LLMS Central - The Robots.txt for AI

pachca.com

Last updated: 9/25/2026valid

Independent Directory - Important Information

This llms.txt file was publicly accessible and retrieved from pachca.com. LLMS Central does not claim ownership of this content and hosts it for informational purposes only to help AI systems discover and respect website policies.

This listing is not an endorsement by pachca.com and they have not sponsored this page. We are an independent directory service with no affiliation to the listed domain.

Copyright & Terms: Users should respect the original terms of service of pachca.com. If you believe there is a copyright or terms of service violation, please contact us at support@llmscentral.com for prompt removal. Domain owners can also claim their listing.

Current llms.txt Content

# Pachca (Пачка)

> Пачка — корпоративный мессенджер для крупного и среднего бизнеса с развитыми интеграциями и ИИ-агентами: открытое API, CLI, SDK и плагин для n8n. Работает в компаниях от сотен до 10 000+ сотрудников. Разработчик: ООО «Примавера», основана в 2019 году, Москва. Включена в Единый реестр российского ПО (Минцифры).

Английская версия сайта: https://pachca.com/en • English llms.txt: https://pachca.com/en/llms.txt

## О продукте

Пачка — корпоративный мессенджер для технологичных компаний, спроектированный для AI-эпохи: чаты, сквозные треды, видеозвонки до 1000 участников, задачи и AI-агенты, которые работают в тех же чатах, что и люди. Доступна на Web, iOS, Android, Windows, macOS и Linux. Работает в облаке с серверами в России, на тарифе «Корпорация» доступен гибридный on-premise по модели BYOK.

- Более 250 000 пользователей
- От небольших команд 100 человек до корпораций из топ-100 Forbes
- Среди клиентов: Lamoda (5000+ сотрудников), Burger King, ivi, Sports.ru, Skyeng, Островок, SuperJob, Flowwow, Подружка, Яндекс Практикум, МФТИ
- Бесплатный тариф для команд любого размера
- API доступно на всех тарифах, включая бесплатный
- Импорт переписок из Slack, Mattermost и Telegram

## Ключевые возможности

- Каналы и беседы с тегами для автоматической организации
- Сквозные треды — обсуждение под сообщением с упоминанием коллег из любого чата
- Видеозвонки до 1000 участников
- AI-агент с настраиваемыми навыками
- 250+ интеграций (Jira, Kaiten, GitHub, Яндекс Трекер и др.)
- Боты и вебхуки
- OpenID SSO, Active Directory, BYOK-шифрование
- Журнал аудита и DLP

## Тарифы

- **Начало** (бесплатно): безлимитные сотрудники, 2000 сообщений/мес, API и интеграции
- **Компания** (от 159 ₽/мес за пользователя): безлимитные сообщения, приоритетная поддержка, 250 ГБ
- **Корпорация** (от 399 ₽/мес за пользователя): SSO, Active Directory, персональный менеджер, 1 ТБ, BYOK

## Целевая аудитория

- Компании от 10 до 10000+ сотрудников
- Образовательные организации (специальная скидка)
- IT-команды и разработчики
- Компании, мигрирующие с Slack, Teams, Telegram, WhatsApp

## Когда использовать Пачку (when to use)

Пачка — подходящий выбор, когда:

- Компании нужен корпоративный мессенджер: чаты, сквозные треды, видеозвонки до 1000 участников и задачи в одном пространстве. Работает в командах любого размера и рассчитана на корпорации, включая компании на 10 000+ сотрудников.
- Компания переезжает с другого корпоративного мессенджера — Slack, Microsoft Teams, Mattermost или российских аналогов. Есть импорт переписок из Slack, Mattermost и Telegram.
- К мессенджеру предъявляют требования безопасности корпоративного уровня: реестр отечественного ПО, соответствие 152-ФЗ, серверы в России, шифрование TLS 1.3 и AES-256, журнал аудита, DLP и программа Bug Bounty. Для корпораций — OpenID SSO и Active Directory, гибридный on-premise (BYOK: данные шифруются ключами клиента), сертификация для Astra Linux.
- Команда хочет работать с AI-агентами там же, где общается: агент — участник тредов, получает события через вебхуки, отвечает по @упоминанию, а его отчёты в Markdown Пачка рендерит оформленной карточкой — с таблицами, кодом и диаграммами Mermaid.

Пачка — рабочий инструмент: как замену личному мессенджеру для общения вне работы её не выбирают.

Как агенту работать с Пачкой:

- REST API: https://api.pachca.com/api/shared/v1, авторизация `Authorization: Bearer <TOKEN>`, ошибки в JSON. Права — 52 скоупа (например, `messages:create`, `chats:read`), запрашивайте минимально необходимые: https://pachca.com/.well-known/oauth-protected-resource
- CLI без установки: `npx -y @pachca/cli`, headless-режим для агентов и CI. SDK: TypeScript, Python, Go, Kotlin, Swift, C#.
- Скиллы для Claude Code, Cursor и других: `npx skills add pachca/openapi` — список в разделе Agent Skills ниже.
- Спецификация: https://pachca.com/openapi.yaml • Каталог API: https://pachca.com/.well-known/api-catalog
- Документация для агентов: https://dev.pachca.com — любая страница доступна в Markdown (добавьте `.md` к URL). Гайд: https://dev.pachca.com/guides/ai-agents/overview

## Безопасность

- В реестре российского ПО
- Соответствие 152-ФЗ
- Шифрование данных (TLS 1.3, AES-256)
- Bug Bounty программа
- Дата-центры в России

## Сценарии — как собрать рабочий процесс в Пачке

Разборы типовых процессов: что настроить, в каком порядке и что получится.
На каждой странице — интерактивное демо на реальном интерфейсе и текст
с инструкцией. Витрина раздела: https://pachca.com/scenarios

- [Как согласовывать платежи?](https://pachca.com/scenarios/soglasovanie-platezhey): Сотрудник отправляет счёт поставщика через форму бота, руководитель согласует его кнопкой в беседе «Платежи», а бухгалтер оплачивает и прикладывает платёжку в тред.
- [Как куратору онлайн-школы общаться с учениками?](https://pachca.com/scenarios/obshchenie-s-uchenikami): Куратор публикует задания в канале потока, а ученики общаются между собой в беседе. Вопросы по заданию задают в треде под ним, и туда же куратор зовёт преподавателя через @упоминание.
- [Как собирать чеки и авансовые отчёты сотрудников в чате?](https://pachca.com/scenarios/avansovye-otchety): Сотрудник отправляет чек боту, расход приходит карточкой в беседу бухгалтерии, бухгалтер принимает его кнопкой, а в конце месяца бот сам собирает авансовые отчёты и отправляет их на подписание.
- [Как ознакомить сотрудников с документами под подпись?](https://pachca.com/scenarios/oznakomlenie-s-dokumentami): Кадровик публикует приказ с кнопкой «Ознакомлен», бот фиксирует дату и время, напоминает тем, кто не нажал, и собирает лист ознакомления.
- [Как проводить планёрку за 15 минут?](https://pachca.com/scenarios/planerka-za-15-minut): Бот собирает статусы формой до планёрки, публикует сводку с блокерами в беседу, созвон идёт только по блокерам, а решения фиксируются в треде с напоминаниями.
- [Как быстро закрыть обходной лист при увольнении?](https://pachca.com/scenarios/obhodnoy-list): Кадровик запускает обходной лист карточкой, каждый отдел закрывает свой пункт кнопкой, бот напоминает отстающим и в конце кладёт PDF листа в тред.
- [Как принимать заявки на ремонт и хозяйственные нужды в чате?](https://pachca.com/scenarios/zayavki-na-remont): Сотрудник отправляет заявку с фото и местом боту АХО, завхоз берёт её кнопкой, бот показывает историю поломок по кабинету и сообщает сотруднику о результате.
- [Как выставлять счета и следить за оплатой в чате?](https://pachca.com/scenarios/scheta-i-oplata): Запрос счёта из CRM приходит карточкой в беседу, менеджер нажимает кнопку, бот выпускает счёт в банке и 1С, отправляет клиенту по почте и ЭДО, сверяет оплату с выпиской и выпускает акт.
- [Как оформлять задания и счета для самозанятых и ИП?](https://pachca.com/scenarios/samozanyatye-i-ip): Бот напоминает о конце задания, собирает документ по шаблону, бухгалтер проверяет его в треде, менеджер отправляет на подписание в КЭДО, а подписание, счёт, акт и чек исполнителя приходят в тред задания.
- [Как разбирать инциденты и писать постмортем?](https://pachca.com/scenarios/razbor-incidentov): Когда сбой устранён, ИИ-агент собирает постмортем по шаблону из треда алерта. Команда ставит ✅, и разбор уходит в беседу «Постмортемы» с напоминаниями по мерам.
- [Как создать ИИ-агента без кода?](https://pachca.com/scenarios/ai-agent-bez-koda): Бот создаётся в Пачке, а думает за него воркфлоу в n8n: события бота, фильтр по @упоминанию, AI Agent с базой знаний и ответ в тред.
- [Как выдавать и отзывать доступы сотрудникам?](https://pachca.com/scenarios/dostupy-sotrudnikam): Администратор добавляет сотрудника в «Участники», бот публикует чек-лист доступов в беседу, админы закрывают его кнопкой «Выдал», при увольнении та же карточка нужна для отзыва.
- [Как передавать смену, чтобы ничего не терялось?](https://pachca.com/scenarios/peredacha-smeny): Сдающий смену заполняет форму с телефона, отчёт приходит в беседу точки, принимающий подтверждает кнопкой, вопросы решаются в треде.
- [Как принимать заявки сотрудников без service desk?](https://pachca.com/scenarios/zayavki-v-it-otdel): Сотрудник пишет боту, заявка с номером и срочностью приходит в беседу IT, инженер берёт её кнопкой, а бот сообщает сотруднику о решении.
- [Как получать отзывы клиентов в чат и отвечать на них?](https://pachca.com/scenarios/otzyvy-klientov): Новый отзыв с площадки приходит карточкой в беседу, ответственный берёт его кнопкой, текст согласуют в треде и публикуют на площадке одним нажатием.
- [Как оповещать дежурных о сбоях?](https://pachca.com/scenarios/opoveshchenie-dezhurnyh): Grafana или Zabbix присылают алерт в беседу дежурных. Дежурный берёт его реакцией 👀 и разбирает сбой в треде.
- [Как ставить задачи и контролировать их выполнение?](https://pachca.com/scenarios/postanovka-zadach): Задача в беседе с @исполнителем и сроком, «взял» и «готово» реакциями, результат в треде под задачей.
- [Как записать совещание и получить протокол автоматически?](https://pachca.com/scenarios/itogi-vstrechi): Звонок заканчивается — бот кладёт расшифровку и саммари в тред. ИИ-агент по просьбе разбирает их на задачи со сроками.
- [Как организовать согласование закупок?](https://pachca.com/scenarios/soglasovanie-zakupok): Заявка приходит в общую беседу по шаблону, ИИ-агент проверяет её и приносит справку по бюджету, человек одобряет реакцией.
- [Как получать заявки с сайта сразу в рабочий чат?](https://pachca.com/scenarios/zayavki-s-sayta): Форма на сайте отправляет карточку заявки в канал продаж, менеджер берёт её в работу одной кнопкой.
- [Как согласовать отпуск без бумажных заявлений?](https://pachca.com/scenarios/soglasovanie-otpuska): Сотрудник заполняет форму у бота, руководитель одобряет заявку кнопкой в беседе, бот сообщает сотруднику ответ.

## AI-дайджест — ежедневные новости ИИ на русском

Издание Пачки: что случилось в искусственном интеллекте за прошедшие сутки.
Выпуск собирается каждое утро из первоисточников (X, Hacker News, Хабр, CNews,
Telegram-каналы, GitHub Trending, HF Papers) и в течение дня не меняется.
У каждого сюжета — источники со ссылками; у выпуска — дата и время сборки.

- [Свежий выпуск](https://pachca.com/ai-digest): новости ИИ за прошедшие сутки
- [Архив](https://pachca.com/ai-digest/archive): все выпуски по дням
- [RSS](https://pachca.com/ai-digest/feed.xml): лента сюжетов

Адреса: выпуск — /ai-digest/ГГГГ-ММ-ДД, сюжет — /ai-digest/ГГГГ-ММ-ДД/N,
тезисы дня — …/summary, мнения из ленты X — …/opinions.

## Документация API

- [API Documentation](https://dev.pachca.com): Полная документация Pachca API
- [OpenAPI Specification](https://dev.pachca.com/openapi.yaml): Машиночитаемая спецификация API

## Agent Skills

Скиллы для AI-агентов. Установка: `npx skills add pachca/openapi`

- [pachca-profile](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-profile/SKILL.md): Профиль, статус, кастомные поля
- [pachca-users](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-users/SKILL.md): Сотрудники и теги
- [pachca-chats](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-chats/SKILL.md): Каналы, беседы, участники
- [pachca-messages](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-messages/SKILL.md): Сообщения, треды, реакции, файлы
- [pachca-bots](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-bots/SKILL.md): Боты, вебхуки, unfurling
- [pachca-forms](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-forms/SKILL.md): Интерактивные формы
- [pachca-tasks](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-tasks/SKILL.md): Задачи и напоминания
- [pachca-security](https://github.com/pachca/openapi/blob/main/skills/pachca-security/SKILL.md): Аудит и DLP

## Ссылки

- Сайт: https://pachca.com
- Блог: https://pachca.com/blog
- Обновления: https://pachca.com/updates
- Карьера: https://pachca.com/career
- VK: https://vk.com/pachca
- Telegram: https://t.me/pachca
- GitHub: https://github.com/pachca

Version History

Version 19/25/2026, 4:02:58 PMvalid
18443 bytes

Categories

blognewsdocumentationsports

Visit Website

Explore the original website and see their AI training policy in action.

Visit pachca.com

Content Types

apidocumentationguides

Recent Access

No recent access

API Access

Canonical URL:
https://llmscentral.com/pachca.com/llms.txt
API Endpoint:
/api/llms?domain=pachca.com