詐欺がマーケティング活動に及ぼす影響 クリック詐欺による被害は、単なるクリック率の歪みを超えて、マーケティング活動全体に深刻な影響を及ぼします。広告予算の無駄遣いが最も顕著な問題ですが、その影響はさらに広範囲に及びます。 広告予算の無駄遣い 不正なボットや悪意のあるユーザーによる広告クリックは、貴重な予算を無駄にします。例えば、クリック単価が5ドルの広告の場合、不正クリック1回で5ドルが無駄になるだけでなく、本来獲得できたはずの見込み顧客の生涯価値も失われます。実際、インバウンドトラフィックの11.3%が不正または偽装されたものであることが確認されています。 インバウンドトラフィックの11.3%が不正または偽装です。詳しくは、無料の『2023年不正トラフィックの実態』レポートをダウンロードしてご確認ください。 キャンペーン最適化の歪み 広告キャンペーンは通常、高いエンゲージメントを示すユーザー層に向けて最適化されます。しかし、クリック詐欺により、不正なユーザーが優良な見込み客として誤って認識されてしまいます。その結果、キャンペーンが無価値なトラフィックに向けて最適化され、本来のターゲットへのリーチが困難になります。 オーディエンスデータの汚染 多くの広告キャンペーンは、過去のキャンペーンデータや既存の顧客データや特定のターゲットユーザーに似た特性を持つ新しい潜在顧客層を基に設計されます。しかし、このデータにボットや偽装ユーザーが混入すると、以降のキャンペーンでも不正なユーザーを引き寄せやすい設定が継承されてしまいます。その結果、プラットフォームを横断して広告効果が低下し、本来のターゲットへのリーチが困難になります。 クリック詐欺を見分けるサイン 広告キャンペーンでクリック詐欺や不正行為の影響を受けているかどうかを判断する際に、マーケターが注意すべき警告サインがあります。 トラフィックの急増 新規キャンペーン開始時のトラフィック増加は一般的です。ただし、その増加量が業界標準や過去のキャンペーン実績と比較して適切な範囲内かを確認する必要があります。特に、通常は閑散期である時間帯や曜日にトラフィックが急増する場合は、クリック詐欺の可能性を疑うべきです。 単一IPアドレスからの繰り返しアクセス ユーザーが商品の購入検討や比較のために同じページを複数回訪問することは自然な行動です。しかし、単一のIPアドレスから有料広告経由で異常に速いペースでアクセスが発生している場合は、ボットによる不正の可能性があります。 ターゲット外からのトラフィック増加 マーケターは通常、特定の属性や地域などをターゲットにキャンペーンを展開します。例えば、英国でベビー製品を発売する場合、ロンドン在住の30代の母親をターゲットにすることで、広告費用を効率的に使用し、関連性の高いトラフィックを獲得できます。 そのような場合に、想定外の地域（例：イタリアの地方都市）からトラフィックが急増するのは不自然です。ターゲット外の地域からのトラフィック増加は、不正行為の可能性を示唆します。 キャンペーンパフォーマンスの低下 トラフィックは発生しているものの、コンバージョンや売上につながらない場合、多くのマーケターは広告コピーやクリエイティブの更新、オーディエンス設定の調整、予算配分の見直しなどの対策を講じます。 しかし、パフォーマンス低下の原因としてクリック詐欺の可能性を見落としがちです。クリック詐欺は無関係なトラフィックを発生させ、正当なユーザーの反応を不正確に表示させることで、パフォーマンス指標を歪める要因となります。 クリック詐欺がもたらす波及的な影響 クリック詐欺による問題は、広告プラットフォーム上の被害だけではありません。不正ユーザーやボットによる広告クリックは、ウェブサイト全体に深刻な影響を及ぼします。 まず、不正なアクセスがサイトのデータ分析に混入することで、トラフィックやエンゲージメント指標が正確に測定できなくなります。また、ボットがフォームに情報を入力したりコンバージョンを発生させたりすることで、CRMシステムに偽装のリードデータが蓄積されます。その結果、営業チームは見込みのない偽装リードに時間とリソースを浪費することになります。 さらに、現代のビジネスにおいてはデータ分析が意思決定の基盤となっているため、ボットの存在によってビジネスインテリジェンスツールやデータソースの信頼性が損なわれることは大きな問題です。このように、広告クリックの不正は、オンラインビジネス全体に波及する重大な問題の起点となります。 クリック詐欺の疑いがある場合の効果的な対策 クリック詐欺の兆候を発見した場合、組織として取るべき具体的な対策があります。 不審なIPアドレスからのアクセスを除外することが最も基本的な対策です。特定の地域からの攻撃が疑われる場合は、その地域からのアクセスを制限するようにキャンペーンを設定します。 また、深夜帯に攻撃が集中する傾向がある場合は、広告の配信時間を調整することで、リスクを軽減できます。広告を表示する時間帯を、ターゲットとなる顧客が活動する時間帯に限定することで、不正なアクセスを防ぐことができます。 これらの対策は、クリック詐欺による被害を最小限に抑えるために効果的です。まずは疑わしい動きを特定し、その特徴に応じて適切な対策を講じることが重要です。 クリック詐欺から企業を守る予防的アプローチ インターネット上での不正トラフィックやクリック詐欺は、完全な撲滅が困難な課題です。しかし、企業は適切な対策を講じることで、悪意のある活動による被害を未然に防ぐことが可能です。 多くの従来型の対策は、被害が発生してから対応する事後的なものであり、誤検知や判断ミスのリスクが伴います。そのため、先進的な企業は、クリック詐欺や不正トラフィックがサイトに到達する前に防止できるGo-to-Marketセキュリティソリューションの導入を進めています。 このアプローチにより、被害が発生する前に脅威を特定し、ブロックすることで、より効果的な保護を実現できます。
- [悪質なボットネットがビジネスに与える影響とは](https://cheq.ai/ja/blog/adfraud-botnets/) - オンラインマーケティングの現場では、広告詐欺やクリック詐欺が深刻な問題となっています。その中でも特に、競合他社によるクリック詐欺は重大な脅威です。しかし、さらに深刻な問題として、組織化されたボットネットによる攻撃があります。 ボットネットは、単純な構造のものから非常に複雑なものまで様々なタイプが存在します。そのため、効果的な対策を講じるためには、まずボットネットがビジネスに与える影響を正確に把握することが重要です。このような理解があってこそ、適切な防御策を講じることが可能になります。 ボットネットの仕組みと特徴 ボットネットは、複数のデバイスが相互に接続されたネットワークシステムです。対象となるデバイスは、主にWindowsパソコンですが、スマートフォンやタブレット、Chromeなどのウェブブラウザも含まれます。 ネットワークを構成する各デバイスは、自動化プロセスの実行や遠隔制御が可能なプログラムコード（ボット）によって結びつけられています。このボットは、一般的なウイルス感染の手法だけでなく、高度なプログラミング技術によってデバイスに侵入することもあります。 最近では「サイドローディング」という新たなボットネット（英文）の感染手法が確認されています。これは、正常なソフトウェアのアップデートを介してウイルスやボットをデバイスに読み込ませる方法です。 この手法は「トロイの木馬」とも呼ばれ、アプリやブラウザ拡張機能への主要な感染経路となっています。GoogleのPlay Protectなどのセキュリティチェックをすり抜けるアプリでも、この手法が効果的に使用されているケースが報告されています。 ボットネットの悪用事例と具体的な手口 ボットネットに感染したデバイスのネットワークは、悪意のあるプログラマーによって様々な不正行為に利用されています。主な不正行為として、自動化されたタスクの実行、組織的な攻撃、データの窃取、仮想通貨の遠隔マイニング、IoTデバイスの乗っ取りなどが挙げられます。 代表的な例として、2014年以降から活動している「Miuref（英文）」や「Kovter（英文）」というトロイの木馬型ボットネットがあります。米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁によると（英文）、Kovterは感染したマシン上で隠れたChromium Embedded Framework（CEF）ブラウザを実行し、アドフラウドを行うことが確認されています。 さらに深刻な事例として、「Mirai（英文）」ボットネットの事案があります。このボットネットは、セキュリティカメラやDVR、ルーターなどの保護が不十分なIoTデバイスを乗っ取り、DDoS攻撃などの大規模なオンライン攻撃に利用されました。Miraiの開発者たちは、ボットネットのレンタルやクリック詐欺で不正な収益を上げ、その結果、5年間の保護観察とコミュニティサービスの刑を言い渡されています。 このように、広告詐欺用のボットネットは短期間で多額の不正収益を生み出すことが可能であり、熟練したプログラマーや組織的な犯罪グループは、簡単なアップデートや十分なスキルがあれば、これらのボットネットを自由に操作することができるのが現状です。 ボットネットの開発・運営の実態 ボットネットは現在も拡大を続けており、その開発者は多岐にわたります。犯罪目的の場合、基本的なボットネットは用途と主要コンポーネントを決定すれば、わずか15〜20分程度で構築可能です。さらに、オンライン上には開発を支援するベンダー、ツール、スポンサーが存在し、ビルダーキットも販売されています。 開発者への取材調査によると、多くは趣味として、または簡単な不正で小規模な収益を得る目的で開発を行っていることが判明しています。例えば、ケニア出身のプログラマー、アダムは、Instagramのいいねやコメントを自動化するボットを開発しており、彼の同僚たちはアンケートサイトやアプリの報酬を収集するボットを作成しています。 ボットネット開発者は、経験豊富な専門家から学生まで、さらにはインターネットで「ボットネットの作り方」を検索しただけの人まで、幅広い層が存在します。ボットネットのレンタルに関する検索結果は126万件にも及び、誰でも容易にアクセス可能な状況です。 大規模な広告詐欺事例では、Metbotとやユーブのケースのように、ロシアとウクライナのプログラマー集団が組織的に運営し、数百万ドルの不正収益を上げています。また、イタリア人のファビオ・ガスペリーニ（英文）の事例では、クリック詐欺用ボットネットの構築により起訴され、データの不正取得で有罪判決（英文）を受けています。 これらの事例は、ボットネットによるデジタル詐欺の深刻さを示しており、企業は継続的な警戒と対策が必要となっています。 ボットネットからビジネスを守るための対策 企業規模に関わらず、クリック詐欺対策は必須となっています。データやマーケティング予算をボットネットから保護するために、以下の対策を実施することが重要です。 ソフトウェアの定期的な更新と最新のセキュリティパッチの適用 従業員への教育：添付ファイルや信頼できないウェブサイトからのダウンロードに関するリスクの周知 全コンピューターでの定期的なウイルススキャンによるトロイの木馬の検出 リモートワークや個人端末の業務利用に関する明確なポリシーの策定：暗号化されたクラウドストレージの使用、データのダウンロード・共有ルールの明確化 マーケティングキャンペーンにおける広告詐欺対策として、クリック詐欺対策ソフトウェアの導入が効果的です。特にCHEQは、包括的なクリック詐欺対策を提供し、大手ブランドの保護と全広告配信プラットフォームのカバーを実現しています。 不正なボットネットは様々な形態で存在し、常に進化を続けています。そのような状況の中、CHEQはあらゆるボット活動によるクリック詐欺から保護機能を提供しています。 CHEQは、The Drum Search Product of the Year 2020を受賞し、複数のプラットフォームで不正クリックをブロックする画期的なソリューションとして評価されています。従来の不正クリック対策は、Google広告（英文）のみを対象とし、古いIPブラックリストを使用した基本的な不正トラフィック（英文）の検出に限られていました。 また、Google、Facebook、Instagram、Baidu、Bing、LinkedIn、Snap、Twitter、Pinterest、Yahoo、Yandexなど、主要なPPCプラットフォーム（英文）全てにおける不正クリックの排除（英文）を実現した初めてのソリューションとなっています。 自社のウェブサイトや広告を「悪質なボットネット」から守りたいとお考えでしょうか？そのような課題をお持ちの方は、無料のセキュリティ診断をお申し込みください。
- [SNSのいいね数、フォロワー数は本当？ クリックファームの闇を暴く](https://cheq.ai/ja/blog/everything-about-click-farms/) - 近年、SNSのいいね数やフォロワー数、クリック数が企業活動や私たちの日常生活において重要な指標となっています。そのため、これらの数値を不正に水増しする「クリックファーム」というビジネスが急速に発展してきました。実際に、有名芸能人がクリックファームを利用してフォロワー数を水増ししていた事例や、フェイクニュースの拡散がニュースファクトリーによって組織的に行われていた事例が報道されています。当ブログでは、このクリックファームについて度々取り上げてきましたが、その実態について詳しく解説していきたいと思います。 インターネット上では、クリックファームの実態を示す代表的な映像や画像が広く知られています。その一つが、HBOのドラマシリーズ「シリコンバレー」に登場するシーンです。このシーンでは、バングラデシュの倉庫内で大勢の作業員がパソコンを操作し続ける様子が描かれています。 また、もう一つの有名な画像は、中国の実在するクリックファームを写したものです。この写真には、大量の携帯電話が整然と並べられ、一人の作業員がそれらを操作している状況が記録されています。 「シリコンバレー」のシーンはドラマの一場面ではありますが、実際のクリックファームの状況を反映して制作されています。また、多数の携帯電話を操作する女性作業員の写真は、実在するクリックファームで撮影された記録写真です。 では、これらの映像や写真は、クリックファームの実態を正確に表しているのでしょうか。この疑問に答えるため、有料トラフィック業界で働く複数の関係者への取材を実施しました。なお、取材に協力いただいた方々のプライバシー保護のため、本記事では実名を変更して掲載しています。 クリックファームとは クリックファームとは、簡単に言うと、インターネット上のいいねやコメントなどを大量に偽装して、あたかも人気があるように見せかける不正な行為を行う場所のことです。この施設は、デジタル上のインタラクションサービスを提供する事業として、あるいは特定目的のためにクリックを生成する独立企業として運営されています。「ライクファーム」や「トロール工場」もクリックファームの一種として知られています。 クリックファームのサービスは、インターネット上の仲介業者を通じて容易に利用することができます。これにより、人やボットによるクリックやインタラクションを購入して、オンライン上の望む対象に適用することが可能です。 クリックファームが提供するサービス： SNSのフォロワーやいいねの獲得 ウェブサイトやSNSへのコメント投稿 ウェブサイトトラフィックの生成 バックリンクの作成 反復的なクリック作業の実行 ランキング向上やドメイン権限の強化、広告収入獲得のための不正サイトへのトラフィック誘導 （トロール工場による）フェイクニュース記事のシェア* *トロール工場については、独自の産業として確立しているため、本記事では詳しく取り上げません。 クリックファームの運営形態は大規模な工場のような場所で行われるものと、自宅などで個人で行われるものがあります。もう1つは、より一般的な形態として、少人数のチームがスマートフォンやタブレットなどの複数のデバイスを操作するという小規模な形態です。 偽クリックの転売 インドのジェームス氏は、アメリカの企業に所属し、クリックファームのサービスをビジネス向けにオンライン転売しています。同氏によると、台湾のあるクリックファームは7つの拠点に約18,000人の従業員を抱え、各拠点で1,000～2,000人を収容できる規模とのことです。 ただし、ジェームス氏は、これほどの人数がいても、通常はボットによる自動クリックで作業を補完していると指摘しています。一般的に、ウェブサイトのボットトラフィックは比較的安価なサービスとして提供されていますが、フォームやキャプチャの入力など人による操作が必要な場合は、より高額な人力パッケージを選択する必要があります。 クリックファームの所在地 クリックファームは、労働コストが安い国を中心に、世界各地に存在しています。特に、中国やインド、バングラデシュなどで多く見られます。また、これらの映像に映る携帯電話やタブレットの画面には、中国語のテキストが表示されていることが特徴的です。 調査によると、クリックファームは以下の国々での運営が確認されています： 中国 インド バングラデシュ 台湾 ベトナム カザフスタン ロシア タイ ベネズエラ インドネシア フィリピン 南アフリカ このように、クリックファームは主に低所得国に多く存在していますが、ヨーロッパやアメリカなどの先進国でもその存在が報告されています。 個人で運営する小規模なクリックファーム クリックファームは一般的にコールセンターのような大規模施設で運営されていますが、ノートパソコン1台と数台の携帯電話があれば個人でも始められます。 実際に、アメリカの地方やスウェーデンでは自宅から小規模なクリックファームを運営する人々がいることが調査で判明しました。彼らは大規模なボットトラフィック生成ではなく、技術の実験的活用と副収入獲得を主な目的としていました。 バングラデシュのハサン氏の事例も興味深いものです。同氏は古い携帯電話を数台ノートパソコンに接続して運営し、良好な収入を得ていました。しかし、Googleのアルゴリズム変更をきっかけに運営を中止しました。「クリックファームは日に日に違法性が高まっており、小規模な運営ではリスクを取る価値がない」というのが、その理由でした。 一方、大規模で確立されたクリックファームは、多数の作業員と高い需要により十分な収益を上げられるため、このようなリスクは問題となっていません。 クリックファームとギグエコノミー 新型コロナウイルスの影響もあり、自宅で手軽にできる仕事として、クリック作業を行う人が増えています。このような働き方は、「ギグエコノミー」と呼ばれていますこれらのフリーランスは一般的な外注サイトを通じて募集されますが、社内従業員より高コストなため、限定的な活用に留まっています。 2020年、新型コロナウイルスの感染拡大による在宅勤務需要の増加に伴い、クリック報酬（PTC：Paid-to-click）業界は大きな成長を遂げました。 PTCサイトは、インターネットに接続できるデバイスさえあれば誰でも利用できます。簡単な登録後、バナーのクリックや動画広告の視聴、キャプチャのクリックなどの作業を数分で開始することができます。 1クリックあたりの報酬は数セントと少額ですが、作業を重ねることで大きな収入となります。特に低所得国では、投資した時間に見合う収入を得られる可能性があります。 CHEQ の調査によると、大手PTCサイトは昨年、リモートワーカーへの支払いが1,300万ドルを超えました。これらのワーカーの多くが1日約10ドルを数百回のクリックで稼いでいる状況を考えると、このようなリモート型のクリックファームが有料広告に対して大量の偽クリックを生成している実態が明らかになっています。 クリックファームの法的位置づけ クリックファームは基本的に合法な事業です。SNSへのいいね、コメント投稿、フォロー、投稿のシェアなど、クリックファームが行う作業は一般的なインターネット上の行為であり、現時点では違法とされていません。 タイのクリックファーム（英文）の摘発事例では、数千台の携帯電話を使用した大規模な運営が発覚しました。しかし、運営者が逮捕されたのはクリックファームの運営自体ではなく、入国管理法違反や携帯電話の密輸、未登録SIMカードの使用が理由でした。 クリックファームと法律
- [ウェブサイトを守る！「悪意のあるボット」からあなたのビジネスを護る完全ガイド](https://cheq.ai/ja/blog/what-are-malicious-bots-and-how-to-avoid-them/) - インターネット上には、あなたの知らないところで、悪意のあるプログラム「ボット」が暗躍しています。これらのボットは、あなたのウェブサイトに大量のアクセスを集中させたり、貴重な顧客情報を盗み出したり、偽の口コミを書き込んだりします。結果、あなたのビジネスは大きな損害を受ける可能性があります。調査結果によると、ウェブサイトへのオーガニックトラフィックとダイレクトトラフィックのうち、少なくとも27%（英文）が実際のユーザー以外からのアクセスであることが判明しました。さらに別の調査では、人間のアクセス数を上回るボットが存在している（英文）可能性も指摘されています。 このような状況の中で、「ボット」という存在の実態と、その影響について理解を深めることが重要になってきています。そこで、ボットの定義と、それらがすべて有害な存在であるかどうかについて詳しく見ていきましょう。 ボットは本来、業務プロセスの自動化やオンラインコンテンツの検索性向上のための自動化ツールとして開発されており、有益な目的で活用されています。しかし現在では、広告予算を無駄に消費させたり、不正行為を働いたり、ユーザーの個人情報を窃取したりする悪質なボットも増加しています。 そこで本記事では、これらの悪意のあるボットの実態を明らかにするとともに、ビジネスにどのような影響を及ぼすのか、そしてそれらに対する効果的な対策方法について詳しく解説していきます。 「悪意のあるボット」とは インターネット上の悪意のある活動は、主に悪意のあるユーザーとボットという2種類の存在によって引き起こされています。悪意のあるボットは、インターネットユーザーやビジネスに意図的に害を及ぼすことを目的として開発された自動化プログラムです。 これらのボットは自律的に動作する一方で、その開発や作成には必ず人が関わっています。そのため、悪意のあるボットによる攻撃の背後には、必ず悪意のある目的を持った人間の存在があることを理解することが重要です。 「悪意のあるボット」の種類 悪意のあるボットは日々新しいものが開発されており、その全容を完全に把握することは困難です。しかし、悪意のあるボットの活動内容や目的に応じて、いくつかの主要なカテゴリに分類することが可能です。 スパムボット スパムボットは、大量の迷惑メッセージを自動的に送信するボットの一種です。従来はメールでの使用が主流でしたが、現在ではSNSの投稿やコメント、返信機能など、より幅広いプラットフォームで活動しています。 スパムボットによるメッセージには、マルウェアやフィッシングサイトに誘導する悪意のあるリンクが含まれていることがあります。そのため、スパムボットからのメッセージに誤って反応してしまったユーザーが、二次的な被害を受けるケースも増加しています。こうしたリスクから、企業はスパムボット対策を重要な課題として認識する必要があります。 アカウント乗っ取りボット アカウント乗っ取りボットは、正当なユーザーのアカウントやプロフィールに不正にアクセスすることを目的としたボットです。このボットは、個人の銀行情報やプライベートメッセージ、本人確認情報など、機密性の高い情報への不正アクセスを試みます。 このようなボットによって乗っ取られたアカウントは、さらなる不正行為や詐欺に利用されることがあります。アカウント乗っ取りボットは、個人情報の窃取だけでなく、金銭的な被害やプライバシーの侵害など、深刻な問題を引き起こす可能性があるため、特に注意が必要です。 悪意のあるスクレイパー 悪意のあるスクレイパーは、ウェブサイトから特定のデータを自動的に収集し、そのデータを悪用して被害を及ぼすボットです。このボットは特に e コマースサイトで大きな問題となっており、イベントチケットや人気商品、旅行プラン、限定商品などを一般消費者が購入する前に大量に買い占めてしまいます。 このような悪意のあるスクレイパーの活動により、正当な消費者が商品を購入する機会を失うだけでなく、転売目的での価格つり上げなど、市場の健全性を損なう問題も発生しています。そのため、企業はこれらのボットによる不正な購入を防ぐための対策を講じる必要があります。 「悪意のあるボット」がビジネスに与える影響 悪意のあるボットは、企業のビジネス活動全体に深刻な影響を及ぼします。まず、顧客情報の窃取やアカウントへの不正アクセスによって、データセキュリティが脅かされます。 さらに重要な問題として、これらのボットは企業のマーケティング活動を大きく歪めてしまいます。不正なトラフィックが広告をクリックし、マーケティングファネルに侵入することで、本来の育成プロセスが機能しなくなってしまうのです。 また、現代の企業はほとんどの意思決定をデータに基づいて行っています。そのため、悪意のあるボットによってデータの信頼性が損なわれると、企業の判断基準自体が不確実なものとなり、適切な意思決定が困難になってしまいます。このように、悪意のあるボットの影響は、企業活動の根幹を揺るがす可能性があります。 企業が「悪意のあるボット」を回避するには 企業は悪意のあるボットによる被害を防ぐために、常にトラフィックの監視を行う必要があります。特に、急激なトラフィックの増加や、通常とは異なる発信源からのアクセス、不自然なユーザー行動などの兆候に注意を払うことが重要です。 しかし、すべてのサイト訪問者の行動を詳細に分析することは、多大な時間と労力を必要とします。また、一見不審に見える活動であっても、実際には正当なユーザーによるものである可能性もあり、判断が難しい場合があります。 このような課題に対応するため、多くのマーケティングチームはGTM セキュリティを導入しています。マーケターやアナリストにとって使いやすいサイバーセキュリティソフトウェアを活用することで、マーケティングファネルの適切な管理が可能となり、業務効率を向上させることができます。 CHEQが選ばれる理由 CHEQは、そんな悪意のあるボットからあなたのウェブサイトを守るための強力なツールです。 高度なAIでボットを検知: 最新のAI技術を用いて、人間のふりをしてウェブサイトを利用する高度なボットも正確に検知します。 カスタマイズ可能なルール: あなたのビジネスに合わせたカスタマイズ設定が可能なので、よりきめ細かいセキュリティ対策が実現します。 簡単操作: 専門知識がなくても、簡単に設定・運用できます。 24時間365日のサポート: 万が一、問題が発生した場合でも、専門スタッフが迅速に対応します。 具体的な対策 無料セキュリティ診断: まずは、あなたのウェブサイトがボットに狙われているかどうか、無料のセキュリティ診断で確認してみましょう。 CHEQの無料セキュリティ診断で、あなたのウェブサイトの安全性を確認し、より良い未来へ繋げましょう。 自社のウェブサイトや広告を「悪意のあるボット」から守りたいとお考えでしょうか？そのような課題をお持ちの方は、無料のセキュリティ診断をお申し込みください。
- [ウェブスクレイピングで何が起こる？サイト運営者が知るべき狙われている理由](https://cheq.ai/ja/blog/threats-from-the-fake-web-web-scrapers/) - ウェブスクレイパーとは ウェブスクレイパーは、Webサイトから自動的に大量のデータを収集する技術です。例えば、商品価格、レビュー、ニュース記事など、様々な情報を抽出することができます。この技術は、データ分析や市場調査など、多くの分野で活用されています。 豆知識： Web スクレイピングは、Web クローリング（英文）と混同されることが多いですが、両者は異なる技術です。Web スクレイピングの目的は特定のページから目的のデータを抽出することですが、Web クローリングは検索エンジンが行うように複数のページの情報を網羅的に巡回し、抽出することです。クローラーは特定の対象を持たずに Web ページを巡回し、内部リンクを含む Web サイトをスキャンしてインデックスを作成します。 Web スクレイピングや Web クローリングは必ずしも違法ではありませんが、悪意のある利用も可能です。例えば、競合他社の価格情報を収集して自社の価格設定に利用したり、個人情報を盗み出したりといった行為が考えられます。スクレイパーはデータを探すボットであり、実際の顧客になることはありません。そのため、マーケティング戦略に大きな影響を及ぼす可能性があります。 Web スクレイピングによる主な脅威は以下の通りです。 情報漏洩: 個人情報や企業秘密などの重要な情報が漏洩するリスクがあります。 不正競争: 競合他社の情報を不正に利用することで、不当な利益を得る可能性があります。 サーバーへの過負荷: 大量のアクセスにより、Web サーバーに過負荷がかかり、サイトがダウンしてしまう可能性があります。 著作権侵害: 著作権で保護されているコンテンツを無断で利用する可能性があります。 実装方法は、単純なものから複雑なものまで様々です。最も簡単な方法は、手動で Web サイトのデータをコピー＆ペーストでスプレッドシートにまとめる方法です。一方、より高度な方法として、機械学習とコンピュータビジョンを活用した技術があります。この方法では、人間のように視覚的にページを理解し、情報を特定・抽出することが可能です。 より詳しく知りたい方はこちらから無料セキュリティ診断をお申し込みください。
- [アカウント乗っ取りを防ぐ！見逃せない兆候と対策](https://cheq.ai/ja/blog/how-to-identify-account-takeover/) - 現代社会では、インターネットなしでは生活できないほど、私たちは様々なオンラインサービスを利用しています。多くの人が情報へのアクセス、コミュニケーション、支払い、予約などのために定期的にログインするアカウントを複数所持しています。これらのアカウントには、銀行口座、ソーシャルメディアのプロフィール、メールログイン情報、ニュース購読、ジムの会員登録、その他個人情報が保存されている様々なアプリケーションが含まれます。 しかし、その一方で、アカウント乗っ取りによる被害も増加しています。アカウントの不正な利用は、個人情報漏洩によるなりすましや、金融機関への不正アクセスなど、深刻な問題を引き起こす可能性があります。これらのアカウントに悪意のあるユーザーがアクセスした場合、どのような問題が起こるのでしょうか。本記事では、アカウント乗っ取りについて解説し、一般ユーザーと企業の双方にどのような影響を及ぼすのかを詳しく見ていきます。 アカウント乗っ取りとは アカウント乗っ取りとは、アカウント所有者以外のユーザーが、プロフィール、アカウント、またはアクセス制限のある保護された個人情報にアクセスする行為を指します。 アカウント乗っ取りには、特定の個人の情報を取得する目的で単一のアカウントにハッキングする場合と、自動化されたツールを使用して大量の個人情報を窃取し、可能な限り多くのアカウントに一斉に侵入を試みる総当たり攻撃の場合があります。しかし、アカウントへの不正アクセス（英文）は始まりに過ぎません。その後、クレジットカード詐欺、不正なリンクのスパム配信、個人情報の窃取といった追加の悪意のある活動が行われる可能性があります。 アカウント乗っ取りの発見方法 アカウント乗っ取りは、巧妙な手法で行われるため、気づきにくいのが特徴です。しかし、以下のような異変に気づいたら、アカウントが乗っ取られている可能性があります。 身に覚えのないメッセージ: 普段使わない言葉遣いや、不自然なリンクが含まれているメッセージが届く パスワード変更の通知: 自分では変更していないのに、パスワード変更の通知が届く ログインできない: いつも通りにログインできない 資金の消失やポイントの不正利用 しかし、こうした攻撃は短時間で行われるため、事後に気付いても手遅れとなってしまいます。そのため、事前の予防・対策がとても重要となります。 アカウント乗っ取りの防止策 一般ユーザーは、定期的なパスワード変更、二要素認証アプリの使用、不審なリンクを開かないなどの対策により、アカウントへの不正アクセスを防ぐことができます。 複雑なパスワードを設定する: 数字、大文字、小文字、記号を組み合わせた、覚えにくいパスワードを設定しましょう。 二要素認証を有効にする: パスワードに加えて、スマートフォンなど別のデバイスで認証を行うことで、セキュリティを強化できます。 フィッシングメールに注意する: 不審なメールのリンクをクリックしないようにしましょう。 ただし、これらの予防策を講じていても、ハッカーの手法は日々高度になっており、慎重に保護されたアカウントでさえも侵入される可能性があります。 完全な保護を実現するためには、銀行やソーシャルメディアプラットフォーム、会員ポータルサイトなど、アカウントを運営する事業者側がより広範なレベルでの追加のセキュリティ対策を検討する必要があります。 企業の皆様へ 自社のウェブサイトやサービスをアカウント乗っ取りから守るために、高度なセキュリティ対策ソフトウェアの導入を検討してみてはいかがでしょうか。 その一つの方法として、Go-to-Market セキュリティの活用が挙げられます。このソフトウェアは、様々なセキュリティテストを通じて悪意のある活動を迅速に特定し、組織とその利用者を効果的に保護します。 自社のウェブサイトや広告を「アカウント乗っ取り」から守りたいとお考えでしょうか？そのような課題をお持ちの方は、無料のセキュリティ診断をお申し込みください。
- [スパムボットとは？ ソーシャルメディアを脅かす自動化された攻撃と対策](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-a-spambot/) - メディアでは近年、スパムボットとそのソーシャルメディアへの影響が度々報道されています。記憶に新しい方もいると思いますが、イーロン・マスク氏と Twitter（現 X）の間で展開されたプラットフォーム上のスパムボットに関する議論は特に大きな注目を集めました。 スパムボットの増加は、インターネット全体に広がる不正な活動を示す「偽装された Web」の実態を表す代表的な事例です。このような状況は、企業と個人ユーザーの両方に深刻な影響を与えています。本稿では、スパムボットの正体と、その悪意のある活動がどのようなチャネルを通じて行われているのかについて解説します。 スパムボットとは スパムボットは、インターネット上で大量のメッセージを自動送信するツールです。近年、ソーシャルメディアの普及に伴い、偽アカウントを作成して虚偽情報を拡散したり、フィッシング攻撃を行ったりするなど、その活動はますます巧妙化しています。元々はメールでの使用が主流で、意図的か否かに関わらず、ユーザーのメールボックスに大量のスパムメールを送信する手段として利用されていました。メールでの使用は今でも多いものの、現在ではソーシャルメディアなど、他のプラットフォームでも広く活用されています。一般的なインターネットユーザーが日常的に遭遇する具体例としては、投稿への自動返信、コメントの自動投稿、他のユーザーが作成したコンテンツの無断再投稿などがあります。 個人にもたらす被害 スパムボットがもたらす被害は、個人への不要なメッセージ送信だけではありません。不正なリンクを送信して個人情報を盗み取ったり、アカウントをハッキングしたり、虚偽情報を広めたりする悪質なツールとしても使用されています。また、スパムボットの存在により、オンライン上の正当なコミュニケーションが減少し、その結果としてメディアへの信頼性が損なわれ、社会の実態に対する誤解が広がるという問題も発生しています。 企業にもたらす深刻な被害 スパムボットによる企業への被害は、さらに深刻です。企業のウェブサイトやプラットフォームに気付かぬうちにスパムボットが侵入すると、企業のレポーティングや分析ツールのデータが不正確になります。これにより、企業の重要な意思決定の基準となるデータが信頼できないものとなってしまいます。 最近の調査（英文）では、ボットや偽装ユーザーによる不正トラフィックが原因で、年間約6,970 億ドルもの損失が発生していると報告されています。さらに、リマーケティングやスマートキャンペーンでボットを誤って広告配信対象にしてしまうと、広告予算が無駄に消費され、投資収益率（ROI）を確保できない状況に陥ります。このような事態が継続すると、企業の経営安定性を大きく損なう可能性があります。 企業向け対策法とは 企業は、スパムボット対策として、高度なAIを活用したセキュリティソリューションとして、Go-to-Market Security があります。この技術は、高度なサイバーテストによって多様なデジタル脅威を検知してブロックすることで、ブランド保護や収益向上を実現できます。 よくある質問 スパムボットは違法なのか 特定の状況下においてスパムボットの使用は違法行為とされます。特にメールスパムや悪意のあるコンテンツの配信に使用された場合は、各国のサイバーセキュリティ法や迷惑メール防止法に違反することになります。 米国の CAN-SPAM 法を代表とする世界各国の規制は、こうした不正なオンライン行為を防止することを目的としています。スパムボットを違法行為に使用した場合、企業・個人を問わず罰金や法的措置の対象となる可能性があります。 ソーシャルメディアにおけるスパムボットの仕組み ソーシャルメディア上のスパムボットは、自動化技術によって不正な活動を展開します。人間の行動を再現するように作られており、偽装したプロフィールから大量のコンテンツを発信します。 具体的な活動としては、フィッシングリンクやマルウェアの拡散、関係のないコメントの投稿、無差別なイイね、大量のフォローやフレンド申請などを行います。最近では人工知能アルゴリズムを用いて、より本物らしいメッセージを作成するスパムボットも登場しています。 スパムボットは検出を避けるために、頻繁に活動パターンを変更するため、プラットフォーム側の対策が追い付かない状況です。これに対し各プラットフォームでは、高度なアルゴリズムと機械学習モデルを導入し、スパムボットの特定と影響低減に取り組んでいます。 スパムボットは阻止すべきか スパムボットへの対策は現代のデジタル環境では不可欠です。スパムボットは、マルウェアやフィッシングリンクを広め、アカウントに不正アクセスを行い、誤った情報を拡散するなど、個人・企業の両方に重大な被害を与えます。そのため、スパムボットをブロックすることは、組織や個人の安全を確保するための重要な施策となります。さらにこの対策は、サイバー空間全体の信頼性向上にもつながります。 自社のウェブサイトや広告を「スパムボット」から守りたいとお考えでしょうか？そのような課題をお持ちの方は、無料のセキュリティ診断をお申し込みください。
- [ボットトラフィックの真実：あなたのサイトを守る効果的な対策とは](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-bot-traffic-how-to-stop/) - ボットトラフィックとは、人間以外のプログラムがウェブサイトへのアクセスする行為を指します。例えば、Googleの検索エンジンは、膨大な量のデータ収集やオンラインサービスの品質向上のために幅広く活用されています。 Google の検索結果の優秀さは、ボットの存在なしには実現できませんでした。もし効率的に情報を収集できるボットがなければ、検索結果は Alta-Vista や AOL のような旧来の検索エンジンと同程度の品質に留まっていたでしょう。これらの古い検索エンジンを知る人々は、Google 登場以前の検索結果がいかに不十分だったかを覚えているかもしれません。 しかし、悪意のあるボットは、ウェブサイトのセキュリティを脅かし、ビジネスに大きな損害を与える可能性があります。本記事では、ボットトラフィックの種類や、あなたのウェブサイトを守るための効果的な対策について詳しく解説します。 ボットとは何か ボットとは、特定のタスクや複数のタスクを実行するプログラムコードです。主にサーバーやデータセンターに配置され、反復作業や大規模なデータ収集を短時間で効率的に行うことを目的としています。 その中でもインターネット上の情報を収集するボットをトラフィックボットと呼びます。このボットは起動されると、インターネットを検索、情報を収集し、ほぼ瞬時に必要な結果を提供します。 トラフィックボットは、誰でも作成することができます。この作成の容易さが、時として問題を引き起こす原因となっています。ウェブコーディングの初心者でも、少し学習すれば簡単なボットをプログラミングすることが可能です。 AI（人工知能）と機械学習は急速に進歩していますが、現時点では、これらのボットに意思はなく、単にプログラムされた通りの動作をするだけの存在です。 重要な役割を担うボット ボットは、その目的によって大きく「善意のボット」と「悪意のボット」に分類されます。 トラフィックボット（英文）は反復的なタスクを迅速に実行する能力を持ち、良い目的にも悪い目的にも使用されます。 「良い」ボットは、ウェブサイトのリンクの正常性確認、検索ランキングなどの有用なデータ収集、サイトのパフォーマンス分析などの役割を果たします。一方で、「悪い」ボットは、ウェブサイトへの不正侵入やデータ窃取、ウイルス拡散、サービス拒否（ DDoS ）攻撃によるサーバーへの過負荷など、悪意ある目的に使用されることがあります。 良いボット: 検索エンジンのクローラー、ウェブサイト監視ボット、データ収集ボットなど 悪いボット: スパムボット、DDoS攻撃ボット、スクレイピングボットなど ウェブサイトにアクセスする一般のユーザーにとって、トラフィックボットが問題になることはほとんどありません。しかし、サイト運営者にとっては「良い」トラフィックボットによるアクセスか「悪い」トラフィックボットによるアクセスかが極めて重要です。その理由としてはトラフィックボットに Google による適切なサイトクロールの確認、分析結果の精度向上、ウェブサイトの健全性とパフォーマンスの確保、さらにウェブサイトや広告における悪意のある行為の防止など、多岐にわたる影響が挙げられます。 上記にあげたようなボットによるトラフィックをボットトラフィックと呼び、近年急増しています。 実際、全ウェブトラフィックの半分以上がボットトラフィックであり、さらに懸念されるのは、全トラフィックの 28.9 %が悪意のある発信源からのものと考えられている（英文）ことです。このようなボットトラフィックがどのように有害になり得るかを理解するためには、ボットトラフィックの実態をより詳細に分析する必要があります。 ボットトラフィックの種類 前述の通り、ボットトラフィックには良いものと悪いものがあります。ここで重要なのは、ボットトラフィックの種類が非常に多様だという点です。 企業が開発した複雑なスクリプトが幅広いデータを収集する一方で、簡単なタスクを実行するだけの単純なプログラムも存在します。さらに、スパムボットやフォームボットのような迷惑で悪意のあるプログラムも見られます。 「良いボット」 SEO：検索エンジンのクローラーボットは、ウェブページをクロール、カタログ化、インデックス化します。その結果は Google などの検索プロバイダーがサービスを提供するために使用されます。 ウェブサイト監視：ウェブサイトの健全性を監視し、読み込み時間やダウンタイムなどの問題を確認します。 情報集約：様々なウェブサイトやウェブサイトの一部から情報を収集し、1 つの場所にまとめます。 スクレイピング：このカテゴリーには「良い」ボットと「悪い」ボットの両方が含まれます。これらのボットは、例えば電話番号やメールアドレスなどの情報をウェブサイトから「スクレイプ」または「抽出」します。スクレイピングは（もちろん合法的な場合）研究目的などに使用できますが、情報を違法にコピーしたりスパム行為に利用されることもあります。 「悪意のボット」 スパム：主にウェブサイトの「コメント」欄でコンテンツを拡散したり、ナイジェリアの王子を装ったフィッシングメールを送信したりするために使用されます。 DDoS：複雑なボットは、サービス拒否攻撃によってサイトをダウンさせるために使用されることがあります。多くの場合、これは協調的な攻撃として行われます。 アドフラウド：ボットは広告を自動的にクリックするために使用されることがあります。これは詐欺的なウェブサイトと組み合わせて、広告クリックの報酬を不正に増やすために利用されることが多く、広告クリッカーボットには長い歴史（英文）があります。 ランサムウェアなどの悪意ある攻撃：ボットはあらゆる種類の混乱を引き起こすために使用されます。これには、デバイスを暗号化するランサムウェア攻撃も含まれ、多くの場合、「解除」のための身代金を要求します。 サイバー犯罪の様々な種類についての詳細は、こちらの記事（英文）でご覧いただけます。 ボットトラフィックの検出方法 ボットトラフィックの検出は、良いボット（例えば Google の検索結果に表示されるもの）の恩恵を受けつつ、悪いボットがビジネスに悪影響を与えるのを防ぐための第一歩です。 ボットトラフィックの検出をするための第一歩は Google Analytics
- [「悪意のある活動」とは？ サイバーセキュリティの基礎知識](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-malicious-activity/) - 現代のインターネット環境では、ボットや不正ユーザーによる攻撃が深刻化しており、オンラインビジネスにとって大きな脅威となっています。ある調査によると、インターネット上のトラフィックの 61.5 %が人間以外によるもの（英文）だという驚くべき結果も報告されています。 このような状況は、オンライン上の悪意のある活動や不正行為とどのように関連しているのでしょうか。本記事では、「悪意のある活動」の定義を明確にし、人間だけでなく、AIやボットといった人間以外のユーザーがどのように関与しているのかを詳しく解説します。。Go-to-Market Securityソリューションなど、効果的な対策についてもご紹介します。 「悪意のある活動」の定義 「悪意のある活動」は、インターネット上で他のユーザーや企業に意図的な損害を与えることを目的とした行為全般を指します。単に大量のリクエストを送ったりプロキシを使用すること（英文）といった疑わしい活動とは異なり、「悪意のある活動」は明確な悪意に基づいた行為を指します。 「悪意のある活動」の特徴は、その背後に明確な悪意と目的が存在することです。これらの活動は非常に多様で、その洗練度も様々です。実際、サイバーセキュリティの専門家たちは日々新たな種類の「悪意のある活動」を発見しています。 このような状況下では、マーケターも常に最新の脅威について情報を更新し、自社のオンラインプレゼンスを守るための対策を講じることが重要となります。悪意のある活動の定義を理解することは、その対策の第一歩となるでしょう。 「悪意のある活動」はボットの活動の違い ボットの活動が必ずしも「悪意のある活動」とは限りません。「悪意のある活動」は、ボットによって行われる（英文）こともあれば、人間によって行われることもあります。 例えば、自動化ツールそのものは、本質的に「良い」わけでも「悪い」わけでもありません。しかし、そのツールが有害な目的で特別に設計されている場合、その行動は「悪意のある活動」として分類される可能性があります。 人間の活動についても同様です。インターネット上のすべての人間の活動が悪意を持って行われているわけではありませんが、一部の活動は悪意があり、それらも悪意のある活動と見なされます。 つまり、「悪意のある活動」というラベルは、人間によるものか、人間以外（ボットなど）によるものかを問わず適用されます。重要なのは、その行動の性質と、最終的に引き起こす被害です。 このような理由から、企業はボットによるトラフィック（英文）だけでなく、悪意を持った人間によるトラフィックからも自社を守ることが重要となります。マーケターは、この両方の脅威に対して適切な対策を講じる必要があります。 悪意のある活動がもたらす悪影響 ウェブサイトで「悪意のある活動」が発生すると、様々な深刻な問題を引き起こすおそれがあります。多くの人が知っている典型的な被害は、データ漏洩や顧客情報の流出です。しかし、実際の被害はそれだけにとどまりません。 「悪意のある活動」は、マーケティング活動にも大きな影響を及ぼします。例えば、広告予算が無駄に消費されたり、その結果、本来の広告効果とかけ離れた結果となってしまい、キャンペーンの最適化が正しく行われない可能性があります。また、偽のリードがウェブサイトに混入することで、販売プロセスが混乱したり、重要な指標が歪められたりすることもあります。 このような問題が継続的に発生すると、企業の経営が困難になり、最終的には事業の持続可能性さえも脅かされる可能性があります。そのため、マーケターはこれらの悪影響を十分に理解し、適切な対策を講じることが重要です。悪意のある活動への対応は、単なるセキュリティ問題ではなく、ビジネスの健全性を維持するための重要な課題なのです。 企業が取るべき対策 「悪意のある活動」に対して適切な対策を講じていない企業は、深刻な脅威に直面する可能性があります。しかし、この問題に対処するための効果的な方法が存在します。 近年、多くの組織が Go-to-Market Securityソリューションの重要性を認識し始めています。このソリューションの特徴は、単に IT 部門だけでなく、企業の幅広い領域を包括的に保護できることです。具体的には、オンライン上の自動化されたボットだけでなく、悪意を持った人間による攻撃からも企業を効果的に守ることができます。 このアプローチは、従来のセキュリティ対策よりも広範囲かつ積極的な保護を提供します。マーケターにとっては、自社のデジタル資産や顧客データを守りつつ、安全かつ効果的なマーケティング活動を展開できるという点で非常に有益です。Go-to-Market Security ソリューションの導入は、現代のデジタルビジネス環境において、企業が取るべき重要な対策の一つと言えるでしょう。 自社のウェブサイトや広告を「悪意のある活動」から守りたいとお考えでしょうか？そのような課題をお持ちの方は、無料のセキュリティ診断をお申し込みください。
- [Six Ways Fake Traffic Wrecks Analytics Data and Performance](https://cheq.ai/blog/five-ways-fake-traffic-wrecks-your-analytics-data-and-performance/) - The fake web traffic compromises your data integrity and ultimately performance by polluting your analytics platforms and other downstream tools.
- [不正トラフィック（IVT）とは？](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-invalid-traffic-ivt-2/) - 検索マーケティングの分野では、「不正トラフィック（IVT）」という言葉をよく耳にします。多くのマーケターは、これを避けられないものとして受け止めているかもしれません。実際、GoogleやBingの広告キャンペーンで不正クリック（英文）に対する返金を経験したことがある方も少なくないでしょう。 確かに、これらの企業は不正トラフィックに対して自動的に返金を行っています。ただし、ここで疑問が生じます。そもそも不正トラフィックとは具体的に何を指すのでしょうか。そして、私たちマーケターにできる対策はあるのでしょうか。これらの点について、詳しく見ていく必要があります。 不正トラフィック（IVT）の定義 不正トラフィックとは、有料リンクに対する非正規のクリック活動全般を指す総称です。これには意図的な不正クリックだけでなく、純粋な事故や不適切な広告配置、ポップアップによって引き起こされるものも含まれます。 Googleは不正トラフィックを次のように定義しています： 不正トラフィックとは、真の関心を持つ実際のユーザーからのものではない活動すべてを指します。これには、侵襲的な広告実装による偶発的なクリック、競合他社による不正クリック、広告ボットネットなどが含まれます。 この定義は正確ですが、「など」の部分にはさらに多くの要素が含まれています。また、不正トラフィックにはさまざまなレベルがあることを理解しておく必要があります。例えば、特定の種類のボットトラフィック（英文）やマルウェアによるクリックは、非常に高度な形態の不正トラフィックを生成します。これらは多くの場合、VPNの背後に隠れたり、人間の行動を模倣したりします。 IPアドレスに基づいて悪質なトラフィックをブロックすることで、一部のカジュアルなクリック詐欺を防ぐことはできます。しかし、誰が、あるいは何があなたの広告をクリックしているのかを深く理解することで、デジタル広告における不正トラフィックの見方が大きく変わる可能性があります。 不正トラフィックの原因 不正トラフィックの定義をより詳しく調べると、いくつかの共通した要因が見えてきます： クリックファーム（英文）やPTC（Paid-to-Click）サイト（英文）からの有料クリック アドスタッキングなど、不正な配置によるクリック アプリやブラウザのマルウェア（英文）によるスパムクリック 同じソースからの繰り返しのクリック ボットクリック（英文）などの組織的な不正トラフィック クリックファームとPTCサイト クリックファームは、ウェブサイトのトラフィックを販売する組織です。主な目的は以下の通りです。 SNSのエンゲージメント増加 ウェブサイトのトラフィック統計向上 競合他社の有料広告キャンペーンへのクリック 近年、このクリックファームモデルはPTC（Paid-to-Click）サイトへと進化しています。PTCサイトとは、ユーザーに広告のクリックや視聴の対価として遠隔で収入を提供するアプリやウェブサイトのことです。 このような状況では、わずかな報酬を得るためや実際の商品やサービスへの興味はない人々に広告がクリックされることが多くなり、コンバージョン率がとても低くなってしまいます。その結果、広告費用が効果的に使われていない状態に陥いるおそれがあります。 不正な広告配置 不正トラフィックが有料キャンペーンに誘導される方法の一つに、広告を隠したり重ねたりする手法があります。例えば、広告の重ね合わせは、実際には一つの広告しか表示されていないにもかかわらず、不正なパブリッシャーが複数の報酬を得るために使用されます。 さらに悪質な方法として、広告が見えないiframeの中に隠されることがあります。この場合、広告は技術的には表示されていますが、実際には人間の目に触れることなく「閲覧」されてしまいます。 これらの手法により、広告主は実際の効果がないにもかかわらず、広告費用を支払うことになります。そのため、このような不正な広告配置は、デジタル広告業界における重大な問題となっています。 不正クリック アプリやブラウザ拡張機能などのソフトウェアには、マルウェアが含まれていることがあります。マルウェアとは、不正な活動を行うように設計されたソフトウェアのことです。 このようなアプリは実際の人間のクリック行動を利用して、不正クリックを行います。具体的には、ユーザーが気づかないうちに隠れた広告に誘導したり、後のダウンロードやオンライン購入の際にクレジットを不正に取得したりします。 マルウェアによるクリックは、多くの場合、本物の人間の活動を巧みに利用した洗練された不正トラフィックの発生源です。そのため、一般的な対策では検出が難しく、広告主にとって深刻な問題となっています。 大量クリック 同一ソースから大量のクリックが発生する場合、それは多くの場合、組織的なクリック詐欺キャンペーンの存在を示唆します。この現象には複数の要因が考えられます。 まず、クリックファームによる行為の可能性があります。次に、競合他社があなたの広告を意図的にクリックしている場合も考えられます。さらに、先ほど説明したマルウェアによるクリックの可能性もあります。 このような同一ソースからの大量クリックは、Google Analyticsにおいて不正トラフィックを示す重要な警告サインです。そのため、広告主は広告クリックのパターンに特に注意を払う必要があります。異常なクリックパターンを早期に発見し、適切な対策を講じることが重要です。 アドフラウド アドフラウド（英文）は、現在のサイバー犯罪の中でも特に注目されている形態の一つです。これは、実際の閲覧数やクリック数が大幅に水増しされた広告、あるいは全く閲覧されていない広告に対して報酬が請求される不正行為を指します。 不正なウェブサイト所有者は、次のような方法でアドフラウドを実行します。まず、自身のサイトに広告をホストします。そして、その広告のビュー数やクリック数を増やすために、トラフィックを購入します。 このように購入されるトラフィックは、通常、ボットによるものです。ボットトラフィックは、実際の人間ではなくプログラムによって生成されるため、広告主にとっては全くコンバージョンにつながらない無駄な支出となります。 このようなアドフラウドは、デジタル広告業界における深刻な問題となっており、広告主は常に警戒が必要です。 偶発的なクリック 不正トラフィックという用語は、クリック詐欺や広告詐欺に関連する悪意のある行為を指すことが多いですが、意図せずに発生する偶発的なクリックも含まれます。 例えば、ニュースフィードをスクロールしている際に、誤って広告リンクをクリックしてしまうことがあります。そして、ページの読み込みが始まった瞬間に気づいて閉じる、というような経験をした方も多いでしょう。 このような偶発的なクリックも、技術的には不正クリックの一種とみなされます。なぜなら、これらのクリックは広告主が求める本来の目的（製品やサービスへの関心）を反映していないからです。 偶発的なクリックは悪意によるものではありませんが、広告効果の測定を歪める可能性があるため、広告主やプラットフォーム運営者にとって重要な考慮事項となっています。 不正クリックのコスト 定義上、これまで説明したソースからのクリックはすべて不正トラフィックとみなされます。つまり、広告プラットフォームの規定によれば、広告主はこれらに対して料金を支払う必要はありません。 しかし、実際にはこの問題はより複雑です。Google広告やFacebook広告などのクリック課金型（PPC）広告を利用している場合、1クリックあたりのコストは場合によってはかなり高額になる可能性があります。 クリックあたり数円を支払っている広告主の場合、不正トラフィックをマーケティング予算の付随的な損失として見過ごしてしまうかもしれません。一方、より高額なキーワードに入札している広告主は、実際にどの程度の不正トラフィックが存在し、どれほどのコストがかかっているのかにより大きな関心を持つでしょう。 ある大手ECサイトでは、不正トラフィックによる損失が年間数億円に達したという事例もあります。このようなケースでは、企業の収益に大きな影響を与える可能性があるため、不正トラフィック対策は喫緊の課題となっています。 さらに、不正クリックの問題は単純な金銭的損失にとどまりません。不正クリックは本物の見込み客への広告露出機会を減らしてしまう可能性があります。特に、中小企業やデジタルマーケティング代理店など、限られた予算で運用している場合、非正規の行為者にクリックを奪われることでKPIに悪影響を与え、投資収益率を歪めてしまう恐れがあります。 このように、不正クリックの問題は広告主にとって重要な課題であり、適切な対策が必要となります。 不正クリックはどれくらいあるのか データによると、オンライントラフィックの半数以上が、ウェブスクレイパーやその他のボットによる自動化されたものであることが明らかになっています。 しかし、有料検索リンクに関しては、不正トラフィックのすべてが自動化されているわけではありません。先述の通り、多くの不正トラフィックは、悪意のある競合他社、ブランド批判者、不適切な広告配置のウェブサイトなど、様々な要因から発生しています。
- [Protecting Your eCommerce Business from Fraud: Types, Risks, and Best Practices](https://cheq.ai/blog/ecommerce-fraud-best-practices/) - Learn the risks of eCommerce fraud, practical tips on detecting and handling it, and how to use software to prevent major financial losses.
- [ボット対策の重要性と活用法](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-bot-mitigation/) - 近年、ウェブサイトへの攻撃はますます巧妙化しており、その多くは自動化されたプログラムである「ボット」によって行われています。ボットは、企業のウェブサイトに不正アクセスし、個人情報や機密情報を盗み出したり、サービスを妨害したりするなど、さまざまな悪質な行為を行います。このような脅威からウェブサイトを守るために、ボット対策は不可欠となっています。 。この状況により、先進的な組織でさえも、クリックファームによる操作、アカウント乗っ取り（英文）、ブルートフォース攻撃などの被害を受けるリスクが高まっています。これらのオンライン上の脅威は多様で、ビジネスに様々な悪影響を及ぼします。具体的には、データの信頼性低下、収益機会の損失、指標の歪みなどが起こる可能性があります。 幸いなことに、サイバーセキュリティの専門家たちはこれらの問題に対して対策を進めています。特に注目を集めているのが「ボット対策」技術です。本記事では、このボット対策について詳しく解説します。 インバウンドトラフィックの 11.3 %が偽造または不正であることが判明しています。詳細については「不正トラフィック 業種別の傾向と予測 2023」をご参照ください。 ボット対策とは ボット対策とは、ソフトウェアを活用してウェブサイトを守る方法の一つです。このソフトウェアは、ウェブサイトに接続しようとする悪意のあるボットトラフィック（英文）を見つけ出し、ブロックする役割を担います。ボットトラフィックとは、自動化されたプログラムによって生成される通信のことを指します。 ボット対策ソフトウェアの主な機能は、ボットを検知し、それらが本当に脅威となるかどうかを見極めることです。さらに、将来的な被害を未然に防ぐため、攻撃を受ける可能性が高い箇所からボットを締め出すような対策を実施します。 このような対策は、ウェブサイトのセキュリティを強化し、正常なユーザーの利用体験を保護するために重要です。効果的なボット対策により、サイトのパフォーマンス向上やデータの保護、不正アクセスの防止などが期待できます。 ボット対策が解決する問題 ボット対策は、ウェブサイトやオンラインプラットフォームを訪れる悪意のあるボットや不正ユーザーが引き起こす多様な問題に対処します。具体的には、下記のようなものが挙げられます。 ユーザー情報の不正取得の防止 クレジットカード詐欺の阻止 サーバーへの過剰な負荷の軽減 分析データの正確性を向上 しかし、これらは対処可能な問題の一部にすぎません。 一方で、ボット対策には制限もあります。組織が直接管理していない外部のチャネルで発生する脅威には対応できないという限界があります。例えば、広告プラットフォームでの不正行為、アフィリエイトパートナーシップにおける問題、その他の外部ベンダーやパートナーに関連する課題は、通常のボット対策の範囲外となります。これらの問題に対処するには、ボット対策とは別の、より広範なサイバーセキュリティ対策が必要になる可能性があります。 ボット対策の恩恵を受けられる企業 オンラインで事業を展開しているほとんどの企業は、ボット対策の恩恵（英文）を受けることができます。これまで、ボット対策は最もリスクが高いと見なされるウェブサイトにのみ必要なソリューションだと考えられていました。例えば、金融情報を扱う銀行や、大規模な個人情報データベースを保有する政府機関などが該当します。 しかし、インターネット上の情報の多くが信頼性に欠けることが明らかになるにつれ、この認識は変化しています。そのため、高度に機密性の高い情報を保有していない組織であっても、ボットの影響を受ける可能性があります。つまり、ほぼすべての組織がボット対策の対象となり得るのです。 ボット対策は、オンラインでの事業運営の安全性と信頼性を高めるための重要な手段となっています。企業規模や業種に関わらず、デジタル空間での存在感を持つ組織にとって、ボット対策は重要な考慮事項となっています。 ボット対策の EC サイトへの影響 ボット対策は、EC サイトに多くの利点をもたらします。主に、悪意ある活動（英文）からオンラインストアを守る役割を果たします。自動化されたボットによる価格操作、在庫の不正な消費、不正取引などを防止し、公平な競争環境を維持します。また、この保護機能により分析データの正確性が向上するため、企業は信頼できるデータに基づいて適切な意思決定を行えるようになります。 ボットの抑制は顧客体験の改善にもつながります。ボットによる過剰なトラフィックがウェブサイトの速度低下やシステム停止を引き起こすリスクが減少するためです。これにより、EC サイトはより安定した運営が可能になります。 結論として、ボット対策はEC サイトの健全性を保ち、顧客からの信頼を築き、そしてオンラインストア全体の安定性と性能を確保するために不可欠な要素となっています。 よく使われるボット対策の手法 よく使われるボット対策の手法には以下のようなものがあります： CAPTCHA の実装：CAPTCHA は、人間とコンピューターを区別するために、文字や画像を読み取らせる認証システム 行動分析の利用：通常のユーザーとは異なる異常なパターンを検出し、異常なパターンを検出するために活用します IP ブロッキングの採用：特定のIPアドレスからのアクセスを制限することで、不審なトラフィックを制限するために導入します デバイスフィンガープリンティングの導入：デバイス固有の特性を組み合わせることで、個々のデバイスを識別する技術で、識別精度を高めるために使用します これらの手法に加えて、総合的なボット対策アプローチには他の要素も含まれます。セキュリティプロトコルを定期的に最新化すること、新たな脅威に対応するための機械学習アルゴリズムを使用すること（自動化されたソフトウェアソリューションなど）、そして脅威に関する情報を共有する協力体制を構築することなどが挙げられます。これらの取り組みにより、より効果的なボット対策が実現できます。 ボット対策ベンダーの選び方 ボット対策ベンダーを選ぶ際には、下記三つの重要な要素を考慮する必要があります。 ソリューションが提供する機能 ベンダーのチームが持つサイバーセキュリティの専門知識のレベル ソリューションが日々の業務にどれほどスムーズに適合するか 適切なベンダーの特徴としては、以下のようなものがあります。まず、各ユーザーの正当性を確認するために出来るだけ多くののサイバーセキュリティチェックを使用し、誤った判定を避ける能力を持つシステムを提供していること。次に、サイバーセキュリティ業界で豊富な経験を有していること。例えば、どれだけの世界的な大手企業、セキュリティベンダーがその技術を利用しているのか。そして、自社のチームが理解しやすい言葉や指標を使用していることです。ボットは１つでも網目を潜り抜けてしまうと組織にとって大きなリスクと損失をもたらします。これらの特徴を備えた技術力が高いベンダーは、適切な選択肢となる可能性が高いでしょう。 ボット対策以外にできること ボットや偽ユーザーの影響は、ウェブサイトだけでなく、多くのオンライン領域に広がっています。企業に影響を与える可能性のある領域には、広告プラットフォーム、ソーシャルメディア、コンテンツ配信ネットワーク、データ分析ツールなどがあります。これらの領域も不正なアクセスや活動による脅威にさらされる可能性があります。 このような幅広い脅威に対応するため、多くのサイバーセキュリティ企業は総合的な保護策を提供しています。これらの対策は、ウェブサイト以外の領域におけるボットや偽ユーザーのリスクに対処するために開発されています。これにより、企業は自社のオンライン活動全体を包括的に守ることができます。
- [レジデンシャルプロキシとは？メリット・デメリットと適切な使用例](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-a-residential-proxy/) - インターネットセキュリティにおいて、サイバー犯罪者は IP マスキングを使って自分の痕跡を隠そうとします。IP マスキングとは、自分の IP アドレスを偽装し、あたかも別の場所からアクセスしているように見せかける技術です。この手法に用いられるのが、住宅用プロキシです。住宅用プロキシは、一般家庭のインターネット回線を利用したプロキシサーバーで、非常に安価に多くの IP アドレスを利用できることが特徴です。そのため、不正アクセスやデータ収集など、悪意のある目的で利用されることも少なくありません。一方で、Web スクレイピングや市場調査など、正当な目的で利用されるケースも存在します。 2022 年の統計によると、不正トラフィック全体の約 1.8 %がプロキシによるものでした。 この記事では、住宅用プロキシについて詳しく説明します。具体的には、住宅用プロキシの概要、仕組み、私たちの生活にどのような影響を与えるのか、適切な使い方、そして悪用された場合のリスクを解説します。これらの情報は、ビジネスのセキュリティ対策を考える上で重要な知識となります。 プロキシサーバーとは プロキシサーバーは、インターネットアクセスの仲介役を担うリモートシステム、ルーター、またはコンピューターです。ユーザーはこれを利用して、自身の IP アドレスや位置情報を隠し、プロキシサーバーのIPアドレスを使ってインターネットにアクセスできます。 プロキシサーバーには主に 2 種類があります。1 つ目は匿名サーバーで、これはユーザーの情報を隠蔽します。2 つ目は透過プロキシで、こちらは元の IP アドレスを他者から見える状態に保ちます。 プロキシサーバーは、ビジネスのセキュリティ対策やプライバシー保護に重要な役割を果たしています。企業がインターネット利用ポリシーを作成する際は、プロキシサーバーの特徴を理解し、適切に活用することが大切です。 住宅用 IP アドレスとは IP アドレスは、ネットワーク上でデバイスを識別するための固有の数字列です。これによって、ウェブサイトはデバイスの位置情報を特定できます。住宅用 IP アドレスは、一般消費者向けのインターネットサービスプロバイダー（ISP）に登録されています。例えば、アメリカでは Comcast や Verizon 、イギリスでは Vodafone などの ISP があります。この IP アドレスは、携帯電話やコンピューターなどの実際のデバイスに紐づいています。 最新の調査結果によると、受信トラフィックの 11.3 %が偽造または不正なものであることが分かっています。この問題について詳しく知りたい方は、「State of Fake Traffic 2023」レポートを無料でダウンロードできます。 このような状況を踏まえ、企業はネットワークセキュリティ対策を強化する必要があります。IP アドレスの管理や不正アクセスの検知など、多角的なアプローチが重要となるでしょう。 住宅用プロキシとは 住宅用プロキシは、インターネットトラフィックを中継サーバーで転送する仕組みです。このサーバーがウェブトラフィックを受け取り、別のデバイスやウェブサイトに転送します。ユーザーには、インターネットサービスプロバイダー（ISP）が提供する代替の住宅用 IP
- [ウェブスクレイパー対策：データ収集とセキュリティを両立させる最適な方法](https://cheq.ai/ja/blog/identify-block-one-way-web-scrapers/) - 企業のデータ収集方法や価格比較サイトの情報収集について疑問を持ったことはありますか？多くの企業は「ウェブスクレイパー（英文）」というツールを使用しています。ウェブスクレイパーは、ウェブサイトやアプリからデータを自動的に収集するプログラムです。市場調査などの正当な目的で使用されますが、悪用されるケースも少なくありません。
- [CPV（訪問単価）とは？初心者でもわかるその計算方法](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-cost-per-visit-cpv/) - デジタルマーケターの皆様は、日々多くの KGI や KPI を管理されていることでしょう。本日は、そのリストにもう一つ加えていただきたい指標があります。それが、訪問単価（Cost Per Visit）、略して CPV です。
- [SEOスパムとは？サイトへの影響は？](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-seo-spam-2/) - SEOスパムは検索順位の低下やユーザー離脱を招き、サイト運営に深刻な影響を与えます。本記事では、SEOスパムの種類、影響、そして具体的な対策方法を詳しく解説し、サイトのSEOを強化するための必須ガイドを提供します。
- [アカウント乗っ取りを未然に防ぐ! 7 つの異常検知テクニック](https://cheq.ai/ja/blog/top-7-ways-to-detect-account-takeover-fraud/) - 近年、巧妙化するサイバー攻撃の中でも、アカウント乗っ取り詐欺は深刻な脅威となっています。パスワードの漏洩やフィッシング詐欺などによって、個人情報が盗まれたり、プライバシーが侵害されたり、金銭的が不正に奪われる被害が急増しているのです。
- [価格スクレイピングからビジネスを守る：リスクとその防止方法](https://cheq.ai/ja/blog/price-scraping-exposed-who-is-at-risk-and-how-to-prevent-it/) - 世界で競争の激しい eコマースが拡大する一方で、企業は巧妙で深刻な「価格スクレイピング」という脅威に直面しています。「価格スクレイピング」とは、ウェブサイトから価格情報を自動的に抜き取る行為を指します。価格スクレイピングについては意見が分かれています。一見、公開されている価格情報を集めるだけのように思えますが、実...
- [How Competitors Target Retail Sites with Bots and Fake Traffic](https://cheq.ai/blog/retail-competitor-click-fraud/) - Here's what you need to know about competitor click fraud and how to detect it to protect your business from losses.
- [How to Identify and Block Web Scrapers](https://cheq.ai/blog/identify-block-one-way-web-scrapers/) - Learn how to block web scrapers with techniques like IP blocking, user agent filtering, and CAPTCHA challenges.
- [Form Bots 101: Protecting Your Business from Spammy Leads and Traffic Burden](https://cheq.ai/blog/form-bots-101/) - Learn what form bots are, how they target online businesses, and what you can do to stop them.
- [クリック詐欺とは？その仕組みと見分け方](https://cheq.ai/ja/blog/クリック詐欺とは？その仕組みと見分け方/) - インターネット広告は、現代のビジネスにおいて非常に重要な役割を果たしています。2023 年には、デジタル広告に 6,000 億ドル以上が使われ、2024 年には 7,403 億ドルに達すると予想（英文）されています。同時に広告を出している企業にとって頭の痛い問題の一つが「クリック詐欺」です。多くの対策がとられてい...
- [【2024 年最新版】偽トラフィック実態調査2024：最新動向と対策：業界の動向と対策を徹底解説](https://cheq.ai/ja/blog/【2024-年最新版】偽トラフィック実態調査2024：最新動/) - インターネット上の存在価値が高まる現代において、真のエンゲージメントと成長を実現するためには、ウェブサイトへのトラフィックの真偽を見極めることが不可欠です。このたび、「偽トラフィック実態調査2024」をリリースします。本レポートでは、2024年の偽トラフィックに関する最新動向と効果的な対策について詳しく解説しています。
- [【2024 年版】小売業者がホリデーシーズンの成功を活かして年間成長を実現する秘訣](https://cheq.ai/ja/blog/【2024-年版】小売業者がホリデーシーズンの成功を/) - E コマースは年々目覚ましい成長を遂げており、2023 年のホリデーシーズンでは前年比 4.9 %増の2210 億ドルという驚異的な売上（英文）を記録しました。 しかし、デジタル市場が繁栄する一方で、新たな課題も浮き彫りになってきました。オンライン活動の急増の中で、企業は本来の小売業の成功を阻害しかねない偽ユーザ...
- [Bad Actors Awards：最も危険で悪質な攻撃者 5 選](https://cheq.ai/ja/blog/bad-actors-awards/) - 華やかなハリウッドの授賞式シーズンがやってきました！今回はちょっと趣向を変えて、デジタル世界の「悪者たち」に焦点を当ててみましょう！その名も「Bad Actors Awards」！
- [デ‌ジ‌タ‌ル‌マー‌ケ‌ティ‌ン‌グ‌に‌お‌け‌る‌顧‌客‌獲‌得‌を‌妨‌げ‌る‌8‌種‌類‌の‌ボッ‌ト‌](https://cheq.ai/blog/bots-customer-acquisition/) - デジタルマーケティングにおいて、GoogleやYahoo等のリスティング広告やFacebook、Instagram等のSNS広告の利用は欠かせません。しかし最新の調査により、これらのWeb広告経由で流入するトラフィックの中にも、マーケティング施策に悪影響を与えるボットが存在していることが明らかになりました。広告予算を無駄遣いし、ビジネスのKPIを歪めてしまうボットにはどのようなものがあるのでしょうか？ 当記事ではWeb広告に月5000万円以上の支出をしている世界各国の大手小売業様30社に協力いただき、Webキャンペーンの分析（※）を行う中で明らかになった2020年時点の最新のフラウド手法について、要約します。 ※リスティング広告やSNS広告のキャンペーンにおいて、実際のユーザー及びボットが、広告からサイトやランディングページにアクセスした際のクリックを1週間にわたって追跡。 協力企業：スキンケアブランド、オンラインマーケットプレイス企業、ファッションEC企業、旅行会社、オンライン大学、金融企業など30社 レポート全文（英語版、PDFファイル）：Bot Behavior on eCommerce Sites eコマースサイトで発見された８種類のボット 1. カートボット リスティング広告やSNS広告経由で流入したボットの50体に1体が、サイトのショッピングカートをクリックしてるカートボットです。このようなボットは、購入関連のデータを歪ませるだけでなく、物流や返金等の工程へも問題を引き起こします。ボットによる注文フォームの入力や見せかけの購入は、オンラインセールス、リード数、メール登録、フォーム入力等のコンバージョン率に影響を与えています。 ある金融会社の場合、ローン承認の取り消し対応まで迫られる事態が発生していました。これは、ローン会社が特定の基準に基づいてローンを承認した後、申請内容が不正確であることが判明したために、ローンを取り消したというものです。 2. リターナー 上記の調査では、数千もの異なるボットが数百回に渡り同じサイトを訪問していることも確認されました。これらのリターナーボットはマーケティング予算を無駄遣いするだけではなく、リターゲティングキャンペーンへも悪影響を与えており、あるサイトにおいては、2117体のボットが1週間で34,031回も戻ってきていました。 3. スクレーパー スクレーパーとは、Webページやアプリから大量のデータを自動収集するボットのことです。スクレーパは広告詐欺によく使われており、あるサイトでは、スクレーパーにより1日あたり5,000回ものクリックが行われていました。調査の中では、ボットがレシピサイトの良質なコンテンツを盗んでサイトを作り、オンライン広告により不当な収益を得ているケースも見つかりました。 4. 遠距離ボット ボットの5体に1体は、VPNやデーターセンターにより、米国、英国、日本の買い物客のふりをしている遠距離ボットです。このようなケースでは、パキスタンやベトナム等、ターゲットにされたEコマースサイトが配送を行っていない国から攻撃が行われていました。 例えば、ある世界的なスキンケアブランドは、月に数千万円を投じているリスティング広告の多くがこうした所在不明のクリックに消費されていました。また、1ヶ月あたり2.5億円をWeb広告に投資している世界最大級のDIYマーケットプレイスにおいては、VPNにより所在地を隠した中国やマレーシア等からの不正クリックが週に14,000件以上確認されました。 5. ハートブレイカー リターゲティングは、関連広告をWebサイトに表示することにより、サイトに戻らなかったユーザーを獲得することを目的としている重要なマーケティング戦略で、 マーケターの5人に1人は、リターゲティング専用の予算を持っていると言われます。 しかし、リターゲティング予算やそれに関わるマーケターの労力がボットに対して使われてしまうと悲惨です。 例えば、あるEコマースサイトにおいては、35万円のリターゲティング予算がボットにより無駄遣いされていました。 6. チャージバッカー チャージバッカーとは、Webサイトの取引完了ページを利用して、チャージバック詐欺を行うボットのことです。これらのボットはWebサイト上での取引完了後、返金を求めます。ある大企業では、月に7千万円以上をWeb広告費として投資していましたが、サイトのトラフィックには何千件ものボットによる取引完了ページへの不正アクセスがあり、チャージバック詐欺が行われていたことが発覚しました。 7. 批評家ボット 批評家ボットは、架空のレビューを生成し、eコマース企業の評判を落とします。これには、自社の評判を上げるための偽投稿や偽アプリレビューなども含まれます。ある旅行サイトの場合、架空のレビューを生成するボットによる2,500件の不正クリックが見つかりました。 8. 居座りボット 居座りボットはサイトに訪問・滞在することにより、広告費を浪費し、ビジネスの重要な判断材料である分析データを歪めます。リスティング広告を不正クリックするボットは、70％の確率でブランド関連の検索キーワード（企業名、事業名、ブランド名）をクリックしており、調査対象となった殆どの企業では、1クリックあたり平均100円がボットに無駄遣いされていました。 あるファッション系eコマースサイトの例では、「メンズジャケット」の56％、「シューズクーポン」の52％、「アシックス 新作」の48％が、不正クリックとなっていました。これらのボットによるサイトへの不正訪問は広告費を浪費し、分析データを歪めます。サイト到達後、92％のボットは平均12秒間サイトに居座った後、離脱していました。 これらのボットはそれぞれに違った特徴がありますが、同じ結果をもたらします。広告やビジネスにおけるKPIを歪め、データ分析やブランドの価値、新規顧客獲得に悪影響を与えてしまうのです。 CHEQ は、ボット等の不正トラフィックによるデジタルマーケティングへの悪影響を軽減します。貴社サイトにおける不正トラフィックの影響を把握するための無料診断を今すぐご依頼ください。 原文：These 8 Bots are Killing Your Customer Acquisition 1米ドル＝100円にて換算
- [6億円のUber広告フラウド訴訟から学ぶ10カ条の教訓](https://cheq.ai/blog/10-crucial-lessons-from-the-6m-uber-ad-fraud-settlement/) - 2020年11月、非常に多くの注目を集めた広告詐欺事件が、4年間の法廷闘争の末和解しました。 ライドヘイリング ビジネスの大手Uberが利用しているアドネットワークの一つであるポンウエアが、Uberに6億円を支払うことに同意しました。Uberによる、実際には配信されなかった広告のクリックに対して、アドネットワークが誤請求していたという主張が認められたという形になります。 米国テキサス州オースティンを拠点とし、NASDAQに上場しているポンウエアは、証券取引委員会に和解契約を提出しました。 実際の支払額は、Uberが当初要求していた17億円の損害賠償とはかけ離れていましたが、Uberは合意の一環として、アラン・クニトフスキー、マーティ・ボロツィク、アンドリュー・クック、デビッド・スタシウクを被告とする請求を取り下げました。 カスタマー アクイジション セキュリティーの第一人者として、不正トラフィックによる悪影響から企業の顧客獲得活動を保護しているCHEQが、この訴訟からマーケターが学ぶべき十項目の教訓をまとめました。 アフィリエイト詐欺に関するボルティモア大学とCHEQの共同調査については、以下よりご確認いただけます。 レポート全文（英語版、PDFファイル）：Affiliate Marketing Fraud 2020 1. 詐欺の温床となるオンライン広告の複雑さ 裁判では、オンライン広告における、ステークホルダーの関係の複雑さや透明性の欠如が明らかになりました。 この過去最大の広告詐欺事件は、怒り狂ったCEOに、顧客獲得チームがオンライン広告の複雑さを説明しようとしたことから始まりました。 当時UberのCEOであったトラビス・カラニック氏は、特定のサイトからUberの広告を引き上げるという一見単純な行為が、なぜそれほど難しいのかを問いただしていました。Uberの広告がオルタナ右翼のニュースサイトであるブライトバートに掲載されているのをネットユーザが発見し、活動家グループ「Sleeping Giants」によるキャンペーンの効果も相まって、カラニック氏への非難の声が高まっていたのです。 @Uber Your ad is on racist Breitbart. Join the 300+ companies that blacklisted hate from their ad buy. @slpng_giants #GrabYourWallet pic.twitter.com/OXCWoW3iKA — Ceren Begen (@cerenarik) December 23, 2016 画像訳： 「Uberの広告は、人種差別主義のブライトバートに掲載されています。 ヘイトサイトから広告を取り下げた300社以上の企業の一つになってください。」 裁判所は、ポンウエアに審問し、Uberの広告表示場所の購入や監視の難しさについて、証拠を集めました。Uberの広告は契約条件に反して、ポルノサイトにも掲載されていました。 裁判においては、キャンペーンマネージャーが、クライアントの購入プレースメントについて質問した時の通信記録が証拠として提示されました。質問を受けたパブリッシャーは大規模なネットワークとしての特性上、高い確率でアダルトサイトへ広告を掲載されることは認めつつも、あるサイトについては「100％アダルトではない」、また別のサイトについては「かなりクリーン」であると回答しています。 この事件は、他の分野に比べて規制が緩く、連携の取れていないオンライン広告業界の縮図です。CHEQとボルチモア大学の調査によると、オンライン広告には異なる組織目標を掲げた20社以上の組織が関与しています。 こうした連携の欠如は、332兆円の業界規模であるクレジットカード業界よりはるかに低い33兆3,000億円の業界規模のデジタル広告業界において、広告詐欺がクレジットカード詐欺よりも大きなビジネスになっている状況を生み出しています。 2.
- [急増するデジタル広告費を狙う要注意のアドフラウド事例 2020年版](https://cheq.ai/blog/biggest-ad-fraud-cases-in-2020/) - COVID-19の影響でサイバー犯罪が軒並み増加している中、デジタル広告にも危険が迫っています。FBIによると、パンデミックが始まって以来、サイバー犯罪が１日あたり75％も増加しているそうです。2020年のデジタル広告費は全世界において33兆3000億円にも上り、これらを狙った攻撃のリスクが増大しています。 レポート全文（英語版、PDFファイル）：Ad Fraud 2020 モバイル広告におけるアドフラウド 2020年、Google Playストアはアドフラウドの問題に数多く悩まされました。 2月、カメラユーティリティや子供向けゲームを中心としたアプリに、「Haken」と呼ばれるマルウェアが混入し、データを盗み出したり、高額なサービスを自動契約させたりする事件が発生し、Google Playストアは100個のアプリを追放したことを発表しています。 GoogleのAd Traffic Quality担当シニアプロダクトマネージャーのパー・ビョーク氏は、問題の重要性を認識し「モバイル広告詐欺は業界全体の課題であり、ユーザー、広告主、パブリッシャーに損害を与える可能性がある」とコメントしました。 また、3月には、Google Playストアで、自動クリッカー マルウェア「Tekya」に感染した50個のAndroidアプリが削除され、4月には、総ダウンロード数が350万回にも及んだ29個のアプリが削除されました。更に6月には、瞬時に消える広告を生成する人気のバーコードアプリが、100万回のダウンロードを経て削除されました。これらのアプリのダウンロード数増大に貢献したのがボットによる5つ星のレビュー投稿にあることも問題の根深さを表しています。 パブリッシャーにおけるアドフラウド パブリッシャーもアドフラウドによる深刻な経済的課題に直面しています。インターナショナル・ビジネス・タイムズのインド版は、意図的に記事の再生回数を増やすために自動化手法を用いて3回摘発され、その原因は月毎の目標達成による経済的インセンティブの取得を目論んだ自社従業員にあるとされています。 CNBCのレポーターであるメーガン・グラハム氏は、不正なニュースサイトを立ち上げ、オンライン広告で収益を上げることは簡単であると言います。偽ニュースサイトには、Kohl's、Wayfair、Overstock、Chewyなどのトップブランドの広告が集まっていました。このようなフェイクニュースサイトは、ボットでトラフィックを膨らませ、オンライン広告を誘致することで、月に1,000万円を稼ぐことが可能であると言われています。このようなサイトに広告を出してしまっている数十社のブランドのひとつである英国のブランド、ヴァージンメディア社は、「このようなアドフラウドの事案をしっかりと取り締まるためには業界全体で取り組みを行っていく必要がある」と述べています。 しかし、人為的な対策には限界もあり、いわゆる「ダークプーリング」（adds.txtの識別情報を共有すること）により、媒体在庫の表示が偽装され、広告費が不適切なサイトに投資されるといったことが後をたちません。 英国の競争監視機関である競争市場局は、2020年7月、ネット広告の市場問題について次のように見解を示しています。「デジタル広告市場の問題により、パブリッシャーの広告収入が減少すれば、ニュースやその他のオンラインコンテンツに投資できる時間やお金も低下します。こういった状況はコンテンツや読み手等、社会全体に不利益をもたらすでしょう。」 OTT（オーバー ザ トップ）における アドフラウド ストリーミングやOTTの広告詐欺によるマーケティングの被害額は、2020年には4000億円に達すると予想されています。RokuのようなコネクテッドデバイスやHuluのようなストリーミングプラットフォームであるOTTメディアサービスへの広告投資は2020年に2兆3800億円を超える見込みです。広告主が世界的に急成長しているストリーミングプラットフォームへの投資を増やすのは自然なことですが、少なくともその4分の1がアドフラウドの被害に遭っていると予測されています。 この新しい成長領域のメディアでも、SSAIサーバーの通信機構に脆弱性を突いたIceBucketボットネットや安価なバナー広告を高価な動画広告に「差し替える」広告スプーフィングのテクニックなどが発見されています。人気動画コンテンツの横に広告枠を購入しているはずの広告主のクリエイティブが実際にはスクリーンセーバーやペット用のエンターテイメントアプリの横などに表示されており、期待していた視聴者には表示されていなかったといった事実が世界中で発見されています。 ディスプレイ広告におけるアドフラウド ディスプレイ広告の不正トラフィックは、2020年、全体の約30％に及ぶと言われています。テイク・サム・リスク社の創業者兼戦略責任者であるデュエイン・ブラウン氏は次のように述べています。「ディスプレイ広告はトラフィックの質が悪いと認識しているため、もはやあまり利用していません。表示させたくないサイトに広告や動画が表示されることを許容しつつ、できる限りの予防策を講じています。」 リスティング広告やSNS広告における アドフラウド 業界の推計によると、リスティング広告への支出は、今後数年間成長し続け、2020年には5％、2021年には13％の増加が見込まれています。CHEQの調査（PDFファイル）によると、クリック報酬型広告費の14%は不正トラフィックに無駄遣いされており、これは、Google、Facebook、Bing、Yahoo、Baidu、Snap、Twitter、LinkedIn、Amazon等におけるリスティング広告やSNS広告を含みます。クリック詐欺は、標準的なWebクローラーから、悪意のあるボット、クリックファーム、さらには競合他社のクリック、偽アカウント、データセンター等の様々な要因によって引き起こされます。 Facebookオーディエンスネットワークにおけるクリックインジェクションも記憶に新しいかもしれません。リスティング広告とSNS広告で最も損失が大きい分野は、eコマースサイト（2020年にクリック詐欺で3800億円の損失が見込まれる）、次いで旅行サイト（同2600億円）、教育関連サイト（同830億円）となっています。 アドフラウドの巧妙化 アドフラウドの進化により、フラウド実行者の参入障壁が低下する反面、検知は年々難しくなっています。例えば、既存のデータセンター経由でアクセスしてくるボットに代わって、近年リモート・デスクトップ・プロトコル（RDP）を実行し、検知が困難な住宅用Windowsシステムを利用した手口が発見されました。このケースではオートメーションツール（Selenium、Puppeteer）を使用する通常のフラウドスキームとは異なり、攻撃には正規の環境（アップデートされたChrome、Windows、住宅用IP）が使用されています。 ニューヨークを拠点とし、「Methbot」事件をはじめとする東欧のハッカーや広告詐欺の容疑者の弁護を担当してきた刑事弁護士のアルカディ・ブク氏は、不正行為の巧妙化が顕著になっていると言います。「ボットネットによる不正トラフィックがまん延しています。以前は、ロシアの若者たちが手動でクリックし、見かけ上のトラフィックを生成することで、アフィリエイト収益を騙し取ろうとしていましたが、現在では巧妙化したボットによって行われています。」 CHEQ は、クリック詐欺等の不正トラフィックによるデジタルマーケティングへの悪影響を軽減します。貴社サイトにおける不正トラフィックの影響を把握するための無料診断を今すぐご依頼ください。 原文：Biggest ad fraud cases in 2020 1米ドル＝100円にて換算
- [アフィリエイト詐欺：アフィリエイトマーケティングの闇について](https://cheq.ai/ja/blog/dark-side-of-affiliate-marketing/) - アフィリエイトマーケティングは、成果報酬型のオンラインマーケティング手法です。広告主は、売上が発生した場合にのみ支払いを行い、売上がアフィリエイトサイトに支払われるように、クリックやコンバージョンの追跡を行います。アフィリエイトサイトとは、旅行ブログや情報ページ、興味のあるグループ等、金銭的な利益を得るために広告リンクを表示するWebサイトのことです。アフィリエイト報酬は業界・テーマにより、高額になる可能性があります。 デジタルメディア業界の収益の15％は、アフィリエイトマーケティングによるものだと言われています。旅行業や小売業を始めとした多くの企業では、アフィリエイトマーケティングが生命線となっています。プログラムを開始してからわずか数ヶ月で、Eコマース収益の20％がアフィリエイトマーケティングによるものとなっているブランド広告主もいます。このような状況は、金融、ローン、投資といった分野にも及んでいます。例えば、オンライン用SNSトレードをサポートするイートロは、設立以来、87億円のコミッションをアフィリエイトに支払っていると言われています。またSimilarWebによると、Amazonにおける月25億件ものアクセス数のうち6％がアフィリエイトによるものだといいます。 例えば、大規模なオンラインセールが行われるサイバーマンデーでは、通常売上の16%がアフィリエイトによるものであるとされます。これは、広告主の81％がアフィリエイト マーケティングをコアマーケティング戦略の一部として採用しており、パブリッシャーの84％がアフィリエイトマーケティングを採用していることによっても裏付けられています。 レポート全文（英語版、PDFファイル）：Affiliate Marketing Fraud 2020 トップアフィリエイターへの多額の報酬 アフィリエイトプログラムで成功すると、多額の報酬を得ることが可能です。著名なアフィリエイターとしては、1ヶ月で1000万円以上を稼いだSmart Passive Incomeのパット・フリン氏や、毎年1000万円以上を稼いでいるザック・ジョンソン氏などがいます。スポーツギャンブル業界では、パルール・シャバージアン氏は、2020年度に2億円のアフィリエイト売上を見込んでいます。 アフィリエイトマーケティング詐欺による被害は、2020年には1400億円に上る見込み アフィリエイトマーケティングは、悪質なフラウド行為者がトラッキングやアトリビューションの欠点を悪用して不当に報酬を請求することにより起こり、多くの企業の収益に悪影響を与えています。当記事の冒頭で紹介したCHEQとボルチモア大学の調査によると、アフィリエイトマーケティングの不正行為により、2020年には広告主に1400億円の損害が発生する見込みであることが明らかになりました。アフィリエイトマーケティングの利用は新しい市場や国に拡大しており、特にCOVID-19による不況下においては人気のある分野であるため、問題の放置は、被害の拡大に繋がります。 アフィリエイトにおける不正の割合 アフィリエイトマーケティングにおける不正行為の割合については、非常に多くの議論があります。例えば、アプリインストールの25％が不正であると言われていますが、これには多くのアトリビューション詐欺（以下参照）が含まれると考えられています。 CHEQによる、1兆回以上のインプレッションデータや39分野超のアフィリエイトやマーケティングの専門家への詳細なインタビューに基づいた独自調査によると、アフィリエイトマーケティング全体の不正率は9%と見込まれています。これは少なく見積もった推定値であり、多くのマーケターは、自社のアフィリエイトプログラムにより大きな割合で不正があると報告しています。イリノイ大学の2016年時点の調査によると、アマゾンのアフィリエイトプログラムのパートナーの38.1%が不正行為を行っているとされます。 CHEQ の利用者様においては、広告代理店及びブランド広告主の両方において、また企業のサイズを問わず、リスティング広告やSNSキャンペーン上にて、大規模なアフィリエイト詐欺が多数発見されており、14%に及ぶ不正クリックの一因となっています。 アフィリエイト詐欺によるローン会社の損失 CHEQが調査したあるケースでは、個人向けローン会社のアフィリエイトチャネルから9.6%の不正挙動が発生しています。このようなアフィリエイトによる不正挙動は、大量の「ローンの取り消し」を引き起こしています。 これは、ローン会社が指定された基準に基づいてローンを承認した後、詳細が不正確であることが判明したため、ローンをキャンセルされるというものです。こうした行為は関連会社のローンビジネスに大きな負担をかけ、支払いが滞りそうな人のローンを引き剥がすことを余儀なくされました。 アフィリエイト詐欺の手口 アフィリエイト詐欺において使用される手法としては、下記のようなものがあります。 1. クッキースタッフィング ブラウザのクッキーは、トラッキングを可能にする基本的な機能です。クッキースタッフィングとは、アフィリエイターが ユーザーのコンピュータに、異なる広告主に属する異なるクッキー（サードパーティークッキー）を設置するプロセスのことです。これによりユーザーがその後、これらの広告主のサイトを訪問して購入すると、実際に流入元ではなくても、アフィリエイターはコミッションを得ることができます。 2014年には、デジタル・ポイント・ソリューション社のCEOであるショーン・ホーガン氏が、クッキースタッフィングによりeBayから28億円のオンラインマーケティング料を詐取したとして、連邦刑務所に5ヶ月間収監されました。 2. アプリインストール時のアトリビューション詐欺 アトリビューション詐欺とは、フラウド実行者が自らが貢献したものではないアプリのインストールによるアフィリエイト収益を騙し取ろうとするケースです。これは、アトリビューション プラットフォームを騙して、オーガニックによるインストールや別の流入元から行われたインストールをフラウド実行者に関連付けることで、アトリビューション プロバイダーが通常適用する「ラストクリック アトリビューション」モデルを操作することにより行われます。 例えば、2018年にGoogleは、Playストア上のCheetah MobileのFile ManagerとKika Keyboardに対して措置を講じました。このケースでは、アプリのインストール時に偽のクリックを作成してクレジットを偽装するインストールアトリビューション不正使用が使用されていたといいます。 3. タイポスクワット タイポスクワットは、アフィリエイターが、事業者のドメイン名のスペルを間違えたようなドメイン名を登録することにより行われます。ユーザーが事業者のドメイン名を、アフィリエイターが想定した通りに間違えて入力すると、ユーザーはアフィリエイトサイトに飛ばされ、アフィリエイトリンクを経由して目的の事業者のサイトに転送されます。ユーザーが商品を購入した場合は、アフィリエイターに報酬が支払われます。 4. ロイヤリティ ソフトウェア ロイヤリティ ソフトウェアがユーザーのコンピューターにインストールされていると、アフィリエイターは特定のサイトを通して購入することで得られるポイントなどの特典を通知することができます。またこのソフトウェアは、ユーザーが事業者のサイトに直接アクセスする際にも、アフィリエイトのリンクを経由したように見せかけます。 ロイヤリティ ソフトウェアは、ユーザーがロイヤリティ サービスによる特典を受け取ることができなかった場合でも、アフィリエイト報酬を請求することがあります。 5. その他のアフィリエイトマーケティング詐欺 米連邦取引委員会（以下FTC）の調査にでは、アフィリエイト広告が詐欺の餌になっているケースも発見されています。例えばあるケースにおいては、無料のトライアルへのアフィリエイトリンクのはずが、103円で製品のトライアルを提供するWebサイトへの誘導となっていました。 また、アフィリエイトマーケティングを利用した詐欺ビジネスについても取り締まりがされています。2020年3月には、My Online
- [拡大を続けるアフィリエイトマーケティングについて9カ国からのレポート](https://cheq.ai/ja/blog/the-global-growth-of-affiliate-marketing/) - 対象国：米国、日本、ドイツ、オーストラリア、英国、フランス、カナダ、インド、ブラジル CHEQとボルチモア大学の研究によると、アフィリエイトマーケティング業界の規模は拡大を続けており、2020年には世界で1.5兆円の規模があると推定されます 。 今回の調査対象である米国、日本、ドイツ、オーストラリア、英国、フランス、カナダ、インド、ブラジルでは、アフィリエイトマーケティングの拡大は概ね好意的に見られているものの、調査の結果、世界中のマーケティング費用のうち1400億円がアフィリエイト詐欺によって失われていることが明らかになりました。 これは、アフィリエイトマーケティングの闇と呼ばれるものです。 悪質なアフィリエイト詐欺師は、トラッキングやアトリビューションの欠点を悪用して、成果報酬を不当に請求し、デジタル広告の評価基準やオンライン広告キャンペーンに悪影響を与えます。 当記事では2020年時点での9カ国におけるアフィリエイトマーケティングの状況について、概要をまとめます。 レポート全文（英語版、PDFファイル）：Affiliate Marketing Fraud 2020 米国：6800億円 米国は最大級のアフィリエイトマーケティングを誇り、市場規模は6800億円です。アマゾンアソシエイツやeBay等の主要アフィリエイトネットワークがあります。Amazonにおける月25億件ものアクセス数のうち6％がアフィリエイトによるものだといいます。 アフィリエイトプログラムで成功すると、多額の報酬を得ることが可能です。著名なアフィリエイターとしては、1ヶ月で1000万円以上を稼いだSmart Passive Incomeのパット・フリン氏や、毎年1000万円以上を稼いでいるザック・ジョンソン氏などがいます。スポーツギャンブル業界では、パルール・シャバージアン氏は、2020年度に2億円のアフィリエイト売上を見込んでいます。 また、アフィリエイトサイトであるThe Wirecutterは、推定10億円の収益を上げ、2016年に30億円でニューヨーク・タイムズに売却されました。 日本：3300億円 日本では毎年3300億円がアフィリエイトマーケティングに投資され、国内市場は年間15％成長しています。日本の人口は約1億2600万人で、インターネットの普及率は 91％と高くなっています。 アクセレーションパートナーズ社のアカウントマネージャーである坪井恵子氏は次のように述べています。「アジア太平洋地域は、アメリカやヨーロッパに比べてアフィリエイト・マーケティングの導入が遅れていましたが、ブランドやパートナーは成果報酬型モデルを急速に受け入れており、欧米のブランドにとってはエキサイティングなビジネス拡大のチャンスとなっています。」 ドイツ：1340億円 ドイツは世界で5番目に大きな消費者市場であり、ブランドはパートナーシップの力を利用しています。ドイツ小売業連盟（HDE） は、携帯サイト経由の売上向上がドイツのアフィリエイトマーケティングの成長に不可欠であると説明しています。 オーストラリア：930億円 オーストラリアでは、930億円がアフィリエイトマーケティングに投資されており、これは同国の年間デジタルマーケティング支出額である9300億円の10％にあたります。 IAB オーストラリアがマーケター70人を対象に行った調査によると、アフィリエイトマーケティングを行っている99%のブランド広告主がコストパーアクション（CPM、行動毎の課金）を使用していました。 また、コストパークリック（CPC、クリック毎の課金）の利用率は19％、コストパーリード（CPL、リード毎のコスト）は16％、コストパーミル（CPM、表示回数 1,000 回あたりの単価）は14％となっており、半数以上のマーケターが、アフィリエイトにより20％以上の新規顧客を獲得していると回答しました。 英国：634億円 英国では、2019年度634億円が アフィリエイトマーケティング プログラムに投資されました。IAB UKによると、小売部門や電話会社部門が、総売上高のそれぞれ43％と24％を占め、次に旅行とレジャー（16％）と金融（11％）が続きます。価格比較サイトが最も一般的なアフィリエイト媒体です。 フランス：522億円 フランスではデジタルマーケティング支出の約9％がアフィリエイトプログラムに投資されています。業界としては保険及び銀行がアフィリエイトを多用しており、アフィリエイト市場に二桁台の成長をもたらしています。 インフォプロ・デジタル社の ギヨーム・ジェリス氏は「他国と比較すると、フランスのアフィリエイトマーケティングには、さらなる投資と成長の可能性がまだたくさんある」と分析します。 カナダ：118億円 2004年からアフィリエイト及びパフォーマンス マーケティングの業界に身を置くサラ・バンディ氏は「米国市場は小売業やマーケティング企業による活発なマーケティング活動により、やや飽和状態となり、報酬が極限まで削られています。カナダは、米国を拠点とするアフィリエイトマーケティング プログラムにとって、次の大きなチャンスです」と言います。 これは、カナダを拠点とする配信会社・アフィリエイター・小売業にとって、素晴らしい事業機会となっています。 インド：96億円 インドにおいて、フリップカートは Amazonよりも大きなオンライン小売業者であり、アフィリエイトプログラムにも多額の投資を行っています。 フリップカートのアフィリエイトマーケティング コミッションは、製品価格の1％〜15％の範囲です。 アフィリエイト広告の代理店であるアドミタッド・インドのカントリーマネージャーであるネハ・クルワル氏は、 次のように述べています。「インドのEコマース業界では、旅行・観光業界がアフィリエイトマーケティングをいち早く導入しています。クーポンやキャッシュバックを利用したアフィリエイト キャンペーンは、早期予約キャンペーンのため、以前から幅広く利用されてきました。また、価格比較は、ハイシーズンに見込み客を惹きつけるために人気の手法です。」 ブラジル：33億円 アフィリエイトマーケティングは、国内年間3300億円のデジタル広告支出のうち、わずかなシェアを占めています。 2008年にブラジルのアフィリエイトエージェンシーであるアフィリオ社を設立したジュリアン・トゥリ氏は、次のように述べています。「ブラジルには2億人の人口がおり、約1億〜1億2千万人がコンピューターからインターネットを使用しています。スマートフォンの利用者がすでに5,000〜6,000万人に達しており、毎年40〜50％の割合で増加しています。3年後には、この地域のインターネットユーザー数は大幅に増加しているでしょう。特に携帯電話のデータプランには補助金が出るようになり、より多くの人々が携帯電話からインターネットを利用するようになっています。」 CHEQ は、アフィリエイト詐欺を含む不正クリックからWeb広告を守ります。Google、Facebook、Instagram、Twitter、Bing、Pinterest等の主要なPPCチャネルで不正クリックをブロックする唯一のソリューションであるCHEQ で、不正トラフィックに影響されないデジタルマーケティングを今すぐ始めませんか？ 貴社サイトにおける不正トラフィックの影響を把握するための無料診断を今すぐご依頼ください。
- [不正トラフィックが Go-to-Market 戦略に与える10種類の影響](https://cheq.ai/ja/blog/10-ways-ivt-impacts-go-to-market-initiatives/) - 不正トラフィックは、あらゆる規模の企業にとって厄介な存在です。ボットや偽のユーザーがインターネット上でよく見られるようになる中で、日常業務に悪影響を及ぼす不正トラフィックは、情報セキュリティ責任者だけの問題ではないとういう認識が広がっています。 その結果、Go-to-Market 戦略ににおいては、ボットや偽のユーザーからデジタルマーケティング、営業活動、データ分析等のあらゆる業務を保護するため、サイバーセキュリティ技術の導入が進んでいます。こうした流行は、不正トラフィックによる業務プロセスの汚染や業務効率の低下から、企業の Go-to-Market 活動を保護したいという動機に基づいています。この記事では、不正トラフィックが市場参入活動に与える10種類の悪影響について説明します。 1. オーディエンスセグメント インテントオーディエンス以外では、オーディエンスセグメントは、マーケターが理想的な顧客にアプローチする際に最も有効な方法の1つです。ところが、オーディエンスセグメントは不正トラフィックによる汚染が起こりやすく、マーケターは知らないうちにオーディエンスセグメントをボットに向けて最適化し続けたり、コンバージョンの可能性がない不正ユーザーに向けたリターゲティングをしてしまったりする可能性があります。 2. Go-to-Market 向けの マーケティングファネル 不正トラフィックが、マーケティングファネルに入り込むと、コンバージョン施策が妨害されてしまいます。不正トラフィックを適切に除外せずに、ファネルの最適化や A/B テストの実施、文言の調整等を進めてしまうと、Go-to-Market における貴重な時間や予算が無駄遣いされてしまう可能性があります。 3. Web サイト Web サイトは、多くの場合、見込み客や訪問者がリード顧客になり、最終的には収益につながる顧客になるための主要な場所です。不正トラフィックによる Web サイト上の機能の乱用は、ボットとチャットでやり取りをしなければならない担当者の時間の無駄遣い、Web サイトのパフォーマンスの低下、Web サーバーのディスク空き容量の枯渇による SEO への悪影響等の様々な問題を引き起こしてしまう可能性があります。 4. ビジネス インテリジェンス（BI） システム BI システムは、企業の現状把握に役立つ信頼性の高い情報源であるべきです。重要なビジネス上の意思決定は全てデータに基づいて行われるため、BI が正確で信頼できることは非常に重要です。しかし、不正トラフィックがトラフィックやコンバージョンに関する数値を歪めてしまうと、将来予測や意思決定の精度を低下させてしまう可能性があります。 5. 顧客関係管理（CRM）データベース サードパーティのプラットフォームやプロスペクティングツール、インバウンド戦略等、市場参入の際にリード顧客を獲得するための手段に関わらず、全てのリード顧客が理想的な顧客プロファイルに適合し、収益につながる顧客へとなる仕組みがあることはビジネスに不可欠です。しかし、不正トラフィックが CRM に流入すると、この重要な目標の達成が困難になってしまうかもしれません。実際にはボットや偽のユーザーである見せかけのリードに連絡するために、 営業担当者やインサイドセールスが貴重な時間やエネルギーを無駄遣いしてしまう可能性があるからです。 6.マーケティング オートメーション（MA） 不正トラフィックがマーケティングオートメーションプラットフォーム内に存在すると、業務フローや E メールキャンペーン等の重要な戦略が汚染され、E メールの開封率等の指標が歪まされてしまいます。これらのプラットフォームの多くは連絡先ごとに価格設定されているため、企業は実際のユーザーではない見せかけのリードに数十万円を費やしてしまう可能性があります。 7. Go-to-Market 向けの Web キャンペーン Go-to-Market で顧客を獲得するためには、予算を最大限に活用し、高品質のリード顧客を大量に獲得できるように、キャンペーンを最適化することが重要です。しかし、ボットや偽のユーザーによる度重なる広告の操作は、これらのキャンペーンを不正ユーザーに向けて最適化してしまいかねません。不正トラフィックによる予算の無駄遣いは、理想的な顧客へキャンペーンを届けることを困難にしてしまいます。 8. E
- [IP スプーフィング（IP アドレス偽装）とは](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-ip-spoofing/) - 小規模なメールによる詐欺行為から、企業全体を巻き込む大規模なデータ侵害まで、フラウドによる脅威は拡大しています。 最近では、攻撃者が IP スプーフィングを使用して身元を隠し、信頼できる IP アドレスであるであるように偽装するため、疑わしい活動を検出することは、さらに困難になってきています。 当記事では、IP スプーフィングについて知っておくべきこと、検知方法や対策について説明します。 よくある質問 Q: IP スプーフィングとは? A: IP とは、インターネットプロトコルの略です。IP スプーフィングとは、送信元の IP アドレスを偽装してパケットを送信、あるいは、偽装して攻撃を行うといったことを言います。 Q: IP スプーフィングの目的は? A: IP スプーフィングを使用すると、以下のようなことが可能になります。 攻撃元を隠ぺいし、クラッカーと攻撃を結びつけることの阻止 IPアドレスをブロックするセキュリティソフトウェア、ハードウェア、サービスなどのセキュリティ対策の回避 中間者攻撃の実施 Q: IP スプーフィングの仕組みは？ A: IP スプーフィングでは、IP パケットの送信元アドレスを変更することで、特定の IP アドレスからのトラフィックをブロックまたは許可するセキュリティ対策を回避することができます。その後、パケットは中間ルーターによって転送され、中間ルーターは宛先アドレスに基づいて宛先デバイスへのパスを決定します。 Q: IP スプーフィングの代表的な２種類とは？ A: IP スプーフィングには、送信元 IP スプーフィングと MAC（Media Access Control）アドレススプーフィングという２種類があります。MAC アドレススプーフィングは機器のアドレスを変更するもので、送信元 IP スプーフィングは IP パケットの送信元アドレスを変更するものです。 Q: IP スプーフィングを合法的な目的で使用することは可能？
- [IP マスキングとは：ボットやクラッカーが身元を隠す方法](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-ip-masking/) - 不正トラフィックを防ぐために複数のセキュリティチェックを実施していても、不正クリックがなくならないことは、残念ながらよくあります。 多くのクラッカーは、IP マスキングを使用して身元を隠し、正当な流入元からの無害なトラフィックであるように偽装し、正規のユーザーの行動を模倣することによって、セキュリティ対策を回避しているのです。 当記事では、IP マスキングについて知っておくべきこと、検知方法や対策について説明します。 IP アドレスとは IP とはインターネットプロトコルの略で、インターネット上でデータを転送する際に必要な通信規約です。そして、IPアドレスは、ネットワーク上の機器を識別するための、住所のようなもので、インターネットに接続されている各デバイスは、データを要求するクライアント（ブラウザなど）と要求に応答するサーバーの間での双方向通信を実現するために、固有の IP アドレスを持っています。 IP アドレスは、サーバーに対して、誰がリクエストを行い、どこに情報を送信するべきかを伝え、さまざまな目的で「追跡」されています。一例としては、マーケティングでは、購買意欲の高い人々に最も関連性の高いコンテンツを提供できるよう、オンライン広告のターゲティングに利用されています。 IP アドレスは、指紋のような一意の識別子としても機能し、サイバーフォレンジック調査においては、当局が悪質な行為の発信元を突き止める上で役立ちます。そのため、クラッカーやボットは、IP マスキング技術を使用して、検出を回避することがよくあります。 IP マスキングとは IP マスキングは、IP アドレスを隠したり、別の IP アドレスに置き換えたりする技術です。これにより、ユーザーの匿名性が保たれ、ユーザーの位置情報を特定したり、ユーザーの身元をWeb 上の活動と関連付けたりすることが困難になります。 なぜ、IP マスキングを隠すのか？ ユーザーが IP アドレスを隠す正当な理由は数多くありますが、主にプライバシーと匿名性を維持するためです。 物理的な住所を非公開にする。 企業による個人情報収集を防止する。 インターネットサービスプロバイダー（ISP）によるオンライン活動の追跡を防止する。 オンライン検索履歴を非公開にする。 悪意のある広告や邪魔な広告を回避する。 検閲やジオブロッキングを回避し、特定の国で規制されているコンテンツや著作権で保護されているコンテンツにアクセスする。 ボットやクラッカーが IP マスキングをする理由 アドフラウド、フォームジャッキング、Web スクレイピングなどの違法行為では、IP マスキングを悪用して身元を隠し、正規ユーザーの行動を模倣してセキュリティチェックを回避することがあります。 クリックファームやボットネットからのトラフィックの IP アドレスを変更すると、クリックが一箇所からではなく、複数箇所から行われているように見せかけることができます。また、不正行為に対する高い報酬を実現するため、リスティング広告（PPC）のクリック単価の高い地域に IP アドレスを変更することもあります。 さらに、IP マスキングを悪用して、IP ブロッキングやフィルタリングを回避し、Web サイトに対して DDoS（分散型サービス妨害）攻撃を行い、大規模なサービス障害を引き起こす場合もあります。 ボットやクラッカーが IP マスキングをする手法 ボットやクラッカーは、IP
- [カーディング攻撃からビジネスを守るための完全ガイド](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-carding-attack/) - カーディング攻撃は、ビジネスに深刻な影響を与える可能性のあるサイバー犯罪の一種です。 2022年上半期には、23万937件のクレジットカード詐欺が報告され、2020年に企業や消費者が受けた詐欺被害は合計285億8000万ドル（約37兆1540億円※）にのぼりました。サイバー攻撃による被害を完全にゼロにすることは困難ですが、防御を高めるために有効な方法は確かにあります。 当記事では、カーディング攻撃とは何か、ビジネスに与える影響、カーディング攻撃を検出しブロックする方法について説明します。 カーディング攻撃とは カーディング攻撃とは、犯罪者が盗まれたクレジットカードから情報を取得し、不正使用する手法です。カーディング攻撃は多くの場合、ボットにより行われ、盗まれたクレジットカード情報を複数回並行して認証し、商品の購入に使用できるクレジットカード番号を特定することを目的としています。 カーディング攻撃を実行するために、犯罪者は多くの場合、フィッシング詐欺によるクレジットカード番号の不正入手や、クレジットカード番号のリストのダークウェブでの購入を行います。次に、ボットを使用して、入手したクレジットカードやデビットカード情報のリストをテストし、少額のオンライン購入を行って、アカウント情報が有効であり、盗難手続きがされていないことを確認します。このプロセスは、有効なクレジットカードを特定するまでに何千回も繰り返す必要がありますが、ボットを利用することで、人間よりもはるかに速くこうした処理を行うことができます。 カード情報が認証されると、犯罪者はそれを使用して、関連付けられた口座からの金銭の引き出し、ギフトカードや高額の商品の購入、他の犯罪者への認証されたカードのリストの販売を行うことができます。 カーディング攻撃がもたらす被害 カーディング攻撃は、ビジネスに深刻な被害をもたらす可能性があります。被害の種類には、以下のようなものがあります。 チャージバック：盗まれたクレジットカード情報を使用して行われた取引に、顧客が異議を申し立てると、企業にチャージバックされてしまう可能性があります。 取引のブロック：カーディング攻撃が迅速に対処されない場合、決済サービス提供会社はすべての取引をブロックする可能性があり、機会損失が発生します。 評判の低下：カーディング攻撃は、企業イメージや顧客ロイヤリティを低下させ、回復に何年もかかってしまう可能性があります。 違反金：Visa や Mastercard などの決済ネットワークは、チャージバック詐欺や CNP 詐欺（Card-not-present）が一定レベルを超えてしまうと、企業に違反金や罰則を科す可能性があります。 手数料：カーディング攻撃により、企業に追加で処理手数料が科される可能性があります。 カーディング攻撃は金銭的な被害や評判の低下の原因となるだけでなく、企業は対応策や報告、決済サービス提供会社とのやり取りに多くの時間を費やすことを余儀なくされます。そのため、企業は日々の業務に支障をきたし、コストがかさみ、大きな損失を被ります。 一体ハッカーはクレジットカード情報をどのように入手するのでしょうか? 答えは、カーディングフォーラムです。 カーディングフォーラム カーディングフォーラムは、犯罪者が窃盗したクレジットカード情報を共有し、それらを利用して犯罪を行うための手法について意見交換をするためのオンラインスペースです。これらのフォーラムは多くの場合、匿名通信システム「Tor（トーア、The Onion Router）」を使用して隠蔽されており、法執行機関が犯罪者を追跡するのを困難にするために、暗号通貨を使用して支払いが行われることがよくあります。 カーディング攻撃の仕組み 犯罪者は、多くの場合、フィッシング詐欺やダークウェブでの購入により、クレジットカード番号のリストを取得します。 窃盗されたクレジットカードやデビットカード情報のリストは、ボットによりテストされ、少額のオンライン購入により、アカウント情報が有効であり、盗難手続きがされていないことが確認されます。 有効なカード情報のリストが作成されると、関連付けられたアカウントから金銭を直接引き出したり、ギフトカードや高額の商品を購入したり、有効なリストを他の犯罪者に販売したりすることが可能になります。 ハッカーがカーディング攻撃でボットを使用する理由 カーディング攻撃の効率的な大量処理のため、ボットは重要な役割を果たしています。ボットによる作業の自動化なしでは、犯罪者は有効なカードを識別するために、カード番号や有効期限、セキュリティコードの組み合わせを手動で入力する必要があります。ボットはこのプロセスを自動化するため、犯罪者は大量のカードをテストし、休みなく攻撃を実行し続けることができます。 ボットはまた、犯罪者が攻撃元の IP アドレスを迅速に変更できるため、従来のフラウド対策技術では攻撃を識別してブロックすることが難しくなります。 カーディング攻撃の種類 カーディング攻撃には、以下の種類があります。 クレジットカードスタッフィング クレジットカードスタッフィングとは、窃盗したクレジットカード情報を商品購入に利用したり、他の犯罪者に販売したりすることです。 2022年夏、アウトドアブランドのノースフェイス社を標的とした大規模なクレジットカードスタッフィングが発生しました。 ハッカーは、有効な認証情報を使用して、ユーザーの個人情報 (請求先住所、名前、購入履歴など) が含まれた20万件近くのアカウントに不正アクセスしました。 幸いなことに、支払い情報はサイトに保存されていなかったため、金銭面の被害はありませんでした。 カードクラッキング / トークンスタッフィング カードクラッキング / トークンスタッフィングでは、自動化されたボットを使用して、EC サイト上で大量のギフトカードの番号を総当たり的に検証し、有効な組み合わせを特定します。窃盗されたギフトカードは、ダークウェブで販売されたり、転売するための商品の購入に使用されたりします。 大規模なカードクラッキング / トークンスタッフィングの一例は、ハッカーが有名な「ギフトゴーストボット（GiftGhostBot）」を開発した2017年に発生し、約1000件の EC
- [偽リード、偽アカウント、偽フォームフィルにご用心：ビジネス被害のリスクと対策](https://cheq.ai/ja/blog/fake-lead-fraud-protection/) - 新規アカウントはあらゆる企業・団体における GTM 戦略に不可欠 Web 経由での新規アカウント作成やリード生成は SaaS 企業、オンライン小売業、高等教育機関、パブリッシャーなど、あらゆる組織の GTM 戦略における最優先事項です。あらゆるビジネスの成長と繁栄のために、新規ユーザーの獲得は不可欠であり、偽ユーザーをブロックし、良質なリードにリソースを集中させることで、業務効率が向上できます。 こうした新規アカウント獲得はマーケターにとって最優先事項です。そのため、Web サイトやランディングページ（LP）の開発、コンテンツやクリエイティブの作成、コンバージョンしてもらえるような顧客体験を実現するため、多額の予算が投資されています。そして、こうした投資が適切に行われればそれだけ、リードの質や、コンバージョン率、ROI が向上します。 クラッカーにも好都合 摩擦や抵抗がない「フリクションレス」な ランディングページや Web フォーム マーケターにとって、リード生成プロセスにおける摩擦や障害は低い方が望ましいものです。しかし、ストレスを感じないアカウント作成フローはクラッカーによる Web フォームへの偽情報入力を容易にするため、キャンペーン特典の不正獲得や、不正取得されたクレジットカード情報の検証、不正取引、サイバー犯罪者間の偽アカウントの売買に悪用される可能性があります。 CHEQ の調査によると、ボット、偽ユーザー、およびコンバージョンにつながらない悪質なユーザーは、Web トラフィック全体の平均で11.3% で、セキュリティの脆弱な業界では最大49%にものぼることが判明しています。そして偽情報による Web フォーム入力は単純なオートメーションツールだけでなく、サイバー犯罪者が偽の認証情報を悪用した場合が多くみられます。 こうした課題に対処するため、マーケターは CAPTCHA ツールを実装して、ユーザーが本物の人間であるかを識別しようとしますが、CAPTCHA は顧客体験を低下させ、一部ユーザーにとって使いづらいと感じさせてしまう場合があるため、誤検知やサイト離脱率の拡大の原因となります。 Web フォームの使いやすさを保持するため、ボットやクラッカーの脅威に耐えるべきでしょうか？ それともボットやクラッカーを締め出す「壁」を作るため、貴重な顧客を失うリスクを取るべきでしょうか？ 偽リードや偽アカウントは 組織の目標達成を阻害する 偽アカウントがビジネスに悪影響を与える主な理由のひとつとして、重要な意思決定や将来予測に使用されるデータを歪めることが挙げられます。企業が収益予測のために新規アカウント数を利用している場合、多くの偽リードは将来予測の精度を大きく低下させる可能性があります。また偽の新規アカウントは、ファネルの上流の数字を膨らませ、ファネルの下流で異常に低いコンバージョン率を引き起こすことが多くあります。新規アカウント数のみを利用して収益予測を行うと、キャンペーンの成果が高いと誤解し、コンバージョン率を利用して成功を測定すると、キャンペーンの成果が低いと誤解してしまいます。このように不正確なデータは、マーケティング、営業、およびその他の部署における意思決定の精度を低下させます。 偽リードや偽アカウントは、実際の顧客に投資できたはずのリソースを浪費します。営業チームがコンバージョンにつながらないリードのフォローをし続けるのは、実際のリードに投資できたはずの営業チームの貴重な時間を無駄にするということと同じです。LeadJen 社の調査によると、営業およびマーケティングチームは偽リードへの対応により、毎年平均550時間近く、営業担当者１人あたり20,000米ドル（約270万円※）分もの工数を浪費していることが判明しました。 クラッカーは、キャンペーン特典の不正獲得のため、Web サイトにおいてオートメーションツールを悪用し、多くの偽アカウントを作成します。有名な例は、Paypal 社で開設された450万件の偽アカウントで、５ドルから10ドルの新規アカウント向け特典を不正獲得することにより、数百万米ドルの損失を引き起こし、株価を25%下落させました。すべての組織がこのような大規模の新規アカウント向けキャンペーンを展開しているわけではありませんが、多くの企業が大量の偽リードや偽アカウントの影響を受け、技術スタックの利用費を膨らませているのが現状です。 しかし、多数の偽リードのシステムへの流入による影響は、顧客管理システム（CRM）の費用増大だけではありません。偽リードは、メールキャンペーンの成果の低下、直帰率や迷惑メール率の拡大、マーケティングチームの工数や予算の浪費を引き起こします。 ボット対策ツールの多くは 部分的な解決策を提示するにすぎない オートメーションツールは大規模な偽リードや偽アカウント作成のために悪用される可能性がありますが、クラッカーが多くの中規模組織へ与える影響はより深刻になっています。 ボット対策は、名前が示すように、Web サイトでの自動化されたアクティビティを防止するための強力なツールですが、ほとんどのツールは、悪質な人間のユーザーによる関与を防止するには不十分です。これは主に、こうしたツールが正当なリードやユーザーを「誤検知」してブロックすることを避けるためです。このため、ボット対策を展開している多くの組織は、悪質な人間のユーザーによるフラウドに対して有効な保護ができていません。 すべてのサイバー犯罪者からファネルを保護する Sign-up & Lead Protection（SLP） CHEQ の最新ソリューションである Sign-up
- [フォームボットとは：不正リードや過剰なトラフィックからビジネスを保護するために](https://cheq.ai/ja/blog/form-bots-101/) - リード獲得から受注、そして顧客へのサービス・商品の提供まで、入力フォームは 訪問者にとって、サイトでの顧客体験が満足いく素晴らしいものかどうかを決める重要な要素の一つです。しかし、スパマーやクラッカーによるオートメーションツールやボットの使用により、入力フォームはサイバー犯罪の主要な攻撃対象になっています。 フォームボットとは、サイト上のフォーム宛てに短い間隔でプログラムを使って送信を繰り返し、さまざまなセキュリティ対策を回避することができる自動化ソフトウェアの一種です。 この記事では、フォームボットとは何か、その仕組み、そして最も重要なこととして、不正リード、データ漏えい、データ分析の歪みからどのようにビジネスを保護するべきか、その方法について説明します。 フォームボットの仕組みと被害例 フォームボット（form bot）とは、フォームへの入力と送信のプロセスを自動化するボットのことで、フォーム入力ボット（form-filling bot）とも呼ばれます。フォームボットは理論上は無害であるものの、人間のユーザーを偽装して不正を働くように設計されており、多くの問題を引き起こす可能性があります。 フォームボットは、本物のユーザー情報を提供せずに入力フォームに偽のユーザー情報や、不正取得されたユーザー情報を入力し、閲覧制限のあるコンテンツにアクセスしようとすることがあります。フォームボットの中には人間の入力方法を模倣するフォームボットも存在するため、事業者は入力されたデータが正当で「実在する人物」からのものであると誤解してしまいます。これにより、フィッシング、スパム、その他の不正行為などの活動が可能になり、ビジネスに被害をもたらします。 質の低いリードは結果的にコスト高になる 多くの企業は、自社の製品やサービスを宣伝するために、SNSでの有料広告、ステマ、アフィリエイトなどの有料のパートナーシップにかなり依存しています。このような企業は、自社の Web サイト上のフォームに入力された個人情報（リード）を獲得します。一般的には、フラウド実行者は、信頼できるパートナーを装い、フォームボットを使って偽のリード、あるいは質の悪いリードを生成し、企業から多額の紹介報酬を不正獲得しようとします。多くの場合、企業は支払い完了前にこれらのリードが信頼のできない質の悪いリードであることに気付きません。 被害はそれだけにとどまりません。課金方式の広告では、入力フォームにフォームボットが偽の情報入力をすればするほど、広告主の予算は枯渇していきます。成果につながらない不正リードのフォローアップは、電話営業などのリソースを浪費してしまいます。予算をかけた E メールキャンペーンは閲覧されず、リターゲティングのような高額なマーケティング活動は結果が出ず、有料コンテンツやメンバーシップからの収益は低下していきます。このような状況が続くと、本来フォローされるべきリードが見落とされ、機会損失が生じてしまいます。さらに悪いことに、このような状況が続くことで、企業は大きな経済的損失を被ってしまいます。 フォームボットは Web サイトへ負荷をかける フォームボットは、Web サイトを訪問する実在の人間ではありませんが、バックエンドではその区別はつきません。Web サイトに大量のトラフィック（正当か不正かを問わず）が流入すると、輻輳(ふくそう）が発生し、通信速度が低下し、サービスへの接続が不可能になり、Web サイトが応答しなくなる可能性があります。そのようなトラブルが発生すると、実際のユーザーをイラつかせてしまい、Web サイトに再訪してもらえなくなってしまうかもしれません。 2018年の Google の調査によると、ページの読み込み時間が1秒から10秒になると、モバイルユーザーの直帰率が123%も増加することが判明しています。競合する複数の Web サイトで複数のフォームに情報を入力するユーザーにとって、何らかの追加の手間や不都合さがフォームに入力されるかどうかの決め手で入力を諦めてしまい、正当なリードが失われてしまうことになるかもしれません。 競合他社に商機を奪われる 競争が激しく、迅速で積極的なビジネスが求められる業界において、フォームボットは深刻な脅威となります。フォームボットは貴重な時間と予算を浪費してしまうのです。貴社がボットによる不審なリードを追いかけている間に、競合他社は貴社の製品を購入もしくはサービスを利用してくれたかもしれない質の高い見込みリードを獲得しているかもしれないのです。さらに懸念されるのは、競合他社が、貴社の見込み客の損失や Web サイトの負荷を高めるため、貴社の Web サイトをフォームボットにより攻撃することです。 フォームボットからビジネスを守るには 〜戦略と対策 フォームボットによる被害が拡大する中、不審なリードからビジネスを守るために積極的な対策を講じることが重要です。下記にフォームボット対策のために有効な手法をご紹介します。 ReCAPTCHA の設定 Google ReCAPTCHA を導入すると、リスク分析エンジンと適応型（アダプティブフォームでの） CAPTCHA を使用して、自動化されたソフトウェアが Web サイトで不正行為を行うことを防ぐことができます。各ユーザーは簡単なチェックボックスや、やや複雑な画像識別クイズなどの行動分析により、ボットか人間かを判断されます。 ReCAPTCHA は無料で簡単に設定でき、一度インストールすれば、メンテナンスはほとんど必要ありません。しかし、高度なボットは reCAPTCHA を回避できる場合があるので、追加のスパム対策を導入しておくことが重要です。 ReCAPTCHA や類似のソリューションの最大の欠点は、顧客体験にかなりの摩擦を発生させてしまうことです。認証プロセスに時間がかかると、ユーザーはフォーム入力やサービス利用、商品購入を止めてしまい、もっと使いやすい他のサイトに行ってしまうことがよくあります。 ダブルオプトイン方式の導入 ダブルオプトイン方では、フォーム送信前にユーザーにメールアドレスの認証を依頼することにより、フォームボットによるスパム送信を防ぎます。具体的には、ユーザーがフォームに入力したメールアドレスに対して、リンクを含む確認メールが送信され、そのリンクをクリックしてメールアドレスが有効かどうか、メールの配信を希望するかどうかを確認する必要があります。
- [進化する OTP ボット：サイバーセキュリティの最大の脅威](https://cheq.ai/ja/blog/otp-bots-the-achilles-heel-of-your-digital-defense/) - 私たちの日常生活では、メールや SNS、ネットバンキングなど、さまざまな場面でデジタル技術が活用されています。さらに、IoT家電やスマート家電など、私たちの身の回りのモノがインターネットに接続され、私たちの生活はますますデジタル化しています。
- [Unveiling the State of Fake Traffic 2024: Insights, Trends, and Solutions](https://cheq.ai/blog/state-of-fake-traffic-2024/) - Today, we are thrilled to announce the release of our highly anticipated report, the 'State of Fake Traffic 2024'.
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- [サイバーセキュリティの最前線：WAF を突破する最新ボット攻撃とその対策](https://cheq.ai/ja/blog/how-bots-and-bad-actors-bypass-web-application-firewalls-wafs/) - Web アプリケーションファイアウォール （WAF） は、決まったルールに基づいて悪意のある通信をフィルタリングするセキュリティツールです。セキュリティの専門家はこれまで、WAF を使って自社のサービスや Web サイトを、悪意のあるユーザーエージェントやブラックリストのIPアドレスなどの脅威から守ってきました。
- [忍び寄る脅威 - ボット詐欺の兆候 8 選](https://cheq.ai/ja/blog/the-silent-threat-8-signs-of-bot-fraud/) - オンライン詐欺の一種である「ボット詐欺」という言葉をご存知ですか？近年、インターネット上では様々な詐欺の手口が進化しており、その中には「ボット詐欺」と呼ばれる新たな脅威も存在します。
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- [How Retailers Can Use Holiday Shopping Findings to Fuel Growth in 2024](https://cheq.ai/blog/holiday-retail-report-2024/) - Discover how cybersecurity trends in the eCommerce space during the 2023 holiday shopping season will impact retailers throughout 2024.
- [【2024 年最新版】「アフィリエイトマーケティング」を成功させる "ニッチ" 7 選](https://cheq.ai/ja/blog/7-best-niches-for-affiliate-marketing/) - アフィリエイトマーケティングというビジネスモデルには二面性があります。自宅で好きなことに取り組みながらお金を稼げるという自由さが魅力ですが、うまく運営できなければ逆に仕事に追われ自由が奪われてしまうこともあります。
- [Using Heat Maps to fight click fraud](https://cheq.ai/blog/using-heat-maps-to-fight-click-fraud/) - Do those visits on your site seem a little odd? Demand generation experts are increasingly tracking paid campaigns using heatmaps to investigate.
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- [Anyone Can Make A Bot with GenAI: Here's How](https://cheq.ai/blog/gen-ai-how-to-make-bot/) - I decided to conduct an experiment to see just how easy it would be for a malicious user to create and deploy a bot on another website using Gen-AI.
- [What is Ad Fraud, and How to Prevent it](https://cheq.ai/blog/what-is-ad-fraud-and-how-to-prevent-it/) - Learn what is ad fraud, the different types of ad fraud, the damage it can cause, and how to prevent it.
- [The best PPC tools to get ahead of the competition](https://cheq.ai/blog/ppc-tools-competition/) - While you can’t guarantee you’ll beat them to the punch every time, you can at least take a peek at what they’re doing and use it to fine-tune your strategy.
- [What You Need To Know About Google Privacy & Ad Tracking Changes in 2022](https://cheq.ai/blog/google-privacy-ad-tracking-changes-in-2022/) - In February 2022, Google announced that they would be ending cross-app tracking on Android. For advertisers, this means less effective targeting on Google’s app ecosystem.
- [4 Competitor Click Fraud Practices You Should Know](https://cheq.ai/blog/4-competitor-click-fraud-practices/) - The act of competitor click fraud is when a rival business clicks on the paid ads of a competitor to deplete its PPC ad budget.
- [How to optimize for Facebook custom events](https://cheq.ai/blog/optimize-for-facebook-custom-events/) - Facebook Custom Events are a way to track user interactions with your website that hasn’t been predefined.
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- [What is Bounce Rate? The Causes and the Fix](https://cheq.ai/blog/what-is-bounce-rate-2/) - When a visitor visits a webpage or social media profile and clicks away without completing the required action, this is referred to as bounce rate.
- [IAB TCF 2.2 とGoogle CMP認証の理解](https://cheq.ai/ja/blog/iab-tcf-google-cmp/) - ネット広告業界団体である Interactive Advertising Bureau（IAB）の Transparency and Consent Framework（TCF)） 2.2 における変更点や、Google による Google Consent Management Platform（CMP）の新要件は、EU 内で Google AdSense、Ad Manager、AdMob を利用している出版社やパブリッシャーに大きな影響を与えます。
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- [Where Bots Come From: How Fake Traffic Compares Across Referral Sources](https://cheq.ai/blog/fake-traffic-referral-sources/) - Discover the scale and impact of Invalid Traffic (IVT) and the referral sources that should be watched closely for fake traffic.
- [Tech CHEQ: Presenting & Analyzing Fake Web Data](https://cheq.ai/blog/anomalies-fake-web-data/) - Presenting the impact of Invalid Traffic to customers, we analyze anomalies which are determined on the back end of our technology by cybersecurity challenges.
- [Are your retargeting campaigns protected?](https://cheq.ai/blog/retargeting/) - Retargeting enables you to show your ads to your visitors after they leave, but campaigns are seeing 10% of their campaigns chasing bot visitors.
- [ボット対策でデジタルプレゼンスを救う](https://cheq.ai/ja/blog/bot-protection-digital-presence/) - 現代のデジタル社会では、悪意のあるボットが横行しており、これまで以上にボットからの保護が不可欠となっています。このような悪意のあるボットは至る所に存在し、セキュリティやプライバシー、ビジネスのオンラインにおける信頼性や評判を絶えず脅かしているのです。
- [What is Real-Time Bidding? The Guide to RTB](https://cheq.ai/blog/what-is-real-time-bidding/) - Real-time bidding, or RTB, is the process that occurs when advertising, such as PPC ads or native ads, is bought and sold on an advertising platform.
- [How to Address 'Bad Leads' In Your Funnel](https://cheq.ai/blog/bad-fake-leads-best-practices/) - Discover the difference between bad leads and fake leads in your sales funnel and learn effective strategies to handle each challenge.
- [What is the difference between growth marketing vs performance marketing?](https://cheq.ai/blog/what-is-the-difference-between-growth-marketing-vs-performance-marketing/) - Rather than the instant hit of ‘performance’, growth marketing focuses on the long term goals of generating organic traffic and increasing brand awareness,
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- [How to Prevent Google Ads Click Fraud and Maximize Your ROI](https://cheq.ai/blog/how-to-prevent-google-ads-click-fraud/) - Unfortunately, the vast amount of money allocated to Google ads also attracts fraudsters looking to get a slice of the advertising cake.
- [What is Click Spamming and How does it Impact Businesses?](https://cheq.ai/blog/what-is-click-spamming/) - Click spamming begins by hijacking another user’s web session or browser in order to impersonate them. They can then click on links throughout the internet.
- [How CHEQ uses its GA4 Connector for Clean Data and Actionable Insights](https://cheq.ai/blog/how-cheq-uses-its-ga4-connector-for-clean-data-and-actionable-insights/) - CHEQ's GA4 connector comes into play, providing a much-needed solution for understanding the impact of IVT on website metrics.
- [Don't Fall Victim: How to Detect Bot Attack on Your Website](https://cheq.ai/blog/detect-bot-attack-on-website/) - Understanding how to detect the signs of a bot attack on a website is crucial. Learn how to keep a high level of security for your business and customers.
- [User Agent Spoofing: What Is It & Why Does It Matter?](https://cheq.ai/blog/user-agent-spoofing/) - For web developers, adjusting the UA string can help to check the compatibility of websites on different devices and browsers.
- [How to Calculate CPA (Cost Per Acquisition)](https://cheq.ai/blog/calculate-cpa-cost-per-acquisition/) - In the world of Pay-Per-Click (PPC), it pays to know your cost per acquisition or CPA. Learn how to calculate your CPA with our guide.
- [How To Stop Competitors Clicking Google Ads](https://cheq.ai/blog/stop-competitors-clicking-ads/) - Competitor click fraud has gone from being a background threat to a growing menace, especially on Google Ads. Learn how to stop it.
- [Are Carding Bots Using Your eCommerce Site To Commit Fraud?](https://cheq.ai/blog/carding-bots-ecommerce-fraud/) - Carding is a practice where stolen credit card or gift card details are used on retail websites or payment portals.
- [アドフラウド検出でマーケティング効果を高める方法](https://cheq.ai/ja/blog/how-can-ad-fraud-detection-save-your-marketing-efforts/) - アドフラウド検出は、オンライン広告キャンペーンを効率よく成功させたいマーケターの方にとって非常に重要な要素です。 実際、アドフラウドはオンライン広告業界の初期からマーケターを悩ませ続けている大きな問題の一つです。 この問題の深刻さを示すデータとして、2023 年の世界的企業の損失予測額が 1,000 億ドルに達する可能性（英文）があることが挙げられます。5 年前の 2018 年の損失額が 350 億ドルであったことを考えると、被害がどれほど拡大しているかがわかります。 本記事では、アドフラウド検出の重要性とともに、デジタル広告を守る方法を詳しく解説していきます。 アドフラウドとは？ アドフラウドとは、ボットやマルウェアが人間のような行動をオンライン広告上で模倣する広告詐欺のことを指します。これにより、実際には存在しなかったクリック、インプレッション、動画視聴、コンバージョンが発生してしまいます。 要するに、不正なインタラクションに対して広告主が費用を払ってしまうということであり、オンライン広告エコシステムを大規模に操作することにつながります。 Google Ads、Yahoo Japan Ads、Bing Ads、Facebook、Instagram、TikTok、YouTubeなど、いかなるプラットフォームや有料キャンペーンでも、このような悪意のある行為から完全に逃れることはできません。 そもそも、アドフラウドの動機は何なのでしょうか。ほとんどのケースで、詐欺師の金銭的利益や、競合他社への不当な優位性の確保が動機となっています。結局、何らかの形で競合他社に利益をもたらすことになります。 例えば、競合他社が偽のクリックを仕掛けることで、貴社の広告が表示される期間を短くしようとすることがあります。これにより広告予算はあっという間に消化され、ターゲット層への訴求が妨げられます。最終的には ROI が低下し、競合他社の広告はより多くの正規なトラフィックを獲得できる可能性が高まります。 幸いなことに広告プラットフォームはアドフラウドの影響下にある広告に対して返金制度を用意しています。Facebook Ads や Google Ads、Yahoo Japan Ads で不正アクティビティに気づいた場合、プラットフォームに返金請求ができます。 不正なインプレッションやクリックの証拠を提出すると、プラットフォームが調査し返金の可否を判断してくれます。 アドフラウドがデジタル広告業界に与える影響 デジタル広告業界にとって、アドフラウドは大きな脅威となっています。アドフラウドは広告予算を不当に消費し、マーケティング効果を歪めるなど、業界に深刻な影響を及ぼしています。 デジタル広告詐欺の主な影響の 1 つが金銭的損失です。一瞬にして、偽のクリックやインプレッションが貴重な広告予算を枯渇させてしまうことがあります。 これらの偽のクリックやインプレッションはボットによって生成されるもので、何の価値も生み出さずにリソースを消費してしまいます。無駄遣いに終わってしまうため、広告主様にとっては損失となってしまいます。 しかし広告詐欺の影響は、金銭的な損失にとどまりません。マーケティングへの投資価値そのものを低下させるおそれがあります。 不正なアクセスによってクリックスルー率（CTR）やコンバージョン率などの重要な指標が人為的に誇張されます。この誤った指標により、実際には正規のお客様に届いていないにも関わらず、キャンペーンがうまくいっていると錯覚することになります。 その結果、キャンペーンの最適化が正しく行えなくなります。不正な活動によって作られた偽のクリックやコンバージョンなどの指標に基づき、知らず知らずのうちに誤ったリソース配分やキャンペーンの最適化を行ってしまうことになります。 そして、言うまでもなく、どの戦略が効果的か、効果的でないかを判断することが難しくなります。 つまり、アドフラウドによる経済的損失は、消費された広告費だけではありません。 実際の結果をもたらしていないものに対して時間やリソース、コストを費やしてしまっているのです、 アドフラウドがビジネスにもたらすコスト 保護されていない Pay-Per-Click（PPC）やディスプレイ広告などの有料デジタルマーケティングキャンペーンを実施している場合、投下額の平均 5.9 %がアドフラウドによって消費されている可能性が高いと言われています。 CHEQ がボルチモア大学と共同で行った調査（英文）によると、2022 年のオンライン広告予算の平均 5.9 %がボットによるアクセスで消費されていたことが明らかになっています。
- [What is a Spambot?](https://cheq.ai/blog/what-is-a-spambot/) - Spambots are automated tools that send out various types of messages at a large scale online. They are used both in email and on social media.
- [Ending invalid clicks on your Pinterest campaigns](https://cheq.ai/blog/pinterest-invalid-clicks/) - How invalid clicks can damage Pinterest campaigns, where paid links are clicked either accidentally, or by automated systems, draining your ad budget.
- [How to filter invalid Clicks in Google Ads](https://cheq.ai/blog/how-to-filter-invalid-clicks-in-google-ads/) - Read our step-by-step guide on how to filter invalid clicks on Google, through seeing clicks Google is blocking to protecting your account.
- [What is GCLID and How Does it Work?](https://cheq.ai/blog/what-is-gclid-and-how-does-it-work/) - The GCLID, or Google Click Identifier, is an essential component for tracking your Google Ads campaigns.
- [The Cost of Click Fraud: eCommerce will lose $3.8 Billion](https://cheq.ai/blog/click-fraud-ecommerce-3-billion/) - The sophistication of cyber-attack-based click fraud has meant that detection of fraud is harder than ever. Fraudsters are now Using sophisticated tactics.
- [How Cookie Stuffing is Used for Affiliate Fraud](https://cheq.ai/blog/cookie-stuffing-fraud/) - Cookie stuffing is a technique used by affiliate fraudsters to maintain their monetary compensation while also cheating businesses out of sales.
- [All About VPNs and Click Fraud](https://cheq.ai/blog/all-about-vpns-and-click-fraud/) - VPNs are widely used around the world to protect data and secure privacy. They are also used in one in five click fraud cases.
- [Invalid Traffic & How It Impacts Marketing](https://cheq.ai/blog/invalid-traffic-marketing/) - Invalid Traffic (IVT) is a massive issue that impacts various areas of a business. This post details how to prevent invalid traffic on your website
- [Bot Friday: How Bots and Fake Users Impact Retailers on Black Friday](https://cheq.ai/blog/bot-friday-how-bots-and-fake-users-impact-retailers-on-black-friday/) - Learn how bots and fake traffic hurt retailers on Black Friday in CHEQ's new research report.
- [The complete digital marketing checklist for SMEs](https://cheq.ai/blog/digital-marketing-checklist-smes/) - Whether you’re excited or confused at the thought of marketing your business, it’s critical to put a proper marketing plan in place.
- [Google 広告のクリック詐欺を防ぎROI を最大化する方法](https://cheq.ai/ja/blog/how-to-prevent-google-ads-click-fraud/) - みなさまご存知の通り、Google Ads におけるクリック詐欺が広告主にとっての脅威となっています。 Google Ads は 43 億人以上のグローバルユーザーを抱える世界最大級の広告プラットフォームです。多くの企業にとって、マーケティング活動の中心的な役割を果たしている重要なサービスであることは間違いありません。 Google Ads が非常に効果的な広告プラットフォームであることは疑う余地がありません。ある調査によると、Google Ads の平均的な投資利益率（ROI）は実に 800 %に達するという結果が出ています。またグーグル社自身も、「1 ドルの広告費を投下することで平均 8 ドルの利益を得られる」という分析を公表しているほどです。 この絶大な効果を考えると、広告予算を惜しむ企業はほとんどないのではないでしょうか。 Google Ads は非常に高い効果を発揮する一方で、多額の広告費が動いていることから、残念ながら悪意あるユーザーの格好の餌食ともなっているのが現状です。2022 年の統計では、Google Ads に投下された広告費のうち、実に 14 %にあたる部分が不正クリックによって消失していると推計されています。 そのため、Google Ads を使用する上で、予算の最大効率化を実現するには適切な対策が必須となってきます。本記事では Google Ads におけるクリック詐欺の実態と対策をわかりやすく説明していきます。 クリック詐欺とは？ | ClickCease Academy（英語） クリック詐欺とは？ クリック詐欺とは、具体的にどのようなことを指すのでしょうか。簡単に説明すると、ディスプレイ広告や検索連動型広告などのオンライン広告が、意図的あるいはたまたま不正にクリックされることを指します。この不正クリックによって広告は単にクリックされるだけで、実際の商品やサービスの購入にはつながりません。 不正クリックには、明確な詐欺目的で意図的に行われるものと、たまたまクリックされてしまうものの 2 つがあります。 PPC 型広告の場合、1 クリックごとに掲載料金が発生します。正常な運用下では、そのクリックをきっかけにサイト訪問や商品購入などのコンバージョンを達成できることが期待されます。 しかし、意図的な不正クリックやボットによる自動クリックの場合、クリック自体に対価を支払うことになってしまいますが、そこから先のコンバージョンはまったく見込めません。 クリック詐欺についてより詳しく学びましょう（英文） Google Ads におけるクリック詐欺とは？ Google Ads における「クリック詐欺」とは、具体的には検索連動型広告やディスプレイ広告、ショッピング広告など、Google 上で運用されている様々な有料キャンペーンに対して行われる不正クリックの総称を指します。 広告への
- [Webinar Recap: How Junk Leads Impact Revenue Teams](https://cheq.ai/blog/webinar-recap-junk-leads/) - Craig Rosenberg of Scale Venture Partners, offered advice during a webinar titled "Junk Leads: The Hidden Cost On Your Revenue Team & How to Overcome Them."
- [6 ways to lower your CPC in Google Ads](https://cheq.ai/blog/6-ways-lower-cpc-google-ads/) - Whatever you’re spending on Google Ads, I’ll bet that you’d like to get your CPC (cost per click) lower.
- [How Fraudsters Use Bots to Bypass CAPTCHAs](https://cheq.ai/blog/how-fraudsters-bypass-captchas/) - According to research, half of all CAPTCHAs passed are completed by bots, not real users. Learn how fraudsters use bots to bypass CAPTCHAs in our guide.
- [Online Brand Impersonation Attacks Weaken Online Marketing Channels](https://cheq.ai/blog/allure-security-guest-post/) - This guest post from Allure Security covers the issues of brand impersonation from both the fake user and fake website standpoint.
- [Cryptojacking: What is it And What You Need to Know in 2023](https://cheq.ai/blog/what-is-cryptojacking/) - Uncover cryptojacking: what it is, how it works, and steps to protect yourself and your website in 2023.
- [Brand Safety in the Age of Colin Kaepernick](https://cheq.ai/blog/brand-safety-colin-kaepernick/) - As brand values become key, it takes just one brand-safety incident to alienate loyal fans
- [How click fraud is costing education PPC marketers $892m in 2020](https://cheq.ai/blog/education-click-fraud/) - Education marketers are seeing 30% fraudulent or invalid clicks costing them millions and damaging their campaign performance.
- [A Guide to Understanding PPC Bidding Strategies](https://cheq.ai/blog/ppc-bidding-strategies/) - What are the types of PPC bidding strategies available, and which is the best choice for your marketing strategy? Discover all in our comprehensive guide.
- [Understanding IAB TCF 2.2 and Google CMP Certification](https://cheq.ai/blog/iab-tcf-google-cmp/) - In this blog, we reveal the details of IAB TCF 2.2 & Google Certified CMPs, what they entail, notable changes to consent management best practices, and more.
- [The End of CAPTCHA? Testing GPT-4V and AI Solvers vs. CAPTCHA](https://cheq.ai/blog/testing-ai-gpt-4v-against-captcha/) - Is CAPTCHA finally useless? Testing the vulnerabilities of CAPTCHAs as we pit them against cutting-edge AI like ChatGPT and AI CAPTCHA solving tools .
- [セールスファネル内の「質の悪いリード」への対処方法](https://cheq.ai/blog/bad-fake-leads-best-practices/) - セールスファネルには多くのリードが流入して来ますが、入ってきたリードのうち実際の顧客になるのはごくわずかです。そんな状況の中、どの企業も「質の悪いリード」や「偽リード」という問題に直面し、対応に時間やリソースを取られたり、重要な指標が正しく取得できなくなっています。本記事では、質の悪いリードや偽リードの特徴や違いを知り、それらに対する効果的な戦略をご紹介します。 質の悪いリードと偽リードの違い リードジェネレーションを担当するマーケターにとって、主要な課題の1つは「質の悪いリード」と「偽リード」を区別することです。これらのリードはどちらもセールスファネル内に存在する可能性がありますが、それぞれ異なる問題を引き起こし、それぞれの解決策が必要となります。この２種類のリードを間違えたり混同したりすると、リソースの浪費、マーケティングデータの歪み、そして効果のない販売戦略へとつながります。質の悪いリードと偽リードを誤って扱ってしまうと、マーケティングの取り組みが本来の目的から逸れ、リソースが不適切に配分されるおそれがあります。 質の悪いリード 「質の悪いリード」とは、正当な潜在顧客ではあるが、さまざまな理由から製品やサービスの購入に至る可能性が低い顧客のことを指します。「質の悪いリード」は、人口統計学的、心理学的、または行動的に理想的な顧客のプロファイルに合致していません。例えば、高単価のビジネスソフトウェアのウェブサイトに偶然訪れた十代の若者は技術的にはリードと見なされますが、ターゲットオーディエンスではなく、購入に至る可能性が低いため「質の悪いリード」として分類されます。 質の悪いリードの主な課題は、潜在的なリソースの枯渇です。これらのリードナーチャリングに費やされる時間と努力は、ほとんどリターンをもたらすことがないでしょう。さらに、質の悪いリードが多くなると、キャンペーンの効果を正しく把握するのが難しくなり、結果として誤ったマーケティングの判断を下す可能性が高まります。 緩いリード リードジェネレーションに関する会話の中で、「緩いリード」という用語がよく出てきます。これらは通常、ファネルの上部、つまり「認知」の段階のコンテンツから来るリードで、資料をダウンロードした後、なかなかその先の段階にコンバージョンしないものです。このようなリードは質の悪いリードとして処理してしまいがちですが、「質の悪いリード」とは異なり、これら「緩いリード」は時間をかけてナーチャリングを行えば顧客になる可能性が残っています。彼らはカスタマージャーニーの初期段階にあり、まだオプションを調査し比較している可能性があります。現時点での売上には貢献しないかもしれませんが、将来的には顧客になる可能性を持っているかもしれません。 偽リード 「質の悪いリード」は最適化されていないマーケティングプログラムに伴う問題点の一つですが、さらに大きな懸念事項は「偽リード」が引き起こす深刻な問題です。「偽リード」は実際の潜在顧客ではなく、人間の活動を模倣するようプログラムされたボットや、システムのセキュリティを侵害しようとする不正ユーザーである可能性があります。例えば、購入の意図や能力がないにもかかわらず、ウェブサイトのフォームに入力し、リードジェネレーションを模倣するボットが存在するかもしれません。 偽リードの影響で、マーケティングの成果指標が不正確になり、キャンペーンが実際以上に良い結果だったかのように見せかけます。この誤ったデータに基づくと、マーケティング戦略が誤った方向へ進み、無駄な投資や努力が行われる恐れがあります。しかし、より深刻な問題は、これらの偽リードがセキュリティを脅かすことにあります。悪意のあるハッカーが関わっている場合、彼らは機密情報を盗んだり、システムの脆弱性を利用しようとするかもしれません。偽リードに関連する問題は、質の悪いリードよりも潜在的に大きな被害をもたらすため、これらを正確に認識し、対策を講じることが、ビジネスの成功とセキュリティのために非常に重要です。 2023 年における偽トラフィックの状況について学びたい方は、私たちの無料レポートをダウンロードしてください。このレポートでは、訪問者トラフィックの 11.3 %が偽物や不正であるという調査結果が示されています。 セールスファネルにおける質の悪いリードへの対処法 質の悪いリードとリードの違いを理解した上で、セールスファネルからこれらを排除するためのいくつかのテクニックとベストプラクティスを見ていきましょう。効果的な方法を取り入れることで、より質の高いリードを獲得し、ビジネスの成長を促進することができます。この記事では、セールスファネルを最適化し、不要なリードを排除するための具体的なアプローチをご紹介します。 より精緻なターゲティングとメッセージング マーケティングで広く網を張ることは、一見効果的に見えるかもしれませんが、結果として質の悪いリードが増えることがあります。だからこそ、PPC キャンペーン、広告、ソーシャルメディア、SEO、コンテンツ戦略にわたる精緻なターゲティングを取り入れた戦略が重要になります。 例えば、高機能なデジタルアートソフトウェアを提供する企業が、「デジタルアート入門」のような基本コンテンツを使って多くの人にアピールすることはあります。このアプローチは多くのトラフィックを集めるかもしれませんが、デジタルアートに対してさほど深い関心がない多くの人々を惹きつける結果となり、その中には高機能なツールに投資する準備がない人も含まれるでしょう。 より有効なアプローチは、「デジタルポートレート用の高度なブラシ技法」や「デジタルアートにおけるレイヤーマスクの応用」など、特定のニッチに焦点を当てた詳細なコンテンツを作成することです。このようなコンテンツは、本格的なソフトウェアに関心のある熱心なデジタルアーティストを惹きつける可能性が高くなります。 広告や PPC キャンペーンを効果的にターゲティングするには、視聴者の人口統計、興味、行動パターンを考慮することが重要です。例えば、デジタルアートソフトウェアの会社が Google Ads でキャンペーンを行う場合、「プロフェッショナルなデジタルアート技法」や「上級デジタルペインティングツール」を検索するユーザーをターゲットに設定できます。また、ソーシャルメディアの広告では、デジタルアートに関心のあるインフルエンサーやグループのメンバーに焦点を当てることが有効です。 SEO 戦略では、「プロ向けデジタルアートソフトウェア」や「高機能なデジタルペインティングツール」といった、ターゲット顧客が検索しそうなキーワードのターゲティングが重要です。こうすることで、潜在顧客がこれらのキーワードで検索したときに、検索結果に貴社のビジネスが表示される可能性が高くなります。 リードクオリフィケーションプロセスの改善 リードの中には、高いコンバージョン率を持つものもあれば、初期の関心があっても製品やサービスに合わない可能性のあるものも含まれます。これらのリードを効果的に分析し、購買への転換が期待できるリードを識別する過程をリードクオリフィケーションと呼びます。 リードクオリフィケーションにおいては、企業データに依存することが一般的です。このデータは、企業の所属業界、規模、位置、収益などを含み、その潜在顧客のニーズに関する重要な情報を提供します。たとえば、高度な CRM ソフトウェアを販売する場合、多くの従業員を持つ大企業は、小規模なローカルビジネスよりも価値のあるリードである可能性があります。 もう一つの広く採用されているリードクオリフィケーションの方法として、BANT フレームワークがあります。これは、予算（Budget）、権限（Authority）、ニーズ（Need）、タイミング（Timing）を基準にリードの価値を評価する簡潔で有効なアプローチです。たとえば、リードが製品の予算を持っているか、購入決定の権限があるか、製品が必要か、そして購入のタイミングが適切かなどを問いかけます。 企業データと BANT フレームワークを用いたリードクオリフィケーションプロセスの改良は、低品質なリードと見込みのあるリードを区別するのに効果的です。この手法を取り入れることで、営業チームは時間をより賢く使い、マーケティングチームはターゲットとメッセージングの戦略をより精密に調整できるようになります。 リードナーチャリング 「曖昧な」リードを扱う際、リードナーチャリングはセールスプロセスの不可欠な部分です。リードナーチャリングの基本は、これらのリードに有用で関連性のある情報を提供し、セールスファネル内での前進を促進することにあります。 効果的なリード育成のプロセスでは、リードの関心や購入プロセスの各段階に応じた、一貫性のあるパーソナライズされたコミュニケーションが欠かせません。これには、メールマーケティング、ターゲットを絞ったコンテンツの提供、ソーシャルメディア上でのやり取り、または直接的なアプローチなどが含まれます。 例として、プロジェクト管理ソフトウェアを販売する会社のリードナーチャリングのパスを考えてみましょう。 初期のエンゲージメント：リードがあなたのウェブサイトから「プロジェクト効率の改善方法」というタイトルの電子書籍をダウンロードする場合、これは彼らがプロジェクト管理の改善に関心を持っていることを示しています。 フォローアップコミュニケーション：ダウンロードに対して、お礼のメールを数日後に送信し、その中で「より効率的なプロジェクト管理のための 5 つのツール」について詳しく解説するブログ記事を提供します。 教育的なコンテンツ：ブログ記事を読んだリードに対して、その後数週間にわたってプロジェクト管理効率化の詳細情報を伝える一連のメールを送ります。このコミュニケーションには、あなたのソフトウェアが他の企業の効率をどのように向上させたかの事例研究、製品の使い方を紹介するウェビナー、業界トレンドに関するホワイトペーパーが含まれています。 製品に特化した情報：リードとの関与が進むにつれ、製品に関連するコンテンツを紹介します。この中には、ソフトウェアのデモ動画、顧客事例、製品ガイドなどが含まれています。 取引の成立：十分な情報と価値を提供した後、最終的には直接のオファーを提示する時期がやってきます。これには無料トライアルの提供、製品割引、または営業担当者との個別相談の機会が含まれています。 偽リードへの対処方法 質の悪いリードの対処方法については上記に説明した通りですが、より深刻な問題である偽リードの認識も不可欠です。これらの詐欺的な要素がデータを歪めてリソースを浪費するのを避ける方法を見つけることが不可欠です。 CAPTCHA の実装
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- [スパムによるユーザー登録を防ぐ 5 つの方法](https://cheq.ai/blog/fighting-spam-sign-ups/) - オンラインの登録フォームにおいて、スパムによるユーザー登録は大きな悩みとなっています。なぜなら、スパムによる登録によって偽の情報が入力されてしまい、結果として無効なリードやユーザーでリストが溢れてしまうことがあるからです。 スパムによるユーザー登録が行われた場合、そのデータは企業の見込み顧客のリストや分析対象のデータに含まれることになります。そのようなデータを元に分析を行うと、誤った情報をスマートキャンペーンに連携したり、施策の最適化が正しく行われなかったり、営業チームが存在しないリードとの会議準備に時間を費やしたりすることになります。 また、スパムによるユーザー登録が行われると、存在しない宛先にメールを送ることになるため、メールが開かれることがなく、メールマーケティングで期待していた結果が出せないおそれもあります。 このブログ記事では、スパムによるユーザー登録とは何か、マーケティング活動にどのような影響を及ぼすか、そしてそれらを最初からコンタクトリストに取り込まないようにする方法について説明します。 スパムによるユーザー登録とは？ スパムによるユーザー登録とは、ウェブサイトやアプリ、プラットフォーム上で発生するもので、実際には興味がないにもかかわらず、何かにアクセスするためにオンラインフォームに偽の情報を登録すること指します。 例えば、偽のレビューや評価の投稿、マルウェアの拡散、実際のユーザーのメールアドレスの収集などを行うために偽のアカウントが作成されていることがありますが、これらは企業のウェブサイトやアプリ上でも行われている可能性があります。 理由は何であれ、スパムによるユーザー登録は企業のビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。また、コンタクトリストに不要なデータが含まれてしまうことで、広告などのキャンペーンにも大きな影響を与えることがあります。 さらに、これらはさまざまな詐欺攻撃の潜在的な原因となり、ビジネス全体に対してさらに深刻な結果をもたらす可能性があります。 誰が偽のユーザー登録を行っている？ 偽のユーザー登録は通常、スパムボットや悪意を持った個人によって行われます。 スパムボットとは、オンラインフォームを自動的に識別し、入力するために設計されたコンピュータプログラムのことを指します。これらのボットはサインアップフォームを見つけると、架空の情報をフォームに入力し、ユーザー登録を行います。 これら偽情報の詳細には、偽のメールアドレスが含まれることが多いですが、サインアップフォームに名前、会社名、ユーザー名などの他のフィールドが含まれている場合、一部のスパムボットはそれらのフィールドにも情報を捏造する機能も持っています。 一方、個人的な利益を得るために偽のユーザー登録を行う人々もいます。例えば、景品の取得や、製品やプロモーション戦略に関する詳細の収集が挙げられます。これらの情報は、競争上の優位を得るために使用される可能性があります。 偽の登録の背後にある動機について 偽リード、偽アカウント、偽フォームフィルの背後にある目的はさまざまですが、多くの場合、マーケティングキャンペーンの妨害、企業への誹謗中傷、個人的な利益のための情報窃取が含まれます。 スパムサインアップが発生する一般的な理由をいくつか挙げてみましょう。 偽のレビューと評価。レビューサイトや EC プラットフォームでは、スパムによって作成されたユーザーが製品やサービスの偽のレビューと評価を投稿するために使用されることがあります。これにより、消費者が誤解を受ける可能性があり、ビジネスの評判を損なうことがあります。 メールアドレスの収集。スパム業者は将来のスパムメールキャンペーンのために有効なメールアドレスを収集するためにアカウントを作成することがあります。これらのアドレスは、他のスパム業者に販売されるか、直接フィッシングメールを送信するために使用されることがあります。 Eftsure によると、2022 年にオンラインで流通していたメールの約 49 %がスパムカテゴリに該当していたことは注目に値します。この事実は、メール収集が有害なメールを蔓延させていることにいかに寄与しているかを浮き彫りにしています。 他のユーザーからの個人情報を収集するため。偽のアカウントは、人々にパスワード、クレジットカード番号、自宅の住所などの個人情報を騙し取るための方法の一つとして使用されることがあります。この情報は、なりすましやその他の悪意のある目的のために使用されることがあります。 アカウントの乗っ取り。一部のスパムサインアップは、盗んだ認証情報やパスワード推測技術を使用して既存のユーザーアカウントを乗っ取ることを目的としています。アクセスが得られると、攻撃者は不正取引や違法な活動、たとえば許可なく盗んだアカウントでオンラインショッピングしたり、データ盗難、なりすましなどをしたりします。 リード詐欺。これはリード獲得詐欺としても知られており、詐欺師が手動あるいはボットを通じて大量の偽リードを生成することがあります。その結果、これらのリードは企業のパイプラインに流れ込み、コンタクトリストに無効なデータが溢れることになります。 収益化。スパム業者は、金銭的なインセンティブを目的としてユーザー登録を行う場合があります。友人紹介ボーナスやタスクの完了に対する報酬などの利益は、一部の人々にとってお金を稼ぐ魅力的な方法です。 スパムによる登録を防ぐ重要性 現代のデジタル環境において、ボットがオンライントラフィックのほぼ半分を占めていることを考えると、偽のユーザー登録が急増していくのは驚くことではなく、その結果として生じる影響は甚大です。 偽の登録やスパムによる登録が阻止されずにデータベースに溢れる状況を想像してみてください。これは企業のメールマーケティングの取り組みに影響を及ぼすだけでなく、販売の流れ、CRM のコンタクト先、そして最終的にはブランドの評判にも影響を及ぼします。 スパムのサインアップやリード詐欺に警戒するべき理由をいくつか挙げてみましょう： リストの品質：リストにスパムや偽のメールアドレスが多く含まれている場合、企業のメールがスパムとしてフラグ付けされたり、アカウントが停止される可能性があります。 送信者の評判（レピュテーション）：無効なアドレスに継続してメールを送信すると、送信者の評判が損なわれる可能性があります。もし、悪質なファイル／サーバーであると判定された場合、メールが受信者のスパムフォルダに入るか、配信されない可能性が高まります。 コスト効率：大規模なメールリストの維持はコストを増加させる可能性があり、特にメール単位や購読者数に基づいてメールマーケティングサービスプロバイダに利用料を支払う場合には注意が必要です。 ブランドの信頼：実際の購読者がスパムサインアップによる不要なメールや関連性のないメールを受け取ると、ブランドのイメージが損なわれ、購読解除やクレームが増える可能性があります。 エンゲージメント指標：スパムボットがフォームにアクセスするのを防ぐことで、本来対象とすべき購読者とのエンゲージメントに集中することができます。これにより、メールの開封率やクリックスルー率などのエンゲージメント指標が改善されるでしょう。 法令遵守：スパムによる登録は、CAN-SPAM 法や GDPR のようなメールマーケティング規制に違反する可能性があり、法的問題や罰金につながる可能性があります。 リソースの節約：スパムによる登録への対応は時間がかかることがあります。偽物や疑わしい購読者を手動で確認し、削除する必要があるかもしれません。これはより生産的で効率的なマーケティング活動を阻害することになります。。未然にスパムによる登録を防ぐことで、貴重なリソースを節約することができます。 スパムによる登録を防ぐ5つの方法 オンラインフォームを保護し、メールリストの整合性を維持するために役立ついくつかの方法があります。 ここでは、ビジネスからスパムボットや詐欺目的のユーザーを遠ざけるためのベストプラクティスをいくつかご紹介します。 1. リアルタイムボット検出ソリューションの使用 サイバーセキュリティツールの使用は、これらのサイバー攻撃を防ぐ最も効果的な方法です。 これらの先進的なソリューションは、高度なオンライン評価を採用して、システムに侵入する可能性のあるマルウェアや不正アクセスなどを特定し、阻止します。ウェブサイト、広告、パイプラインからこれらをブロックする包括的なソリューションの一つに CHEQ が挙げられます。 CHEQ
- [What is a Web Application Attack and How Can You Prevent it?](https://cheq.ai/blog/what-is-web-application-attack/) - Learn about web application attacks such as cross-site scripting (XSS), SQL injection (SQLI), and more, and how to prevent them.
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- [Facebook market reach & traffic statistics 2023](https://cheq.ai/blog/facebook-market-research-2023/) - The King of Social Media Networks, the third most visited website, and the most downloaded app. Facebook is all of these, andmore accolades follow.
- [テイラー・スウィフトのチケットからブラックフライデーセールまで〜転売ヤーボットがオンラインセールを台無しに](https://cheq.ai/ja/blog/from-taylor-swift-tickets-to-black-friday-sales-how-scalper-bots-are-winning-the-online-shopping-wars/) - お気に入りのバンドが街にやってくるというニュースを聞いて以来、あなたはチケットが販売開始されるのを指折り数えながら待っていました。当日の朝、９時ちょうどにチケット販売サイトにアクセスし、きっと購入できるはずと思っていた矢先にポップアップメッセージが表示したのは「チケットはありません」というメッセージです。大ショック！ 座席表を必死に眺め、空席を探していると、セクション17Bのチケットがまだ２枚ありました。。ドキドキしながら購入ボタンをクリックすると表示されたメッセージは、「残念ながら、こちらのチケットは売り切れです。」がっくりと肩を落とし、あなたは「コンサートにはいけない」という事実を受け止めなければならないのです。 人気商品をネットで購入することは常に困難でした。しかし、過去数年間で状況は悪化の一途をたどっています。その原因となっているのは、転売ヤーボット（Scalper Bot）という非常に煩わしいボットの増加です。 転売ヤーボット（Scalper Bot）とは、インターネット上で人間のような動作をするように設計されたプログラムで、高速度かつ大規模に実行されます。このような定義は、すべてのボットやオートメーションツールに当てはまりますが、転売ヤーボットの特色は、その名の通り、人気の高いアイテムを購入し、それを超高額で転売するために使用されている点です。転売ヤーボットの利用は残念ながら近年大幅に増加しており、消費者に多大な被害を与えています。 スニーカーやコンサートチケット、 政府サービスの予約まで〜 すべてを狙う転売ヤーボット つい２週間ほど前、チケットマスター（Ticketmaster） でテイラー・スウィフトのコンサートチケットが転売ヤーボットに買い占められてしまいました。コンサートチケットが購入できず、そのチケットが後に転売市場で到底手の届かないような価格で出回るようになったのを見たファンの「スウィフティー」たちは大きな不満を爆発させました。この事件をきっかけに、米国司法省の反トラスト法調査が行われ、Ticketmaster のようなサイトの運営方法やセキュリティ対策に影響を与える可能性が出てきました。 しかし、転売ヤーボットによる被害はこの一件に止まりません。CHEQ が発表したレポート「ボットや偽ユーザーがブラックフライデーセールに与える影響」では、2021年にはオンライン買い物客の３人に１人がボットであり、EC ショップや広告主に数十億円の被害を与え、消費者がオンラインセールで人気商品を購買することを妨害していることが明らかになっています。PS５のような人気商品は、以前から転売ヤーボットの標的になっており、大きな供給不足を引き起こしている他、NikeShoeBot のような Web サイトは、Nike の靴の購入者に「転売で利益を得る」チャンスを提供する転売ヤー仲介サービスを公然と行っています。Nike 社もこの問題を極めて深刻に受け止めており、「スニーカーボット」に対して反撃の動きを見せています。また、転売ヤーボットの影響は、レストランの予約にも及んでいます。最近の報道では、高級レストランの予約がボットに買い占められていることが指摘されており、顧客が予約を高額で購入できる新サービスまで登場しており、ボット主導の転売市場が生まれる可能性が出てきています。イスラエルでは、競争率の高い政府サービスを受けるための予約がボットに奪われているとの報道もあり、公共部門にも影響が及んでいるようです。今日、ネット予約の世界では、転売、買い占め、ぼったくりなどのボット軍団は、人間の消費者よりも一枚上手のようです。 転売ヤーボットが拡大する３つの理由 ボットによる予約や商品の買い占めなどの不正な購買活動が驚異的に増加しているのは偶然ではありません。この分野の犯罪者にとって、動機、手段、機会のすべてが、完璧に揃っているのです。 動機という点では、オンライン購入に関する資金が今日ほど多くなったことはありません。米国の EC の売上は、2010年時点の1690億ドル（約23兆円）から、2022年には1兆ドル（約136兆円）を超えると予想されています。米国のモバイル決済も、同時期に160億ドル（約２ 兆円）から3200億ドル（約44兆円）へと20倍の成長を遂げる見込みです。このような多額の金銭は、「カネのにおいを嗅ぎつける」詐欺師、転売ヤー、その他の犯罪者を惹きつける傾向があります。しかし、犯罪行為の追い風となっているのは動機だけではありません。 現在、ボットはインターネットの半分近くを占めていると言われており、高度なボットのネットワークを構築する手段は非常に身近なものとなっています。基本的なハッキング技術とインターネットアクセスがあれば、15歳の子供でも、コストをほとんどかけずに精巧なボットネットを運用できる時代になっているのです。 これは犯罪者にとって、格好の機会となっています。オンライン詐欺で儲けることができるお金はたくさんある反面、リスクはほとんどないのですから。例えば、2016年に米国でインターネット関連の詐欺で有罪判決を受けたのは、わずか６件でした。現在の「低リスク高リターン」の状況は、犯罪者にとって極めて魅力的なものでしょう。 転売ヤーボットへの対策 転売ヤーボットをめぐる状況は非常にもどかしいものですが、希望がないわけではありません。転売ヤーボットやショッピングボットに対する意識は劇的に高まっており、EC サイトも対策に乗り出しています。アマゾン社は最近、自社のプラットフォームにおける不正トラフィックの報告を開始し、米国連邦取引委員会は現在、転売ヤーボットの活動を禁止する法律の施行を検討しています。しかし、政策やレポートだけでは十分ではありません。大量のボットから消費者を真に守るため、EC サイトはサイバーセキュリティや Go-to-Market セキュリティを導入し、ボットからサイトやショッピングカートを保護する必要があります。ボットによる被害の認知度が高まる中、EC サイトの運営者は将来のビジネスのために、ボットからサイトを保護することの重要性を認識し始めています。 ※１米ドル＝136円にて換算（2022年12月現在） 元の記事：From Taylor Swift Tickets to Black Friday Sales: How Scalper Bots are Winning the Online Shopping Wars
- [EC サイトを詐欺から保護するには：詐欺の手法、被害状況、および対応策](https://cheq.ai/ja/blog/ecommerce-fraud-best-practices/) - EC サイトは、私たちの購買行動を劇的に変え、企業と消費者はかつてないほど簡単かつ手軽に取引できるようになりました。消費者は時間や場所を選ばず、商品やサービスを購入することができ、地元では手に入らないような製品やブランドを購入できるようになりました。また、企業はより多くの人々とつながることができ、さらに嬉しいことに、オンラインショッピングにおいては、ユーザーの閲覧履歴や購入履歴、好みに応じて顧客体験をカスタマイズすることができるようになりました。 しかし、このような利便性の向上には、デメリットが伴います。EC サイトにカード情報や個人情報を保存できることは、企業や消費者だけでなく、サイバー犯罪者にとっても魅力的です。結果として、消費者と小売業者の両方を標的とした、さまざまな手法のサイバー犯罪が EC サイトで横行するようになりました。 EC サイトで行われる詐欺行為には、クレジットカードを悪用したもの、個人情報の不正取得、フィッシングなど、さまざまな手法があります。このような EC 詐欺は、荷物をクラッカーの住所に転送するという単純な手法もあれば、侵害されたアカウントを通じて EC サイト全体を乗っ取るという場合もあります。いずれにせよ、不正行為の拡大は、EC サイトの運営者に大きな損失をもたらす可能性があります。2022年、米連邦取引委員会はインターネット上の詐欺による総被害額が１億8610万ドル（約261億円※）であると報告しましたが、これは報告された被害のみの金額です。 当記事では、EC サイト上の詐欺による被害をご紹介し、不正行為を検知・対処するための実用的なヒントを提供し、多大な損失を防ぐためのツールの利用について紹介します。 2022年には EC サイトのトラフィックの16%が不正トラフィックでした。詳細について「不正トラフィック 業種別の傾向と予測 2023」にてご確認ください。 EC サイトにおける詐欺の種類 クラッカーは色々な手法で、アカウントに侵入し、個人情報にアクセスしようとします。クラッカーの最終的な目的は場合によって異なりますが、一度侵入されたアカウントは再び悪用されたり、ボットのネットワークに共有されたりする可能性が高いため、被害者は別の攻撃を受けるリスクが高くなってしまうことに注意する必要があります。 以下は、EC 詐欺においてクラッカーがよく利用する一般的な手法の一部です。これらの攻撃は、単独で使用されることもあれば、より大規模な攻撃の一部として組み合わせて使用されることもあります。 カーディング（Card Testing Fraud） カーディングでは、クラッカーはクレジットカードを使用して、EC サイトで複数の少額の購入を行います。これらのクレジットカードは、不正なクレジットカードや、詐欺により不正取得されたクレジットカード情報です。クラッカーは、カーディングにより、どの不正取得したクレジットカードが有効か、どのカードの限度額が最も高いかを確認します。EC サイトのバックエンドでは、このような少額な購買は検出されないことがあり、通常は数件の多額の購入が行われるまで詐欺として検知されません。 有効な支払い方法を受け取れないというリスクはすぐに解決できることですが、カーディングによる影響はもっと大きなリスクをはらんでいます。EC サイトで何度も不正購入が行われると、梱包や配送、商品自体にかかる費用など、多額の損失が生まれます。また、クレジットカードの不正利用の被害に遭った場合、不正利用を調査するための対応費用が発生する可能性があります。 チャージバック（Chargeback Fraud） チャージバックは、「友好的な詐欺（friendly fraud）」とも呼ばれ、消費者が返金を受けるために、クレジットカードの明細書に記載された正当な請求に異議を唱える際に発生します。チャージバックでは、通常、商品が説明と違う、または商品が届かなかったという主張が行われます。チャージバックが、組織化された詐欺師グループによって行われる場合は、不正取得したクレジットカードが買い物に利用され、後でそれに異議を唱えるという手法が使用されます。 企業にとって、チャージバック詐欺は多額の損失になり得ます。カーディングと同様に、チャージバックが成功すると、配送、梱包、実際の製品など、販売関連の費用が奪われます。また、クレジットカード会社は、受け取ったチャージバック毎に企業に費用を請求することがあり、時間が経つにつれて被害額が拡大する可能性があります。 インターセプト詐欺（Interception Fraud） EC サイトにおける詐欺のもう一つの一般的なタイプは、インターセプト詐欺です。インターセプト詐欺とは、クラッカーが EC サイトとユーザーの間で送信される情報を無断で受信（傍受）することにより行われます。通常、クレジットカード情報など、企業や消費者にとって重要な情報が傍受されます。 インターセプト詐欺の目的はさまざまです。例えば、クラッカーが被害者のアカウントで購入し、後でカスタマーサービスに連絡して、荷物をクラッカーの住所に配送させるなど、商品の入手に焦点を当てることもあります。しかし、より深刻なのは、クラッカーが EC サイト全体を乗っ取り、フィッシングや個人特定情報を窃取するためのマルウェアを使って、顧客や管理者ユーザーのログイン情報や個人情報を盗み出してしまうことです。 アカウントの乗っ取り（Account Takeover Fraud、ATO） アカウントの乗っ取りは、フィッシングやソーシャルエンジニアリング、あるいは EC サイトのセキュリティの弱点を悪用し、クラッカーが正規の顧客の EC アカウントに不正アクセスすることで発生します。多くの
- [Facebook が Web スクレイピングによる情報漏洩で380億円の制裁金を科される](https://cheq.ai/ja/blog/facebook-gdpr-fine-web-scraping/) - Facebook の親会社で SNS 大手のメタ社が、EU 一般データ保護規則（GDPR）を遵守しなかったとして、2億6500万ユーロ（約380億円※）の制裁金を科されたことが明らかになりました。この違反金はメタ社に科されたものとしては過去最大で、GDPR が科した制裁金としては史上２番目に大きいものです。 2022年11月28日、アイルランドのデータプライバシー規制機関であるデータ保護委員会（DPC / Data Protection Commission）は、Facebook のユーザーデータのスクレイピングに関する調査に関する決定を下し、上述の制裁金とともに、さまざまな是正措置を要求しました。 データ保護委員会は、メタ社、Apple 社、Google 社、TikTok 社などの EU 本部がアイルランドに所在しているため、知名度の高い IT 企業の規制を行っています。メタ社はこれまでデータ保護委員会から４回、総額10億ユーロ（約1430億円）近くの違反金を科されています。データ保護委員会は現在、GDPR 違反に関する未解決の調査を40件抱えており、そのうち12件はメタ社が関与しているものです。 Facebook が違反金を科された理由 今回の違反金は、2021年4月に、5億3000万人以上の Facebook ユーザーの個人情報がハッキングフォーラムで公開されていたという報道を受けて始まった調査によるものです。公開されていたデータセットには、106カ国の Facebook ユーザーの個人識別情報（PII）が含まれており、そのうち3200万件以上は米国のユーザー、1100万件は英国のユーザー、130万件はアイルランドのユーザーのものでした。流出したデータには、E メールアドレス、電話番号、氏名、誕生日などの個人情報が含まれていました。 Facebook はこのニュースに対し、2019年9月に同社が提供した連絡先インポート機能を悪用した悪質業者が Facebook のプロフィールからデータを収集したと主張し、その後、悪用を防ぐためのアップデートを行いました。 データ保護委員会は、GDPR の施行日からデータ流出が判明するまでの間に Facebook がリリースした複数の Facebook、Messenger、Instagram の連絡先インポート機能や検索機能を調査し、Facebook がスクレイピング攻撃対策をせずに製品を構築したため、同法第25条に定める「データ保護バイデザイン及びデータ保護バイデフォルト」という要件を満たしていなかったと判断しています。 データ保護委員会は「この調査における焦点は、『データ保護バイデザイン及びデータ保護バイデフォルト』という GDPR の要件に Facebook が準拠していたかどうかである」と述べ、GDPR 第25条における「技術的措置及び組織的措置」を調査したことを明らかにしています。 具体的には、データ保護委員会は「取扱いの個々の特定の目的のために必要な個人データのみが取扱われることをデフォルトで確保するための適切な技術的措置及び組織的措置を実装する」ことを要求する GDPR 第25条１項および２項の侵害を確認し、同義務は「収集される個人データの分量、その取扱いの範囲、その記録保存期間及びアクセス可能性に適用される」と述べました。 データ保護委員会は、Facebook に対する是正措置も科しています。「この決定により、MPIL [Meta Platforms Ireland Limited]
- [サイバー犯罪者が EC サイトのショッピングカートを標的にする方法](https://cheq.ai/ja/blog/ecommerce-shopping-cart-security/) - コロナ禍において EC サイトにおける消費は50%増加し、2021年には約8700億ドル（約113兆1000億円※）に達しました。昨年１年間で実店舗での消費活動も持ち直してきてはいるものの、EC サイトの利用が他のすべての形態の消費者支出を上回って拡大している傾向は明らかです。 しかし、買い物客が EC サイトの利便性に魅力を感じるように、オンラインで簡単にお金を騙し取れる便利さはサイバー犯罪者をも惹きつけています。EC サイトのショッピングカートがハッカーに悪用され、Web サイトへの攻撃を行うために利用されることは、残念ながら珍しくありません。購入する商品の追加から、「ほしい物リスト」の作成、決済情報まで、ショッピングカートにはさまざまな情報が含まれており、 サイバー犯罪者にとって格好の標的となっています。 サードパーティ製ライブラリが拡大するリスク 多くの EC サイトでは、決済時のセキュリティ保護からショッピングカートや決済機能の実装まで、さまざまななサードパーティ製ライブラリを利用しています。しかし、多くのサードパーティの機能を使用することは、企業のセキュリティを脆弱にしてしまう可能性があります。「Magecart」やその他の Web スキミング攻撃を阻止するためには、こうした脆弱性を軽減および管理する必要があります。 サードパーティ製ライブラリは、過去10年間、OWASP（The Open Web Application Security Project）の脆弱性リストのトップ10に頻繁に登場しており、サードパーティの JavaScript の脆弱性は、毎年何千件ものサイバー攻撃で標的となっています。もちろん、既知の脆弱性を抱えるサードパーティの JavaScript を Web サイトで使用しないに越したことはありませんが、クライアントとサーバーの両方のコンポーネントのバージョンとそれらの依存関係（ディペンデンシー）を継続的にモニタリングするために役立つ無料のツールがあります。「retire.js」などのツールは、現在インストールされているバージョンの既知の脆弱性を示し、サードパーティのアプリケーションをクライアントとサーバーの両方で安全に保つための措置を講じるのに役立ちます。 以下のスクリーンショットは、テストサイトを retire.js でモニタリングした際のスクリーンショットです。こうしたツールは、Web スキミングやクライアントサイドの Web サイト攻撃を積極的に防止するのではなく、モニタリングするだけであることは留意した方がよいでしょう。 ショッピングカート攻撃の仕組み オンラインショッピングは、あらゆる商品の購入を容易にします。しかし、 顧客が商品をショッピングカートに追加し移動した先の、オンライン決済代行システムは、利用者だけではなく、悪意を働く者にとっても大変便利で、この仕組みはクレジットカード詐欺に悪用される可能性を含んでいます。「Magecart」攻撃などのオンラインスキミングは、ショッピングカートや決済代行システムなどのサードパーティ製ライブラリの脆弱性を標的にします。Magecart とは、EC サイトのショッピングカートを標的にするサイバー犯罪集団を指します。 そして、Magecart 攻撃は、2014年以来拡大しており、2019年には複数の大手決済プラットフォームを通じて、多くの企業に多大な被害を与えたことで知名度を高めました。2020年以降、Magecart 攻撃はやや縮小しつつあるものの、依然としてハッカーによって頻繁に利用されています。 小規模な EC サイトは、プラットフォームにおけるセキュリティが整備されていない場合があり、Magecart 攻撃の格好の標的となっています。また一方で、知名度の高いブランドは、Web サイトが取り扱う大量の個人情報、ダーク Web でそれらのデータを販売することで見込まれる大きな利益、さらには複数のサードパーティスクリプトを導入していることによる侵入経路の多様化のため、これまで以上のリスクにさらされています。 これらの攻撃がどのように行われるのか、当社が開発したテストサイトを利用して、確認していきましょう。 ハッカーは、EC サイトのショッピングカートに対して、オンラインスキミング攻撃を実行する際、3 段階のプロセスを利用します。以下は「phpskimer」を使用した攻撃例です。 1.スキミング用のコードの挿入 ハッカーは、標的の
- [Web アプリケーション攻撃による被害と対策](https://cheq.ai/ja/blog/what-is-web-application-attack/) - Web アプリケーション攻撃は、あらゆる規模の企業にとって重大な脅威であり、データ侵害、顧客の信頼の喪失、および企業の評判の低下の原因になりかねません。当記事では、Web アプリケーション攻撃による被害の種類や対策について詳しく見ていきます。 また、Web アプリケーションを安全に保つための定期的なテストやメンテナンスの重要性についても説明します。リスクを理解し、適切な予防策を講じることで、ビジネスやお客さまを Web アプリケーション攻撃から保護しましょう。 Web アプリケーションとは〜 サイバー攻撃に脆弱な理由 Web アプリケーションとは、Web サーバー上で実行され、ブラウザによりインターネット経由でアクセスすることができるアプリケーションです。 ユーザーが Web アプリケーションにアクセスすると、ブラウザ（クライアントサイド）がサーバー（サーバーサイド）にリクエストを送信します。 サーバーからのレスポンスは通常、HTML、CSS、および JavaScript コードで構成され、ユーザーのブラウザを利用して Web ページをレンダリングします。 Web アプリケーションの「リクエストおよびレスポンス」の仕組みは、現代のインターネットやコンピュータインフラの重要な構成要素ですが、コードの脆弱性やアップデートされていないソフトウェアなど、Web アプリケーション特有の脆弱性の原因ともなっています。 Web アプリケーションは、インターネット接続があれば誰でもどこからでもアクセスできるため、サイバー犯罪者にとって簡単な標的です。また、Web アプリケーションはログイン情報や財務データなどの機密情報を扱うことが多いため、非常に魅力的な標的でもあります。 Web アプリケーション攻撃とは 前述のように、Web アプリケーションの開発は、サーバーサイドスクリプト（ASP、PHP など）とクライアントサイドスクリプト（HTML、JavaScript など）を組み合わせて行われます。Web アプリケーション攻撃とは、クライアントおよびサーバーサイドの脆弱性を悪用して、機密情報へのアクセス、不正操作、アプリケーションの正常な機能の妨害を行う試みです。 Web アプリケーション攻撃は、攻撃者が Web ページの URL のデータを変更して、アプリケーションを悪用するための誤動作を狙う単純なものである場合があります。例えば、最も一般的な Web アプリケーション攻撃には、SQL インジェクションとクロスサイトスクリプティング（XXS）があります。SQL インジェクションを実行するには、URL を変更するだけでよく、１文字追加するだけで攻撃が成功することもあります。これにより、ハッカーはアプリケーションを制御し、サーバー、データベース、およびその他の IT リソースにアクセスすることができます。 一般的な Web アプリケーション攻撃 クロスサイトスクリプティング クロスサイトスクリプティング（XSS、Cross-Site Scripting）攻撃は、攻撃者が悪意のあるコードを既存の承認済みアプリケーションに追加または挿入する一般的な Web アプリケーション攻撃です。
- [実際に起きたこわい話：3ve によるアドフラウド被害額は約40億円](https://cheq.ai/ja/blog/horror-stories-us-recovers-15m-from-the-3ve-ad-fraud/) - 本日のこわい話： 被害額及び被害内容： ウイルス感染し、ボットネットとして利用されたコンピューター1700万台 一度も表示されなかった「広告」のために支払われた約40億円 被害時期：2015年12月から2018年10月 影響を受けた業界：多岐にわたる 脅威の種類：3ve（イブ）として知られるボットネット ボットネットとは ボットとは、意思を持っているかのように行動したり、人間の行動を模倣したりするように設計されたコンピューター言語です。ボットは、一般のコンピューターをウイルスに感染させて攻撃に利用したり、インターネットをサーフィンしたり、アドフラウドを行ったりするなど、さまざまな目的のために使用されます。ボットネットとは、このようなボットのネットワークです。 何が起きたのか： 3ve（イブ）として知られるボットネットは、ウイルスに感染させた1700万台以上のコンピューターを悪用し、何億円ものマーケティング予算を浪費しました。この大規模なアドフラウドは、フラウド実行者が作成したなりすましドメインを利用した Web サイトにより、正規の広告主に対して、実際には表示されなかった広告の費用を請求するという手法で行われ、数年に渡り続けられました。 この手法により改ざんされた広告表示数は数十億件、利用されたなりすましドメインの数は８万6000個以上に達し、広告主は実際の人間ではなく、ボットによって表示された広告に対して、総額40億円を支払ってしまいました。 注意すべき理由： この事件は、不正トラフィックがクリック課金型広告に影響を与えた数多くある例のひとつに過ぎません。それでは、特定のビジネスが犯罪行為の標的になるのは、どうしてでしょうか？ 一部の企業はクリック詐欺により競合他社の予算を使い果たすことで、リスティング広告においてより上位に表示されようとします。また、一部のアフィリエイターは、Web サイトに誘導したトラフィックの量を実際よりも多く見せかけることで、成果報酬を不当に獲得しようとします。 しかしここで重要なのは、ボットや、偽ユーザーなどの不正トラフィックは、悪意や犯罪の意図がなくても、マーケティング予算に影響を与える可能性があるということです。一例として、CHEQ による調査では、E コマースサイトにおける不正な広告クリックによる損失が3276億円に達していることが発覚しました。発見された不正トラフィックの種類は、オートメーションツールやその他の悪意のないの種類を含め、数多くありました。 ※１米ドル＝140円にて換算 元の記事：Horror Stories: US recovers $15m from the 3ve ad-fraud.
- [インターネット上で暴れ回っている人間ではない不正トラフィックとは](https://cheq.ai/ja/blog/the-fake-web-how-nonhuman-fraudulent-and-invalid-traffic-is-taking-over-the-internet/) - 「信号機の画像をすべて選択してください」 その通り、Captcha です。私たちは皆、古き良き Captcha が大好きです。私はおそらく今では Captcha を回避するための自動化スクリプトを書くことができるほど、Captcha が得意になりました。しかし、冗談はさておき、近年、Web 上の認証ツールが劇的に増加していることに、誰もが気づいているはずです。 現在ほど「人間性の証明」を頻繁に求められる時代はないでしょう。しかも、増えているのは Captha のような目に見えるツールだけではありません。サイバーセキュリティツールへの投資額は、過去10年間で２倍以上になっており、自動化された、偽物の、詐欺的な、悪意のあるインターネットユーザーを本物のユーザーと区別する必要性が高まっていることを示しています。 なぜ、このようなことが起きているのか？ インターネットは年々進化し、より幅広く利用されるようになってきました。現在では、1日あたり何十億人ものユーザーが利用し、何兆件ものエンゲージメントが発生する、莫大なトラフィックのプラットフォームとなっています。しかし、インターネットが高度化すればするほど、トラフィックの質や信憑性は低下してきています。The Atlantic は2017年の時点で、インターネット上の全トラフィックの52%がボットにであると報道しています。また、Cyber Magazine は、ブラックフライデーにおける米国のオンライン買い物客の３人に１人が不正トラフィックであると報道しました。 不正トラフィックとはそもそも何か？ インターネットの状況を説明するために、偽物のトラフィック（fake traffic）、不正トラフィック（IVT もしくは invalid traffic）、ボットトラフィックといった用語が頻繁に飛び交っています。しかし、不正トラフィックは１種類のトラフィックではありません。不正トラフィックとは、本物のユーザーではない、様々な種類のインターネットユーザーによって構成されています。以下に代表的な例を紹介します。 1. フラウド実行者やスキャマー インターネットにおける広告、電子商取引、金融取引が拡大するにつれ、それらを標的としたフラウドも増加しています。麻薬密売のような犯罪では犯人が投獄されるのが普通ですが、E コマース詐欺、カーディング攻撃、チャージバック詐欺において逃げ切ることは、はるかに簡単です。このようなインターネットを利用した詐欺行為は、日々拡大しています。 2. クリックファーム 不正トラフィックが大量に流入している分野には、SNS、ペイドマーケティング、アフィリエイトマーケティングがあります。Web サイトへの訪問や、「いいね」、シェア、クリック、コンバージョンなど、経済が動いているところではどこでも、違法なクリックファームが関与しようとしていることがわかります。これらのクリックファームは、開発途上国にあることが多く、何千人もの労働者を雇って、広告のクリックや、Web サイトへのアクセス、偽アカウントの開設など、数々の犯罪行為により、不正利益を得ています。 3. プロキシユーザー プロキシは、ユーザーの身元や所在地を隠すために使用されるツールです。一般的に利用されているプロキシは、VPNやデータセンターなどです。プロキシユーザーは必ずしも悪意があるわけではありませんが、往々にしてその可能性があります。また、例えば、国内にのみ配送している英国の E コマースサイトをブラジルの VPN ユーザーが訪問している場合など、問題となるケースも多々あります。 4. オートメーションツール 今日、オンライン上のほとんどすべての操作をスクリプトにより、自動化することができます。数秒で数百もの Web ページを開き、複数のブラウザでのスクリーンショットを撮るブラウザテストツールもあります。また、検索エンジンやコンテンツアグリゲータ、もしくは悪意のある第三者のために、データを分類し、インデックスを作成し、コンテンツを収集するように設計されたクローラーやスクレイパーもあります。さらに、人間の行動を模倣して Web ページを閲覧し、問い合わせフォームに記入し、商品を購入することさえできる高度な「ヘッドレスブラウザ」もあります。 5. 悪質なボットネット もちろん、このサイバー戦争時代につきものの、巧妙なサイバー攻撃、アカウント乗っ取り、データ漏えい、システムクラッシュなどを抜きにして不正トラフィックを語ることはできません。悪意のあるボットの数が増え続けている今日、顧客データを盗まれたり、システムをハッキングされたりする脅威を見過ごすことはできません。 インターネットという巨大なハイウェイにて、好き勝手振る舞う不正トラフィックは他にもたくさんあります。しかし、重要なポイントは、今日オンラインでビジネスを行う際には、現在何が起きているのかを認識する必要があるということです。例えば、顧客管理システム（CRM）に登録されているリードは、必ずしも本物のリードではありません。Web サイトのトラフィックには、大量のボットやオートメーションツールが流入している可能性があります。マーケティングファネルには、偽ユーザーやボットが流入している可能性があります。E コマースサイトでは詐欺行為が増加している可能性があります。我々はインターネットがユートピアであって欲しいという願望を持っていますが、インターネットは時として、無法者が荒野にて襲ってくる西部劇のような様相を見せます。オンラインでビジネスをする際、無法者への備えを万全にしておくことは非常に重要です。 元の記事：The
- [不正アクセスによる Google Analytics の歪みを CHEQ の GA４コネクタで防止](https://cheq.ai/ja/blog/preventing-fake-traffic-from-skewing-your-google-analytics/) - Google Analytics は 現代のマーケティングには不可欠 データドリブンの現代社会において、マーケティングや Web サイトの分析ツール活用は拡大しています。中小企業から大企業に至るまで、分析ツールは市場進出に不可欠であり、数多くあるツールの中でも、Google Analytics は最も高いシェアを占めています。最近の調査では、世界で最も訪問者数の多い１万サイトの87%以上、米国の小売業者トップ500社のうち320社が Google Analytics を利用していることが明らかになっており、世界の分析ツール市場で82%のシェアを占めています。事実上、Google Analytics は、世界で最も利用されている分析ツールであり、デジタルマーケティングにとって必要不可欠なものとして、戦術的・戦略的な意思決定の推進をサポートしています。 気付かぬうちに忍び寄る 不正アクセスによるデータ分析や サイトの指標の歪み 偽サイトの急速な増加に伴い、サイトのトラフィックは、ボット、クリックファーム、オートメーションツール、悪意のある人間ユーザーなどの不正アクセスによって大きく汚染されています。最近の調査では、EC サイトにおけるトラフィック全体の40%がボットに占められており、CHEQ 独自の調査でも、オーガニックとダイレクトのトラフィックだけでも27%がボットと偽ユーザーによるものであることが明らかになっています。これは Google Analytics のデータが不正アクセスによって大きく歪められており、データの信頼性が低下していることを示唆するものです。 データの歪みが 誤った意思決定を招く 主要な指標の結果が20～40%も歪めば、マーケティングにおける正確な意思決定やコンテンツの最適化が困難になります。ボットが Web サイトへ流入することによって、直帰率、ページ滞在時間、ユニークビジターなど主要な Web サイトの指標に影響を与えます。キャンペーンのクリックスルー率は不正クリックによって上昇し、Web サイトのフォームには多くの偽情報が送られてきてしまいます。そのような間違ったデータを参考に次の一手を決めた場合、本来のターゲットに正しい情報が届けられず、いつまでもいい成果を出せません。例えば、大量のトラフィックがあったために成功したと見なしたコンテンツを参考に新しいコンテンツを作成しても、トラフィックがボットによるもので、そのコンテンツが実は低パフォーマンスであることに気づかないと、マーケティングの成果は上がりません。つまり、不正アクセスの可視化は、精度の高いマーケティングを運用するために必要不可欠だといえます。クリック率の高いキャンペーンを参考にするのは、そのクリックが本物であることを前提にしています。またランディングページや顧客体験は、訪問者の位置情報やデバイスなどのデータに基づいて設計されますが、まだ多くのマーケターが、これらが偽装されたり操作されたりすることが非常に多いことに気づいていないのです。さらに年間予算計画や成長予測といったマクロな意思決定でさえ、不正アクセスの割合が高いと不正確になってしまいます。つまり、不正確なデータは、すべてを不正確にししてしまうのです。 CHEQ の GA 4コネクタで データの歪みを修正 マーケティングファネルや、データ分析、指標に影響を与えている不正アクセスを可視化するため、CHEQはこのたび、Google Analytics ４用の初のコネクタを発表しました。これにより Google Analytics において、ボット、偽ユーザー、オートメーションツール、クリックファーム、その他の不正アクセスを可視化し、データの歪みを取り除くことが可能になりました。Google Analytics のダッシュボードに直接レイヤーを追加することで、不正アクセスが主要な指標に与える影響を簡単に理解することができます。マーケティングにおけるレポートや数値の信頼性を取り戻しましょう。GA 4コネクタの導入について今すぐご相談ください。 元の記事：Preventing Fake Traffic from Skewing your Google Analytics
- [ダークパターンとは：「使いにくいデザイン」がコンプライアンスに与える影響](https://cheq.ai/ja/blog/what-are-dark-patterns/) - サブスクリプション（サブスク）サービスをキャンセルしようとしたり、オンラインでの同意を取り消そうとしたりしたときに、まるで MC エッシャー自身が考え出したかのような、終わりのないメニューの迷路に入り込んでしまったことはありませんか？ サービスに申し込むのには数秒しかかからなかったのに、45分も Web サイト上をさまよったあげく判明したのは、月々14.99ドルのサービスをキャンセルするためには担当者に電話をかけなければならないこと。しかも「通常より電話の量が多い」ため、しばらく待たなければならないようです。 これは一見ただの低品質なカスタマーサービスのようですが、間違いなく意図的にサービスの解約を難しくしているものです。そしてこのような手法は「効果的」であるとして、幅広く利用されています。 意図的に使いにくいようにデザインされたユーザー体験は、インターネット上で多発しています。 消費者データの保護やオンライン上の権利の保証を目的とした規制が増加するにつれ、こうしたいわゆる「ダークパターン」、つまりユーザー体験を操作して、ユーザーの利益にならないかもしれない行動や結果に誘導することによって、規制の裏をかくことを目的とした UI デザインも増加しています。 こうした傾向を受け、ダークパターンへの批判は高まっています。連邦取引委員会は、購読の更新や無料トライアルのように、消費者が気づかないうちに自動的に課金されるシステムである「ネガティブオプションマーケティング」への調査を行うと警告しています。ネガティブオプションマーケティングとは、連邦取引委員会によるダークパターンの別名です。 しかし、ダークパターンとはいったい何なのでしょうか？ 連邦取引委員会の警告をよりよく理解するために、ダークパターンの一般的な例と、これらの UX の選択が GDPR や CCPA などのデータプライバシー規制の遵守にどのように影響するかを見ていきましょう。 ダークパターンとは ダークパターンとは、Web サイトやアプリが特定の行動を抑制したり、情報を意図的に隠したり、ユーザーを誤解させたりするためにユーザー体験を悪用することです。 この用語は、2010年に UX の専門家であるハリー・ブリニュル氏によって提唱されました。ブリニュル氏はその後、ダークパターンを利用する企業を名指しで非難する DarkPatterns.Org を立ち上げましたが、ダークパターン自体は、用語が生まれるよりもずっと以前から行われてきました。 例えば、消費者がほとんど読まないような長い利用規約の中に不人気な条項を埋め込むことは、インターネットそのものと同じかそれ以上に古いダークパターンです。 連邦取引委員会、カリフォルニア州消費者保護法（CCPA）、EU の一般データ保護規則（GDPR）はすべて、文脈や状況は異なるものの、明確で明白な同意を要求しています。ほとんどの場合、ダークパターンはこれらの規制に明確に違反しており、少なくとも法律の精神に反していることは間違いありません。 ダークパターンの事例 ダークパターンは、メーリングリストの登録解除ボタンを非常に小さくしたり、テキスト内に埋もれさせたり、コントラストが低い色を使ったりするような微妙な場合があります。 メールやランディングページの「今すぐ購入」ボタンが大きく目立っていることと比較すると、こうしたわかりにくいデザインが意図的に採用されていることは明らかです。 無料トライアルが自動的に有料会員になることを告知していない、あるいはわかりにくいダークパターンもあります。また Web サイト上でのサービスへの登録は簡単にできても、キャンセルすることが意図的に難しくされている場合もあります。 また、ダークパターンによって、消費者が自分のデータがどのように収集、保存、処理されているかを理解することが難しくなる場合もあります。戦術にも違いがあります。例えば、オプトアウトのためのきめ細かいコントロールをリクエストと同じ場所で提供した場合、同意は20%も減少します。しかし、オプトアウトのボタンと詳細をページから削除すると、同意は約22%増加します。 スタンフォード大学のデジタル市民社会ラボ（Stanford Digital Civil Society Lab）は、消費者がダークパターンを報告するためのダークパターンチップラインを開設しています。この Web サイトでは、報告されたダークパターンのリストが紹介されています。それでは事例をいくつか見ていきましょう。 上記の例では、航空券を選択する際に、選択内容を確認するよう顧客に求めます。 より高価なメインキャビンがデフォルトの選択肢として提示され、大きな赤い「メインキャビンに移動」ボタンと、ベーシックエコノミーを選択するためのチェックボックスを備えた小さな「制限を受け入れる」ボタンが表示されます。 消費者は、赤いボタンをクリックすることにより選択を行っていることに気付かず、チケット購入プロセスの次の段階に進んでいるだけだと誤解してしまう可能性があります。 上記の例は紛らわしく複雑です。クッキーを無効にする簡単で直感的な方法は提供されません。 上記の例では、オプトアウトの選択肢が互いに矛盾しているように見えます。メール配信をリクエストする文章の横に、「Unsubscribe（配信停止）」の文字と「Yes」ボタンが上下に並べられているため、「Yes」を押すと配信停止になるかのように見えますが、実際には配信が継続されてしまいます。 上記の例では、あるアプリが、人命を救うアプリであることを理由に、広告目的のクロスサイトトラッキングを許可するよう説得しています。 上記のアプリは、データを収集してもよいかどうかをユーザーに尋ねますが、それを拒否するオプションは提供しません。 このように、企業が消費者の行動に影響を与えるために用いる戦術は実にさまざまです。微妙なものもあれば、あからさまなものもあります。 ダークパターンと GDPR
- [クライアントサイド攻撃：その実態と対策](https://cheq.ai/ja/blog/client-side-website-data-theft-javascript/) - クライアントサイド攻撃による最大の被害は、大規模なデータ漏洩です。 2022年には、データ侵害による罰金や復旧費用などの被害額が、平均435万ドル（約５億9160万円※）を超えました。医療や金融サービスなど規制の厳しい業界では、その被害額はさらに高くなる可能性があります。 ハッカーは常に手法を進化させ続け、防御が弱まっている箇所、つまりシステムやオペレーションの欠陥を見つけては攻撃を仕掛けてくるため、セキュリティも絶えずそうした攻撃に対応するために進化を続けなければなりません。最近では、クライアントサイドのアプリケーションやブラウザが、攻撃の標的になることが増えています。この記事では、クライアントサイドのセキュリティの脆弱性が組織をどのようにリスクにさらすのか、、また、ビジネスを脅威から保護するためのいくつかのツールおよびベストプラクティスについて説明します。 クライアントサイド攻撃とは? Web サイトやアプリケーションには、サーバーとクライアントというふたつの主要コンポーネントがあります。サーバーサイドには、コードやデータが格納され、ブラウザからのリクエストに基づきプロセスが実行されます。クライアントサイドでは、ブラウザ上で様々な Web アプリケーションがサーバーから取得したデータを表示します。 従来、ハッカーはサーバーサイドを標的にし、侵入やデータの窃盗を行っていたため、組織は発信元に焦点を当てたセキュリティ製品を利用してデータや資産を保護してきました。しかし、ハッカーはセキュリティが脆弱になっている箇所を常に探しており、結果として、彼らは別のターゲット、つまりエンドポイントまたはクライアントサイドで実行されるアプリケーションやブラウザを狙うようになります。ハッカーは、クライアントサイドのセキュリティの脆弱性を悪用して、ユーザーの機密情報や金融情報を盗み出し、ダーク Web で不正売買しようとしているのです。 主要クライアントであるブラウザ 世界のインターネットトラフィックの約50%は、ブラウザ経由のものです。ブラウザはコードを介して実行し、Web サイト上の情報をユーザーに配信します。 Web サイトにアクセスすると、文書や画像、ビデオなどの閲覧、アカウントの作成、EC サイトにおける商品の閲覧やカスタマイズ、購入などを行うことができます。 Web サイトの機能の多くはブラウザの機能に依存することが多く、ブラウザは Web サイトのコードを処理することで、ユーザーが Web サイトを利用することを可能にします。 強力だが危険な JavaScript JavaScript は、世界中の Web サイトおよび Web アプリケーションの97%で使用されています。開発チームは、独自の JavaScript コード（ファーストパーティ）を使用するだけでなく、オープンソース（jQuery、AngularJS、React など）や JavaScript コンポーネントを含むサードパーティの技術（WordPress、Drupal、Magento など）を使用して開発時間を短縮しています。JavaScript を使用する利点は多くありますが、同時に見過ごされたり誤解されがちな重大なリスクも伴っています。 JavaScript は、ページ要素の操作や入力データの読み取りなど、複雑な機能を Web ページに実装することを可能にします。ユーザーがブラウザ経由で Web サイトにアクセスすると、サイト所有者のサーバーやサードパーティライブラリが使用するリモートサーバーから、コードやコンテンツがダウンロードされ、すべてのコードとコンテンツをダウンロードした後、ブラウザは Web サイトをユーザーに表示します。攻撃者が、ダウンロードされたファイルのどこかに悪意のあるコードを隠していた場合、その悪意あるコードがファーストパーティ経由でもサードパーティ経由でも、ブラウザはそのコードを処理・実行してしまいます。このため、セキュリティやコンプライアンスの担当者は、JavaScript コードを本番環境に移行する前に、特別な注意を払って検査および検証します。 JavaScript のコードを検査および検証し、既知の脆弱性を検索するたの診断ツールはいくつかあります。こうしたツールは有用ですが、JavaScript のリスクを軽減するには不十分です。まず、すべての脆弱性を発見、修正することが理想ですが、実現は困難です。次に、こうした診断ツールは、チームが開発した自社の管理下にある（ファーストパーティの）JavaScript コードのみを検証するため、第三者が開発した外部ソース、つまり Web サプライチェーンのパートナーから来る（サードパーティの）JavaScript コードのリスクを軽減することはできません。 サードパーティの
- [クロスサイトスクリプティング（XSS）攻撃が  Web サイトに与える被害と対策](https://cheq.ai/ja/blog/how-cross-site-scripting-attacks-threaten-your-website-and-how-you-can-stop-them/) - サイバー攻撃というと、大企業や国家の IT システムやネットワークインフラに対する複雑で組織的なハッキングをイメージすることが多いかもしれません。ハリウッド映画で観たような、フーディーを着たハッカーが、大物のターゲットを狙って、ネットワークインフラや IT システムに高度な攻撃を行う様子を思い浮かべる方も多いかもしれません。 もちろん、そのような攻撃は現実世界でも起きてはいますが、実際のところ、ハッカーも他の犯罪者と同様、簡単な標的に狙いを定めることが多いです。そして、最もターゲットにされやすいのは、セキュリティの脆弱な顧客向け Web サイトであり、ハッカーはそのようなサイトを攻撃することで、大量の消費者データを盗み出すことができます。 クロスサイトスクリプティング（XSS）攻撃とは、Web サイトの攻撃に多用される攻撃手法のひとつで、信頼されている Web サイトに悪意のあるスクリプトを注入することで、カスタマージャーニーに影響を与えたり、データを盗み出したりします。 この記事では、XSS 攻撃とは何か、攻撃の仕組みや、ビジネスに与える被害、そして Web サイトを XSS 攻撃から守るための対策について紹介します。 XSS 攻撃とは クロスサイトスクリプティング（XSS）攻撃は、最も有名で広く使われている Web アプリケーション攻撃のひとつですが、誤解を招きやすい名称かもしれません。この名称は攻撃者がクロスサイト（サイト横断）データを盗むことに重点を置いていた初期の攻撃手法に由来していますが、現在の「XSS」は、実際にはインジェクション（注入）攻撃の一種であると言えます。現在の XSS において、攻撃者はユーザーの行動の監視、クッキーへのアクセス、偽物のまたは外部のコンテンツのダウンロード、機密情報の窃取を行うために、悪意のあるスクリプト（多くの場合は JavaScript）を信頼されている正規の Web サイトやアプリケーションに注入し、悪意のあるコードをユーザーのブラウザ上で実行しようとします。 XSS 攻撃の仕組み XSS には、２つの段階があります。まず、攻撃者は、Web サイトやアプリケーションに悪意のあるコードを注入する方法を見つけなければなりません。これは通常、JavaScript で行われますが、HTML やその他のマークアップ言語が使用されることもあります。 >> 無料診断で、ファネルに侵入しているボットの数を確認しましょう。 このステップを可能にするためには、対象となる Web サイトは、ユーザーの入力を検証したりエンコードしたりすることなく、ページに直接含まなければなりません。例えば、ユーザーはテキストのみを入力するという前提の元、コメントがページのソースコードに直接組み込まれるようになっていると、攻撃者は Javascript や HTML を含むコメントを注入することで、Web サイトを改ざんすることができます。 攻撃の第二段階として、XSSは、一部のブラウザがこの悪意のあるスクリプトと正当なマークアップを区別できないことを利用し、攻撃者の悪意のあるスクリプトが実行されます。これにより、ローカルストレージの読み取りや、クッキーへのアクセスなどの個人情報窃取、フィッシング、マルウェアの配布など、さまざまな攻撃が可能になってしまいます。 XSS 攻撃がビジネスにとって危険な理由 XSS 攻撃は、その発生以来、OWASP（The Open Web Application Security Project）の
- [GDPR クッキーコンプライアンス入門：EU での「本人の同意」の管理方法](https://cheq.ai/ja/blog/gdpr-cookie-compliance-101/) - Web サイトのクッキーの管理は、オンラインビジネスにとってとても重要です。マーケティングチームは、できるだけ多くのユーザー情報を取得し、追跡したいのですが、いろいろなプライバシー規制により、ユーザーのデバイスに保存するすべてのクッキーについて同意を得ることが義務付けられています。 クッキーコンプライアンスプログラムを構築する際には、世界的な規制の状況をしっかりと理解しておくことが重要です。これにより、潜在的な違反金だけでなく、ユーザーの信頼を損なうことも回避できます。適切なクッキーの管理を実現するため、まずは EU の一般データ保護規則（GDPR）を参照しましょう。GDPR には、世界でも最も厳しいクッキーの使用条件が含まれているため、GDPR に準拠できれば、他のプライバシー規制の要件も満たすことができるでしょう。 それではまず、GDPR がクッキーや同意をどのように定義しているのか、また、GDPR に準拠のために事業者が取るべき手順とは何かを理解しましょう。 トラッキングを規制する理由〜個人情報としてのクッキー GDPR とは、2018年に施行された、オンラインでのユーザーの行動をトラッキングするクッキーやその他のテクノロジーに関する世界で最も厳しい規制です。それは、GDPR がクッキーを、自宅の住所、社会保障番号、電話番号と同様の個人情報とみなしているからです。GDPR の Recital 30を要約すると、人々は、デバイス、アプリケーション、ツール、プロトコルによって提供されるクッキー識別子に関連付けられることがあります。そして、クッキーが残す痕跡は、サーバーによって受信された固有の識別子やその他の情報と組み合わせることで、組み合わされると、人々のプロファイルを作成し、個人を特定するために使用できます。従って、ユーザーを識別するために使用されるクッキーは、個人情報に該当し、GDPR の適用対象となります。そのため、他の個人情報と同様に、企業は、事業活動に関連する業務を遂行するために必要な個人情報を処理する場合を除き、トラッキングデータを処理するためにはユーザーから有効な同意を得る必要があります。 有効な同意は必須である ユーザーのクッキー使用に関する「同意」について、GDPR は、データ処理に必要な有効な同意と、不正なものとみなされる暗黙の同意を区別しています。有効な同意は、「自由に与えられ、特定され、事前に説明を受けた上での、不明瞭ではない」ものでなければなりません。ユーザーは、自分が何に同意しているのかを正確に知る必要があり、企業はクッキーの追跡をオプトインまたはオプトアウトするための明確な選択肢をユーザーに提示する必要があります。 強制や憶測による「暗黙の同意」は、違法です。暗黙の同意の例として、コンテンツにアクセスするため、ユーザーにクッキーの受け入れを強制することがあります。また、クッキーを受け入れることも拒否することもせず、Web サイトを利用するユーザーにクッキーを適用することも暗黙の同意に該当します。そして、フランスのデータ保護当局（CNIL）が主張しているように、事業者は、ユーザーがクッキー使用に同意したという証拠を提供する必要があります。 クッキーの使用許諾を GDPR に準拠させる方法 ユーザーへの明確な選択肢を与える GDPR に準拠したクッキーバナーを作成する場合、ユーザーが追跡のオプトインまたはオプトアウトの選択肢を明確に持てるようにしておくことが非常に重要です。ユーザーは、明確な肯定的行為（例えば、クッキーバナーの「同意する」をクリックすること）を通じてのみ追跡に有効な同意を与えることができます。そして、Web サイトの機能に絶対に必要なもの以外のすべてのクッキーを拒否することは、それらを受け入れることと同じくらい簡単でなければなりません。最善の方法は、ユーザーが初めて Web サイトにアクセスした際に目立って表示されるクッキーバナーに、「すべて受け入れる」と「すべて拒否する」のボタンを並べておくことです。 クッキーバナーを目立たせる クッキーバナーは、Web サイト上で明確に区別できるものでなければなりません。つまり、目立つ必要があリます。できれば、明るい色の使用や、ページ中央への絶対配置により、ユーザーが次に進む前に操作を促すようにするのがいいでしょう。 しかし、だからといって、同意バナーを使って Web サイトにゲートを設け、アクセスを「オプトイン」に結びつけることはできません。GDPR は、クッキーの壁、すなわち、ユーザーがクッキーやその他の追跡ツールに同意しない場合、Web ページへのアクセスを拒否することを明示的に禁じています。この規則の数少ない例外をあげるとしたら、サイト運営者がクッキーやトラッキングツールの使用に対する同意を求めなくても、同等のコンテンツやサービスへのアクセスを許可している場合ですが、それも状況に応じて判断されます。 クッキーの使用と目的についてユーザーへ通知する GDPR において、ユーザーは自分について収集された情報、その処理方法、および誰がそれを収集または処理しているかを知る権利を有します。つまり、事前に説明をした上で同意確認をするためには、オプトインもしくはオプトアウトの選択をする前に、ユーザーがこれらの情報にアクセスできる必要があります。同意バナーは、ユーザーが同意する前に、どのクッキーを使用し、なぜ（分析、広告、機能的、ソーシャルメディアなど）クッキーのポリシーを明確に述べ、クッキーを受け入れるか拒否した場合の結果を通知するようにする必要があります。また、第三者の広告や分析パートナー、クッキーのデータを共有するベンダーなど、クッキーのトラッキングを使用する人物の身元も開示する必要があります。 オプトアウトをデフォルトにする Web サイトやサービスの運営に必ずしも必要でないクッキーについては、オプトインをデフォルトに設定しないようにしましょう。これは非常に重要です。法律上の規定や複数の勧告、執行措置によれば、トラッキングクッキーは、ページの読み込み時にはオプトアウトしておく必要があり、ユーザーの明示的な同意が得られた場合にのみ使用できます。ユーザーがトラッキングに同意する前に、Web サイトがクッキーを発行した場合、GDPR に明らかに違反していることになります。オプトアウトは、Web サイトの閲覧や機能の利用に必要なクッキーを除いたすべてのクッキーのデフォルト設定である必要があります。自社の Web サイトでどのクッキーがいつ発行されるかを制御できない場合、同意バナーは単なる装飾であり、コンプライアンスの措置ではありません。 同意の撤回を容易にする手段を提供する GDPR の下では、一旦同意を行ったユーザーが、いつでも何の影響も受けずに同意を取り下げることができなければなりません。このため、ユーザーがWeb サイト上で、設定変更や同意の撤回のためのクッキー設定にアクセスできるようにしておく必要があります。
- [実際に起きているこわい話：Discord（ディスコード）とハッカーとの戦い](https://cheq.ai/blog/this-week-in-horror-stories-financial-fraud-on-the-crypto-world-discord-suffers-with-scammers/) - 仮想通貨、暗号通貨、NFT に関するプロジェクトで広く利用されている Discord（ディスコード）が利用するサーバーの一部が、ボットによりユーザーへのフラウドを行うハッカーに乗っ取られた事件についての説明。金融、仮想通貨業界におけるフィッシング攻撃、ボットによる被害の状況とは？
- [CAPTCHA（キャプチャ認証）をクリック詐欺や Bot が突破する方法](https://cheq.ai/ja/blog/how-click-farms-and-bots-bypass-captcha/) - インターネットを利用していると、人間であると証明するように要求される場合があります。読みにくい文字を読んだり、信号機を識別したり、グリッドからバスを見つけたりして、人間か Bot かを識別するためのこのようなテストは、どんどんと複雑になってきています。 CAPTCHA（キャプチャ認証）とは、「Completely Automated Public Turing to tell Computers and Humans Apart（コンピュータと人間を区別する完全に自動化された公開チューリングテスト）」の略で 、何十年にもわたって Bot や不正トラフィックに対する防御の第一段階となってきました。しかし、長年使用されてきたということは、 Bot やハッカーが CAPTCHA を攻略するための時間がたくさんあったともいえます。。結果として、CAPTCHA の Bot 抑止効果は低下し、逆に人間にとってより煩雑で困難になってきています。 目次 CAPTCHA とは CAPTCHA が使用される理由 CAPTCHA の種類 CAPTCHA によるユーザー体験への影響 Bot が CAPTCHA を突破する方法 Bot が CAPTCHA を突破するとどうなるか？ CAPTCHA とは CAPTCHA とは、「Completely Automated Public Turing to tell Computers and Humans Apart（コンピュータと人間を区別する完全に自動化された公開チューリングテスト）」の頭文字を取ったものです。 CAPTCHA は、人間とプログラムを区別するためにオンラインで利用されるツールです。CAPTCHA
- [What is Lead Generation Fraud? And How Can it Affect Your Brand?](https://cheq.ai/blog/what-is-lead-gen-fraud/) - Lead generation fraud is any form of bots and fake users that make their way into a go-to-market funnel and therefore pollute the company’s CRM or database.
- [Proxy Traffic: What it is and How Can you Detect and Stop It](https://cheq.ai/blog/what-is-proxy-traffic/) - Learn about different types of proxy traffic, VPNs, CDNs and web proxys, how fraudsters use them, and how you can detect and block proxy fraffic.
- [What is Browser Fingerprinting? Is it GDPR Compliant?](https://cheq.ai/blog/what-is-browser-fingerprinting/) - Browser fingerprinting grew out of the need to replace third-party cookies. But is the technique a violation of user privacy? And is it CPRA & GDPR compliant?
- [Has TikTok Really Replaced Google in the Search Engine Battle?](https://cheq.ai/blog/tiktok-google-search-engine-battle/) - New insights report that TikTok has overtaken Google as the top search engine. If this is true, what does this mean for marketers?
- [Why Digital Marketers Should Care About Cookie Consent](https://cheq.ai/blog/why-marketing-cookie-consent/) - Today's consumers are no stranger to cookie banners. But navigating the fast-changing consent management landscape is far from a walk in the park for marketers.
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- [PPC 最適化を AI ツールで改善する 5 つの方法](https://cheq.ai/blog/5-ways-ppc-optimization-ai-tools/) - PPC の最適化は、広告主にとってたゆまぬ努力が求められる作業です。微調整や改善しようと思えば、テストすべき要素に事欠きません。いくらでも労力と時間を費やすことができます。PPC キャンペーンの作成を経験したことがある方なら、この作業の大変さはお分かりでしょう。 近年、生成 AI を活用した業務用の AI ツールが急速に普及しています。それらのツールは PPC 広告や最適化の方法にも新しい可能性をもたらしています。 Google、Yahoo、Bingや Facebook 広告など、さまざまな有料広告キャンペーンを実施している方々にとって、AI ツールの統合は非常に有益です。 AI の力を借りることで、クリック数の増加、売上の向上、そして ROI の向上が期待できます。さらに、AI は広告結果を向上させるだけでなく、チームの作業負荷を軽減し、効率を向上させ、リソースの最大化を実現します。 AI の驚異的な潜在能力をどのように活用すれば、広告活動で成功を収めることができるのかをご紹介します。 PPC 最適化とは何か？ PPC 最適化とは、クリック課金型（PPC）広告のパフォーマンスを向上させることを指します。このプロセスには、キャンペーンの分析や調整のためのパターンの発見が含まれます。これにより、広告のさまざまな要素に対する修正や改善が行われ、キャンペーンレベルや広告グループレベルでの最適化が可能となります。 一般的に、キャンペーンの目的や予算のようなキャンペーン全体の設定は、キャンペーンレベルで最適化を行います。一方、広告のコピー、入札設定、ターゲットオーディエンスなどの要素に関しては、広告グループレベルで最適化を行います。 もちろん、PPC 最適化の最終的な目標は KPI を向上させることです。クリック率（CTR）、コンバージョン率、投資収益率（ROI）が高まることで、PPC 最適化の取り組みが成功していることがわかります。 PPC 最適化の主要な領域 どんな PPC キャンペーンもさまざまな要素から成り立っているため、最適化できる要素も多種多様です。各要素はキャンペーンに異なる影響を与えるため、どこに焦点を当てるべきかを知るためには、キャンペーンの目標を念頭に置くことが重要です。 PPC 最適化チェックリストの中で特に重要な領域をいくつかご紹介いたします。 キーワードの最適化：キーワードは、成功する検索キャンペーンの基盤となります。人々が検索している関連キーワードを使用し、関連しないキーワードは除外する必要があります。 広告コピーの最適化：広告コピーは、人々を引きつけてクリックさせるための大切な要素です。魅力的なコピーは、分かりやすく、簡潔で、そして説得力を持ったものであるべきです。 入札管理：広告のクリックごとの価格を決定する必要があります。この価格は、キーワードの競合度や予算などの要因によって変わります。 ランディングページ（LP）：ランディングページは、広告コピーと関連性を持ち、訪問者を実際の顧客に変えるために設計されているべきです。PPC 広告からのトラフィックは確保できているものの、コンバージョンが得られない、またはバウンス率が高い場合、最適化が必要です。 KPI の進捗確認：キャンペーンを開始する際に、そのパフォーマンスを評価するための最も適切な KPI を設定します。これらの指標を定期的にチェックすることで、どのような最適化が必要かを見極めるのに役立ちます。 無効なトラフィック（IVT）および広告詐欺の回避：PPC キャンペーンは、詐欺師から見て魅力的なターゲットとなっています。現在、無効なトラフィック（IVT）は全 Web トラフィックの 40 %を占め、有料トラフィックの9 %は偽造されています。広告予算を真の訪問者のみに利用されるようにするため、これらのボットによる訪問をブロックすることが必要です。 AI
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- [CCPA と CPRA の比較：カリフォルニア州の最新プライバシー法で何が変わるのか](https://cheq.ai/blog/ccpa-vs-cpra-changes/) - カリフォルニア消費者プライバシー法（CCPA）は 2020 年に施行され、アメリカで最も厳格なプライバシー法としての基準を築いています。それに続くバージニア州とコロラド州の法律は、やや緩やかなアプローチを取っています。 CCPA は、個人を特定できる情報（PII）の取り扱いにおいて、消費者のプライバシー権の侵害を行った事業者に厳重な罰金を科すと規定しています。施行後の 2 年間、この罰金が適用されたことはありませんでしたが、2022 年 8 月、化粧品業界の大手、セフォラが 120 万ドルの罰金を課せられ、CCPA 施行後初の大規模な和解が成立しました。 現在、CCPA の施行が加速していますが、2023 年 1 月 1 日に施行予定のカリフォルニア州プライバシー権法（CPRA）の導入に伴い、各事業者におけるコンプライアンスの取り組みが一層複雑化しています。 CPRA は、CCPA を部分的に拡張、置換えを行ったプライバシーに関する新しい法律です。この記事では、現行の CCPA とこれから施行される CPRA の主な違いを詳しく説明します。 アメリカの各州のプライバシー法の詳細な内容を知りたい方は、CHEQ が提供する「The Comprehensive Guide to US Privacy Law for 2023 (英文)」をご覧ください。こちらの資料は 46 ページからなっており、各州のプライバシー法を網羅的に比較し、各法の詳細、消費者の権利と適用される事業の要件、さらには米国の複雑なプライバシー法を守るためのベストプラクティスが記載されています。 カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）とは？ カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）は、米国内外の事業者に影響を及ぼす可能性がある注目の州法として知られています。CCPA は、米国で最も厳格なプライバシー法の一つで、カリフォルニア州住民のプライバシー権の確立と保護を目的としており、関連する事業者に対して具体的な要件を設けています。 CCPA において、データ主体はどのような権利を持っているのか？ CCPA で重要なのは、カリフォルニア州のすべての消費者（組織や事業者ではなく、個人）に適用される 5 つの権利です。 CCPA には遵守すべき具体的な内容が規定されており、中でも重要な 5 つの権利が記載されています。プライバシーの判断を下す際には、これらの 5 つの権利が法の他の部分における解釈や不明確な点に影響を及ぼす可能性があるため、常に念頭におく必要があります。CCPA
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- [Biggest ad fraud cases in 2020](https://cheq.ai/blog/biggest-ad-fraud-cases-in-2020/) - With cybercrime up across the board as a result of COVID-19 it is no surprise that the gateway of ad fraud has seen rising attacks. seeing a 75% spike in daily cybercrimes.
- [ソーシャルボットはどのように世論を形成するのか？](https://cheq.ai/blog/social-bots-how-do-they-shape-public-opinion/) - ソーシャルボットは SNS 上で見かけない日はないくらい、私たちの日常に溶け込んでいます。ソーシャルボットと一口に言っても、その形式や目的は多岐にわたっており、新しい商品の広告や、特定の意見や思想を押し付けるものなどがあります。 これらのボットは、まるで人間のように SNS への投稿を行い、私たちの興味を惹きつけます。舞台の裏で糸を操る人形師のように、彼らは緻密に議論の流れを操作しています。 なぜソーシャルボットはこのようなことをするのか、なぜソーシャルボットについて正しく理解すべきか、その背景と理由について、もう少し掘り下げて解説します。 ソーシャルボットとは何か？ ソーシャルボットとは、SNS 上で人間のように振る舞うように設計された自動プログラムです。 これらのボットの多くは、SNS 上で偽のユーザーアカウントやビジネスアカウント、偽のウェブサイトと関わっていて、一般的な SNS を利用しているユーザーと同じように、これらのボットも SNS 上で活発にディスカッションに加わったり、スパム活動を行います。よって、これらのボットをソーシャル メディア ボットと呼んでいます。 このトピックに深く触れる前に、一つ明確にしたいことがあります。ソーシャルボットには「良い」ものと「悪い」もの、両方が存在するという事実を理解することが大切です。 「良い」ボットは、自動化ツールとして非常に実用的であり、企業の SNS 上での活動を円滑にサポートするために開発されています。 例として挙げられるのが、チャットボットです。チャットボットは自動応答ツールとして、カスタマーサポート業務において非常に重要な役割を担っています。訪問したユーザーへの対応を自動で行い、カスタマーサポートが直接対応する前の段階で、心地よいコミュニケーションを提供することができます。 しかし、多くの場合ソーシャルボットと聞くとあまり肯定的なイメージが浮かばないかもしれません。「悪い」ボットは、ネットワークの一部として、特定の目標を達成するために協力して動作することが多いです。所謂、「ボットネット」という組織的なネットワークが形成されます。 このボットネットは、SNS 上での活動を指示する指揮官のような「ボットマスター」によって操作されています。ボットネットの詳細については、こちらの記事（英文）で触れています。ボットネットは、SNS 上でのコメント投稿や「いいね！」の追加、さらには偽のフォロワー作成など、さまざまなことを行っています。 ただ、これらの活動は問題視されています。、その理由は、これらの活動の背後に隠された目的にあります。欧州議会は下記のような見解を出しています： 「偽アカウントやボットネットは、デマ情報の拡散やオンラインでの印象操作、極端な意見の増加に加担しており、民主主義への真の脅威となり得るのです。」 ソーシャルボットは何に使われるのか？ ソーシャルボットは、名前の通り、SNS 上で活発に動作するようにデザインされています。IONOS の記事でも触れられているように、文字数が少ないと文章に違和感を持たれづらいため、これらのボットは Twitter で特によく見ます。 むしろ、ソーシャルボットを見かけないプラットフォームの方が少なく、Facebook や Instagram、TikTok などの他の SNS にも Twitter と同様にソーシャルボットは存在しています。 これらのソーシャルボットは、SNS 上で「社交的な」行動を取ることで、背後にいる指揮官の意図に応じたさまざまなタスクを効果的に実行します。 ソーシャルボットが利用される一般的な例をいくつか紹介します。 誤った情報の拡散：ソーシャルボットは、不正確な情報や誤解を生む情報を発信します。その結果、SNS 利用者の間で誤った知識が共有/拡散されてしまう可能性が高まります。 世論の操作：SNS 上での大量の投稿や「いいね！」、コメントを通じて、ボットはあたかも多くの人々が特定の意見を支持もしくは反対しているかのような錯覚を作り出すことができます。この手法により、世論を特定の方向へと誘導することが可能です。 政治的な偏見：極端な意見の拡散は、政治的な言論の二極化を助長する可能性があります。極端な意見が浸透することで、社会に新しい分断が生まれ、人々の考え方に変化をもたらすことが危惧されます。 ネット上の嫌がらせといじめ：一部のソーシャルボットは、オンラインでの嫌がらせを助長するように設計されています。これらのボットは、ヘイトスピーチや誹謗中傷、その他の有害なコンテンツを拡散し、ネット上の環境を悪化させる可能性が考えられます。 不正行為：ソーシャルボットはさまざまな詐欺行為の手段として利用されることが考えられます。スパムメッセージ、フィッシング詐欺、個人情報の窃取、クリック詐欺、サイト離脱詐欺、そして無防備なユーザーを悪用するなど、実に多岐にわたります。 株式市場の操作：一部のソーシャルボットは、企業に関する虚偽情報を拡散することで、株価への影響を狙っています。これにより、インサイダー取引や市場操作といった不正行為を生じさせる可能性をはらみます。 ブランドイメージの毀損：ソーシャルボットは、否定的なレビューや中傷的な内容、虚偽の苦情などの拡散により、企業やブランドのイメージを傷つけるリスクがあると言われています。このような動きは、個人や組織の信頼性をも危うくする可能性が考えられます。
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- [Opening Up the Black Box of Ad Fraud Prevention](https://cheq.ai/blog/black-box-ad-fraud-cybersecurity/) - Discover the 3 key failures of legacy ad fraud/click fraud prevention and how cybersecurity is being utilized effectively to replace these dated practices.
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- [How to Prevent New Account Fraud](https://cheq.ai/blog/prevent-new-account-fraud/) - New account fraud is the creation of profiles, accounts, or login details for malicious purposes.
- [What is Click Spamming & Click Injection? And Do They Affect Me?](https://cheq.ai/blog/click-spamming-click-injection/) - What is Click Spamming? What is Click Injection? How can they affect your business? Discover the answers to all these questions right here
- [Best Software 2020: The Drum Search Awards](https://cheq.ai/blog/best-search-software-2020/) - CHEQ is proud to have received the honor of Best Search Software of 2020 in the prestigious Drum Search Awards. The awards recognized the recently launched CHEQ for PPC.
- [Threats From the Fake Web: What Are Web Scrapers?](https://cheq.ai/blog/threats-from-the-fake-web-web-scrapers/) - A web scraper is a specific tool – an automated script – used to extract large amounts of data from websites. Learn more about it here.
- [iGaming Faces Attacks from High-Rolling Bots and Fake Users](https://cheq.ai/blog/igaming-customer-acquisition/) - Due to an arsenal of digital threats, from networks of bots to click farms, the igaming industry has faced new threat levels of sophisticated attacks on ad budgets.
- [CHEQ Acquires ClickCease, Expands Offering to SMB Advertisers](https://cheq.ai/blog/cheq-acquires-clickcease-expands-offering-to-smb-advertisers/) - Global cybersecurity firm CHEQ has announced today the acquisition of ClickCease, a leading click fraud prevention company based out of Tel-Aviv.
- [SEO and PPC: Pros and Cons](https://cheq.ai/blog/seo-vs-ppc/) - SEO and PPC are not mutually exclusive, but you need to understand the pros and cons of each. Discover the primary differences in our guide.
- [Digital Tools that Promote Small Business Operational Efficiency](https://cheq.ai/blog/digital-tools-that-promote-small-business-operational-efficiency/) - Running a small business can be an incredibly rewarding endeavor, but it also comes with its fair share of challenges.
- [Why Data Loss Prevention (DLP) is a Marketing Problem](https://cheq.ai/blog/why-data-loss-prevention-dlp-is-a-marketing-problem/) - Data Loss Prevention (DLP) is an essential part of compliance with global privacy regulations like GDPR and CCPA and should be top of mind for modern marketers.
- [What's Changed in the New Colorado Privacy Act (CPA) Draft Rules](https://cheq.ai/blog/whats-changed-in-the-new-colorado-privacy-act-cpa-draft-rules/) - Colorado has finally put forth draft rules for the Colorado Privacy Act (CPA. Learn what's changed and what businesses need to do to comply.
- [【画像あり】８つの奇妙なクリックファームと その仕組み](https://cheq.ai/ja/blog/8-bizarre-click-farms-discovered-and-how-they-worked/) - インターネット上で偽のエンゲージメントや不正トラフィックを生成することに特化した業界の存在はすでにご存知かもしれません。簡単に大量購入できる不正クリックは、多くの場合「本物のトラフィック」に偽装して、「いいね」や Web サイトのエンゲージメントを水増しするように設計されています。 大量の偽クリックと偽エンゲージメントを生み出すように設計されたクリックファームは、私たちの意識を侵食しています。例えば、偽情報やフェイクニュースの大規模拡散を通じて、世界経済に年間780億米ドル（約10兆9200億円※１）の損失を与えていると試算されるロシア発のトロールファーム（情報工作組織）は、クリックファームの一形態です。 >> Web サイトのトラフィックの 11.3% はボットやクラッカー※２です。「不正トラフィック 業種別の傾向と予測 2023」にて詳細をご確認ください。 シリコンバレーでさえクリックファームと無縁ではありません。Pied Piper 社は十分なユーザー獲得ができなかったため、クリックファームに報酬を支払って、アプリを使用させることで、ユーザーの関心が急増していることを偽装しました。 クリックファームは知名度が高い一方、実際にどのようなものなのかという画像はあまり出回っていません。しかし、さまざまな種類のクリックファームの摘発は数多く行われており、警察の強制捜査が話題になった事例も１件あります。当記事ではそうした事例をまとめています。 1. タイ：WeChat クリックファーム （2017年） 2017年にタイで３人の中国人がクリックファーム事業の運営により逮捕されました。タイ警察は数百台の携帯電話と約35万枚の SIM カードを押収しました。 クリックファームは、中国で特に人気のあるメッセンジャーアプリである WeChat でのエンゲージメントを水増しするために使用されました。事業は閉鎖されたものの、その原因はクリックファームの違法性ではなく、男性の在留資格、適切な許可のない電子製品の輸入、未登録の SIM カードの使用などでした。 >> CHEQ のセキュリティ診断を利用して、ファネル内にどれだけのボットや偽ユーザーが侵入しているかを確認しましょう。 2. インド：デリーの SNS ファーム（2017年） フランス 24 による報道では、デリーに訪れた記者に対して、インド人のセールスマンが Facebook 上の企業評価を改ざんする方法を映像で説明しました。これは、年間1520億米ドル（約21兆2800億円）の経済的被害をもたらしている大規模な偽レビュー（サクラレビュー、フェイクレビューともいう）業界の一角です。 報道では、クリックファームの従業員の勤務風景が流れ、エンゲージメントをより現実的に見せるために偽のプロフィールを作成する方法が説明されました。 3. 中国：事務所で勤務するクリッカー（偽クリックを行う）チーム（2017年） クリックファームの最も悪名高いイメージのひとつは、中国のとある都市にあるクリックファームを訪れたロシア人男性が撮ったビデオによるものです。映像には事務所内で複数の携帯電話が接続され、似たような操作を実行している様子が含まれています。 このクリックファームは、偽の SNS エンゲージメントを生成し、偽のレビューを書き込むために使用されていると考えられています。 4. 中国のクリックファームがYouTube と Facebook で公然と広告を掲載（2020年） クリック ファームを調査している際、YouTube でクリックファームの広告らしきものを発見しました。この「クリック詐欺サービス （Service
- [Building a Neural Network to Detect Ad Fraud](https://cheq.ai/blog/building-a-neural-network-to-detect-ad-fraud/) - The world of online ad fraud prevention involves finding attacks before they hit ad budgets. This requires continuous streaming of high frequency, high volume data.
- [5 Ways to Maximize Lead Generation on Your Website](https://cheq.ai/blog/5-ways-to-maximize-lead-generation-on-your-website/) - Need more clients? Discover the top 5 ways to maximize lead generation on your website.
- [How to Perform a PPC Audit in 6 Steps | CHEQ](https://cheq.ai/blog/audit-ppc-click-fraud/) - Learn how to perform a PPC audit on your google AdWords campaigns to check your ad campaigns for issues and identify potential areas for improvement
- [How to Boost Your Customer Acquisition Strategies in 2023](https://cheq.ai/blog/customer-acquisition/) - Discover the best ways to boost your customer acquisition strategies and overall results in 2023 and beyond.
- [How Can Ad Fraud Detection Save Your Marketing Efforts?](https://cheq.ai/blog/how-can-ad-fraud-detection-save-your-marketing-efforts/) - Ad fraud is growing exponentially and it's predicted to cost businesses over $100 billion globally in 2023. Learn how to stay safe with ad fraud detection.
- [Go-to-Market 戦略に影響を与える４種類のサイバー脅威](https://cheq.ai/ja/blog/top-cyber-security-threats-affecting-go-to-market-strategies/) - 著者について： この記事は、サイバーセキュリティブランド向けのデジタルマーケティングを専門とする大手代理店である Wadi 社の CEO であるヨエル・イスラエル氏と、サイバーセキュリティベンダーおよびインフルエンサー向けのコンテンツ共有プラットフォーム Cyfluencer 社の協力により、執筆されました。 世界中の企業が、サイバー犯罪に対する警戒を高めています。 サイバー攻撃による、不当な金銭要求や、企業が保有する各種データ・機密情報の不正取得、業務妨害、ブランド毀損は当たり前になりつつあります。 経済状況が厳しい中、多くの企業は収益を生み出す投資を優先しがちですが、今こそ最新のサイバーセキュリティシステムの導入は、収益や企業データ、ブランドイメージを保護に必要不可欠になっています。 サイバー攻撃のリスクは、企業が Go-to-Market（GTM、市場進出）戦略を実施する過程で最も高まります。 GTM 戦略はコストと時間がかかり、収益目標を達成するために不可欠であるため、GTM 戦略の失敗は、同時に企業に壊滅的な被害を与えることに直結します。GTM 戦略に悪影響を与える主なサイバーセキュリティの脅威を理解し、ビジネスのセキュリティを高め、投資を保護しましょう。 Go-to-Market 戦略とは? Go-to-Market 戦略とは、「市場進出戦略」や「GTM 戦略」とも呼ばれ、自社の商品やサービスをどのように顧客へ届けるかをまとめた計画、戦略のことです。ブランドがターゲット顧客にリーチする方法、新しい製品やサービスを立ち上げる方法、新しい戦略やシステムを実装する方法、またはその他のビジネス目標を達成する方法について、概要をまとめたアクションプランです。 企業は GTM 戦略を通じて、段階的なプロセス、評価軸と測定方法を関係者に共有するための包括的な行動計画・時間割を作成します。 GTM 戦略を策定することには多くの利点があります。 製品やサービスの市場投入までの時間の短縮 内部および外部の関係者への計画や責任の明確化 事業成功の確率向上 追加コスト発生の防止 ビジネス成長のための柔軟な発想の促進 戦略の変更への柔軟な対応 良質な顧客体験の担保 GTM 戦略を策定することで、運用コストを削減し、事業成功の可能性の高い組織化されたシステムと構造を実現することができます。 GTM 関係部門が直面している主なサイバー攻撃の脅威 GTM 戦略は、新しい製品やサービス、システム、組織編成を実現するための貴重なフレームワークを企業に提供します。GTM 戦略にはすでに特有のリスク要因がありますが、サイバー攻撃はさらに企業に損害を与える可能性があります。サイバー犯罪からビジネスを守るため、さまざまな脅威やそれらへの対策を理解しましょう。 1.ボット 顧客体験の質を向上するために、多くの Web 開発者はボットを活用していますが、サイバー犯罪者も同じように簡単に悪意のあるボットを開発し、ビジネスに多大なる損害を与えることができます。 サイバー犯罪者は、ボットのネットワークを構築し、セキュリティシステムに負荷をかけ、Web サイト、サーバー、決済システムなどの運用を混乱させることができます。 GTM 戦略は、一般的に緻密なタイミングと運用能力の向上に依存しているため、ボット攻撃によって多きな損失を被りやすいと言えます。 たとえば、新製品を発売する場合、通常の10倍の Web トラフィックが予想されることがあります。ボット攻撃により、Web サイトのダウン、決済システムの誤動作、およびその他の技術的な問題が引き起こされると、新製品発売による売上が見込めず、ROI やビジネスの成長に大きく影響を及ぼします。 ボットの攻撃に備えるために、さまざまな種類のボット攻撃を理解し、適切に対処しましょう。
- [Why Bot Mitigation is the Key to Winning the Battle Against Bots?](https://cheq.ai/blog/why-bot-mitigation-is-the-key-to-winning-against-bots/) - The growing online presence brings the risks of malicious bots. Learn about bot mitigation and how to keep your online business safe from bot attacks.
- [「ファネルへの侵入を防げ！」マーケティングにおけるボット対策が重要な３つの理由](https://cheq.ai/ja/blog/not-in-my-funnel/) - 数週間前、仕事関係で少人数の会合に参加した際、2人のマーケターがセキュリティについて話しているのを耳にしました。彼らは、ボットが Web サイトにアクセスしてきたことや、顧客管理システム（CRM）に偽のリードが侵入していることについて、メモを取りながら、マーケティングにおけるセキュリティ戦略について議論していました。5～6年前、マーケターがサイバーセキュリティやボット対策について議論する姿は、想像できませんでした。しかし、今日、不正トラフィックをファネルから排除するためのセキュリティ戦略は、マーケティングの必須アイテムになりつつあります。 マーケティングセキュリティの導入が拡大している理由 これまで、ボットや偽ユーザーへの対策は、IT 部門が担当するのが当然と考えられてきました。ボットは、クレジットカード情報を盗み、アカウントを乗っ取り、システムやインフラをクラッシュさせたりします。しかし、過去数年の間に、不正トラフィックはセキュリティをリスクにさらすだけでなく、事業や、株価、予算、マーケティングファネルに関わるデータや情報などに影響を与え、ビジネス全体に対する脅威であることが認識されるようになりました。この記事では、マーケティングセキュリティが急速に新しい業界標準になりつつある、３つの理由を説明します。 1. 不正トラフィックによるマーケティング効率の低下 デジタルマーケティングにおいて、業務効率化は重要課題のひとつです。「どうすればより低価格でより多くのクリックを得られるか？」「どうすればコンバージョン率を上げられるか？」「どうすれば、理想の顧客特性（ICP）を絞り込めるのか？」マーケターが日々取り組んでいるこうした課題は、全て業務をより効率化するためのものです。 マーケティング効率化のための方法としては、顧客獲得費用（CAC）や顧客獲得単価（CPA）の縮小、契約金額の拡大、契約サイクルの短縮などがあります。そして、これらを実現するために、広告コピーのA/Bテスト、ターゲティング広告の試行錯誤、オーディエンスのセグメント化、データ分析などに対して、マーケティングチームは多くの時間を費やしています。しかし、マーケティングファネルにボットや偽ユーザーが侵入していると、こうした努力が全て台無しになってしまいます。 例えば、Uber は不正トラフィックによって100億円の広告費を損失しました。また、先日のアメリカ最大のスポーツイベントであるスーパーボウルでは170億件の広告費がボットにより浪費されています。さらに CHEQ の調査では、ボットによるショッピングカート離脱による E コマースの損失が年間5700億円に達していることが明らかになりました。このような状況は、当然、マーケティングデータや活動にも影響を与えます。不正トラフィックは、マーケティングにおける、KPI の達成や業務の効率化を妨害しているのです。 2. ボットや偽のユーザーによるマーケティング業務の信頼性及び透明性低下 マーケティングプログラムが真に成功するためには、組織内での信頼獲得が欠かせません。営業チームがマーケティングチームから提供されたリードの質を信頼し、経営陣がマーケティング予測の正確さを信頼し、マーケティング担当者自身が見ている数字に自信を持てるとき、マーケティング施策が成功に近づきます。 しかし、不正トラフィックがファネルに流入してしまうと、上記の全てが台無しになってしまいます。偽ユーザーがインバウンドのリードに侵入すると、営業とマーケティングの間に溝が生じかねません。DiscoverOrg の調査によると、低品質のデータにより営業担当者1人あたり約550時間、320万円が浪費されており、その多くは顧客管理システム（CRM）内の不正リードによるものであることが判明しています。また、データに対する信頼性も損なわれています。分析結果が月間200万回のユニーク訪問者数を示していても、その内の25%が不正トラフィックであることに気づいていない場合、将来予測や、予算計画、A/B テスト、キャンペーンの最適化、数値などが全て的外れなものになってしまいます。 3. 不正トラフィックによるレピュテーションリスク 不正トラフィックによる被害は、業務効率や組織内の信頼の低下だけではありません。ボットや偽ユーザーによるマーケティングファネルへの侵入は、風評被害の原因にもなります。最近の Twitter 関連の騒動に見られる通り、大量のボットにより Twitter の評判や株価が低下していることは周知のとおりです。 しかし、風評被害による犠牲者は、Twitter だけではありません。2022年２月には、PayPal のインセンティブ・プログラムが大規模に悪用されていることが判明し、株価が暴落しました。PayPal には450万件もの偽のユーザーアカウントがあり、それらがメンバー登録のインセンティブを不正獲得するために利用されたことが判明したのです。 残念ながら、不正トラフィックはどこにも行きません。ボットや偽ユーザーの存在が一般に知られるようになるにつれ、マーケティングにおける不正トラフィック対策の重要性も拡大しています。最近では多くのマーケティングチームが、自社のファネルを保護するためにセキュリティ予算を計上し、セキュリティ戦略を展開していますが、不正トラフィックの拡大とともに、マーケティングセキュリティの重要性はますます高まるでしょう。 元の記事：'Not In My Funnel': Three Reasons CMOs Are The Frontline In The Fight Against Bots And Fake Users
- [世界経済フォーラム「2021年テクノロジーパイオニア」にCHEQが選出](https://cheq.ai/ja/blog/cheq-named-technology-pioneer-by-the-world-economic-forum/) - 「フォートレス サイバーセキュリティアワード」も受賞 CHEQ は2021年、業界において重要とされる2つのアワードに輝きました。1つ目は、世界経済フォーラムによる「2021年テクノロジーパイオニア」への選出、更にビジネスインテリジェンスグループによる「フォートレス サイバーセキュリティアワード」も受賞しました。 世界経済フォーラム「2021年テクノロジーパイオニア」への選出 ビジネス、政治、経済のリーダーにより構成される国際機関である、世界経済フォーラムは「2021年テクノロジーパイオニア」である100社を発表しました。このリストには小売業からサイバーセキュリティまで、テクノロジーを活用して業界を率いる企業が選出されています。Go-to-Market 戦略セキュリティの第一人者である CHEQ は、マーケティングにおけるフラウドの防止や高度なボット対策を通じたサイバーセキュリティ業界への貢献が評価されました。 世界経済フォーラムにおいては、Airbnb、Google、Twitter、Spotify、Kickstarter 等の企業が、今までにテクノロジーパイオニアとして選出されています。選出された企業は今後2年間、他のテクノロジーパイオニアと共にフォーラムにおいて、意見交換・技術革新を行っていきます。 「CHEQ を2021年のテクノロジーパイオニアプログラムに迎えることができて、嬉しく思います」と、世界経済フォーラムのグローバルイノベーターコミュニティの責任者であるスーザン・ネスビット氏は語ります。「CHEQ を始めとしたテクノロジーパイオニア企業は、差し迫った社会課題を解決する可能性がある技術を開発しています。世界情勢の改善に取り組むことを目的とした世界経済フォーラムの目標へ、これらの企業がどのように貢献することができるのかを楽しみにしています。」 「世界経済フォーラムからパイオニアとして認められたことを光栄に思います」と、CHEQ の CEO であるガイ・ティトゥノビッチは述べています。 「弊社は、エンタープライズグレードのサイバーセキュリティを新規市場に参入する企業に提供し、それらの企業のオンラインビジネス拡大のため、より透明性の高いエコシステムを構築しています。今回の受賞は、こうした取り組みの重要性が評価されたことによるものと認識しております。」 CHEQが「2021年フォートレス サイバーセキュリティアワード」を受賞 更に、CHEQ は「2021年フォートレス サイバーセキュリティアワード」を受賞した78社のうちの1社でした。 「2021年フォートレス サイバーセキュリティアワード」は、ハッカーによる脅威が高まる中で、データやデジタルアセットの保護に取り組んでいる世界の主要企業と製品を表彰するものです。 ビジネスインテリジェンスグループのチーフノミネーションオフィサーであるマリア・ヒメネス氏は、次のように述べています。 「私たちは、増大するハッカーによる脅威に備え、防御及び対抗するための取り組みの最前線にいる全受賞者及びファイナリストを表彰することを誇りに思います。」 今回の受賞は、CHEQ のカスタマーアクイジションセキュリティによる、世界的な主要ブランドの収益機会の最適化への貢献が評価されたものとなります。 原文：CHEQ Named Technology Pioneer by the World Economic Forum
- [CMOとマーケターのためのサイバーセキュリティ](https://cheq.ai/ja/blog/cybersecurity-cmo-marketing-analytics/) - 一流のマーケティング組織が GTM セキュリティを導入している理由 サイバーセキュリティは、これまで高度に技術的で特殊な用途にのみ利用される近寄りがたい業界と見なされてきました。ITチーム はサイバーセキュリティ技術により、重大な情報漏えい、ハッキング、またはデータ侵害への対策を行ってきましたが、組織内の他の部署は、通常サイバーセキュリティへ関わらないようにする傾向がありました。 しかしこのような傾向は、ビジネスにおける様々な目標の達成を阻みます。サイバーセキュリティが全ての部署で適切に扱われていない場合、時間やリソースの誤用に繋がり、最悪の場合、売上フローの混乱や機会損失が起こり、不正ユーザーに不要な莫大の予算を投資してしまうことになります。 このような状況を防ぐため、一流のマーケターはマーケティングファネルを保護するためのサイバーセキュリティ対策を導入しています。ボットや偽のユーザーによる広告やその他のWebキャンペーンのクリックや閲覧は、売り上げにつながる可能性のある正当なユーザーに向けたい広告予算を無駄遣いしています。インターネットの約40％を占めている不正ユーザーは、貴社のサイトにも侵入する可能性があり、サイバーセキュリティ対策を行っていないサイトのデータ分析を歪めてしまいます。これらの不正ユーザーは実際のユーザーを装ってはいるものの、実際には悪意を持っていたり、ロボットであったり、またプロキシなどの仲介ツールによって身元を隠していたりします。 不正トラフィックによるマーケティングへの悪影響は、収益に繋がる新規顧客の獲得を非常に困難にしています。デジタルマーケティング分野にサイバーセキュリティを導入することで、どのような効果が見込めるのか、データ＆アナリティクス、マーケティング、事業開発の3チームを例に上げて説明いたします。 サイバーセキュリティを導入する利点 データ＆アナリティクス チームの場合 データ＆アナリティクス チームは、正確で実用的なデータの提供により、経営陣が正確な意思決定を行えるようにすることを目指しています。しかし多くのビジネスインテリジェンス（以下BI）ツールは、不正トラフィックを見落としたり、実際のサイト訪問者として誤って識別したりする傾向があります。このような状況は、重要な経営判断が不正トラフィックに影響された不正確なデータに基づいて行われてしまう事態を招きます。 ダイレクトトラフィックの約37％は不正であったり、偽のユーザーやボットで構成されていたりするため、不正ユーザーが除外されていないと、オーディエンスの大半が利益に繋がらないユーザーに占有されてしまいます。Webサイトが期待通りの成果を上げないため、経営陣によるビジネス戦略の変更も検討されるかもしれません。しかし、不正ユーザーを排除してしまえば、ビジネス戦略の調整は不要であり、経営陣の貴重な時間やリソースの無駄遣いを避けられる可能性があります。 マーケティング チームの場合 マーケティング チームによる見込み客やオーディエンスに向けたキャンペーンは、キャンペーンを操作するユーザーを対象に最適化されます。この最適化過程において、不正トラフィックは少なくとも2点の大きな問題を引き起こします。 まず第一に、オーディエンスがボットや偽のユーザーで汚染されていると、正当な見込み客ではないユーザーがターゲットとされてしまい、キャンペーンの精度が低下します。第二に、これらの不正ユーザーがWbサイトを操作すると、プラットフォームが不正ユーザーに対してキャンペーンを最適化し、予算が適切に利用されなくなってしまいます。 これらのリスクを軽減するため、各キャンペーンの開始時にサイバーセキュリティを適用しましょう。問題の発生を高確率で事前に防ぐことができ、仮に問題が起きてしまっても、不正トラフィックへ適切に対応するための調整ができます。 事業開発チームの場合 事業開発チームは、Webサイトの問い合わせフォーム経由等で、サービスに関心を示した見込み客との交流を日々行っています。ただし、フォームからの問い合わせや、デモのリクエストは、不正ユーザーがマーケティングファネルに入り込むために使われてしまう可能性もあります。 CMOや事業開発責任者によるチームの効率向上のための尽力にも関わらず、ボットや偽のユーザーへの対応に追われていると、チームの生産性や成果は低下してしまいます。サイバーセキュリティにより、チームが不正ユーザーへの対応ではなく、収益に結びつく実際のユーザーにのみ時間を投資することができるようになると、コンバージョンや営業フローの質の向上、更には収益の増加が見込めます。 サイバーセキュリティ対策は、ITチームだけでなく、様々な部署に導入することができます。GTM セキュリティは、サイバーセキュリティ対策の可能性を拡大し、より多くの部署をサポートし、調和のとれた組織を作り出します。 GTM セキュリティは、企業の各部署がサイバーセキュリティ対策への苦手意識を克服し、利用しやすくするために役立ちます。サイバーセキュリティ技術が持つ力を理解し、有効に利用できるようになることで、ビジネスにおける様々な取り組みをより一層最適化することができます。 GTM セキュリティについての詳細や、サイバーセキュリティ技術の新規顧客獲得や市場開拓戦略への導入について、GTM セキュリティの第一人者であり、サイバーセキュリティを通じて、何千社ものお客様の事業の成功をお手伝いしてきたCHEQにご相談ください。無料診断のご依頼はこちら。 原文： Cybersecurity for CMOs: Why smart organizations implement CAS
- [Go-to-Market 成功のため、顧客管理システム（CRM）を不正トラフィックや不良データから保護する理由](https://cheq.ai/ja/blog/why-go-to-market-leaders-need-to-secure-their-crm/) - 不正トラフィックの顧客管理システム（CRM）への流入は、営業業務全体を汚染してしまいます。営業部門の貴重な時間、リソース、予算を浪費し、成功の指標に誤差を生む不正トラフィックからパイプラインを保護し、業務効率を向上させるために留意すべき項目について、説明いたします。
- [【Tech CHEQ】サイバーセキュリティ分野の DevOps におけるプロセスや革新性](https://cheq.ai/blog/tech-cheq-devops-processes/) - 【Tech CHEQ】シリーズでは、CHEQ のサイバーセキュリティチームが当該分野における最新の情報と知見をお届けいたします。 ここ数年、DevOps について多くのことが語られてきました。ビジネスにおいて、より迅速で確信的な製品やソリューションが求められる中、ソフトウェア開発者と運用者が連携して協力する DevOps カルチャーを採用する企業が増えています。 当記事では、CHEQ の DevOps プロセスについて、DevOps における各段階や、クリエイティブに仕事をするためのヒント、また革新的なソフトウェア開発を実現するための確認事項等を通して説明いたします。 DevOps ３段階の特徴 ソフトウェア開発の効率向上のためには、ソフトウェア開発における３つの段階である（１）開発、（２）ステージング、（３）本番の各段階の特徴について理解することが重要です。DevOps の段階分けについては複数の分け方がありますが、CHEQ では３段階分けを採用しています。 （１）開発 まず第一段階では、開発者がコ​​ードを作成します。これにより、ソフトウェアのビジョンが形になり始めます。開発段階において、ソフトウェアのテストや実験をスムーズに行えるアーキテクチャを実現することは、革新的なソフトウェアを作成するために不可欠です。 （２）ステージング 第二段階では、コードの統合が行われ、開発者が作成したさまざまな「部品」やコードが一緒にデプロイされます。これをステージングと呼び、「エンドツーエンド」テストを実行して本番環境を複製することで、精度の高いステージングが可能になります。 （３）本番 最後に、第三段階である本番に進みます。ここでの DevOps の課題は、開発者が使用している本番環境が製品がデプロイされるのと同じ環境であり、ユーザーが実際にサービスを利用できるようになっていることです。ユーザーがサービスを実際に利用できるまで、ソフトウェアの価値は生まれません。 自動化の重要性 開発者が実際のユーザー環境をテストおよびシミュレートできるようにするには、DevOps チームがプロセス全体を自動化する必要があります。これにより、スムーズなテストや、サービスの展開、技術革新が可能になります。 例えば、開発者が新機能を試す際、本番と同じ環境が利用できるように全てのコンピューターやノードを手動で準備する必要があると想像してみてください。全く実用的ではありません。 DevOps を導入して、インテグレーションやデプロイをスムーズに行なうことで、より革新的でスピーディーなソフトウェア開発が可能になります。 クリエイティブな仕事は ロールバック（後進復帰）から しかし、この記事を読まれている方は、このような疑問を持っているかもしれません。 「DevOps の利点はわかりましたが、もし問題が発生したら、どうなりますか？ 全てがスムーズに機能するとは限りません。」 とてもいい質問です。問題のあるコードがステージングや本番環境に入り込んでしまうことに備えて、DevOpsでは、常にロールバックできるように作業する必要があります。コードをロールバックするためのちょっとした手続きを迅速かつ容易に行えるようにしておくことで、新機能を実験したり、新しいコードを利用したりする際に一定レベルのセキュリティを担保することができます。 DevOps の効率的な運用のための モニタリング コードのロールバックが容易にできるようになったら、モニタリングの重要性についても留意する必要があります。モニタリング及び定量化を行うツールをインストールすることで、問題が発生した際に、初期段階で気付くことができます。 これにより、開発者に注意を促し、問題が大きくならないうちに対応することが可能になります。例えば、モニタリングにより、特定のインフラが限界に達しており、より多くのリソースが必要であったり、リソースが十分に活用されておらず、無駄になっていたりすることが確認できます。 ステージング環境のインフラを正しく実装し、テストやモニタリングを行なうことで、トラブルを最小限に抑えていることがわかります。初期段階でバグを減らし、問題が雪だるま式に大きくなることを防ぐことで、ソフトウェア開発が効率化されます。 バランス：キーワード CHEQ では、全チームメンバーがユーザーと同じ製品環境を使用できるように注力しています。また、クリエイティブで革新的なソフトウェア開発のため、チームの構造や作業の流れを最適化しています。 開発者がユーザーエクスペリエンスに悪影響を与えずに、新しい機能をテストできるような環境を整備することは、こうしたゴールを実現するために欠かせません。 その際に重要なことはバランスです。ソフトウェア開発者のコード作成や、ビジネスの俊敏性、費用のバランスが取れた開発環境を整備することは、ビジネスにおいて非常に大きな意味を持ちます。 元の記事：Tech CHEQ: DevOps Cybersecurity Processes &
- [ボットや偽のユーザーによるデータの汚染が拡大している理由](https://cheq.ai/ja/blog/the-great-contamination-how-bots-and-fake-users-can-skew-an-organizations-data-and-analytics/) - 大企業や中堅企業の運用コストを考えるとき、人件費、不動産、ベンダー、サプライヤー等への高額な支出はすぐに頭に浮かぶものでしょう。しかし、過去10年間で、データ管理という新たな勘定科目が増加しています。マッキンゼー社による2020年の調査では、「運用コストが５千億円規模の中堅企業は、サードパーティによるデータベースの設計やデータの保管、運用及び利用に250億円以上を投資している」ことが明らかになりました。実際、中堅企業においては、レポートの生成、ビジネスインテリジェンス（BI）、マーケティングインテリジェンス（MI）、データ分析、データ配信等によりデータを有効に利用するためだけに、年間90億円も投資している可能性があります。 データへの莫大な投資は 予算の無駄遣いを防ぐため 2016年に、IBM 社はハーバードビジネスレビューにて、低品質なデータは米国だけでも年間310兆円の損失をもたらしていると見積もっています。また、2018年には、ガートナー社は不正データは１社あたり年間平均15億円の損失の原因となっていると発表しました。データ主導型のビジネスが拡大する近年、不正データが経済全体に与える影響は計り知れません。この結果、ビジネスにおける精度の高い意思決定を実現するために、多くの企業はデータ管理のための投資を拡大しています。この傾向は、2020年から2025年にかけて、７兆８千億円から12兆３千億円へと６割近く増加すると予測されている、データ管理市場の急成長にも現れています。 データへの莫大な投資を脅かす ボット、偽のユーザー等の 不正トラフィックの増加 近年の Web トラフィックの大部分が、クローラー、スクレイパー、オートメーションツール、偽のアカウント、プロキシユーザー、悪意があるボットネット、ハッカー、詐欺行為者、クリックファームによって占められていることは周知の事実です。 2017年、アトランティック誌は、ボットが全インターネットトラフィックの52％を占めていると発表した Imperva 社のレポートを掲載しましたが、実際には不正トラフィックの割合は52%よりも高いのではないかという意見もあります。 データ主導型企業にとって、これはビジネス戦略への脅威となります。Web サイトへの訪問や広告クリック、フォーム入力、新規登録、チャットリクエスト、ページ操作の大部分がボットや偽のユーザーによるものである場合、BI 及び MI チームが利用しているデータは全く信頼できません。2021年のブラックフライデーでは、全てのオンライン買い物客の３分の１以上が偽のユーザーであることがわかりました。 大規模なEコマースサイトのデータ分析において、ユーザーの３人に１人が本物の顧客ではないことに気付いていない場合、現在取り扱っているデータの信頼性を問い直す必要があるでしょう。 データ主導型企業が 危険に晒されている理由 直感に反しているかもしれませんが、企業のデータ利用が進んでいればいる程、データの汚染に晒される可能性が高くなります。データの汚染をウイルスへの感染に例えてみると、わかりやすいかもしれません。潜在的な感染経路が多い程、企業全体としての感染リスクも高くなってしまうのです。 次に、一般的な大企業や中堅企業がデータ管理に利用しているシステムについて考えてみましょう。カスタマーデータプラットフォーム（CDP）やデータ管理プラットフォーム（DMP）、BI 及び MI ツール、全ての販売およびパイプラインデータを含む顧客管理システム（CRM）、リターゲティング、類似モデルのためのオーディエンスセグメント等のシステムは寸分も隙がないように見えるかもしれません。しかし、不正ユーザーやボットが一旦流入してしまうと、これらのシステムが利用しているデータベースが汚染されてしまう可能性があります。 例えば、CRM に10％から15％の不正リードが流入していると、営業チームが不正リードへ対応するための時間や、不正リードに関する情報を管理するための費用が無駄に費やされてしまいます。また、不正ユーザーがオーディエンスセグメントに流入していると、収益につながらないユーザーへのリマーケティングや、マーケティング予算の無駄遣い、ファネルの汚染を引き起こします。 更に、BI ツールも、不正トラフィックによるビジネス被害が生まれやすい領域のひとつです。不正トラフィックの流入は、Web トラフィック、コンバージョン、収益、パイプラインに影響を与え、ビジネスの現状把握を困難にします。 推定70兆円の損失を引き起こしている ボットによるデータの歪み ボットや偽のトラフィックによるデータの歪みは、企業の健全性を大きく損なう可能性があります。データの誤差が10％から20％、もしくはそれ以上である場合、収益の予測や、予算や人員に関する計画、ビジネス傾向の把握、マーケティング及び営業戦略の最適化等が 正しく機能せず、ビジネスに大きな被害をもたらします。CHEQ 独自の調査によると、オーガニック及びダイレクトトラフィックの27％が不正であり、大企業や中堅企業は、不正トラフィックによるデータの歪みにより、年間69兆７千億円を損失しています。また、LeadJen 社の調査によると、不良データは、営業担当者１人あたり年間546時間、200万円以上を無駄遣いしています。更に MIT スローンマネジメントレビュー誌は、不良データによる損失は、ほぼ全ての企業における収益の15％から25％に上っていると見積もっています。 近年、不正トラフィックやボットは、データ主導型企業の健全性に対する戦略的脅威になりつつあり、多くの企業は、データへの投資を保護し、不良データに影響されないデータ運用を実現する必要性を認識しています。Web サイトにおける異常な行動パターン、通常と異なる時間帯におけるトラフィックの急増、特定の流入元や地域からのトラフィックの増加は、データ運用において警戒すべき兆候です。 最善の対応策は適切なセキュリティ対策を導入することですが、まずは疑わしいトラフィックの傾向、計算に合わないコンバージョン率、通常と異なるリード等、データ汚染の兆候に注意してみてはいかがでしょうか。広告キャンペーンや Web ページ等のデジタルアセットにおいて不正トラフィックの特定や除外を、手作業で始めてみるのも一策でしょう。しかし人間を模倣するように設計されているボットを人力で検知するのには限界があります。正確なデータによる精度の高い意思決定を実現するため、Go-to-Market 向けサイバーセキュリティの導入をご検討ください。無料診断のお申し込みはこちら。 元の記事： The Great Contamination: How Bots And Fake Users
- [実際に起きているこわい話：金融機関を攻撃するハイブリッドボット](https://cheq.ai/blog/this-week-in-horror-stories-fraudsters-are-using-hybrid-bots-to-attack-financial-institutions/) - 本日のこわい話: 被害額：１年で約3000億円※の不正送金 被害時期：進行中 被害を受けている業界：現状では、ほぼ全ての金融機関が影響を受けている 脅威の種類：ハイブリッドボット ハイブリッドボットとは： ボットは、人間の行動を模倣するように設計されたスクリプトです。近年、フラウドやその他の悪意ある行為に使用されることが増えているため、様々な企業がボットの動作を特定しブロックするためのセキュリティ対策を導入し始めました。 このような企業側の取り組みに対抗し、攻撃者はハイブリッドボットを使用し、アプリを部分的に人間が操作できるようにしました。例えば、名前や社会保障番号などの主要なPII（個人を特定できる情報）フィールドにおける情報入力を人間が行うようにすることで、企業のボット検出機能の網をくぐり抜けることを謀ります。 このような種類の脅威は、ハイブリッドボットと呼ばれています。人間による操作を可能にする機能を備えているハイブリッドボットは「部分的にはボットであり、部分的には人間」であると言えるでしょう。 何が起きているのか： 連邦預金保険公社によると、米国の金融機関全体でミュール口座（資金洗浄のため、不正資金の送金に利用される口座）が増加しています。 その理由の１つは、ハイブリッドボットの登場です。ハイブリッドボットの使用により、フラウド実行者は多くのアカウントを不正開設し、様々な種類のボット検出機能を欺くことができてしまいます。 ミュール口座は、米国だけの問題ではありません。英国では、46万8000件のミュール口座が720億円（または５億5000万ポンド）の不正送金に関与していると見られています。また、 Europolは、マネーミュール取引の90％以上がサイバー犯罪に直接関連していると報じています。 注意すべき理由： ボットは、インターネット上に存在する数多くの脅威の内の一つに過ぎません。しかし、金融機関を危険にさらすフラウド実行者は、ボットだけではありません。偽のトラフィックには、以下のものが含まれます。 ボットによるトラフィック： ボットネット、スクレイパー、クローラー、オートメーションツール 悪意があるトラフィック： クリックファーム、ハッカー、フラウド実行者、偽のアカウント 疑わしいトラフィック： プロキシ（VPN）、データセンター、エクセッシブレート これら全てのトラフィックは、問題を引き起こしたり、ビジネスを危険にさらしたりする可能性があります。そのため、ボットだけでなく、あらゆる種類の悪意ある行為を検出するための手法を確立する必要があります。全てのユーザーの信頼性を判断し、ボットだけでなく、疑わしい悪意ある人間の活動も特定することができる Go-to-Market セキュリティを導入することは、ビジネスの成功のために欠かせません。 ※１米ドル＝100円にて換算。 元の記事：Horror Stories: hybrid bots attacking financial institutions
- [実際に起きているこわい話：2400万人分の個人情報がマーケットプレイスにて販売](https://cheq.ai/ja/blog/horror-stories-marketplace-sold-24m-us-citizens-information/) - クレジデンシャルスタッフィングが引き起こした犯罪について。米国にて個人情報を売買する違法サービス「SSNDOB」 は、デジタルマーケットプレイス（Digital Market Place、DMP）を利用して、約2400万人の米国市民の個人情報（PII）がオンラインで販売していました。
- [アフィリエイトマーケティングにおける不正トラフィックやアドフラウドによる被害](https://cheq.ai/ja/blog/the-fake-web-how-affiliate-marketing-became-synonymous-with-fake-traffic-and-fraud/) - アフィリエイトマーケティングはリードやパイプライン、収益の拡大につながりやすいため、利用が拡大しています。不正トラフィックやアドフラウドによるアフィリエイト詐欺を防ぎ、アフィリエイトプログラムを活用した、効率のよいマーケティング活動を実現しましょう。
- [SEO をボットや偽ユーザーが 失敗させる３つの理由](https://cheq.ai/ja/blog/3-ways-bots-and-fake-users-are-killing-your-search-efforts/) - SEO やクリック課金型（PPC）広告等の検索エンジンマーケティングをボットや偽ユーザー等の不正トラフィックから保護するには？ ボットによるページランクへのペナルティーや、Web サイトの表示速度の低下、キーワード戦略の精度低下等のSEOへの悪影響について、説明します。
- [不正トラフィックからペイドマーケティングを保護する６つの方法](https://cheq.ai/ja/blog/how-paid-marketers-are-fighting-back-against-the-fake-web/) - ペイドマーケティングにおいて、ボットや偽ユーザーによる広告の不正クリックや、オーディエンスデータの汚染、指標の誤差を防ぐための６つの方法について説明いたします。不正トラフィックによるクリック課金型広告の予算の浪費やオーディエンスセグメントへの流入を防ぎ、効果的なペイドマーケティングを実現させましょう。
- [偽サイトによる脅威：リード獲得詐欺とは](https://cheq.ai/blog/what-is-lead-gen-fraud/) - リード獲得詐欺は、ボット等のオートメーションツールが顧客管理システム（CRM）に流入することにより発生します。営業パイプラインを汚染しようとしている競合他社や、偽リードでコミッションを水増ししようとしているアフィリエイター等、オートメーションツールがキャンペーンや Web サイトに流入しようとする理由は多岐に渡ります。
- [マーケティングにおけるセキュリティの重要性](https://cheq.ai/ja/blog/how-fighting-bots-and-fake-users-became-the-modern-marketers-top-priority/) - マーケティングにおけるセキュリティ戦略の導入が拡大している理由とは？ マーケティングの効率や収益を低下させ、ビジネスの成功を妨げるボットや偽ユーザーなどの不正トラフィックへの対策の重要性について、説明します。マーケティングセキュリティを導入し、予算のより効率的な投資、リードの質の向上、収益の拡大につなげましょう。
- [Go-to-Market セキュリティのリーダーである CHEQ が Ensighten を買収完了](https://cheq.ai/blog/cheq-acquires-ensighten/) - 2022年8月1日、Go-to-Market セキュリティの世界的リーダーの CHEQ AI Technology は、カリフォルニア州に拠点を置くサイバーセキュリティ企業 Ensighten, Incを買収したことを発表しました。
- [営業チームも不正トラフィックに注意すべき３つの理由](https://cheq.ai/ja/blog/why-sales-teams-should-care-about-the-fake-web/) - 近頃、不正トラフィックに関する報道が増えています。おそらく最も話題になったのは、 イーロン・ムスク氏が、ボットや偽ユーザーに関する状況が明らかになるまで、Twitter 社との契約を延期したというニュースでしょう。また、インターネット上の61.5％がボットやハッキングのためのツールで人間ではないというツイートも、Salesforce 社の CEO であるマーク・ベニオフ氏を含め、インターネット上の注目を集めました。 このような情報は、テクノロジー関連のニュースに詳しい人であれば、驚くべきことではないかもしれませんが、それでも、次のような疑問が生まれるかもしれません。「不正トラフィックは売り上げに、どのような影響を与えるのだろうか?」 CHEQ による調査では、毎年11兆5000万円もの営業人件費が不正トラフィックにより浪費されていることが、明らかになっています。 なぜこのような事態が起きているのでしょうか？ 当記事では、ボットや不正ユーザーなどの不正トラフィックによる、営業チームやビジネス収益への影響を、具体的に説明してきます。 1. 不正リードによる 営業チームの時間の浪費 迅速な対応は、営業活動を成功させるための鍵となります。リードが関心を失ったり、問い合わせをしたことを忘れたりする前に関係を築くため、営業チームは、リードの状況に応じた E メールの配信やフォローアップなど、商品やサービスを購入していただくために、多くの時間とエネルギーを投資しています。 しかし、一旦は購買可能性が高いと思われたリードからの応答が全くないこともあります。このような状況の背景としては、リードが興味を失った、優先順位が変わった、予算がないことに気づいた、または競合他社を選んだという可能性があります。また、そもそもリードがボットや偽ユーザーで、実際にはリードではなかったため、応答がないという可能性もあります。 リードがボットや偽ユーザーであった場合、コンバージョンにつながらないだけでなく、真のリードとのやり取りに使用できたはずの時間も浪費されてしまします。時は金なりと言いますが、リードを装った不正トラフィックは機会損失の原因となっています。 2. ボットによる商品在庫数の不正確化 小売業や、チケット販売業、旅行・観光業、コンサートやスポーツイベントなど、 数量限定の商品を販売する企業では、商品の在庫を把握しておくことが重要です。こうした企業は、売り切れてしまった商品が入手可能であるという誤解を招かないように、また顧客が入手可能な商品を確実に購入できるように、日々業務を遂行しています。 このような企業努力を無駄にするかのように、ボットは、さまざまな方法で商品在庫数を不正確にしています。 このようなボットによる妨害は、例えば、Web サイト上の情報をスクレイピングし、他のサイトで同じ商品を低価格で再販するという形で行われることがあり、ビジネスに過剰在庫や価格の不要な引き下げなどの問題を引き起こします。また、悪意のある人物が偽造カードや期限切れのカードを使用してクレジットカード詐欺を行うと、製品と収益の両方がだましとられてしまいかねません。さらに、実際のユーザーが商品を購入する前に、何千ものアイテムを即座に購入するようにボットをプログラムすることもできます。 ボットはさまざまな手法で、商品やサービスに関する関心が市場にどれだけあるかの判断や、営業計画の遂行を困難にします。 3. 営業とマーケティングの間の信頼低下 多くの営業活動は、マーケティングから始まります。SNS や、検索エンジン、ペイドキャンペーンを通じて、ビジネスとの最初の接点を持つリードは少なくありません。マーケティングチームの貢献は、パイプラインを管理し、収益を上げるために不可欠です。 営業チームは、データベースに表示されたリードが、突然現れたのではなく、マーケティング活動の成果として、ファネルに流入した可能性が高いことを知っています。しかし、偽の名前やメールアドレスを使用しているリードや、見込みがありそうなのに応答がないリードが続くと、営業チームはマーケティングチームが獲得したすべてのリードの正当性に疑問を持ってしまいます。 ボットや偽ユーザーがファネルに流入すると、リードの品質が低下し、チーム間の信頼も低下してしまいます。 このような状況を打破するため、Go-to-Market セキュリティの導入が拡大しています。営業チームとマーケティングチームの業務が不正トラフィックによって妨害されないようにしましょう。 元の記事：Why Sales Teams Should Care about the Fake Web
- [【TECH CHEQ】ブラックリスト方式以外のボット対策とは](https://cheq.ai/ja/blog/why-blacklisting-is-not-enough-to-maximize-bot-mitigation/) - by Ram Valsky 【Tech CHEQ】シリーズでは、CHEQ のサイバーセキュリティチームが当該分野における最新の情報と知見をお届けいたします。 従来、セキュリティチームは、ネットワークや環境を保護するためにブラックリストを使用してきました。ブラックリスト方式は、できるだけ多くの人が使用できるように設計されたシステムにおいて効果的であり、基本的には、脅威であると判断されたユーザーのみがブラックリストに登録されます。このようなシステムが機能するためには、脅威であると確定していない限り、全てのユーザーが安全であり、サイトへ迎え入れて問題がないという前提が必要です。ブラックリスト方式は、下記のようなセキュリティ対策において利用されています。 ウイルス対策: エンドユーザーをインターネットからダウンロードされた悪意あるソフトウェアから保護。 ファイアウォール: ネットワークに出入りする全てのデータパケットを検査し、通信を許可するかどうかを決定。 WAF（Web アプリケーションファイアウォール）: Web アプリケーションの保護を目的としたファイアウォールで、認証突破、XSS、SQL インジェクション等、HTTP 上の脅威に特化。 このような分野では、脅威を定義したり、ブロックすべき対象を測定したりすることが容易であるため、ブラックリスト方式が役立ちます。しかし、Web サイトやマーケティングキャンペーンをボットや偽ユーザー等のオートメーションツールから保護する必要がある場合、ブラックリスト方式の使用は適切ではありません。Go-to-Market において対応しなければいけない脅威やフラウドは、より巧妙になってきているためです。 ブラックリスト方式とは その名前が示すように、ブラックリストは、悪意あるトラフィックによるフィンガープリントや不正行為のリストであり、例えば、悪意あるユーザーやボットによるネットワークや Web サイトへのアクセスをブロックするため、セキュリティソフトウェアやフラウド対策に使用されています。ブラックリストは、様々なセキュリティ条件に基づき予め設定しておく必要があり、必要に応じてアップデートすることも可能です。 ブラックリスト方式による ボット対策のフラウド抑制効果 IP アドレス、メールアドレス、ドメインをベースにしたもの等、悪意あるアクティビティを検出するためのブラックリストは複数あります。これらのブラックリストは「フィード」と呼ばれ、通常、複数のブラックリストプロバイダーによって提供されます。この中には、blocklist.de、Firehol、Spamhaus 等、個人が無料で利用できるものもあれば、 有料のものもあります。 ご想像のとおり、これらのフィードには、提供するアクセスの種類、データ形式、目的、データ収集方法、データの更新や評価の頻度等、多くの違いがあります。各ブラックリストは、ネットワーク上の様々な情報源からの手法や信号を使用して、別途の目的のために作成されるため、これらの変数は全て重要です。情報源としては、通常、（１）ウイルス対策会社などのエンドポイントセキュリティ製品、（２）ルーター、ネットワークセキュリティ及びインフラ企業からのデータ、（３）DNS 及び SMTP サーバーや、Web セキュリティソフトウェアからのデータがあります。 ところが、ブラックリストは、セキュリティ企業によって業界で広く使用されているにも関わらず、フラウドやボットへの対策としては、ここ数年で効率が低下しています。 ブラックリスト方式のマイナス面 1. ブラックリストのサイズと精度は比例しない 一部のプロバイダーはブラックリストのサイズに誇りを持っています。理論的には、ブラックリストのサイズは特定された脅威の数を示し、従ってサイズが大きければ大きいほど効果も高いはずだからです。しかし実際には、リストに指定されている脅威の数はそれほど重要ではありません。ボット対策のためには、脅威の精度や関連性、脅威が判断されたユースケースの方が重要です。 2. カスタマイズができないと誤検知が生じる リスト上で指定された脅威がいくら多くても、ブラックリスト単体によるボット対策は効果がありません。ブラックリストの機能は、各トラフィックに対してセキュリティ面からアクセスを許可するかどうかを決定することに特化しており、アクセスを許可してもよかったトラフィックをブロックしてしまったり、クライアント企業の状況へ応じて適切なカスタマイズや最適化を提供することができなかったりします。このような結果は、メタデータが不十分であったり、カテゴリ分割が過剰にされていたり、データ収集方法が不明であったりすることが原因であり、最終的に、脅威の流入元と各ユースケースとの関連性に混乱をもたらしてしまう場合があります。 3. 一意の識別子では不十分である ブラックリスト方式に関するもう 1 つの重要な問題は、一意の識別子の使用です。IP などの一意の識別子は、ボット対策やフラウド抑制に有効とされ、特定地域からの過剰なトラフィックを制限し、ビジネスを保護するためにセキュリティシステムに導入されています。 しかし、IP を例にとると、最近では、VPN、プロキシ、および IP
- [競合によるリスティング広告のクリックを防止するには](https://cheq.ai/ja/blog/how-to-stop-competitors-clicking-on-my-ads/) - 近年、インターネット上にボットや偽ユーザーが存在していることを知らない人はほとんどいないでしょう。ボットや偽ユーザーは、不正トラフィックとも呼ばれ、さまざまな形でビジネスに影響を及ぼしています。不正トラフィックには、特定の企業を集中的に攻撃する悪質なボットや、悪意をもってビジネスを妨害しようとする人間が含まれます。 こうした悪質な行為者は、一見すると他のインターネットユーザーと同じように見え、ボット的な振る舞いをするオートメーションツールよりも怪しまれない方法で Web サイトを操作するため、検知やブロックが困難な場合があります。また、悪質な行為者は、ボットに自分たちの不正行為を手伝わせるなど、様々な方法でWebサイトを攻撃します。 競争の激しい市場でビジネスを行う事業者の中には、自分自身で、あるいはボットやオートメーションツールを使用して、悪意を持って競合の広告をクリックする者もいるかもしれません。この記事では、競合がどのように特定の広告を不正クリックするのか、またこうした行為を特定し、業務への影響を阻止するにはどうしたら良いのかについて、説明します。 競合による不正クリックの手法 手作業 悪意のある事業者が競合の広告をクリックする最も簡単な方法は、昔ながらの手作業です。この方法は非常に簡単で、時間があるときに競合を検索したり、 SNS やその他のチャネルで競合の広告を見つけたりして、何度もクリックするだけです。少し面倒で時間のかかるプロセスですが、競合に損害を与えるため、こうした作業が個人的、もしくは組織的に行われる可能性があります。 クリックファーム クリックファームは、インターネット上の不正トラフィックの一種ですが、ボットやオートメーションツールではありません。クリックファームは、Web コンテンツを大量に繰り返しクリックしたり、大規模に操作したりするために雇われた労働者のグループです。「クリックファームを雇う（Hire a click firm）」とインターネットで検索すれば、一般的なインターネットユーザーでも、安価にクリックファームを利用することができます。中には、エンゲージメントの指標を高めるために、企業向けのフリーランスサービスとしてクリックファームを提供しているサイトもあります。また、競合の広告を大量に不正クリックさせるために、クリックファームを利用することもできます。 ボットや自動プログラム 今日、インターネットの52%は、ボットをはじめとした人間ではないトラフィックであると推定されています。これらの自動プログラムの多くは、コンテンツのインデックス作成や Web サイトのスキャンなど、無害な目的のために作成されています。しかし、インターネット上の多くのものと同様に、ボットもまた、悪意のある目的に使用されることがあります。ボットは、ファネルに流入し、コンバージョン率を低下させ、データ分析を歪めており、デジタル広告における影響を拡大しています。個人がボットを利用したり、自分でプログラムしたりして、競合の特定の広告を何度もクリックするように仕向けることも可能です。 競合が不正クリックをする理由 競合の広告予算を使い果たすため クリック課金型広告を利用している場合、誰かが広告をクリックにする度に、広告予算が使われます。しかし、広告をクリックしたユーザーが商品購入の意思を持っていない場合、予算が使われても、広告キャンペーンの投資対効果は上がらず、予算が大きく浪費されます。予算が使い果たされてしまうと、ビジネスがリーチできる正当な顧客の数が制限されるため、試行錯誤を重ねたキャンペーンの効果が低下させられ、将来の広告予算を投資する正当性を証明することが非常に困難になります。 自社の検索順位を向上させるため 競合の広告をクリックする目的は、単に競合の予算を使い果たすだけでなく、自社の利益を拡大するためである場合もあります。競合が検索エンジンで常に上位に表示されていたり、SNS などで評判がよかったりする場合、遅れをとっている企業は不満を募らせているかもしれません。本来は、新しいキーワードでキャンペーンを行ったり、クリエイティブやコピーを更新したり、より高い入札を行ったりすることで、競合に打ち勝つことを目指すべきですが、モラルの低い事業者の場合は、競合が予算を失い、上位に表示されなくなるまで広告をクリックし続けるかもしれません。こうした事業者は、競合の検索順位を急降下させ、空いたスポットに自社のサイトを表示させることを狙っています。 他社の指標を歪ませるため ボットや不正ユーザーが、急速かつ一貫したペースで広告をクリックし始めると、被害を受けている企業は初めのうちは、クリック数の増加を好ましく受け取るかもしれません。クリックスルー率やサイトトラフィックの量など、関心やエンゲージメントに関連する指標で評価されているビジネスであれば、クリック数の増加を歓迎し、喜んでしまう可能性もあります。しかし、状況をよく調査せず、クリック数を額面通りに受け取ってしまうと、キャンペーンに予算を投資し続けることにより、自社サイトに大量のトラフィックが流入させられると誤解してしまうかもしれません。こうした誤解が続くと、広告の指標が歪み、キャンペーンがどのように機能しているかという現状を、正確に把握することができなくなってしまいます。 >> ボットや偽ユーザーからデジタル広告を保護するため、CHEQ の無料診断をご利用ください。 脅威の予兆を察知し、攻撃を防ぐ 予算がすぐに使い果たされる 競合が自社の広告をクリックしている疑いがある場合、広告予算が通常より早く使い果たされていないかどうかを調べることが役立ちます。また、特定のキャンペーンを掘り下げてみることも有効です。例えば、キャンペーンにおいて競合のブランドやソリューションの広告があれば、そのキャンペーンは競合にターゲットにされている可能性があります。しかし、予算が足りないからと言って、競合が自動的に犯人になるとは限らないことも理解しておきましょう。競合のせいにする前に、クリック単価や、ターゲットにしているキーワード、オーディエンスの順位付けの難しさ、その他の広告の設定について調べてみましょう。 繰り返しのサイト訪問が見られる 競合が広告をクリックしているかどうかを判断するもう一つの方法は、サイト分析を確認することです。サイト分析では、特定の広告キャンペーン経由のサイト訪問者を見て、一人のサイト訪問者が何度も広告経由で訪問しているかどうかを判断することができます。さらに、全体のサイト訪問数におけるユニーク訪問数の比率も確認してみましょう。もし、広告経由のユニークビジター数がそれほど多くないにもかかわらず、訪問者数が増加しているのであれば、同じ訪問者が何度も広告をクリックしている可能性があります。 広告経由のトラフィックが急増している サイトトラフィックの増加は、マーケティングにおいて、通常好ましいこととみなされますが、競合による悪意ある介入が疑われる場合、要注意です。いつもと違う時間帯やパターンのトラフィックが急増してはいないでしょうか？ 例えば、特定のキャンペーンが他のキャンペーンに比べて高いトラフィック誘導率を突然示しているのに、コンバージョンや売上につながっていないことはありませんか？ 会社名を出したり、競合製品について語ったりしている広告からトラフィックが急増していませんか？ さらに、夜中の変な時間帯や、会社がターゲットにしていない場所からの広告経由のトラフィックが流入している場合、ボットやクリックファームが使用されている兆候かもしれません。 競合による不正クリックを防ぐ方法 競合による不正クリックは、気付かないうちに行われていることがほとんどです。このようなクリックが個人による小規模なものであったり、企業が多くの新しいキャンペーンを展開しているときに発生したりすると、発見することは困難です。しかし、上記のような悪意あるアクティビティの兆候がひとつでもみられる場合は、対応を行った方がよいかもしれません。競合有効な対策としては、以下のようなものがあります。 プラットフォームへの報告 多くの広告プラットフォームは、不正クリックを報告するためのシステムを備えています。報告が受理されると、プラットフォームからクリックの払い戻しがされることがあります。これは、予算を補填する上で非常に有効です。しかし、広告をクリックしたのが競合であることを証明するのが難しい場合もあります。特に、個人のデバイスを使用していたり、ボットを利用するのではなく、手動でクリックしていたりする場合はなおさらです。 競合のブロック 特定の IP や識別子が、自社の広告をクリックした競合のものであると、かなりの確度で判断できる場合、その IP を今後のキャンペーンから除外して、被害が継続しないようにすることができます。また、一般的には、競合のURL、会社名、メールアドレスをオーディエンスターゲティングから除外し、競合が広告を目にする可能性を低くすることが望ましいとされています。 悪意のあるアクティビティへの積極的な対応 競合やその他の悪意あるアクティビティに対抗する最良の方法は、それらのトラフィックが広告やマーケティングファネルに侵入しないようにすることです。多くのマーケティング組織は、ボットや、偽ユーザー、その他の悪意あるユーザーから、デジタル広告を保護するために、Go-to-Market セキュリティを導入しています。
- [アドフラウドを発見するための警告サイン５つ](https://cheq.ai/ja/blog/five-warning-signs-that-will-help-you-detect-ad-fraud/) - デジタル広告を運営する上で、アドフラウド対策は残念ながら避けて通れないものとなっています。 デジタル広告の普及はマーケティングに革命をもたらしましたが、偽の広告で利益を得るフラウド行為者や悪質業者などの闇も生み出しています。アドフラウドによる被害は、2021年だけで６兆3000億円※以上に達しています。 マーケターはこうした状況において、どのように対応し、広告費やファネルを保護すればよいのでしょうか？ 当記事では、自社の Web サイトやキャンペーンにおけるアドフラウドを発見するための基本的な方法をいくつか紹介します。 目次： アドフラウドとは アドフラウドが Go-to-Market 戦略に与える影響 アドフラウドが起きているかもしれない警告サイン５つ Go-to-Market セキュリティでアドフラウドを防ぎましょう アドフラウドとは アドフラウドとは、広告主やアドネットワーク事業者を欺き、金銭的な利益を得ようとする行為のことです。アドフラウドは、リスティング広告、バナー広告、ビデオ広告、スポンサードコンテンツ、アフィリエイトマーケティングプログラムなどの広告詐欺を指し、オンラインでお金が発生するあらゆる場所で行われます。アドフラウドは、人間を模倣して広告をクリックするプログラムによって行われることが多いですが、個人による手作業で行われることもあります。また最近では、低賃金労働者のグループが雇用主に指定された広告を素早くクリックするクリックファームによる被害も増えてきています。 さらに、アドフラウドでは、実際のユーザーを騙して偽の広告をクリックさせたり、透明なボタンを記事に重ねることで偶然のクリックを狙う「クリックジャッキング」と呼ばれる手法も使用されたりしています。 アドフラウドが Go-to-Market 戦略に与える影響 アドフラウドの表面的な影響としては、広告予算がインプレッションにつながらないトラフィックによって、浪費されてしまうことがあります。もちろん、アドフラウドを発見し、アドネットワークに報告すれば、その分の返金は受けられる可能性があります。しかし、アドフラウドがもたらす被害は、広告費の浪費にとどまりません。アドフラウドの影響について、わかりやすいものから順に説明します。 >> 無料診断を利用して、不正トラフィックが広告に与える影響を確認しましょう 広告予算の浪費や機会損失 上述の通り、不正ユーザーが広告をクリックすると、広告費の一部が使用され、本当の潜在顧客のために投資するための予算が少なくなってしまいます。このような広告費の浪費は小額であると判断する広告主も多いかもしれませんが、CPC（Cost per Click もしくはクリック単価）の高い業界における広告費の損失は膨大です。例えば、キャンペーンの通常の CPC が1200円の場合、不正クリックが発生するたびに1200円が無駄になります。このような不正クリックが、何千、何万単位のクリック数が許可されているターゲティング広告で起きると、不正クリックによる被害の総額が急速に膨れ上がってしまい、多額の機会損失を生み出してしまいます。不正クリックから実際のコンバージョンが発生する確率はほぼゼロである反面、１万回の不正クリックに浪費された予算が正当に投資されていた場合、何らかのコンバージョンを生んでいたことは間違いないでしょう。アドフラウドは、広告費だけでなく、潜在顧客の生涯価値の損失の原因にもなっています。 オーディエンスデータの汚染と最適化の歪み Google や Facebook などのパブリッシャーは、不正トラフィックを適切にブロックしてくれます。しかし、Web サイトに流入した不正トラフィックは必然的に、マーケティングで利用するデータにも入り込んでしまいます。不正トラフィックを含んだデータは、データ分析が導き出す様々な指標を歪ませてしまいます。 例えば、事前に入力するターゲティングのオーディエンス・セグメントに偽ユーザーが含まれている場合、そのキャンペーンのコンバージョンは非常に低くなり、新しいコンテンツやクリエイティブなど、不正データが汚染しているキャンペーンのパフォーマンスを向上させるための様々な手段を見つけ、準備することに、チームの貴重な時間が浪費されてしまいます。また、ボットによるデータを参考にオーディエンスセグメントを構築してしまうと、ルックアライクオーディエンスによりボットをますます引き寄せてしまうかもしれません。 アドフラウドが起きているかもしれない 警告サイン５つ それではアドフラウドは、どのようにすれば見つけることができるのでしょうか？ また、不正アクティビティへは、どのように対応すればよいのでしょうか？ 最善の方法は Go-to-Market セキュリティを導入することですが、もし緊急に対応が必要な場合は、データ分析ツールをアドフラウド検出のために利用することができます。 以下は、Web サイトやアドネットワークにおいて、アドフラウドが起きているかもしれない５つの警告サインです。 1. 他のキャンペーンよりも低いコンバージョン率 キャンペーンのパフォーマンスが異常に悪い場合、「何か問題があったに違いない」と社内に原因を探そうとするかもしれません。キャンペーンの改善に努めることは重要ですが、日頃から行っているキャンペーンにおいて、不可解なパフォーマンスの低下が見られる場合は、アドフラウドを疑うべきかもしれません。 例えば、同じオファー、ランディングページ、CTA（Call
- [2023年新規顧客獲得を成功させる方法](https://cheq.ai/ja/blog/customer-acquisition/) - 2023年のビジネスを成功に導くために、多くのマーケターは刻々と変化するビジネス環境の中で、新規顧客を獲得するかがいかに重要かを過去一年間で感じ、気を引き締め直して新年を迎えたと思います。2022年は、多くの組織がコロナ禍から立ち直りながら、新しいビジネス戦略を模索した年でした。 2023年は、顧客獲得施策を強化し、最適なお客さまにリーチするための新たなクリエイティブ戦略を試してみませんか？ 新規ビジネスの立ち上げ、新たな顧客層への定番商品の訴求、または新商品による市場拡大を目指す企業など、顧客獲得のための手法はたくさんあります。 顧客獲得施策を成功に導く３つの指標 顧客獲得単価（Customer Acquisition Cost; CAC） 顧客獲得単価とは、1 人の顧客を獲得するために必要な予算のことです。顧客獲得単価を計算するためには、広告費や、マーケティングキャンペーン費用、場合によっては人件費やオフィス賃料などの間接費など、顧客獲得のために投資した金額などが含まれます。 次に、マーケティングファネルに到達した見込み客の数、顧客となる可能性が高い見込み客の数、そして最終的にコンバージョンを行った顧客の数を調べます。 総投資金額を獲得した顧客数で割ることで、顧客獲得単価が算出できます。マーケティングが成功すると、顧客獲得単価を最小限に抑えながら、取引規模や生涯価値を最大化することができます。 顧客獲得率（Customer Acquisition Rate; CAR） 顧客獲得率とは、顧客を獲得できる確率であり、 サイト訪問者がどれだけ早く顧客になるかによって決まります。 たとえば、人気のある EC サイトでは、サイト訪問者が数分で顧客に変化する場合があります。しかし、商品が高額であったり、複数の利害関係者が関与する B2B 商材の場合は、サイト訪問者が顧客になるまでに数か月から数年かかる場合があります。顧客獲得率を顧客獲得単価と比較することで、新規顧客の獲得のために投資すべき予算と時間を判断することができます。 顧客生涯価値（Lifetime Value; LTV） 顧客生涯価値とは、ある顧客がその企業にもたらす利益の総額を表します。例えば、顧客が企業と年間契約を結び、その契約が10年間続いた場合、顧客生涯価値は初年度の契約金額の10倍になります。 顧客生涯価値は、顧客が契約金額を増やしたり、時間の経過とともに追加の製品を購入したりする場合にも増加します。 初回の契約金額が全体的な収益に与える影響は小さいように見えるかもしれませんが、その顧客の生涯価値は時間の経過とともに拡大する可能性があることを覚えておくことが重要です。 新規顧客の獲得、顧客獲得コストの管理、顧客獲得率の把握、顧客生涯価値の最大化は、容易ではありません。 ただし、顧客獲得を促進し、これらすべての重要な KPI（重要業績評価指標）を達成するために役立つ重要な手法があります。 顧客獲得を成功させる３つの手法 パートナーや既存顧客との協力 興味深いことに、新しいオーディエンスにリーチする最善の方法は、既存のお客さまに協力していただくことです。 紹介報酬プログラムを導入したり、商品に満足されている既存のお客さまにレビューを書いていただいたり、「お客さまの声」にて商品の使用経験を共有していただきましょう。パートナーシップを通じて、既存のお客さまが他のお客さまにどのように利益をもたらすか考えてみましょう。 ビジネスを成長させるため、自社を支援していただいている顧客層を見つけ、その層を拡大することが成功の鍵になります。 ターゲットオーディエンスの特定 新しいオーディエンスへのリーチを目指したり、市場拡大のための新製品をリリースしたりする場合は、オーディエンスが誰で、どのようなニーズを抱えていて、どのようにリーチすべきかを慎重に検討することが重要です。既存の戦略は、既存のオーディエンスに対してうまくいっているかもしれませんが、新しいオーディエンスに対しては、新しい戦略が必要です。 ペルソナを定義し、それぞれに合わせた販促資料を作成し、適切なコンテンツを適切な潜在顧客に届けるためのキャンペーンを開始することから始めましょう。 カスタマーアクイジションセキュリティ（Customer Acquisition Security; CAS） 現在、インターネットの約40%は、クリック ファーム、ボットネット、その他のオートメーションツールなどの不正トラフィックで構成されています。 こうした不正トラフィックは、マーケティングファネルに侵入し、ビジネスの目標を達成する妨げになる可能性があります。 カスタマーアクイジションセキュリティは、このような問題解決のためのサイバーセキュリティ戦略および技術です。マーケターのために開発されたカスタマーアクイジションセキュリティは、ボットや偽のユーザーをブロックし、マーケティングにおいて重要な指標を保護します。多くのビジネスが業務拡大のために、不正トラフィックからのファネルの保護が欠かせないことを理解し始め、カスタマーアクイジションセキュリティの導入を進めています。 以上の通り、顧客獲得施策を強化する方法はたくさんあります。最新の手法を導入し、ファネルの管理、オーディエンスの拡大、オンラインでの新規顧客へのリーチを始めましょう。サイバーセキュリティをカスタマーアクイジションなどの Go-to-Market 戦略に役立てる方法について、CHEQ にご相談ください。 元の記事：How
- [広告最適化向けのセキュリティ施策がビジネスの成功に不可欠な理由](https://cheq.ai/ja/blog/why-securing-your-advertising-pixels-is-mission-critical/) - 現代のマーケターが注目する 広告最適化の精度 世界のデジタル広告費は、2019年の3350億ドル（約43兆5500億円※１）から、2024年には6450億ドル（約83兆8500億円）になると予測されており、わずか５年の間にほぼ倍増するペースで、大規模な成長を続けています。これらの広告費の50%以上は Google と Facebook に投資されており、メディアバイヤーはこれらのプラットフォームの広告ピクセル※2を活用して、トラフィックの質を向上させようとしています。 Meta ピクセル（旧 Facebook ピクセル）や Google の P-MAX キャンペーン（パフォーマンスマックスキャンペーン）などのソリューションは、マーケティングの広告最適化に欠かせないツールとなっており、アルゴリズムの活用により、広告キャンペーンの成果を向上させるために利用されています。 広告ピクセルに送信されるデータの 最大40%は不正トラフィック 人気の高い Meta ピクセルなどの広告最適化は、広告キャンペーンの成果を最大化するために機械学習のアルゴリズムを利用しています。広告ピクセルは、ペイドマーケティング経由のトラフィックや、ダイレクトおよびオーガニックトラフィックなど、Web サイトを訪問するすべてのトラフィックを分析し、クリックやコンバージョン、商品購入などのビジネス目標を達成する可能性が最も高いユーザーを識別します。しかし実際のところ、これらのトラフィックには、ボットネット、オートメーションツール、悪意のある人間のユーザー、疑わしいデータセンター、プロキシなどの不正トラフィックが多く含められています。 CHEQ の調査によると、2021年のブラックフライデーでは、EC サイトのユーザーの３分の１がボットでした。多くの企業では、Web サイトにおける不正トラフィックの割合が40％近くとなっており、場合によっては40%以上の企業もあります。 メリットだけではない?! 歪んだデータを利用した広告ピクセルが マーケティングへ与える影響 一般的なキャンペーンとは対照的に、「スマートキャンペーン」の本来の目的は、キャンペーンの運用を自動化し、広告の成果を最大化させることでした。しかし、ボットによる不正クリック、オートメーションツールによる偽のリード、カーディング攻撃や、不正な商品購入などのデータをもとに最適化が行われると、フィードバックループが歪んでしまいます。 その結果、広告費と収益の両方に大きな損失が生じるだけでなく、不正トラフィックが増加することで企業のリソースが浪費され、データの整合性が損なわれて、マーケティングファネルの下流にも影響が出てしまう可能性もあります。 広告ピクセルの歪みによる 不正トラフィックの拡大、予算の浪費、成長の阻害 広告最適化が不正ユーザーによるコンバージョンをデータとして利用してしまうと、同じような不正ユーザーをさらに呼び込むよう、アルゴリズムに教えることになります。このような不正シグナルが大部分を占めるようになると、モデル全体が不正ユーザーを集める方向性で最適化され、ファネルにさらに多くの不正トラフィックが流入してしまいます。これにより、リマーケティングの予算が、本物の収益につながるユーザーではなく、偽のユーザーのために浪費されてしまいます。 類似オーディエンスの汚染による モデル全体の汚染 Web サイト上の不正トラフィックが増えると、広告のオーディエンスや類似モデルも歪み、下流への悪影響がさらに拡大し、最終的にオーディエンスの質がさらに悪化します。マーケターは気づかないうちに多くの不正トラフィックによって、オーディエンスセグメントを複雑で意味のないものにしてしまうのです。 Web サイト全体の不正トラフィックの増加による ビジネス全体への影響 広告ピクセルがより多くの不正トラフィックを含んだデータから機械学習すると、Web サイトに流入する不正トラフィックの割合が全体的に増加します。こうなると、Go-to-Market 活動全体に被害が及んでしまいます。 直帰率、ページ滞在時間、ユニークビジター数などの主要なサイトの指標が大きく歪み、日々の広告最適化だけでなく、よりマクロな戦略決定にも支障をきたすようになります。無効なリクエストによりツールの利用費が高騰し、チャット機能に多くのスパムコメントが書き込まれ、Web サイトのリソースが浪費されてしまいます。EC サイトでは、不正トラフィックの拡大によりショッピングカートや決済システムの不正使用が急増し、B2B サイトでは、顧客管理システム（CRM）に無効なリードが溢れます。 不正ユーザーに影響されない広告の最適化を 実現するピクセルガード IP 除外やオーディエンス除外といった機能は、不正トラフィック対策のための主要なツールとなっていますが、スマートキャンペーンにおいては機能しません。そのため、CHEQ のピクセルガードは、不正なサイト訪問者に対して広告ピクセルが適用されるのを防ぐ、デジタルマーケターにとってなくてはならないセキュリティレイヤーとなりつつあります。 ピクセルガードを利用すると、Web サイトに訪問するすべてのユーザーに対してセキュリティチェックが行われ、不正ユーザーにフラグが立てられ、不正トラフィックを含んだデータが広告ピクセルに利用されることを防ぐことができます。その結果、広告ピクセルの歪みが修正され、データがきれいになり、リマーケティングの無駄が減り、結果として、マーケティング活動の効果が大きく向上するのです。ピクセルガードの導入について、CHEQ ジャパンにご相談ください。
- [Why the FTC Fined ‘Fortnite’ Creator Epic Games $520M for Dark Patterns & COPPA Violations](https://cheq.ai/blog/ftc-fines-epic-games-coppa/) - Epic Games has been fined $520 million by the Federal Trade Commission (FTC) for COPPA violations and manipulative online practices known as "dark patterns."
- [The Fake Web is Taking Over the Internet](https://cheq.ai/blog/the-fake-web-is-taking-over-the-internet/) - Not only does the Fake Web cause concern when it comes to data accuracy or brand trust, but there are also significant financial implications as well.

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- [CHEQ | The Global Leader in Go-to-Market Security](https://cheq.ai/) - Protect the digital customer journey with real-time traffic, identity, and threat intelligence that distinguishes legitimate users from malicious actors—human, agent, and bot—with CHEQ, the global leader in Go-to-Market Security.
- [不正トラフィック 業種別の傾向と予測 2023 | ダウンロード](https://cheq.ai/ja/ty-state-of-fake-traffic-2023/)
- [About us](https://cheq.ai/about-us/) - Learn about CHEQ’s mission to protect digital real-time traffic, identity, and threat intelligence
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「秘密情報」とは、一方の当事者から相手方当事者に開示される専有情報または企業秘密であって、状況上秘密であると合理的に理解できるものを意味しますが、以下の情報は除きます：（i）受領当事者の過失または違反によることなく、現在または将来一般に公開される情報、（ii）開示当事者による秘密情報の開示に先立って、受領当事者が正当に保有していたことを記録により証明できる情報、（iii）本契約の不履行または違反なしに、譲渡または開示する権利を有する第三者から受領当事者が正当に取得した情報、（iv）本契約に違反することなく、かつ秘密情報を使用または参照することなく、受領当事者が独自に開発したことを記録により証明できる情報、を意味します。 「ユーザーサイト」とは、CHEQとユーザーとの間で合意された、本サービスが提供されるウェブサイトまたはモバイルアプリケーションを意味します。 「データ処理契約」とは、https://cheq.ai/data-processing-agreement/ において定める CHEQ データ処理契約を意味します。 「開示当事者」とは、秘密情報を開示する当事者を意味します。 「本件文書」とは、ユーザーに書面で提供されたCHEQの指示書および技術文書を意味します。 「知的財産権」または「IPR」とは、登録の有無を問わず、全世界におおける以下の権利を意味します：（a）特許権、（b）著作権、マスクワーク権を含む著作物に関連する権利（著作権法第27条及び第28条の権利を含みます。）、（c）秘密情報の保護に関する権利、（d）商標、商号、サービスマーク、ロゴ、営業権およびドメイン（以下「本件商標」といいます。）、（e）本契約に定める権利に類似する権利および無形財産に関連するその他の財産権、および（f）これらの権利を申請し、およびそれらの権利につき登録、更新または延長等の手続を行う権利、を意味します。 「本件注文書」とは、ユーザーとCHEQ間で締結されるCHEQの注文書を意味します。 「受領当事者」とは、秘密情報を受領する当事者を意味します。 「本サービス」とは、(1) CHEQが提供するソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）； (2) 注文に基づきCHEQを代理してユーザーに提供されるソフトウェアおよび／またはサービス；(3)本件文書を意味します。 本サービス 2.1 本契約の条件に従い、CHEQはユーザーに本サービスを提供するものとします。 2.2本契約期間中、ユーザーが本契約を遵守することを条件として、CHEQは、本件文書に基づき、ユーザーおよびその認定ユーザーに対し、ユーザーサイト上でユーザーの社内事業のためにのみ本サービスにアクセスする非独占的、譲渡不能、限定的かつ取消可能な権利を付与します。 2.3 CHEQ は、本件注文書に含まれている場合に限り、設定段階および機能についてユーザーをサポートし、ユーザーの担当者を訓練するための専門的なコンサルティングサービスを別途提供することがあります。このようなサービスは、本件注文書に明確に含まれ、その全額が支払われる場合を除き、本契約および本件注文書の範囲から除外されます。CHEQは、導入支援および初期設定を目的として、専門人材による支援を提供する場合がありますが、これらの専門的な支援業務は個別の案件ごとに実施されるものであり、本件注文書に添付される作業内容明細書（以下「SOW」といいます。）に基づいて提供されます。 ユーザーの義務および制限 3.1本契約に基づいて付与される権利の条件として、ユーザーは、本サービスまたはCHEQウェブサイトに関して、以下の各号の行為を自ら行わず、また、第三者をして行わせてはいけません。 (a)リバースエンジニアリング、逆コンパイル、復号化、暗号解読、逆アセンブルまたはソースコードの導出を試みること（上記の制限が適用法によって禁止されている場合およびその範囲を除きます。）、(b）修正、改作または派生物の作成、(c）本契約に明示的に規定される場合を除き、第三者への配布、販売、賃貸、ライセンス付与、サブライセンス付与、リース、譲渡またはその他の提供、(d）自動化ソフトウェアまたはハードウェアを使用したアクセスまたは監視、(e）本サービスの動作または機能への干渉、回避、操作、過負荷、損傷または中断の原因となり得る行為、(f) 検索ロボットや自動巡回プログラムなどを用いて、本サービスからまたは本サービスを通じて情報を取得、収集、整理、集積する行為、(g）認証プロセスの上書きまたは上書きしようとする行為、(h）犯罪行為を構成する、民事責任を生じさせる、またはその他適用法に違反する活動を行う、もしくはそのような活動を奨励する行為に本サービスを使用すること、(i)第三者に対するサービスとして本サービスを提供すること（業務処理代行、外部提供型の利用サービス、時間貸し方式の利用形態などを含みますが、これらに限られません。）、（j）本サービスの一部を複製、頒布又は開示する行為、（k）ユーザーの正当な使用をサポートする場合を除く本件文書の使用、（l）CHEQの事前の書面による同意なしに、CHEQの競合他社にSaaS製品、本サービスまたは本件文書の使用もしくは閲覧を許可し、またはこれらに関する管理、運営、支援もしくは類似のサービスを提供すること、（m）本サービスと競合する事業について、コンサルタント、従業員、サービスプロバイダー、取締役、株主またはその他の立場で関与すること、（n）競合するサービスまたは製品を開発するために本サービスの一部またはコンテンツを使用、または模倣すること、（o）本サービスにおけるセキュリティ脆弱性を検査すること、（p）本サービスまたはその構成要素の移転もしくは輸出、または法律で禁止された方法での本サービスの使用（キューバ、イラン、イラク、リビア、北朝鮮、スーダン、レバノン、シリアへの（またはこれらの国の国民もしくは居住者への）本サービスの販売、配布、輸出、もしくはダウンロードを含みますがこれらに限定されず、その他米国もしくはイスラエルまたは外国の機関もしくは当局の法律もしくは規制に違反すること)、（q）CHEQの知的財産権がCHEQに帰属することに異議を申し立てること、（r）CHEQ、本サービスまたはCHEQウェブサイトに害を与える可能性のある中傷的、有害または詐欺的なコンテンツを一般に公開すること、（s）顧客、個人または組織のログイン認証情報、アカウントまたはコンテンツをハッキング、不正アクセスまたは取得しようとすること、（t）本サービスおよび／またはCHEQウェブサイトの性能または完全性を妨害、中断、変更または修正する可能性のあるウイルスやトロイの木馬などの有害なコードのアップロードまたは送信を試みること、(u)前各号の行為を直接又は間接に惹起し又は容易にする行為、(v)その他CHEQが不適切と判断する行為。 3.2ユーザーは、CHEQウェブサイトおよび/または本サービスへの不正アクセスまたは不正使用を防止するために、商業的に合理的な努力を払い、そのような不正アクセスまたは不正使用を発見した場合には速やかにCHEQに通知するものとします。ユーザーは、本サービスの使用およびアクセスに関する設定について、単独で責任を負います。 3.3ユーザーは、第3.1項（ｐ）に同意し、禁止国または禁止当事者リストに記載されている国に所在せず、その支配下になく、またはその国民もしくは居住者でないことを保証します。 ユーザーによる使用 ユーザーは、以下を行うことを誓約します。 4.1. 各ユーザーサイトに関連してCHEQが合理的に要求し、本サービスに必要な情報をCHEQに提供し、各ユーザーサイトに関してそのような情報を最新の状態に保ちます。ユーザーがそのような書面による要求から7日以内に、CHEQが合理的に要求する情報を提供せず、そのような情報がユーザーサイトに関連して本サービスを提供するために必要である場合、CHEQは、当該ユーザーサイトに関連する本サービスを終了する権利を有するものとします。ただし、ユーザーは、サービス終了後、当該ユーザーサイトについて、いかなる料金も請求されないものとします。 4.2.すべての適用法および規則（該当するデータセキュリティおよびプライバシー法を含みますがこれらに限定されません）を遵守して本サービスを使用します。第三者との間の契約がユーザーによる本契約に基づく本サービスのユーザーを妨げないことを表明し保証します。 4.3. 認定ユーザーが本サービスの使用に関連して使用するすべてのログイン認証情報を管理し、業界の合理的基準を使用して不正使用または開示からこれらを保護します。 4.4 ユーザーは、認定ユーザーを指定し、認定ユーザーのユーザー名およびパスワードを作成します。ユーザーは、自己の認定ユーザーのステータスを維持し、当該認定ユーザーのすべての活動および本サービスの使用について単独で責任を負います。ユーザーおよびその認定ユーザーは、その管理下にあるすべてのユーザー名、パスワード、アクセスおよびアカウント情報について秘密に取り扱います。CHEQは、本サービスへの不正アクセスについて責任を負いません。ユーザーは、本サービスもしくはCHEQウェブサイトの不正使用もしくは不正アクセスがあった、またはこれらが侵害されたと合理的に判断する場合、（アカウント情報の不正アクセス、使用もしくは開示、またはそのパスワード、ユーザー名もしくはアクセス情報に関して発生したもしくは発生する可能性が合理的に高いその他のセキュリティ侵害を含みます）、直ちにCHEQに連絡します。 請求、手数料および税金 5.1 本サービス使用の対価として、ユーザーは、CHEQに対し、本件注文書に定める手数料（以下「本件手数料」といいます。）を支払うものとします。本件手数料は、本件注文書の規定に従い請求され、支払われるものとし、本件注文書に別段の記載がない限り、手数料は年1回前払いで請求され、各請求書は請求書の日付から30日以内に支払期限が到来するものとします。契約初期期間（本件注文書で定義されます）後、および更新期間時に、本件手数料は最大 5% の増額（以下「増額」といいます。）の対象となります。この増額は、本件注文書に定める特定のサービスが CHEQ により提供されなくなり、合理的に同等の権利を提供する異なるサービスに置き換えられた場合にも適用される場合があります。
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- [CHEQ 利用規約](https://cheq.ai/ja/cheq-terms-of-service/) - この規約（以下「本規約」といいます。）は、CHEQ AI TECHNOLOGIES (2018) LTD.およびその関連会社（以下「CHEQ」といいます。）が提供する本サービスの利用に関する条件を定めるものであり、お客様（以下「ユーザー」といいます。）と CHEQ との間で締結される注文書（本規約と併せて「本契約」といいます。）とともに、ユーザーに適用されます。本サービスは、ユーザーのビジネスで利用するためにのみ提供され、本サービスを利用することにより、ユーザーは本契約に同意したものとみなされます。ユーザーが会社またはその他の法人を代表として本契約を締結する場合、ユーザーは当該法人およびその関連会社を本契約に拘束する権限を有することを表明したものとみなされ、本規約におけるユーザーは当該法人およびその関連会社を指すものとします。ユーザーが代表する法人が本契約に同意しない場合、ユーザーは本契約に同意してはならず、本サービスを使用してはなりません。 1.定義 「関連会社」とは、ユーザーによって支配され、ユーザーを支配し、またはユーザーと共通の支配下にある法人を意味します。この定義において、「支配」とは、議決権のある証券の保有、契約またはその他の方法により、対象となる法人の事務を管理する権限を意味します。 「認定ユーザー」とは、CHEQによって本サービスおよび本SaaS製品のアクセスを許可されたユーザーの従業員、代理人、代表者および請負業者を意味します。 「CHEQウェブサイト」とは、CHEQが保有および運営するCHEQ独自のウェブサイトを意味します。 「秘密情報」とは、一方の当事者から相手方当事者に開示される専有情報または企業秘密であって、状況上秘密であると合理的に理解できるものを意味しますが、以下の情報は除きます：（i）受領当事者の過失または違反によることなく、現在または将来一般に公開される情報、（ii）開示当事者による秘密情報の開示に先立って、受領当事者が正当に保有していたことを記録により証明できる情報、（iii）本契約の不履行または違反なしに、譲渡または開示する権利を有する第三者から受領当事者が正当に取得した情報、（iv）本契約に違反することなく、かつ秘密情報を使用または参照することなく、受領当事者が独自に開発したことを記録により証明できる情報、を意味します。 「ユーザーサイト」とは、CHEQとユーザーとの間で合意された、本サービスが提供されるウェブサイトまたはモバイルアプリケーションを意味します。 「データ処理契約」とは、https://cheq.ai/data-processing-agreement/ において定める CHEQ データ処理契約を意味します。 「開示当事者」とは、秘密情報を開示する当事者を意味します。 「本件文書」とは、ユーザーに書面で提供されたCHEQの指示書および技術文書を意味します。 「知的財産権」または「IPR」とは、登録の有無を問わず、全世界におおける以下の権利を意味します：（a）特許権、（b）著作権、マスクワーク権を含む著作物に関連する権利（著作権法第27条及び第28条の権利を含みます。）、（c）秘密情報の保護に関する権利、（d）商標、商号、サービスマーク、ロゴ、営業権およびドメイン（以下「本件商標」といいます。）、（e）本契約に定める権利に類似する権利および無形財産に関連するその他の財産権、および（f）これらの権利を申請し、およびそれらの権利につき登録、更新または延長等の手続を行う権利、を意味します。 「本件注文書」とは、ユーザーとCHEQ間で締結されるCHEQの注文書を意味します。 「受領当事者」とは、秘密情報を受領する当事者を意味します。 「本サービス」とは、(1) CHEQが提供するソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）； (2) 注文に基づきCHEQを代理してユーザーに提供されるソフトウェアおよび／またはサービス；(3)本件文書を意味します。 本サービス 2.1 本契約の条件に従い、CHEQはユーザーに本サービスを提供するものとします。 2.2本契約期間中、ユーザーが本契約を遵守することを条件として、CHEQは、本件文書に基づき、ユーザーおよびその認定ユーザーに対し、ユーザーサイト上でユーザーの社内事業のためにのみ本サービスにアクセスする非独占的、譲渡不能、限定的かつ取消可能な権利を付与します。 2.3 CHEQ は、本件注文書に含まれている場合に限り、設定段階および機能についてユーザーをサポートし、ユーザーの担当者を訓練するための専門的なコンサルティングサービスを別途提供することがあります。このようなサービスは、本件注文書に明確に含まれ、その全額が支払われる場合を除き、本契約および本件注文書の範囲から除外されます。CHEQは、導入支援および初期設定を目的として、専門人材による支援を提供する場合がありますが、これらの専門的な支援業務は個別の案件ごとに実施されるものであり、本件注文書に添付される作業内容明細書（以下「SOW」といいます。）に基づいて提供されます。 ユーザーの義務および制限 3.1本契約に基づいて付与される権利の条件として、ユーザーは、本サービスまたはCHEQウェブサイトに関して、以下の各号の行為を自ら行わず、また、第三者をして行わせてはいけません。 (a)リバースエンジニアリング、逆コンパイル、復号化、暗号解読、逆アセンブルまたはソースコードの導出を試みること（上記の制限が適用法によって禁止されている場合およびその範囲を除きます。）、(b）修正、改作または派生物の作成、(c）本契約に明示的に規定される場合を除き、第三者への配布、販売、賃貸、ライセンス付与、サブライセンス付与、リース、譲渡またはその他の提供、(d）自動化ソフトウェアまたはハードウェアを使用したアクセスまたは監視、(e）本サービスの動作または機能への干渉、回避、操作、過負荷、損傷または中断の原因となり得る行為、(f) 検索ロボットや自動巡回プログラムなどを用いて、本サービスからまたは本サービスを通じて情報を取得、収集、整理、集積する行為、(g）認証プロセスの上書きまたは上書きしようとする行為、(h）犯罪行為を構成する、民事責任を生じさせる、またはその他適用法に違反する活動を行う、もしくはそのような活動を奨励する行為に本サービスを使用すること、(i)第三者に対するサービスとして本サービスを提供すること（業務処理代行、外部提供型の利用サービス、時間貸し方式の利用形態などを含みますが、これらに限られません。）、（j）本サービスの一部を複製、頒布又は開示する行為、（k）ユーザーの正当な使用をサポートする場合を除く本件文書の使用、（l）CHEQの事前の書面による同意なしに、CHEQの競合他社にSaaS製品、本サービスまたは本件文書の使用もしくは閲覧を許可し、またはこれらに関する管理、運営、支援もしくは類似のサービスを提供すること、（m）本サービスと競合する事業について、コンサルタント、従業員、サービスプロバイダー、取締役、株主またはその他の立場で関与すること、（n）競合するサービスまたは製品を開発するために本サービスの一部またはコンテンツを使用、または模倣すること、（o）本サービスにおけるセキュリティ脆弱性を検査すること、（p）本サービスまたはその構成要素の移転もしくは輸出、または法律で禁止された方法での本サービスの使用（キューバ、イラン、イラク、リビア、北朝鮮、スーダン、レバノン、シリアへの（またはこれらの国の国民もしくは居住者への）本サービスの販売、配布、輸出、もしくはダウンロードを含みますがこれらに限定されず、その他米国もしくはイスラエルまたは外国の機関もしくは当局の法律もしくは規制に違反すること)、（q）CHEQの知的財産権がCHEQに帰属することに異議を申し立てること、（r）CHEQ、本サービスまたはCHEQウェブサイトに害を与える可能性のある中傷的、有害または詐欺的なコンテンツを一般に公開すること、（s）顧客、個人または組織のログイン認証情報、アカウントまたはコンテンツをハッキング、不正アクセスまたは取得しようとすること、（t）本サービスおよび／またはCHEQウェブサイトの性能または完全性を妨害、中断、変更または修正する可能性のあるウイルスやトロイの木馬などの有害なコードのアップロードまたは送信を試みること、(u)前各号の行為を直接又は間接に惹起し又は容易にする行為、(v)その他CHEQが不適切と判断する行為。 3.2ユーザーは、CHEQウェブサイトおよび/または本サービスへの不正アクセスまたは不正使用を防止するために、商業的に合理的な努力を払い、そのような不正アクセスまたは不正使用を発見した場合には速やかにCHEQに通知するものとします。ユーザーは、本サービスの使用およびアクセスに関する設定について、単独で責任を負います。 3.3ユーザーは、第3.1項（ｐ）に同意し、禁止国または禁止当事者リストに記載されている国に所在せず、その支配下になく、またはその国民もしくは居住者でないことを保証します。 ユーザーによる使用 ユーザーは、以下を行うことを誓約します。 4.1. 各ユーザーサイトに関連してCHEQが合理的に要求し、本サービスに必要な情報をCHEQに提供し、各ユーザーサイトに関してそのような情報を最新の状態に保ちます。ユーザーがそのような書面による要求から7日以内に、CHEQが合理的に要求する情報を提供せず、そのような情報がユーザーサイトに関連して本サービスを提供するために必要である場合、CHEQは、当該ユーザーサイトに関連する本サービスを終了する権利を有するものとします。ただし、ユーザーは、サービス終了後、当該ユーザーサイトについて、いかなる料金も請求されないものとします。 4.2.すべての適用法および規則（該当するデータセキュリティおよびプライバシー法を含みますがこれらに限定されません）を遵守して本サービスを使用します。第三者との間の契約がユーザーによる本契約に基づく本サービスのユーザーを妨げないことを表明し保証します。 4.3. 認定ユーザーが本サービスの使用に関連して使用するすべてのログイン認証情報を管理し、業界の合理的基準を使用して不正使用または開示からこれらを保護します。 4.4 ユーザーは、認定ユーザーを指定し、認定ユーザーのユーザー名およびパスワードを作成します。ユーザーは、自己の認定ユーザーのステータスを維持し、当該認定ユーザーのすべての活動および本サービスの使用について単独で責任を負います。ユーザーおよびその認定ユーザーは、その管理下にあるすべてのユーザー名、パスワード、アクセスおよびアカウント情報について秘密に取り扱います。CHEQは、本サービスへの不正アクセスについて責任を負いません。ユーザーは、本サービスもしくはCHEQウェブサイトの不正使用もしくは不正アクセスがあった、またはこれらが侵害されたと合理的に判断する場合、（アカウント情報の不正アクセス、使用もしくは開示、またはそのパスワード、ユーザー名もしくはアクセス情報に関して発生したもしくは発生する可能性が合理的に高いその他のセキュリティ侵害を含みます）、直ちにCHEQに連絡します。 請求、手数料および税金 5.1 本サービス使用の対価として、ユーザーは、CHEQに対し、本件注文書に定める手数料（以下「本件手数料」といいます。）を支払うものとします。本件手数料は、本件注文書の規定に従い請求され、支払われるものとし、本件注文書に別段の記載がない限り、手数料は年1回前払いで請求され、各請求書は請求書の日付から30日以内に支払期限が到来するものとします。契約初期期間（本件注文書で定義されます）後、および更新期間時に、本件手数料は最大 5% の増額（以下「増額」といいます。）の対象となります。この増額は、本件注文書に定める特定のサービスが CHEQ により提供されなくなり、合理的に同等の権利を提供する異なるサービスに置き換えられた場合にも適用される場合があります。
- [CHEQ 利用規約](https://cheq.ai/ja/tc/) - この規約（以下「本規約」といいます。）は、CHEQ AI TECHNOLOGIES (2018) LTD.およびその関連会社（以下「CHEQ」といいます。）が提供する本サービスの利用に関する条件を定めるものであり、お客様（以下「ユーザー」といいます。）と CHEQ との間で締結される注文書（本規約と併せて「本契約」といいます。）とともに、ユーザーに適用されます。本サービスは、ユーザーのビジネスで利用するためにのみ提供され、本サービスを利用することにより、ユーザーは本契約に同意したものとみなされます。ユーザーが会社またはその他の法人を代表として本契約を締結する場合、ユーザーは当該法人およびその関連会社を本契約に拘束する権限を有することを表明したものとみなされ、本規約におけるユーザーは当該法人およびその関連会社を指すものとします。ユーザーが代表する法人が本契約に同意しない場合、ユーザーは本契約に同意してはならず、本サービスを使用してはなりません。 1.定義 「関連会社」とは、ユーザーによって支配され、ユーザーを支配し、またはユーザーと共通の支配下にある法人を意味します。この定義において、「支配」とは、議決権のある証券の保有、契約またはその他の方法により、対象となる法人の事務を管理する権限を意味します。 「認定ユーザー」とは、CHEQによって本サービスおよび本SaaS製品のアクセスを許可されたユーザーの従業員、代理人、代表者および請負業者を意味します。 「CHEQウェブサイト」とは、CHEQが保有および運営するCHEQ独自のウェブサイトを意味します。 「秘密情報」とは、一方の当事者から相手方当事者に開示される専有情報または企業秘密であって、状況上秘密であると合理的に理解できるものを意味しますが、以下の情報は除きます：（i）受領当事者の過失または違反によることなく、現在または将来一般に公開される情報、（ii）開示当事者による秘密情報の開示に先立って、受領当事者が正当に保有していたことを記録により証明できる情報、（iii）本契約の不履行または違反なしに、譲渡または開示する権利を有する第三者から受領当事者が正当に取得した情報、（iv）本契約に違反することなく、かつ秘密情報を使用または参照することなく、受領当事者が独自に開発したことを記録により証明できる情報、を意味します。 「ユーザーサイト」とは、CHEQとユーザーとの間で合意された、本サービスが提供されるウェブサイトまたはモバイルアプリケーションを意味します。 「データ処理契約」とは、https://cheq.ai/data-processing-agreement/ において定める CHEQ データ処理契約を意味します。 「開示当事者」とは、秘密情報を開示する当事者を意味します。 「本件文書」とは、ユーザーに書面で提供されたCHEQの指示書および技術文書を意味します。 「知的財産権」または「IPR」とは、登録の有無を問わず、全世界におおける以下の権利を意味します：（a）特許権、（b）著作権、マスクワーク権を含む著作物に関連する権利（著作権法第27条及び第28条の権利を含みます。）、（c）秘密情報の保護に関する権利、（d）商標、商号、サービスマーク、ロゴ、営業権およびドメイン（以下「本件商標」といいます。）、（e）本契約に定める権利に類似する権利および無形財産に関連するその他の財産権、および（f）これらの権利を申請し、およびそれらの権利につき登録、更新または延長等の手続を行う権利、を意味します。 「本件注文書」とは、ユーザーとCHEQ間で締結されるCHEQの注文書を意味します。 「受領当事者」とは、秘密情報を受領する当事者を意味します。 「本サービス」とは、(1) CHEQが提供するソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）； (2) 注文に基づきCHEQを代理してユーザーに提供されるソフトウェアおよび／またはサービス；(3)本件文書を意味します。 本サービス 2.1 本契約の条件に従い、CHEQはユーザーに本サービスを提供するものとします。 2.2本契約期間中、ユーザーが本契約を遵守することを条件として、CHEQは、本件文書に基づき、ユーザーおよびその認定ユーザーに対し、ユーザーサイト上でユーザーの社内事業のためにのみ本サービスにアクセスする非独占的、譲渡不能、限定的かつ取消可能な権利を付与します。 2.3 CHEQ は、本件注文書に含まれている場合に限り、設定段階および機能についてユーザーをサポートし、ユーザーの担当者を訓練するための専門的なコンサルティングサービスを別途提供することがあります。このようなサービスは、本件注文書に明確に含まれ、その全額が支払われる場合を除き、本契約および本件注文書の範囲から除外されます。CHEQは、導入支援および初期設定を目的として、専門人材による支援を提供する場合がありますが、これらの専門的な支援業務は個別の案件ごとに実施されるものであり、本件注文書に添付される作業内容明細書（以下「SOW」といいます。）に基づいて提供されます。 ユーザーの義務および制限 3.1本契約に基づいて付与される権利の条件として、ユーザーは、本サービスまたはCHEQウェブサイトに関して、以下の各号の行為を自ら行わず、また、第三者をして行わせてはいけません。 (a)リバースエンジニアリング、逆コンパイル、復号化、暗号解読、逆アセンブルまたはソースコードの導出を試みること（上記の制限が適用法によって禁止されている場合およびその範囲を除きます。）、(b）修正、改作または派生物の作成、(c）本契約に明示的に規定される場合を除き、第三者への配布、販売、賃貸、ライセンス付与、サブライセンス付与、リース、譲渡またはその他の提供、(d）自動化ソフトウェアまたはハードウェアを使用したアクセスまたは監視、(e）本サービスの動作または機能への干渉、回避、操作、過負荷、損傷または中断の原因となり得る行為、(f) 検索ロボットや自動巡回プログラムなどを用いて、本サービスからまたは本サービスを通じて情報を取得、収集、整理、集積する行為、(g）認証プロセスの上書きまたは上書きしようとする行為、(h）犯罪行為を構成する、民事責任を生じさせる、またはその他適用法に違反する活動を行う、もしくはそのような活動を奨励する行為に本サービスを使用すること、(i)第三者に対するサービスとして本サービスを提供すること（業務処理代行、外部提供型の利用サービス、時間貸し方式の利用形態などを含みますが、これらに限られません。）、（j）本サービスの一部を複製、頒布又は開示する行為、（k）ユーザーの正当な使用をサポートする場合を除く本件文書の使用、（l）CHEQの事前の書面による同意なしに、CHEQの競合他社にSaaS製品、本サービスまたは本件文書の使用もしくは閲覧を許可し、またはこれらに関する管理、運営、支援もしくは類似のサービスを提供すること、（m）本サービスと競合する事業について、コンサルタント、従業員、サービスプロバイダー、取締役、株主またはその他の立場で関与すること、（n）競合するサービスまたは製品を開発するために本サービスの一部またはコンテンツを使用、または模倣すること、（o）本サービスにおけるセキュリティ脆弱性を検査すること、（p）本サービスまたはその構成要素の移転もしくは輸出、または法律で禁止された方法での本サービスの使用（キューバ、イラン、イラク、リビア、北朝鮮、スーダン、レバノン、シリアへの（またはこれらの国の国民もしくは居住者への）本サービスの販売、配布、輸出、もしくはダウンロードを含みますがこれらに限定されず、その他米国もしくはイスラエルまたは外国の機関もしくは当局の法律もしくは規制に違反すること)、（q）CHEQの知的財産権がCHEQに帰属することに異議を申し立てること、（r）CHEQ、本サービスまたはCHEQウェブサイトに害を与える可能性のある中傷的、有害または詐欺的なコンテンツを一般に公開すること、（s）顧客、個人または組織のログイン認証情報、アカウントまたはコンテンツをハッキング、不正アクセスまたは取得しようとすること、（t）本サービスおよび／またはCHEQウェブサイトの性能または完全性を妨害、中断、変更または修正する可能性のあるウイルスやトロイの木馬などの有害なコードのアップロードまたは送信を試みること、(u)前各号の行為を直接又は間接に惹起し又は容易にする行為、(v)その他CHEQが不適切と判断する行為。 3.2ユーザーは、CHEQウェブサイトおよび/または本サービスへの不正アクセスまたは不正使用を防止するために、商業的に合理的な努力を払い、そのような不正アクセスまたは不正使用を発見した場合には速やかにCHEQに通知するものとします。ユーザーは、本サービスの使用およびアクセスに関する設定について、単独で責任を負います。 3.3ユーザーは、第3.1項（ｐ）に同意し、禁止国または禁止当事者リストに記載されている国に所在せず、その支配下になく、またはその国民もしくは居住者でないことを保証します。 ユーザーによる使用 ユーザーは、以下を行うことを誓約します。 4.1. 各ユーザーサイトに関連してCHEQが合理的に要求し、本サービスに必要な情報をCHEQに提供し、各ユーザーサイトに関してそのような情報を最新の状態に保ちます。ユーザーがそのような書面による要求から7日以内に、CHEQが合理的に要求する情報を提供せず、そのような情報がユーザーサイトに関連して本サービスを提供するために必要である場合、CHEQは、当該ユーザーサイトに関連する本サービスを終了する権利を有するものとします。ただし、ユーザーは、サービス終了後、当該ユーザーサイトについて、いかなる料金も請求されないものとします。 4.2.すべての適用法および規則（該当するデータセキュリティおよびプライバシー法を含みますがこれらに限定されません）を遵守して本サービスを使用します。第三者との間の契約がユーザーによる本契約に基づく本サービスのユーザーを妨げないことを表明し保証します。 4.3. 認定ユーザーが本サービスの使用に関連して使用するすべてのログイン認証情報を管理し、業界の合理的基準を使用して不正使用または開示からこれらを保護します。 4.4 ユーザーは、認定ユーザーを指定し、認定ユーザーのユーザー名およびパスワードを作成します。ユーザーは、自己の認定ユーザーのステータスを維持し、当該認定ユーザーのすべての活動および本サービスの使用について単独で責任を負います。ユーザーおよびその認定ユーザーは、その管理下にあるすべてのユーザー名、パスワード、アクセスおよびアカウント情報について秘密に取り扱います。CHEQは、本サービスへの不正アクセスについて責任を負いません。ユーザーは、本サービスもしくはCHEQウェブサイトの不正使用もしくは不正アクセスがあった、またはこれらが侵害されたと合理的に判断する場合、（アカウント情報の不正アクセス、使用もしくは開示、またはそのパスワード、ユーザー名もしくはアクセス情報に関して発生したもしくは発生する可能性が合理的に高いその他のセキュリティ侵害を含みます）、直ちにCHEQに連絡します。 請求、手数料および税金 5.1 本サービス使用の対価として、ユーザーは、CHEQに対し、本件注文書に定める手数料（以下「本件手数料」といいます。）を支払うものとします。本件手数料は、本件注文書の規定に従い請求され、支払われるものとし、本件注文書に別段の記載がない限り、手数料は年1回前払いで請求され、各請求書は請求書の日付から30日以内に支払期限が到来するものとします。契約初期期間（本件注文書で定義されます）後、および更新期間時に、本件手数料は最大 5% の増額（以下「増額」といいます。）の対象となります。この増額は、本件注文書に定める特定のサービスが CHEQ により提供されなくなり、合理的に同等の権利を提供する異なるサービスに置き換えられた場合にも適用される場合があります。 取引条件 | CHEQ
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- [ADS - Control & Compliance | Traffic Intelligence Launch LP](https://cheq.ai/ads-traffic-intelligence/)
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- [リソース](https://cheq.ai/resources/) - 不正トラフィック対策の洞察と戦略をCHEQのリソースページで。ホワイトペーパー、ウェビナー動画、メディア掲載記事、事例、イベントレポートなど、GTM戦略を強化する豊富なコンテンツをご覧ください。
- [Black Friday 2023](https://cheq.ai/lp-black-friday-23/) - This report covers the threats and malicious actions that retailers can expect to take place this holiday season.
- [CHEQ Manage](https://cheq.ai/manage/)
- [CHEQ Enforce](https://cheq.ai/?page_id=13682)
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- [Terms and Conditions May 2020 JP](https://cheq.ai/terms-and-conditions-may-2020-jp/) - Get more information about CHEQ's terms and conditions for customers and partners in Japan. Generated May 2020
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- [On-Demand Webinar: How The Fake Web Impacts Account Based Marketing (ABM)](https://cheq.ai/webinar-fake-web-abm-demandbase/) - Uncover how fake traffic distorts account-based marketing efforts. Gain insights from CHEQ and Demandbase on securing ABM strategies against invalid visitors.
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- [On-Demand Webinar: Eliminating Bots and Fake User From Your Funnel](https://cheq.ai/webinar-invalid-traffic-funnel/) - Explore how invalid traffic disrupts the marketing funnel, impacts decision-making, and undermines performance measurement.
- [On-Demand Webinar: Are Bots Winning the Online Shopping Wars?](https://cheq.ai/webinar-bots-online-shopping-wars/) - In this webinar, discover how bots and fake users disrupt online shopping during peak retail moments—and what businesses can do to protect their digital storefronts.
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- [E-Book | 2024 State of Fake Traffic report](https://cheq.ai/lp-soft-24/) - CHEQ’s latest State of Fake Traffic report reveals how fake traffic is shaping digital marketing in 2024. Uncover trends, threats, and best practices across industries.
- [E-Book | Fraud Season:  Black Friday insights](https://cheq.ai/lp-holiday-recap/) - Explore key insights from the 2023 holiday season, including fake traffic trends and bot activity. See how bad actors affected digital campaigns during peak shopping moments.
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- [All Blog Posts](https://cheq.ai/all-blog-posts/) - Explore the CHEQ blog for expert insights on fake traffic, automated threats, and protecting the digital customer journey.
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- [CHEQ Security Posture](https://cheq.ai/compliance/) - Learn how CHEQ ensures compliance with global privacy and data protection regulations, including GDPR, CCPA, and CPRA, across its go-to-market security platform.
- [Our Approach to Privacy and Data Protection](https://cheq.ai/data-privacy/) - Review CHEQ’s data privacy practices, including how we handle, protect, and process personal information in accordance with global privacy regulations.
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- [Free Trial](https://cheq.ai/free-trial/) - Request your free trial with CHEQ to see our real-time traffic, identity, and threat intelligence distinguish legitimate users from malicious actors—human, agent, and bot.
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- [Sub-Processors](https://cheq.ai/sub-processors/) - Learn how CHEQ engages and uses third-party processors to enhance the provision of our Services to our Customers.
- [信頼と透明性](https://cheq.ai/ja/trust/)
- [お客様事例集](https://cheq.ai/ja/case-study-kit/)
- [Frontpage](https://cheq.ai/frontpage/) - Prevent automated and human-driven threats that endanger customer trust, privacy compliance, marketing effectiveness, and business continuity with CHEQ.
- [Victorinox | ダウンロード](https://cheq.ai/ja/victorinox-download/)
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- [ブラックフライデーにおける小売業者のためのデータと予測](https://cheq.ai/ja/black-fraudday-2023/)
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- [採用情報_old](https://cheq.ai/?page_id=150) - SaaS 業界で急成長中の CHEQ の採用情報。サイバーセキュリティにおける急成長分野である Go-to-Market セキュリティの第一人者である CHEQ で未来を共に築きませんか？
- [CHEQ Data Processing Agreement](https://cheq.ai/data-processing-agreement/) - Data processing agreement for CHEQ customers and partners.
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- [メディア掲載情報](https://cheq.ai/ja/press/) - CHEQ や Go-to-Market セキュリティについての最新情報をお届けします。
- [総ケヤ所課なを](https://cheq.ai/ja/japanese-temp/) - 訴ヘホ保智レわつ集犯ひぴ投手ワノテヱ施決宣 訴ヘホ保智レわつ集犯ひぴ投手ワノテヱ施決宣 訴ヘホ保智レわつ集犯ひぴ投手ワノテヱ施決宣 訴ヘホ保智レわつ集犯ひぴ投手ワノテヱ施決宣 訴ヘホ保智レわつ集犯ひぴ投手ワノテヱ施決宣 訴ヘホ保智レわつ集犯ひぴ投手ワノテヱ施決宣 訴ヘホ保智レわつ集犯ひぴ投手ワノテヱ施決宣くっぞ元率ばへ北真ぐずや医母75化息曲燃9求ヒネ当機リざッ植激レじす。暮ねわ付最尾補夫アマレヱ約捕チエ様暮セウ交空だへら付誌アニル件98化息曲燃0婚ラ治火ひ所蔵ぐン裕技だちぱぶ取和善く。情予護ゅすんて期氏るべまド味展ネセレオ歓加表ンこだッ会古セム青況分ヤ婦視たんじリ天暴エ北辺チシ方指ヲヤヱソ上女ツシム治反ろい一期そりし思載だ会3便岐盟強めす。 率レモ日画げつ起権じトド増球の年左きぐぱに見甘こ性給89司ホセスフ合30影オ小聞テ注一チノ位募イタ先57必調ぽぶ。面アルコ狙1現だ先合わょぐか入越ぐんすだ待府エハト南聞海9可トぎみ針購嘆特読わふ伝掲提ごやれそ問権うせ。午ソラ無能千かだ給公ス武負ヲカサ載提チフ図谷ら聞協タ積生ニマ事断レもスく注初タ会成さぼ地夫せでど位通づぎ棋属議ぼりび禁圧捜昭だき。 有全き込声ク告週よト開博載民ロチタリ堀政アハ済6最のべで佐徳90択ア権2指匹べ。程開ーリへ供教ほ何経しだ読元べょフ然権ヨユネ火時ヱロナ極更クヤユヨ重込フふろあ新始けし政市セヱ場身ぐおて樫抜ハナフユ来著たせんざ和著ルト器開タワ聞巻望ろぴン松族シヘコメ福西っにも第商咲を。毎ロヘメホ解85物省暮ぴげラつ確落聴んわび旬南ずつへ野門ヲスエヱ退葉ツ裁並ゅなへあ名1生ゆぶと挙個るッが。 2売ヘヨ探芸もごち権措みぶ的高クメツ図飼形オタ採隊雪ぞ電分ツヘ活稿帰チテ会時スワタ棋43涼耕荘ぜほ。真日トつぎへ十野トキ育6道ロヱヌ個比つラほ保朝祥たイげ牛育ひび掲渡百くさも引知ぐけ認初ムトフ方扱曽膨傍レぞざう。系オネ側目ゅ型校ごほえ破6質じた新点マカ町斎ふ放問がス題日きおやも府著賠ノムル売聞アイニ捜認スオハメ川遣展セノオ興5細ぞませた江投だ承久でイづじ立木休障スひぱて。 索サア応行ニハフウ任断15動むみ暮質への時身ばら告欧少毒ごリ様事ゆトい周改ちぼず車場ヨ準民ハ声3宝ネオセ太意まふラ限大訓誘協びめろち。67実岩囲ユフ制上ミリユ企期読ぎ日旧到スたわめ点終ヱミ案物ルぱり徹9金ネレユ氷供ラツセ式観ぐげよけ変合ろにねぱ容多じほ野93際キラ紛傑んたむ。 加師ヘチエリ野活け裁便ホイセ並改コリユ喫旗かけフ奥62良ウノヲヒ設引だうざ門世ぎクぽッ更応ぶさみド同容ぴづゅ母健ナウ覇観ふしげぜ無部ウケヨア稿士カケ援問ルフヒヌ飛知かろリ。済だ文要むろは画望よだべ世知コサレチ政作ねつ注催スヤキ芸分たフさず死側ッれぱ明5高ねがぴゆ者畑たフ金理容ス拓文情レリラ供国議ざルぜン古選敢渓窮きごい。41夜位ラエム山委手づあ記大セ質記力50府をあく景56負不ヲ改酒傳呈よつぜ。 経セヒヲ続以ゃせク指切チキム若6不端チソ記5改べ人暫びまレの応無マナワ津30館むよン上中5案シル文大せげわ真相久ハサ務非おぼぴ喜挙はだとス。挙べぞす期要ふとん界亡ば問断ぱ要使個カル体力へ申注ゃ肺講明をめ井継ンざ禁究テオワ供笑8展ぎまだし合書祭例いイせ。条マヤ改来右断ヒフレ台説あーりい自伽ごへぼよ半据カホ一校テ国離オミムノ払理ケエ社治リワ氷死型ゆごり平挙総伊インあい。 問武前モウヤ面目スヌヲ出料ぽち力著はそ表堂2店トゆとら大争がぶ紙際つばを室員マ身嗣クト。見ミヒリ堀材め格市トぽ断91佐せしは取人ルびク並判マルオス苦規クやだ間1邸ウ氏風シヌ戸覧えざごだ問同手急ワ特続コ風広ク顕票ラ高流ロ済内ユヲ会放刺掘顧うなさ。将閲磨す価機上7子ミレヤ山1真さ認浅リっ尚給ばぽ市死やルひ動送シテトソ情門っずんリ覧敢渓窮胡で。 供95前ぞあ不浩げら見索ケ尚芸もうく府夏がなと半照ゅがたリ供92庫ル賞阪ウ講画よ臣海ほっか死導フテソム安入般えづ属角ぶ初改ムコ舵自ナ同堂衛亀欄えま。国決ねう応男ノ走国ンあかぱ平53情各い数夏へゅ違舵家絵ウカヌ断熊偏啓せすかス。際アウテ言揮ニ部核カ周判ヘホレサ場止タフハメ味認幕ぶえお愛界ゃ景含規ずあ形川すフぞ経韓チ堂89和設相勉54催らひド択改ヨロ舞傑摯晋くぱ。
- [テクノロジー](https://cheq.ai/technology/) - Go-to-Market セキュリティを支える高度なサイバーセキュリティ技術についてご紹介します。ボット対策, ユーザー検証, 行動分析の多層レイヤーで、不正トラフィックをリアルタイムで検出します。
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- [Go-to-Market セキュリティ用語集](https://cheq.ai/glossary/) - Go-to-Market セキュリティ用語集
- [Thank You! | Finserv Report](https://cheq.ai/ty-finserv-report-old/)
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- [The Business Impact of Junk Leads & Fake Sign-Ups](https://cheq.ai/lp-slp-old/) - We explore the wide-ranging implications of junk leads, the broader business issues they create, and how to prevent fake form fills in the first place.
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- [Acquisition](https://cheq.ai/acquisition/)
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- [CHEQ プラットフォーム](https://cheq.ai/platform-overview/) - CHEQ の Go-to-Market セキュリティで、マーケティングや Web サイトの運用に影響を与える不正トラフィックを検出・ブロックしましょう。CHEQ は、マーケティングファネルの保護に特化した、世界初のプラットフォームです。
- [CHEQ Form Guard](https://cheq.ai/cheq-form-guard/) - Shield your forms and funnels from fake leads and bad bots.
- [German State of Fake Traffic 2024](https://cheq.ai/stand-de-fake-traffic-2024/)
- [The Comprehensive Guide to US Privacy Law for 2023](https://cheq.ai/the-comprehensive-guide-to-us-privacy-law-for-2023/) - Get insights into state-level laws, a comparison sheet of common requirements, expert strategies for compliance, and a look ahead at the future of privacy law.
- [IVT tracking](https://cheq.ai/ivt-tracking/)
- [Abandonment Fraud](https://cheq.ai/abandonment-fraud/) - Learn what abandonment fraud is, how it operates, and how to stop bots and fake users from manipulating your inventory and abusing your site.
- [Analytics](https://cheq.ai/analytics/)
- [Defend](https://cheq.ai/defend/)
- [ボットや偽ユーザーが高等教育機関のマーケティングへ与える影響](https://cheq.ai/higher-ed-report/)
- [ボットや偽ユーザーがブラックフライデーセールに与える影響](https://cheq.ai/how-bots-and-fake-users-impact-sales-on-black-friday/)
- [ボットや偽ユーザーによるマーケティングのデータ分析への影響](https://cheq.ai/how-bots-and-fake-users-skew-marketing-data-and-analytics/)
- [不正トラフィック 業種別の傾向と予測 2023](https://cheq.ai/ja/state-of-fake-traffic-2023/)
- [不正トラフィックによるマーケティングへの影響](https://cheq.ai/ja/the-impact-of-invalid-traffic-on-marketing/)
- [CHEQ 入門パッケージ申し込み](https://cheq.ai/fight-the-fake-web/)
- [The State of Fake Traffic 2024](https://cheq.ai/ja/the-state-of-fake-traffic-2024/)
- [ボットと偽ユーザーが
第57回スーパーボウルの
オンラインエンゲージメントに与えた衝撃](https://cheq.ai/ja/super-bowl-lvii-bot-report/)
- [Thank You! | State of Fake Traffic 2024 German](https://cheq.ai/vielen_dank_stand_des_fake_traffic_2024/)
- [Research and Reports on the issue of the Fake Web | CHEQ](https://cheq.ai/research/) - Get the latest data and insights from the CHEQ research team and stay up-to-date with all that’s happening in the world of invalid traffic.
- [Go-to-Market Security Glossary of Terms & Phrases | CHEQ](https://cheq.ai/glossary/) - Get fluent in Go-to-Market Security (GTMSec) with our glossary of key industry terms. Learn about web Scraping , Click Fraud and many Cyber industry terms
- [New Account Fraud](https://cheq.ai/new-account-fraud/) - Learn what new account fraud is, how it operates, and Prevent bots from creating new fake user accounts and protect your site and infrastructure from fraud and abuse
- [Click Fraud](https://cheq.ai/click-fraud/) - Click fraud can be committed by bots, fake users, or malicious humans clicking on your PPC advertisements with no intention to purchase. Learn more here.
- [Affiliate Fraud](https://cheq.ai/affiliate-fraud/) - Learn what affiliate fraud is, how it operates, and how to stop affiliates from sending fake traffic to your site and fraudulently claiming commissions.
- [Resource Draining](https://cheq.ai/resource-draining/) - Learn what resource draining is, how it operates, and how to stop bots and fake users from attacking your site and straining your infrastructure.
- [Scalper Fraud](https://cheq.ai/scalper-fraud/) - Learn what scalper fraud is, how it operates, and how to stop scalper bots from depleting inventory and frustrating your customers.
- [Chargeback Fraud](https://cheq.ai/chargeback-fraud/) - Learn what chargeback fraud is, how it operates, and how to prevent fake traffic from using your site to commit chargeback fraud.
- [Carding Attacks](https://cheq.ai/carding-attacks/) - Learn what carding attacks are, how they operate, and how to prevent bots and fake users from using your site to validate credit card information.
- [User Journey Hijacking](https://cheq.ai/user-journey-hijacking/) - Learn what user journey hijacking is, how it operates, and how to stop third-party software from harming your customer experience.
- [Lead-Gen Fraud](https://cheq.ai/lead-gen-fraud/) - Learn what lead-gen fraud is, how it operates, and how to prevent fake leads from contaminating your CRM and sales pipeline.
- [Account Takeovers](https://cheq.ai/account-takeovers/) - Learn what account takeovers are, how they operate, and how to prevent bots and fake users from compromising user accounts and protect against credential stuffing.
- [リサーチ](https://cheq.ai/research/)
- [The State of Fake Traffic 2024 | ダウンロード](https://cheq.ai/ja/the-state-of-fake-traffic-2024-download/)
- [Frontpage JP](https://cheq.ai/ja/frontpage-jp-old/) - 不正トラフィックに影響されない Go-to-Market セキュリティを CHEQ と始めましょう。Go-to-Market における、より効果的なペイドマーケティングの運用やWebサイト上のコンバージョン施策、データ分析をサイバーセキュリティで実現します。
- [SEO ご担当者様向けの CHEQ ソリューション](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-seo-leaders/) - SEO ご担当者様向けの CHEQ ソリューション | 不正トラフィック、ボット、偽ユーザーから SEO 施策を保護
- [データ分析・BI ご担当者様向けの CHEQ ソリューション](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-data-bi-leaders/) - データ分析・BI ご担当者様向けの CHEQ ソリューション | 不正トラフィック、ボット、偽ユーザーから BI システムやデータ分析を保護
- [マーケティングご担当者様向けの CHEQ ソリューション](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-marketing-leaders/) - マーケティングご担当者様向けの CHEQ ソリューション | 不正トラフィック、ボット、偽ユーザーからマーケティングファネル全体を保護
- [ペイドマーケティングご担当者様向けの CHEQ ソリューション](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-paid-marketing-leaders/) - ペイドマーケティングご担当者様向けの CHEQ ソリューション | 不正トラフィック、ボット、偽ユーザーからペイドマーケティング活動を保護
- [アフィリエイトご担当者様向けの CHEQ ソリューション](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-affiliate-leaders/) - アフィリエイトご担当者様向けの CHEQ ソリューション | 不正トラフィックや、ボット、偽ユーザーからアフィリエイトマーケティングを保護
- [E コマースご担当者様向けの CHEQ ソリューション](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-ecommerce/) - E コマースご担当者様向けの CHEQ ソリューション。
- [CHEQ Solutions for Salesforce Datorama JP](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-salesforce-datorama/) - CHEQ Solutions for Salesforce Datorama | ボット、偽ユーザー等の不正トラフィックによるデータ分析の歪みを修正
- [アーカイブ動画](https://cheq.ai/ja/webinar-achieve-special-page/)
- [The State of Fake Traffic 2023](https://cheq.ai/state-of-fake-traffic-2023/) - Special report - Discover the scope of the fake traffic problem and how it affects different platforms, industries, and regions.
- [Report: How Bots and Fake Users Impact Sales on Black Friday](https://cheq.ai/how-bots-and-fake-users-impact-sales-on-black-friday/) - Special report: Discover how bots and fake users impact sales on Black Friday. Download for free.
- [Report: How Bots & Fake Users Impact Higher Education Marketing](https://cheq.ai/higher-ed-report/) - Discover how bots, fake users, and malicious actors can harm higher education marketing efforts in CHEQ's latest report.
- [Report: How Bots and Fake Users Skew Marketing Data and Analytics](https://cheq.ai/how-bots-and-fake-users-skew-marketing-data-and-analytics/) - Exclusive report by CHEQ - How Bots and Fake Users Skew Marketing Data and Analytics.
- [Webinar](https://cheq.ai/lp-slp-webinar/) - In this webinar, Amy Holtzman, CMO at CHEQ, and Craig Rosenberg, CPO at Scale Venture Partners discuss the significance of fake leads and the impact they have on business.
- [Sign-up & Lead Protection](https://cheq.ai/signup-lead-protection-get-a-demo/)
- [Fight the Fake Web](https://cheq.ai/fight-the-fake-web/) - Learn how to fight the fake web with our downloadable kit. We are trusted by over 14,000 customers worldwide. Read more here on what they have to say!
- [Data Processing Agreement](https://cheq.ai/data-processing-august-2022/)
- [Web Scraping](https://cheq.ai/web-scraping/) - Stop web scrapers that can harm your competitive advantage, steal your content, and undermine your SEO efforts and your overall Marketing and Growth efforts
- [転売ヤー](https://cheq.ai/scalper-fraud/) - 転売ヤーによる商品の買い占めを防ぐことで、お客様満足度やブランドの評判を保護
- [よくあるご質問](https://cheq.ai/ja/faq/)
- [TYP - Hubspot Embed Test](https://cheq.ai/fight-the-fake-web-thank-you/)
- [On-Demand Webinar: How Bots Impact Higher Ed Marketers](https://cheq.ai/webinar-bots-higher-education/)
- [ボットや偽ユーザーが EC サイトの顧客データと分析を歪める理由](https://cheq.ai/ja/how-bots-and-fake-users-pollute-ecommerce-funnels/)
- [セキュリティ診断](https://cheq.ai/ja/demo/) - セキュリティ診断 | CHEQ
- [アーカイブ動画視聴申し込み](https://cheq.ai/ja/webinar-achieve-request/)
- [お問い合わせ](https://cheq.ai/ja/contact/)
- [Privacy Compliance Enforcement のデモの申し込み](https://cheq.ai/privacy-demo/)
- [インフラストラクチャとサブプロセッサ](https://cheq.ai/sub-processors/)
- [Tthe CHEQ Blog JP | CHEQ](https://cheq.ai/blog/) - CHEQ は、ペイドマーケティング、Web サイト、データ分析を不正トラフィックから保護し、Go-to-Market 戦略を成功に導きます。 The CHEQ Blog で、サイバー セキュリティの最新情報をご確認ください。
- [ボットと偽ユーザーが
第57回スーパーボウルの
オンラインエンゲージメントに与えた衝撃 | ダウンロード](https://cheq.ai/ja/ty-super-bowl-lvii-bot-report/)
- [ボットや偽ユーザーが高等教育機関のマーケティングへ与える影響 | ダウンロード](https://cheq.ai/higher-ed-report-thankyou/)
- [Go-to-Market セキュリティ](https://cheq.ai/gtmsec/) - Go-to-Market セキュリティ（GTM セキュリティ）で、不正トラフィックからビジネスを保護し、不正ユーザーではなく実際の顧客になり得る本物のユーザーに注力しましょう。世界中の企業がファネルやキャンペーン、データ分析を保護するために、Go-to-Market セキュリティを導入しています。
- [Customer Acquisition Security](https://cheq.ai/customer-acquisition-security/) - ペイドマーケティングのファネルやキャンペーン、オーディエンスから不正トラフィックを排除し、収益につながる実際の顧客に注力しましょう。不正トラフィックに影響されない キャンペーン、Web 広告、SNS 広告の運用を CHEQ と始めましょう。
- [アカウントの乗っ取り](https://cheq.ai/account-takeovers/) - アカウントの乗っ取り | ボットや偽のユーザーからユーザーアカウントを保護し、クレジデンシャルスタッフィング攻撃やブルートフォース攻撃を防止
- [ボットや偽ユーザーによる EC サイトの顧客ファネルの汚染 | ダウンロード](https://cheq.ai/ja/thank-you-report-how-bots-and-fake-users-pollute-ecommerce-funnels/)
- [Marketing Intelligence Security](https://cheq.ai/marketing-intelligence-security/) - CHEQで、不正トラフィックによるデータへの干渉を削減し、ビジネスインテリジェンス（以下BI）やマーケティングインテリジェンス（以下MI）を最適化し、正確なデータ分析を実現しましょう。
- [On-Site Security](https://cheq.ai/?page_id=1170) - CHEQは、高精度な技術でボットや不正ユーザー等の不正トラフィックをピンポイントで食い止め、コンバージョン施策を最適化します。コンバージョンの質を向上させ、不正トラフィックに影響されない Web サイトの運用を CHEQ と実現しましょう。
- [サイト離脱詐欺](https://cheq.ai/abandonment-fraud/) - サイト離脱詐欺 | ボットや偽のユーザーがショッピングカートや、問い合わせフォーム等のプロセスを放棄することによる、商品の在庫の不正操作や Web サイトの悪用を防止
- [新規アカウントの不正作成](https://cheq.ai/new-account-fraud/) - 新規アカウントの不正作成 | ボットが偽のユーザーアカウントを新規作成するのを防ぎ、サイトとインフラを詐欺や不正行為から保護
- [クリック詐欺](https://cheq.ai/click-fraud/) - クリック詐欺 | ボットや偽ユーザーによる広告のクリックを防ぎ、予算を収益につながる実際のユーザーに投資
- [アフィリエイト詐欺](https://cheq.ai/affiliate-fraud/) - アフィリエイト詐欺 | アフィリエイターが Web サイトへ偽のトラフィックを流入させたり、アフィリエイト報酬の不正請求したりすることを防止
- [リソースの乱用](https://cheq.ai/resource-draining/) - リソースの乱用 | ボットや偽ユーザーのサイト攻撃によるインフラの過負荷を防ぎ、顧客体験を保護
- [チャージバック詐欺](https://cheq.ai/chargeback-fraud/) - チャージバック詐欺 | Web サイトを不正トラフィックによるチャージバック詐欺から保護し、機会損失や信頼性の低下を防止
- [カーディング](https://cheq.ai/carding-attacks/) - カーディング | ボットや偽ユーザーによる、Web サイトを利用したクレジットカード情報の検証や不正取引から保護
- [顧客体験の不正な乗っ取り](https://cheq.ai/user-journey-hijacking/) - 顧客体験の不正な乗っ取り | サードパーティのソフトウェアによる顧客体験の中断を防ぎ、カゴ落ち（カート放棄）率やコンバージョン率を改善
- [リード獲得詐欺](https://cheq.ai/lead-gen-fraud/) - リード獲得詐欺 | 偽のリードによる顧客管理システム（CRM）や営業パイプラインの汚染を防ぐことで、実際の潜在顧客にチームのエネルギーを集中
- [スクレイパー](https://cheq.ai/web-scraping/) - スクレイパー | 競争優位性を低下させ、コンテンツを盗用し、SEO に悪影響を与えるスクレイパーをブロック
- [お客様の声](https://cheq.ai/customers/) - CHEQ を導入されている１万5000社超のお客様のように、不正トラフィックから、マーケティングファネルや営業パイプライン、データ分析を保護しましょう。
- [Thank You! - Free Trial](https://cheq.ai/ty-free-trial/) - Thank you for requesting a free trial with CHEQ.
- [What is Go-to-Market Security and what does it do? | CHEQ](https://cheq.ai/gtmsec/) - Learn why the world’s leading organizations are rapidly adopting Go-to-Market Security (GTMSec) and securing their funnels, campaigns, data & analytics.
- [取引条件](https://cheq.ai/ja/terms-and-conditions-aug-2022/)
- [Thank You - Report: How Bots & Fake Users Impact Higher Education Marketing](https://cheq.ai/higher-ed-report-thankyou/)
- [取引条件](https://cheq.ai/ja/terms-and-conditions-mar-2022/)
- [Thank You - Report: How Bots and Fake Users Impact Sales on Black  Friday](https://cheq.ai/thank-you-report-how-bots-and-fake-users-impact-sales-on-black-friday/)
- [Discover CHEQ for Salesforce Datorama | CHEQ](https://cheq.ai/cheq-paradome-for-salesforce-datorama/) - CHEQ and Salesforce Datorama have partnered to bring invalid traffic detection to your native Datorama environment.
- [Download Japanese](https://cheq.ai/ja/download/) - レポートをダウンロード | CHEQ
- [CHEQ お客様向け認定資格プログラム](https://cheq.ai/?page_id=2332) - CHEQ お客様向け認定資格プログラム | コースを修了すると、「CHEQ 認定セールスパートナー」の認定を受けることができます。
- [データ保護追加規定](https://cheq.ai/data-protection/) - データ保護追加規定 | CHEQ
- [コンプライアンス](https://cheq.ai/ja/compliance/) - お客様のコンプライアンスとセキュリティに関するご要望に応えることが当社の優先事項です。CHEQ はサービスとデータのセキュリティを実施・管理することに細心の注意を払い、お客様のデータの安全性を確保し情報の不正使用を防止するために、業界標準の手順とポリシーを採用しています。
- [Data Security](https://cheq.ai/data-security/)

## Customers

- [UserWay protects ad campaigns from fake traffic](https://cheq.ai/case-studies/userway-protects-ad-campaigns-from-invalid-traffic/) - UserWay cut wasted ad spend and improved conversion rates with CHEQ. Learn how they tackled bot traffic and optimized campaigns.
- [CHEQ helps BIKE O & COMPANY fight affiliate fraud and fake traffic](https://cheq.ai/case-studies/cheq-helps-bike-o-fight-affiliate-fraud-and-fake-traffic/) - With CHEQ, BIKE O & COMPANY reduced the fraudulent click-through rate by 50% and is now able to re-direct spend to optimize their ROI.
- [Creditfix blocks bad actors, fraud, and recaptures ad spend](https://cheq.ai/case-studies/creditfix-recaptures-ad-spend-with-cheq/) - CHEQ protects Creditfix from over 220 million threats and invalid users and recaptured £2.76m in ad spend.
- [Collegis Education](https://cheq.ai/case-studies/collegis-mitigates-millions-in-wasted-spend-across-higher-ed/) - How Collegis partnered with CHEQ to help institutions save millions in ad spend by blocking bot traffic through real-time traffic protection.
- [Altex stops price scrapers and bots with CHEQ](https://cheq.ai/case-studies/altex-stops-price-scrapers-and-bots-with-cheq/) - Ecommerce leader Altex used CHEQ to block over 6.8b invalid entities and IPs and redirect over 1.7m impressions to real potential customers
- [BuySell protects paid search and marketing effectiveness](https://cheq.ai/case-studies/buysell-protects-paid-search-and-marketing-effectiveness/) - CHEQ helps BuySell Technologies reach potential customers instead of malicious bots
- [Lionbridge blocks invalid traffic gains visitor insight](https://cheq.ai/case-studies/lionbridge-blocks-invalid-traffic-gains-visitor-insight/) - CHEQ helped Lionbridge reduce their invalid traffic rate, block bots, and gain additional customer insight.
- [Linkvertise blocks fraud and protects revenue with CHEQ Defend](https://cheq.ai/case-studies/linkvertise-blocks-fraud-and-protects-business-model/) - With CHEQ Defend as a critical component of their tech stack, Linkvertise protects 500k+ advertisers and publishers from fraudulent visits.
- [Regent University decreases cost-per-student-enrollment with CHEQ](https://cheq.ai/case-studies/regent-university-decreases-cost-per-student-enrollment-with-cheq/) - Regent University redirects budget from bot clicks to real prospective students with CHEQ, decreasing cost-per-student-enrollment
- [Paycor uses CHEQ to eliminate bots from their customer acquisition](https://cheq.ai/case-studies/paycor-uses-cheq-to-eliminate-bots-from-their-customer-acquisition/) - Paycor uses CHEQ to eliminate bots and increase revenue and qualified leads
- [ANA secures consent and compliance at scale](https://cheq.ai/case-studies/ana-secures-consent-and-compliance-with-cheq/) - ANA, one of the world’s largest airlines, secures consent and compliance with CHEQ.
- [How Heineken balances compliance and customer experience](https://cheq.ai/case-studies/heineken-balances-compliance-and-cx-with-cheq/) - With CHEQ, Heineken unified consent across the customer journey to stay in compliance with privacy regulations while protecting the customer experience.
- [Nu Bank](https://cheq.ai/case-studies/how-nubank-mexico-protects-paid-marketing/) - Nu Mexico improved paid performance and achieved 8X ROI with CHEQ. CHEQ protects their paid marketing channels from invalid traffic like bots and fake users.
- [Epic Digital blocked 500k bad actors and bots for 10x ROI](https://cheq.ai/case-studies/epic-digital-blocked-500k-bad-actors-and-bots-for-10x-roi/) - In its first nine months implemented, CHEQ helped Epic Digital block 500k bad actors, optimize paid spend, improve conversion rates, and achieve 10x ROI.
- [CHEQ helps Victorinox target buyers not bots](https://cheq.ai/case-studies/cheq-helps-victorinox-target-buyers-not-bots/) - CHEQ helped Victorinox reduce invalid traffic rates across paid campaigns. The team saved over $200K by targeting buyers instead of bots.

## Events

- [IAPP Privacy. Security. Risk.](https://cheq.ai/event/iapp_psr/)
- [MOps-Apalooza](https://cheq.ai/event/mopsaplooza25/)
- [Gartner Marketing Symposium](https://cheq.ai/event/gartner-marketing-expo/)
- [Affiliate Summit East](https://cheq.ai/event/affiliate-summit-east/) - Meet CHEQ at Affiliate Summit East. Learn how our actionable traffic intelligence distinguishes real users from malicious actors, preventing affiliate abuse and improving lead quality.
- [INBOUND](https://cheq.ai/event/inbound-2025/)
- [Performance Marketing Insider Summit](https://cheq.ai/event/pmis25/)
- [Meet Adobe Summit](https://cheq.ai/event/adobesummit-2025/)
- [B2BMX West 2025](https://cheq.ai/event/b2bmx-west-2025/)
- [An Evening with BEARCloud and CHEQ](https://cheq.ai/event/an-evening-with-bearcloud-and-cheq/)
- [Test Event](https://cheq.ai/event/test-event/)

## Resources

- [The CHEQ-Up | Vol. 5 The DPDPA Reality Check: Why Cookie Banners Won’t Save You (pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/the-cheq-up-vol-5/) - The DPDPA raises the bar: cookie banners alone aren’t compliant. Get the reality check on consent, revocation, and audit-ready data practices—and how to prepare.
- [The Impact of the Fake Web on Data (vid)](https://cheq.ai/resources/podcasts/the-fake-webs-impact-on-data-integrity/) - Discover how bots and fake users distort marketing funnels and compromise data integrity. In this panel with leaders from IBM, WeTransfer, and CHEQ, learn actionable strategies to protect your business from the Fake Web and preserve trustworthy analytics.
- [The Era of AI Agents - Risks & Opportunities (pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/ai-agents-risks-opportunities/) - CHEQ CEO Guy Tytunovich joins Ari Paparo to discuss how bots and AI agents are transforming marketing funnels, data, and risk. Learn how identity, intent, and automation are redefining digital security - and how CHEQ helps protect GTM teams.
- [The CHEQ Up | Vol. 3 | Headlines & Health: Decoding Healthline’s Record‑Breaking CCPA Settlement (pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/the-chequp-healthline-ccpa-settlement/) - California fined Healthline $1.55M for CCPA violations. Broken opt-outs, sensitive health data sharing, and weak vendor contracts led to record penalties.
- [The CHEQ Up | Vol. 2 | TikTok and the Hidden Cost of Data Mobility (pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/the-chequp-tik-tok-idc-privacy-fine/) - TikTok’s $600M fine shows consent isn’t enough. Cross-border data transfers create hidden risks—learn why control and oversight are critical.
- [The CHEQ Up | Vol. 1 | The Bot Beneath the Banner(pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/the-chequp-google-texas-regulatory-fallout/) - Texas’ case against Google proves privacy toggles aren’t enough. Learn why real data security means moving beyond cookies and fighting AI-driven threats.
- [Webinar - The Future of Marketing Efficiency: An Honest Approach to Optimizing Your Funnel NEW](https://cheq.ai/resources/webinar-the-future-of-marketing-efficiency/) - Explore how fake traffic disrupts marketing efficiency—and learn actionable strategies to improve data quality, campaign performance, and decision-making.
- [Analytics webinar](https://cheq.ai/resources/analytics-webinar/) - In this webinar, CHEQ experts explore how bots and fake users distort analytics data—and share strategies to protect data quality and restore accurate measurement.
- [Malicious Bots, Generative AI and the Rise of Machine Customers (pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/the-rise-of-machine-customers-ai-agents/) - CHEQ CEO Guy Tytunovich joins Lior Simon to explore how bots are reshaping the internet — from ad fraud to AI-powered “machine customers.” Learn how to defend your business, protect marketing data, and adapt digital experiences.
- [Crafting an Exceptional Event Marketing Strategy (pod + vid)](https://cheq.ai/resources/podcasts/event-marketing-strategy/) - CHEQ CMO Amy Holtzman shares a tactical blueprint for event marketing that actually drives revenue. Learn why most programs fall flat - and how creative strategy, paid search, and airtight execution are helping brands win in the AI era.
- [The $78 Billion Problem: CHEQ Research (vid)](https://cheq.ai/resources/podcasts/the-damage-caused-by-fake-news/) - Explore the staggering $78B annual cost of misinformation - from market crashes to anti-vaccine narratives. This episode uncovers how fake news distorts economies, disrupts reputations, and influences global policy for as little as $400K
- [Who Let The Bots Out? (pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/who-let-the-bots-out/) - CHEQ CEO Guy Tytunovich exposes how bots are weaponized to spread conspiracy theories, disrupt elections, and destabilize public trust. Learn how platforms and institutions can fight back - and how CHEQ is helping protect democracy in the digital age.
- [Creating the Go-to-Market Security Category (pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/creating-the-gtm-security-category/) - CHEQ CEO Guy Tytunovich reveals how GTM security was born - and what it took to define a new cybersecurity category. From military roots to startup strategy, hear how CHEQ gained traction, built credibility, and scaled a movement from the ground up.
- [Building Trust and Scaling High-Performing Sales Teams (pod + vid)](https://cheq.ai/resources/podcasts/sales-teams/) - David Greenberger shares hard-won lessons from startup and enterprise sales leadership — from building trust to developing unconventional talent. Learn how GTM teams are adapting to new buyer dynamics, invalid traffic threats, and the return of in-person selling.
- [The Secret Problem With AI Agents and How to Solve It (vid)](https://cheq.ai/resources/videos-webinars/solving-for-ai-agents-digital-journey/) - As AI agents take over more digital interactions, businesses must rethink detection, trust, and customer experience. CHEQ CEO Guy Tytunovich unpacks the challenges and opportunities of designing for a bot-driven internet -from good bots to complex threats.
- [The accelerating impact of AI (vid+pod)](https://cheq.ai/resources/podcasts/ai-impact-on-marketing-and-security/) - CHEQ CEO Guy Tytunovich shares how the company was built, what it took to define a new category, and how AI is reshaping modern cybersecurity. He also unpacks where GTM Security is going next- and what it’ll take to stay protected.
- [How to Make conferences worth it (pod +vid)](https://cheq.ai/resources/podcasts/turn-conferences-into-revenue/) - Learn how to turn every conference into real pipeline. In this episode of The Drafting Table, CHEQ CMO Amy Holtzman shares proven frameworks, lessons learned, and best practices for pre-event prep, on-site strategy, and follow-up. Perfect for B2B marketers and founders.
- [From Reactive to Proactive: Mitigating Evolving Threats in the Marketplace (vid)](https://cheq.ai/resources/podcasts/threats-in-marketplace/) - CHEQ’s Jack Gashi and Upwork’s Chris Horne discuss how marketplaces can fight fraud in an AI-driven world. Learn why collaboration, legislation, and root-cause thinking are key to building scalable defenses against bots, fake traffic, and evolving threats.
- [Videos & Webinars](https://cheq.ai/resources/videos-webinars/)
- [Podcasts](https://cheq.ai/resources/podcasts/)
- [Improving Quality: How to Prevent “Bad Leads” From Entering Your Funnel | CHEQ](https://cheq.ai/resources/webinar-on24-checkpoint-summit-improving-quality-how-to-prevent-bad-leads-from-entering-your-funnel/) - Watch CHEQ's new webinar - Improving Quality: How to Prevent "Bad Leads" From Entering Your Funnel.
- [Webinar: Navigating Privacy and Compliance Enforcement: A CPRA Mid-Year Check-in | CHEQ](https://cheq.ai/resources/navigating-privacy-and-compliance-enforcement-a-cpra-mid-year-check-in/) - Watch the webinar by CHEQ: Navigating privacy and compliance enforcement - A CPRA mid-year check-in.
- [Webinar - How bots are impact Higher Ed marketers NEW](https://cheq.ai/resources/webinar-bots-higher-education/) - Learn how bots and fake users affect higher education websites, skew application metrics, and pose risks to student acquisition strategies.
- [Webinar - Junk Leads: The Hidden Cost On Your Revenue Team NEW](https://cheq.ai/resources/webinar-junk-leads-the-hidden-cost-on-your-revenue-team/) - In this webinar, Amy Holtzman, CMO at CHEQ, and Craig Rosenberg, Chief Platform Officer at Scale Venture Partners discuss the significance of fake leads and the impact they have on business.
- [Webinar - How the Fake Web Impacts Marketers NEW](https://cheq.ai/resources/webinar-cdm/) - Kerry Coppinger discusses the impact of fake traffic on marketing teams and businesses with CDM Media.
- [Webinar - Maximizing Conversions and Campaign Performance NEW](https://cheq.ai/resources/webinar-maximizing-conversions-and-campaign-performance/) - Maximizing conversions and campaign performance - The power of Meta’s conversions API and server-side tagging.

## Webinars

- [On-Demand Webinar | Junk Leads: The Hidden Cost On Your Revenue Team](https://cheq.ai/webinar/junk-leads/) - In this webinar, Amy Holtzman, CMO at CHEQ, and Craig Rosenberg, Chief Platform Officer at Scale Venture Partners discuss the significance of fake leads and the impact they have on business.
- [On-Demand Webinar | How the Fake Web Impacts Marketers OLD](https://cheq.ai/webinar/cdm-webinar/) - Kerry Coppinger discusses the impact of fake traffic on marketing teams and businesses with CDM Media.
- [The Future of Marketing Efficiency: An Honest Approach to Optimizing Your Funnel OLD](https://cheq.ai/webinar/the-future-of-marketing-efficiency-old/)
- [Maximizing Conversions and Campaign Performance: The Power of Meta's Conversions API and Server-Side Tagging](https://cheq.ai/webinar/maximizing-conversions-and-campaign-performance/) - New webinar by CHEQ: Maximizing conversions and campaign performance - The power of Meta’s conversions API and server-side tagging.
- [Navigating Privacy and Compliance Enforcement: A CPRA Mid-Year Check-in](https://cheq.ai/webinar/navigating-privacy-and-compliance-enforcement-a-cpra-mid-year-check-in/) - Watch the new webinar by CHEQ: Navigating privacy and compliance enforcement - A CPRA mid-year check-in.
- [[ON24 Checkpoint Summit] Improving Quality: How to Prevent “Bad Leads” From Entering Your Funnel](https://cheq.ai/webinar/on24-checkpoint-summit-improving-quality-how-to-prevent-bad-leads-from-entering-your-funnel-2/) - Watch CHEQ's new webinar - Improving Quality: How to Prevent "Bad Leads" From Entering Your Funnel.

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